Автор работы: Пользователь скрыл имя, 12 Марта 2014 в 18:07, курсовая работа
Проведем статистико-экономический анализ производства зерна на примере ООО «Ритм» и других 20 хозяйств Аннинского и Павловского районов Воронежской области. Для этого потребуется:
раскрыть экономическую сущность производства зерновых культур;
изучить теорию и практику производства зерновых культур;
провести анализ ресурсно-сырьевой базы производства зерна в хозяйствах Аннинского и Аннинского и Павловского районов Воронежской области
Объектом исследования в данном проекте служит производственная деятельность ООО «Ритм» и 20других хозяйств Аннинского и Павловского района Воронежской области за период 1996-2004 гг.
1.Обзор литературы 5
2.Анализ рядов динамики 12
2.1Сущность эффективности и система показателей 12
2.2 Состояние рынка зерна: основные каналы реализации, динамика денежной выручки за последние 6 лет 18
2.3 Средняя цена 1 ц реализованного зерна, факторы, ее формирующие и динамика за 9 лет 21
2.4 Выявление тенденций в изменении цены 1 ц зерна посредством использования статистических методов: укрупнение периодов, скользящая средняя, аналитическое выравнивание 22
3. Индексный анализ прибыли и рентабельности 27
3.1 Сущность и значение показателей прибыли и рентабельности 29
3.2 Индексный анализ прибыли и уровня рентабельности зерна по совокупности хозяйств 33
4. Метод статистических группировок и дисперсионный анализ 38
4.1 Сущность группировки. Виды группировок, задачи и значение 38
4.2 Построение аналитической группировки (используя правило трех сигм) по одному из факторов, влияющих на уровень рентабельности зерна: урожайность, уровень интенсивности, уровень концентрации производства, уровень специализации, себестоимости 1 ц продукции, трудообеспеченности хозяйства 43
4.3 Сущность и значение дисперсионного анализа. Оценка существенности влияния группировочного признака на уровень рентабельности. 47
5.Проектная часть 50
5.1 Сущность и основные условия применения корреляционно-регрессионного анализа 50
5.2 Построение экономико-математической модели уровня рентабельности зерна 54
5.3 Расчет резервов повышения уровня рентабельности зерна и увеличения прибыли от его реализации 56
Заключение 58
Список использованной литературы 60
Приложения 62
Приложение 5
Группировка хозяйств Аннинского и Павловского районов по урожайности зерна
группы хозяйств |
число хозяйств |
производственные затраты на 1га посева зерновых культур, руб. |
урожайность зерновых культур, ц/га |
трудоемкость 1ц зерна, чел/час |
себестоимость 1ц зерна,руб. |
цена реализ.1ц зерна,руб. |
кол-во реализ.зерна на 1 хоз-во,ц |
уровень рентабельности,% |
до 17,86 |
2 |
2923 |
17,2 |
0,21 |
170 |
235 |
17621 |
73,9 |
17,86-23,2 |
12 |
2937 |
20,3 |
0,25 |
145 |
289 |
14064 |
87,5 |
23,2-28,54 |
3 |
3663 |
27,9 |
0,1 |
131 |
357 |
22123 |
140 |
свыше 28,54 |
4 |
6325 |
