Статистический анализ показателей деятельности авиакомпании ОАО «Аэрофлот»

Одним из индикаторов  определения наличия мультиколлинеарности между признаками является превышение парным коэффициентом корреляции величины 0,8. В данном случае между признаками отсутствует мультиколлинеарность, поэтому на данном этапе анализа в модель войдут все переменные. Наибольшая связь  между результативным и факторным признаком наблюдается между выручкой от продаж и себестоимостью продаж. Так, коэффициент парной корреляции равен 0,71, что свидетельствует о сильной и прямой связи. Что же касается остальных факторов, то между выручкой от продаж и количеством пассажиров и прочих доходов связь прямая умеренная, а с такими факторам, как управленческие расходы связь умеренная, но обратная.

Проверим включенные в модель факторы по уровню значимости р.

Таблица 11

Итоги регрессии  для зависимой переменной

Итоги регрессии для зависимой переменной: Выручка от продаж, тыс.руб.
	БЕТА	Стд.Ош.	B	Стд.Ош.	t(17)	p-уров.
Св.член			-23313829	37181328	-0,627031	0,538970
Кол-во пассажиров тыс. чел.	0,051461	0,189713	4571	16850	0,271256	0,789460
Себестоимость продаж, тыс.руб.	0,803155	0,275653	2	1	2,913648	0,009678
Управленческие  расходы,тыс.руб.	0,179943	0,288452	17	27	0,623823	0,541025
Прочие  доходы, тыс.руб.	0,042503	0,212119	-0	1	-0,200374	0,843565

Таким образом, анализируя полученные результаты по уровню значимости р, такие факторы как количество пассажиров, управленческие расходы и прочие доходы исключаются из модели. Исключим данные факторы, используя пошаговую регрессию с процедурой пошагового исключения. Свободный член установим равным 0. Рассмотрим этапы исключения.

Таблица 12

Этапы пошаговой  регрессии

Итоги пошаговой  регрессии ; ЗП: Выручка от продаж, тыс.руб.
	Шаг	Множест.	Множест.	R-квадр.	F -	p-уров.	Перем.
Прочие  доходы, тыс.руб.	-1	0,981550	0,963441	-0,000130	0,064424	0,802513	3
Управленческие  расходы,тыс.руб.	-2	0,981261	0,962872	-0,000569	0,295555	0,593005	2
Кол-во пассажиров тыс. чел.	-3	0,980700	0,961773	-0,001099	0,591869	0,450688	1

Получим, что  на первом этапе исключили прочие доходы с уровнем значимости р 0,8, на втором этапе управленческие расходы  с уровнем значимости р 0,59 и на последнем этапе количество пассажиров с уровнем значимости р 0,45. Таким образом, в модели остался один фактор – себестоимость продаж.

Таблица 13

Итоги регрессии

Итоги регрессии  для зависимой переменной: Выручка  от продаж, тыс.руб
	БЕТА	Стд.Ош.	B	Стд.Ош.	t(21)	p-уров.
Себестоимость продаж, тыс.руб.	0,980700	0,042665	1,621215	0,070531	22,98600	0,000000

Для измерения  тесноты связи при множественной  корреляционной зависимости вычисляется  множественный коэффициент корреляции.

Таблица 14

Коэффициенты  множественной корреляции

R	0,981
R2	0,962
Скорректированный R2	0,9599
F(1,21)	528,36

Итак, множественный коэффициент корреляции = 0,981, что показывает сильную зависимость между результативным и факторным признаками.

Коэффициент детерминации, равный 0,962, говорит о том, что  выручка от продаж предприятия ОАО «ДОНАВИА»  на 96,2% объясняется вариацией себестоимости продукции и на 3,8% другими факторами.

Теперь, когда  все факторы проверены на уровень  значимости составим аналитическую  форму выражения связи между  выручкой от продаж и себестоимостью продаж. Поскольку в модели всего один фактор, уравнение регрессии примет линейный вид.

Y = 1,62х

Связь между  результативным и факторным признаками прямая, о чем свидетельствует  положительный параметр уравнения. Таким образом, при увеличении себестоимости продаж на 1 тыс.руб. выручка от продаж увеличится на 1,62 тыс.руб.

Оценим влияние себестоимости продукции на выручку от продаж, рассчитав коэффициент эластичности:

Э=

Значит, при увеличении себестоимости общей суммы продаж на предприятии         ОАО   «ДОНАВИА» на 1% выручка от продаж вырастет в среднем на 1,148%.

