Статистический анализ урожайности картофеля

 

 

 

 

Введение

Раздел 1. Индексный анализ.

1.1 Теоретические положения.

1.2 Расчетная часть.

1.3 Выводы.

Раздел 2. Ряды динамики.

2.1 Теоретические положения.

2.2 Расчетная часть.

2.3 Выводы.

Литература

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Введение

Урожай и урожайность - важнейшие результативные показатели растениеводства и сельскохозяйственного производства в целом. Уровень урожайности отражает воздействие экономических и приходных условий, в которых осуществляется сельскохозяйственное производство, и качество организационно-хозяйственной деятельности каждого предприятия.

Задачи статистики урожая и урожайности состоят в том, чтобы:

- правильно определить уровни  урожая и урожайности, их изменение  по сравнению с прошлыми периодами  и планом;

- раскрыть, путем анализа, причины изменений в динамике и факторы, обусловившие различия в уровнях урожайности между зонами, районами, группами хозяйств;

- оценить эффективность различных  факторов урожайности; выяснить  неиспользованные резервы повышения  урожайности.

Картофель - важнейшая продовольственная, техническая и кормовая культура. По содержанию углеводов картофель находится в одном ряду с хлебом и крупами, а его белки приближаются по составу к животным белкам. Картофель служит сырьем для спиртовой, текстильной, химической, пищевой, обувной, полиграфической промышленности. Картофель издавна считался вторым хлебом в России. В рационе россиян он занимает весьма существенное место, и особенно его роль выросла в связи с заметным снижением прожиточного минимума.

В настоящее время картофель возделывается практически во всех странах мира. Значительные объемы его производства сосредоточены в Китае, странах Европейского Экономического Содружества, Польше, США. Необходимо отметить, что общемировое производство картофеля с 1970 года снижается больше, чем на 20%. Особенно большое снижение производства картофеля наблюдается в последние 10 - 12 лет в России.

Курсовая работа содержит материал теоретического и практического значения.

Целью курсовой работы является статистический анализ урожайности картофеля.

Задачи курсовой работы:

- провести анализ динамики урожайности  картофеля по сельскохозяйственному  предприятию за прошедшие 13 лет;

- выполнить индексный анализ  урожайности и валового производства  картофеля за прошедшие 13 лет.

Раздел 1. Индексный анализ

1.1 Теоретические положения

Индексы относятся к важнейшим обобщающим показателям. Слово «индекс» имеет несколько значений: показатель, указатель, опись, реестр. Оно используется как понятие в математике, экономике, метеорологии и других науках.

В статистике под индексом понимается относительный показатель, который выражает соотношение величин какого-либо явления во времени, в пространстве или дает сравнение фактических данных с любым эталоном (план, прогноз, норматив и т.д.).

В международной практике индексы принято обозначать символами i и I (начальная буква латинского слова index). Буквой «i» обозначаются индивидуальные (частные) индексы, буквой «I» -общие индексы. Знак внизу справа означает период: 0 - базисный; 1 - отчетный.

Все экономические индексы можно классифицировать по следующим признакам:

* степень охвата явления;

* база сравнения;

* вид весов (соизмерителя);

* форма построения;

* характер объекта исследования:

* объект исследования;

* состав явления;

* период исчисления.

По степени охвата явления индексы бывают индивидуальные и сводные. Для измерения динамики сложного явления, составные части которого непосредственно несоизмеримы (изменения физического объема продукции, включающей разноименные товары, индекса цен акций предприятий региона и т.п.), рассчитывают сводные, или общие, индексы.

Если индексы охватывают не все элементы сложного явления, а только часть их, то такие индексы называются групповыми, или субиндексами, например индексы физического объема продукции по отдельным отраслям промышленности, индексы цен по группам продовольственных и непродовольственных товаров. Групповые индексы отражают закономерности в развитии отдельных частей изучаемых явлений. В таких индексах проявляется их связь с методом группировок.

По базе сравнения все индексы можно разделить на две группы: динамические и территориальные. Первая группа индексов отражает изменение явления во времени. Например, индекс цен на продукцию в 2005 г. по сравнению с предыдущим годом; индекс стоимости потребительской корзины в августе по сравнению с июлем 2005 г.

При исчислении динамических индексов происходит сравнение значения показателя в отчетный период со значением этого же показателя за предыдущий период, который называют базисным. Однако в качестве последнего могут быть использованы и прогнозные, и плановые показатели.

Динамические индексы бывают базисными и цепными.

Вторая группа индексов (территориальные) применяется для межрегиональных сравнений. Большое значение эти индексы имеют в международной статистике при сопоставлении показателей социально-экономического развития различных стран. Например, индекс цен на автомобили в США по сравнению с Японией, индекс стоимости потребительской корзины в Москве по сравнению с Санкт-Петербургом.

По виду весов индексы бывают с постоянными и переменными весами.

В зависимости от формы построения различаются индексы агрегатные и средние. Последние делятся на арифметические и гармонические. Агрегатная форма общих индексов является основной формой экономических индексов. Средние индексы - производные, они получаются в результате преобразования агрегатных индексов.