33,4 |
0,2 |
186 |
392 |
24045 |
82,2 |
в среднем по р-ну |
21 |
3634 |
23,5 |
0,21 |
155 |
323 |
17455 |
93,1 |
Приложение 6
Группировка хозяйств Аннинского и Павловского районов по урожайности зерна
группы хозяйств |
число хозяйств |
производственные затраты на 1га посева зерновых культур, руб. |
урожайность зерновых культур, ц/га |
трудоемкость 1ц зерна, чел/час |
себестоимость 1ц зерна,руб. |
цена реализ.1ц зерна,руб. |
кол-во реализ.зерна на 1 хоз-во,ц |
уровень рентабельности,% |
до 17,86 |
2 |
2923 |
17,2 |
0,21 |
170 |
235 |
17621 |
73,9 |
17,86-23,2 |
12 |
2937 |
20,3 |
0,25 |
145 |
289 |
14064 |
87,5 |
свыше 23,2 |
7 |
5053 |
30,7 |
0,26 |
269 |
378 |
23221 |
100,9 |
в среднем по р-ну |
21 |
10913 |
23,5 |
0,24 |
195 |
301 |
18302 |
87,4 |
Приложение 7
Расчет общей вариации
№ п/п |
уровень рентабельности зерна,% |
||
1 |
332,9 |
245,8 |
60431,7 |
2 |
1,5 |
-85,6 |
7322,5 |
3 |
34,4 |
-52,7 |
2774,3 |
4 |
34,3 |
-52,8 |
2784,8 |
5 |
30,9 |
-56,2 |
3155,2 |
6 |
7,3 |
-79,8 |
6363,5 |
7 |
186,6 |
99,5 |
9905,9 |
8 |
89,1 |
2,0 |
4,1 |
9 |
109,5 |
22,4 |
503,0 |
10 |
68,3 |
-18,8 |
352,4 |
11 |
34,8 |
-52,3 |
2732,3 |
12 |
0,4 |
-86,7 |
7511,9 |
13 |
134,6 |
47,5 |
2259,0 |
14 |
16,8 |
-70,3 |
4938,1 |
15 |
264,4 |
177,3 |
31445,4 |
16 |
31,2 |
-55,9 |
3121,6 |
17 |
67,6 |
-19,5 |
379,1 |
18 |
123,2 |
36,1 |
1305,3 |
19 |
55,6 |
-31,5 |
990,5 |
20 |
109,3 |
22,2 |
494,1 |
21 |
95,8 |
8,7 |
76,2 |
Итого |
148850,9 |
Исходные данные для корреляционно-регрессионного анализа. | ||||||||||
№ п/п |
Наименование хозяйства |
уровень рент-ти зерна,%, У |
урожайность
зерна, ц/га,Х1 |
трудоемкость 1ц. зерна, чел-час,Х2 |
себестоимость 1ц. зерна, руб., Х3 |
уровень интенсивности, руб., Х4 |
уровень спец-ции, % , Х5 |
уд. вес затрат на зерно в затратах раст-ва,% , Х6 |
уровень концентрации(пос.площадь), га, Х7 |
трудообесп-ть (число раб. на 100га пашни), чел , Х8 |
1 |
ЗАО "Николаевка" |
332,9 |
20,2 |
0,13 |
55 |
1103 |
20,7 |
11,3 |
1482 |
1,9 |
2 |
ОАО "Нащекино" |
1,5 |
21,9 |
0,17 |
154 |
3358 |
19,4 |
51,2 |
1877 |
5,5 |
3 |
ООО МТС "Студеное" |
34,4 |
37,7 |
0,12 |
258 |
9742 |
45,9 |
44,8 |
1352 |
2,9 |
4 |
СХА им ЛЕНИНА |
34,3 |
21,5 |
0,14 |
152 |
3265 |
12,9 |
33,2 |
1697 |
6,0 |
5 |
СХА "Левашовка" |
30,9 |
20,6 |
0,42 |
148 |
3049 |
6,5 |
23,3 |
927 |
4,9 |
6 |
СХА "Моховое" |
7,3 |
26,6 |
0,22 |
188 |
4993 |
15,9 |
43,8 |
677 |
11,8 |
7 |
ОАО "Новонадеждинское" |
186,6 |
30,5 |
0,25 |
180 |
5489 |
11,0 |
14,1 |
779 |
10,1 |
8 |
СХА им. Кирова |
89,1 |
18,9 |
0,13 |
100 |
1888 |
11,6 |
21,3 |
1601 |
6,0 |
9 |
ООО"Рубашевское" |
109,5 |
17,9 |
0,14 |
104 |
1856 |
26,1 |
26,8 |
1614 |
3,8 |
10 |
СХА "Родина" |
68,3 |
19,8 |
0,35 |
181 |
3587 |
12,2 |
28,6 |
1002 |
43,8 |
11 |
СХА "Красный Дон" |
34,8 |
19,9 |
0,15 |
164 |
3264 |
25,9 |
58,3 |
996 |
4,6 |
12 |
ОАО "Мир" |
0,4 |
15,8 |
0,37 |
193 |
3047 |