Проверим полученную модель на адекватность с помощью  расчета F-критерия Фишера. Если Fрасч>Fкрит, при α=0,001, то Но-гипотеза о несоответствии заложенных в уравнение регрессии связей реально существующим, отвергается. По таблице «Распределения Фишера-Снедекора»  Fкрит (1,21) = 14,62. Получаем, что Fрасч > F крит поэтому регрессионная модель в целом признается значимой.

При статистическом анализе финансовой деятельности                  ОАО «ДОНАВИА» также необходимо учитывать  оборачиваемость собственных средств. Рассмотрим далее показатели оборачиваемости и проанализируем эффективность работы данного предприятия.

Собственный капитал  – это общая стоимость средств  организации, принадлежащих ей на праве  собственности и используемых для формирования некоторой части активов. Собственный капитал представляет собой часть капитала предприятия, остающуюся в его распоряжении после вычета всех обязательств. Показателем деловой активности предприятия является коэффициент оборачиваемости собственного капитала.

Коэффициент оборачиваемости – это финансовый коэффициент показывающий интенсивность использования (скорость оборота) определенных активов или обязательств.

Рассчитаем  данный показатель по предприятию ОАО  «ДОНАВИА». Для этого воспользуемся данными, которые отражены в бухгалтерском балансе. Получим следующую таблицу:

Таблица 15

Расчет финансовых показателей

Года	Среднегодовой собственный капитал, тыс. руб. ( )	Выручка от продаж, тыс. руб(pq)	Коб, (оборот)	П1оборота,(в днях)
2011	265 035	6 095 800	23	16
2010	282 060	7 051 493	25	14
2009	112 436	6 071 549	54	7
2008	288 313	7 207 817	25	15
2007	325 871	4 236 329	13	27

 

Так, значение коэффициента оборачиваемости активов равное 25 показывает, что организация в течение 2010 года получает выручку в 25 раз большую стоимости своих активов (активы за год «оборачиваются» 25 раз). В 2011 году ситуация немного иная. Активы за год «оборачиваются» всего 23 раза. Наибольший оборот собственные средства совершили в 2009 году и составили 25 оборотов, а меньше всего оборотов капитал соверши в 2007 году, всего 13.

Далее проанализируем  такой показатель, как продолжительность  одного оборота. Так, в 2010 году собственный  капитал совершил 25 оборотов продолжительностью 16 дней, а в 2011 году 23 оборота продолжительностью 14 дней. По этим показателям видно, что предприятие работает эффективно. Однако, в 2010 году коэффициент оборачиваемости был больше, а количество дней, за которые капитал совершал обороты был наоборот меньше. Это и позволило добиться предприятию ОАО «ДОНАВАИА» более высоких результатов, нежели в 2011 году.

Для более детального анализа использования собственного капитала, рассмотрим способ абсолютных разниц. Способ абсолютных разниц применяется для расчета влияния факторов на прирост результативного показателя в детерминированном анализе, но только в мультипликативных и мультипликативно-аддитивных моделях. При его использовании величина влияния факторов рассчитывается умножением абсолютного прироста исследуемого фактора на базовую (плановую) величину факторов, которые находятся справа от него, и на фактическую величину факторов, расположенных слева от него в модели. 
Применим способ абсолютных разниц, чтобы узнать на сколько изменился объем выручки в 2011 году по сравнению с 2010 годом под влиянием коэффициента оборачиваемости и среднегодового собственного капитала. Мультипликативная модель будет выглядеть следующим образом:

Теперь рассмотрим влияние каждого фактора на выручку от продаж (qp):

тыс. руб.

тыс. руб.

Таким образом, объем выручки от продаж  в 2011 уменьшился на         391 575 тыс. руб. за счет изменения собственного капитала и на 564  120 тыс. руб. уменьшится за счет изменения оборачиваемости собственных средств.

  

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Заключение

В результате проведенного статистического исследования были решены все поставленные задачи. Были рассмотрены как теоретические  и методологические основы статистического  изучения авиационных перевозок, так и произведен статистический анализ предприятия ОАО «ДОНАВИА».

 Выделяя  основные моменты, отметим, что  авиационная деятельность России  играет значительную роль в  социально-экономическом развитии  страны и продолжает на сегодняшний день успешно развиваться.

В данной курсовой работе были рассмотрены такие предприятия, как  ОАО «Аэрофлот» и ОАО «ДОНАВИА».

