Статистика, как наука и отрасль практической деятельности

     Решение:

     1) Рассчитаем  индивидуальные индексы цен для  всех видов продукции:

     = - индекс цены,        

     где   - цена товара в текущем периоде;

             - цена товара в базисном периоде.

     а) 

     б) 

     в)

      2)  Рассчитаем индивидуальные индексы физического объема продукции:

     - индекс физического объема реализации,

     где  - физический объем реализации в текущем периоде;

           - физический объем реализации в базисном периоде.

     а) 

     б) 

     в) 

     3) Рассчитаем сводный индекс цен по методу Пааше:

    

 

    

 

     4.Рассчитаем сводный индекс цен по методу Ласпейреса:

 

       

    

5. Рассчитаем сводный индекс физического объема реализации продукции:

6. Рассчитаем сводный индекс товарооборота:

7. Рассчитаем взаимосвязь индексов:

* =

     Вывод:

    Для всех видов продукции изменения в стоимости охарактеризуем индивидуальными индексами цен. К марту индивидуальный индекс цены на бензин А-76 (неэтилированный) составил1,04 ед., на авиакеросин ТС-1 - 1,07ед., на дизельное топливо – 1ед; индивидуальные индексы физического объема продукции на бензин, авиакеросин и дизельное топливо составили соответственно 1,04, 1,05, 0,95 ед. В совокупности изменение всех цен на март нам показывают сводные индексы Пааше и Ласпейреса соответственно 1,029 и 1,026 ед. соответственно. Изменение количества проданных товаров в физических единицах характеризует сводный индекс физического объема реализации, который составил 0,999 ед. Изменение стоимостного товарооборота отразится в сводном индексе товарооборота, который равен 1,029 ед.

     Задача  № 5

     По таксомоторному предприятию имеются следующие данные о величине платного пробега за 3 года (тыс.км) по месяцам:

     Таблица №5

месяц	2006	2007	2008	месяц	2006	2007	2008
Январь	60,0	70,0	102,0	Июль	80,3	90,3	116,4
Февраль	62,0	77,4	105,0	Август	86,5	94,6	120,0
Март	66,4	78,2	107,0	Сентябрь	79,0	94,0	118,7
Апрель	70,0	80,0	110,5	Октябрь	76,4	92,0	115,0
Май	78,4	88,4	113,7	Ноябрь	75,0	90,0	107,5
Июнь	80,0	89,5	115,0	Декабрь	70,4	85,5	98,2

 

     На основе приведенных данных выявить наличие сезонной неравномерности в таксомоторных перевозках и измерить ее степень (рассчитать индексы сезонности).

     Решение:

     Для того, чтобы выявить наличие сезонной неравномерности будем использовать аналитическое выравнивание ряда динамики.

1. По соответствующим данным вычислим для каждого года выровненные уровни на момент времени (t):

    

    

           

2. Вычисляем отношения фактических месячных данных ( к соответствующим выровненным данным ( впроцентах:

     Аналогичным образом подсчитываем остальные отношения фактических месячных данных и заносим их в таблицу.

3. Находим средние арифметические из процентных отношений, рассчитанных по одноименным периодам:

     Конечный результат и является индексом сезонности. Аналогичным способом производим вычисления для остальных периодов (месяцев) и заносим данные в таблицу.

Таблица №6

Месяцы	Величина платного пробега  тыс.км.				Индекс сезонности %
	2006	2007	2008	В среднем за три года
Январь	60,0	70,0	102,0	77,3	85,8
Февраль	62,0	77,4	105,0	81,5	90,5
Март	66,4	78,2	107,0	83,9	93,1
Апрель	70,0	80,0	110,5	86,8	96,3
Май	78,4	88,4	113,7	93,5	103,8
Июнь	80,0	89,5	115,0	94,8	105,2
Июль	80,3	90,3	116,4	95,7	106,2
Август	86,5	94,6	120,0	100,4	111,4
Сентябрь	79,0	94,0	118,7	97,2	107,9
Октябрь	76,4	92,0	115,0	94,5	104,9
Ноябрь	75,0	90,0	107,5	90,8	100,8
Декабрь	70,4	85,5	98,2	84,7	93,4
Выровненные уровни ( )	73,7	85,8	110,8	90,1

 

     Вывод: 

Рассчитанные индексы сезонности характеризуют сезонную волну величины платного пробега во внутригодовой динамике, где наибольшее количество таксомоторных перевозок происходит в августе, а наименьшее – в январе.

СПИСОК ИСПОЛЬЗУЕМОЙ ЛИТЕРАТУРЫ

 

 

1. Минашкин В.Г., Шмойлова Р.А., Садовникова Н.А., МоисейкинаЛ.Г., Рыбакова Е.С. Теория статистики / Московская финансово-промышленная академия, М., - 2004 г., 198 с.

2. Ефимова М.Р. Практикум по  общей теории статистики: учебное  пособие для вузов / М.Р. Ефимова  и др. – М.: Финансы и статистика, 2007. – 368 с.

3. Мелкумов Я.С. Социально-экономическая статистика: учебно-методическое пособие. – М.: ИМПЭ-ПАБЛИШ, 2007. – 200 с.

4. Общая теория статистики: Статистическая  методология в изучении коммерческой  деятельности: учебник для вузов  / О.Э. Башина и др.; под ред. О.Э. Башиной, А.А. Спирина. - М.: Финансы и статистика, 2008. – 440 с.

5. Салин В.Н. Курс теории статистики для подготовки специалистов финансово-экономического профиля: учебник / В.Н. Салин, Э.Ю. Чурилова. – М.: Финансы и статистика, 2007. – 480 с.

6. Социально-экономическая статистика: практикум: учебное пособие / В.Н.  Салин и др.; под ред. В.Н. Салина, Е.П. Шпаковской. – М.: Финансы и статистика, 2009. – 192 с.

7. Статистика: учебное пособие / А.В. Багат и др.; под ред. В.М. Симчеры. – М.: Финансы и статистика, 2007. – 368 с.

8. Статистика: учебник / И.И. Елисеева  и др.; под ред. И.И. Елисеевой.  – М.: Высшее образование, 2008. - 566 с.

9. Теория статистики: учебник для  вузов / Р.А. Шмойлова и др.; под  ред. Р.А. Шмойловой. - М.: Финансы и статистика, 2007. – 656 с.

10. Шмойлова Р.А. Практикум по  теории статистики: учебное пособие  для вузов / Р.А. Шмойлова и  др.; под ред. Р.А. Шмойловой. - М.: Финансы и статистика, 2007. – 416 с.