По характеру объекта исследования общие индексы подразделяются на индексы количественных (объемных) и качественных показателей.

По объекту исследования индексы бывают: производительности труда, себестоимости, физического объема продукции, стоимости продукции и т.д.

По составу явления можно выделить две группы индексов: постоянного (фиксированного) состава и переменного состава. Деление индексов на эти две группы используется для анализа динамики средних показателей.

По периоду исчисления индексы подразделяются на годовые, квартальные, месячные, недельные.

Индивидуальные индексы получают в результате сравнения однотоварных явлений. Например, индекс цен на растительное масло определяется как отношение цены на этот товар в текущем периоде к цене базисного периода.

Индивидуальные индексы представляют собой относительные величины динамики, выполнения плана, сравнения, и их расчет не требует знания специальных правил.

В зависимости от экономического назначения индивидуальные индексы бывают физического объема продукции, себестоимости, цен, трудоемкости и т.д.

Индивидуальные индексы определяются как отношение величин признака в отчетном и базисном периодах:

Индексы урожая и урожайности.

Индекс валового сбора рассчитывается по формуле:

где у0 и у1 урожайность с 1 га в базисном и отчетном периодах;

S0 и S1 - площадь под сельскохозяйственной структурой в базисном и отчетном периодах.

Индекс урожайности:

Индекс средней урожайности:

Индекс размера посевных площадей:

Индекс структуры посевных площадей:

1.2 Задание 1

Выполнить индексный анализ урожайности и валового производства картофеля за 13 лет по Республике Башкортостан. Для этого рассчитать индексы валового сбора, урожайности, средней урожайности, размера и структуры посевных площадей.

Таблица 1.1. Данные для проведения индексного анализа урожайности и валового сбора картофеля (согласно приложению №1)

Года	Валовой сбор картофеля, тыс.ц.	Площадь посева картофеля, тыс. га	Средняя урожайность картофеля, ц/га	Условный валовый сбор,  тыс.ц.
2000	6 644,27	99,53	66,76	6644,62
2001	9 500,35	100,76	94,29	6726,74
2002	11 111,62	99,64	111,52	6651,97
2003	11 554,12	98,16	117,71	9255,51
2004	11 780,95	97,69	120,59	10894,39
2005	11 862,42	95,41	124,33	11230,71
2006	11 890,11	95,95	123,92	11570,61
2007	12 015,90	94,97	126,52	11807,62
2008	12 052,60	93,50	128,90	11586,52
2009	14 004,20	94,00	148,98	11892,88
2010	4 088,90	94,00	43,50	12116,60
2011	12 055,00	91,00	132,47	13557,18
2012	6 771,60	94,30	71,81	4102,05

 

Индекс урожайности равен:

где у0- урожайность с 1 га в базисном, то есть 2000года

и у1- урожайность с 1 га в отчетном периоде, то есть 2012года

S0 и S1 - площадь под сельскохозяйственной структурой в базисном и отчетном годах соответственно.

 или 65,1%

Индекс валового сбора рассчитывается по формуле:

 или же 1,9%

Индекс средней урожайности:

 или 7,6%

Индекс размера посевных площадей:

 или же 94,7%

Индекс структуры посевных площадей:

 или же 85,6%

Абсолютный прирост (уменьшение) валового сбора в отчетном периоде по сравнению с базисным в физических единицах:

Абсолютный прирост (уменьшение) средней урожайности в отчетном периоде по сравнению с базисным в физических единицах:

Абсолютный прирост (уменьшение) площади посева в отчетном периоде по сравнению с базисным в физических единицах:

Проверка правильности расчетов:

                                        

1,019=1,076*0,947                            127=476+(-349)

1,019=1,019                                        127=127

1.3 Выводы

На основе проведенного индексного анализа приходим к выводу, что урожайность картофеля в отчетном периоде (2012 г.) увеличилась.

Индекс валового сбора составил 1,019, что говорит об увеличении на 1,9% по сравнению с 2000 годом. Индекс урожайности составил 1,651, т.е. так же зафиксировано увеличение на 65,1%. Средняя урожайность возросла на 7,6%.

При анализе размера и структуры посевных площадей мы получили следующие данные:

- размеры посевных площадей сократилось на 5,3%;

- структура посевных площадей изменилась на 85,6%.

Соответственно мы можем сделать следующее заключение, что урожайность картофеля увеличилась.

 

Раздел 2. Ряды динамики

2.1 Теоретические положения

Рядами динамики называются статистические данные, отображающие развитие изучаемого явления во времени. В каждом ряду динамики имеются два основных элемента: показатель времени t; соответствующие им уровни развития изучаемого явления у. В качестве показаний времени в рядах динамики выступают либо определенные даты (моменты) времени, либо отдельные периоды (годы, кварталы, месяцы, сутки).

Уровни рядов динамики отображают количественную оценку (меру) развития во времени изучаемого явления. Они могут выражаться абсолютными, относительными или средними величинами.