ОАО «Аэрофлот - российские авиалинии» - крупнейшая российская авиакомпания, национальный авиаперевозчик. Авиакомпания «Аэрофлот» занимает среди российских авиаперевозчиков первое место по международным перевозкам. Благодаря тому, что авиакомпания занимается большим количеством пассажирских перевозок и грузоперевозок, так же на их долю приходится большое количество чартерных рейсов. Одна из дочерних компаний «Аэрофлот» это компании «ДОНАВИА» - крупнейшая авиакомпания Юга России.

Основным направлением деятельности ОАО «ДОНАВИА» является перевозка пассажиров. По итогам 2011  года компания перевезла 864,2 тыс. чел., что на 62,3 % меньше перевезенного количества пассажиров в  2010 году. Причем прослеживается тенденция то к увеличению, то к уменьшению количества пассажиров на протяжении последних 5 лет. Прослеживая тенденцию перевезенных пассажиров, можно сказать, что количество перевезенных пассажиров в 1 квартале 2013 года будет равен 306,8 тыс. чел., что на 65,6 тыс.чел. больше, чем в 1 квартале 2012г., во 2 квартале 296,5 тыс. чел., что на 71,4 тыс. чел.   больше, чем во 2 квартале 2012г., в 3 квартале 283,9 тыс. чел., что на 17,3 тыс.чел. больше, чем в 3 квартале 2012г, и в 4 квартале 269,12 тыс. чел., что на 45,88 тыс.чел. меньше, чем в 4 квартале 2012г.

Что же касается результатов деятельности предприятия  ОАО «ДОНАВИА», то за 2007-2011г. динамика выручки от продаж в целом положительна, что говорит об успешной работе компании. Анализируя изменения, видно, что  на предприятии прослеживается тенденция то повышения объем выручки от продаж, то понижение. Так, в 2008 году отмечается наибольший прирост выручки. Он составил 70,14% или 2 971 488 тыс. руб. Положительное динамика нарушается в 2009 году, что объясняется кризисным положением в стране в 2008 году. Выручка от продаж уменьшилась на 1 136 268 тыс.руб. относительно 2008 года. Соответственно темп снижения составил 15,76%.  В среднем, за период с 2007 по 2011 год ежегодно темп роста выручки от продаж составил 9,5%.

Проводя анализ зависимости объема выручки от продаж от факторов, выявили, что выручка  на  96,2% объясняется вариацией  себестоимости продаж и на 3,8% другими  факторами.

При статистическом анализе финансовой деятельности ОАО «ДОНАВИА» также необходимо учитывать  оборачиваемость собственных средств. Так, в 2010 году собственный капитал совершил 25 оборотов продолжительностью 16 дней, а в 2011 году 23 оборота продолжительностью 16 дней. Наибольший оборот собственные средства совершили в 2009 году и составили 54 оборота, а меньше всего оборотов капитал соверши в 2007 году, всего 13.

Для более детального анализа использования собственного капитала, был рассмотрен способ абсолютных разниц. Таким образом, было выявлено, что объем выручки от продаж  в 2011 уменьшился на   391 575 тыс. руб. за счет изменения собственного капитала и на 564  120 тыс. руб. уменьшился за счет изменения оборачиваемости собственных средств.

Список  используемой литературы

Учебные пособия:

1. Бараз В.Р. Корреляционно-регрессионный анализ связи показателей коммерческой деятельности с использованием программы Excel : учебное пособие / В.Р. БАРАЗ. – Екатеринбург : ГОУ ВПО «УГТУ–УПИ», 2005. – 102 с.
2. Дуброва Т.А., Архипова М.Ю. Статистические методы прогнозирования в экономике: Учебное пособие, практикум, тесты, программа курса / Дуброва Т.А.; руководство по изучению дисциплины / Дуброва Т.А., Архипова М.Ю. Московский государственный университет экономики, статистики и информатики. — М., 2004. — 136 с.
3. Экономика предприятия: Учебник для вузов. Под ред. А.Е. Карлика и М. Л. Шухгальтер 2-е изд., переработанное и дополненное,- СПб.: Питер, 2009.-464 с.:ил.
4. Калинина В. Н., Соловьев В. И. Введение в многомерный статистический анализ: Учебное пособие / ГУУ. – М., 2003.-66с.
5. Мхитарян В.С.. Статистика: учебник – М.: Экономист, 2005 стр 669с
6. Р.А. Шмойлова Теория статистики: учебник/ под ред Р.А.Шмойловой.-5 изд.-М.:Финансы и статистика, 2007.-654с
7. Проскурина Н.В. ЭР «Обучающий комплекс: методы многомерного статистического анализа, моделирования и прогнозирования»