28,3 |
51,6 |
677 |
4,5 |
13 |
СХА "Дружба" |
134,6 |
33,2 |
0,26 |
156 |
5194 |
18,7 |
46,7 |
2199 |
8,6 |
14 |
сха. Им. Дзержинского |
16,8 |
20,2 |
0,47 |
185 |
3731 |
19,8 |
32,9 |
1169 |
3,7 |
15 |
СХА "Рассвет" |
264,4 |
28,2 |
0,04 |
107 |
3019 |
23,9 |
34,5 |
2876 |
5,3 |
16 |
СХА "Лосево" |
31,2 |
20,0 |
0,12 |
165 |
3308 |
8,4 |
26,3 |
1682 |
3,6 |
17 |
СХА "Заря" |
67,6 |
19,8 |
0,92 |
193 |
3832 |
7,8 |
29,2 |
1541 |
6,2 |
18 |
СХА "Воронцовская" |
123,2 |
17,7 |
0,16 |
163 |
2882 |
17,3 |
36,8 |
2064 |
4,9 |
19 |
СХА "Александровская" |
55,6 |
22,2 |
0,03 |
144 |
3198 |
23,4 |
35,4 |
1447 |
4,5 |
20 |
Зао "Герино " |
109,3 |
28,0 |
0,20 |
162 |
4526 |
18,4 |
24,7 |
1100 |
7,6 |
21 |
ПТ СХА им. Дзержинского и Компания |
95,8 |
29,4 |
0,13 |
148 |
4365 |
12,4 |
62,5 |
756 |
2,9 |
Приложение 9
Modell fittid results for: y | ||||
Indenendet variable |
coefficient |
std.error |
t-value |
sig. level |
CONSTANT |
-128,18679 |
253,201084 |
-0,5063 |
0,6218 |
х1 |
19,425273 |
10,619137 |
1,8293 |
0,0923 |
х2 |
86,192155 |
84,332883 |
1,022 |
0,4269 |
х3 |
-0,027518 |
1,55359 |
-0,0177 |
0,9862 |
х4 |
-0,067209 |
0,058594 |
-1,147 |
0,2737 |
х5 |
3,858502 |
2,124763 |
1,816 |
0,0944 |
х6 |
-2,58761 |
1,239471 |
-2,0877 |
0,0588 |
х7 |
0,00832 |
0,024761 |
0,336 |
0,7427 |
х8 |
0,84144 |
1,538439 |
0,5469 |
0,5944 |
R-SQ.(ADJ) = 0,6053 |
SE=54,201168 |
MAE=34,953352 |
DurbWat=2,076 | |
Previously: 0,000 |
0,000000 |
0,000000 |
0,000 | |
21 observations fitted,forecast <s> computed for 0 missing vai. of dip. var. | ||||
Приложение 10
Modell fittid results for: y | ||||
Indenendet variable |
coefficient |
std.error |
t-value |
sig. level |
CONSTANT |
-31,157337 |
62,975861 |
-0,4948 |
0,6271 |
х1 |
17,097784 |
3,661178 |
46700 |
0,0002 |
х4 |
-0,053596 |
0,012464 |
-4,2999 |
0,0005 |
х6 |
-2,274908 |
0,924493 |
-2,4607 |
0,0249 |
R-SQ.(ADJ) = 0,6070 |
SE=54,084071 |
MAE=41,974110 |
DurbWat=2,032 | |
49,823669 |
38,521151 |
1,991 | ||
21 observations fitted,forecast <s> computed for 0 missing vai. of dip. var. | ||||
Приложение 11
Analysis of Varianse for the Fulle regression | |||||
Sourse |
Sum of Squares |
DF |
Mean Square |
F-Ration |
P-value |
Model |
99124,4 |
3 |
33041,5 |
11,2959 |
0,0003 |
Error |
49726,5 |
17 |
2925,09 |
||
Tjtar <corr.> |
148851 |
20 |
|||
R-squared=0,665931 |
Stnd. Error of est.=54,0841 | ||||
R-squared <Adj. for d/f.>=0,606978 |
Durbin-Watson Statistic=2,03167 | ||||
Приложение 12
Further ANOVA for Variabls in the Order Fitted | |||||
Sourse |
Sum of Squares |
DF |
Mean Square |
F-Ration |
P-value |
х1 |
5197,8574 |
1 |
5197,857 |
1,78 |
0,2001 |
х4 |
76214,932 |
1 |
76214,932 |
26,06 |
0,0001 |
х6 |
17711,6395 |
1 |
17711,639 |
6,06 |
0,0249 |
Model |
99124,4289 |
3 |
|||
Приложение 13
Regression results for y | |||
Observation Number |
Fitted Values |
Residuals |
Standardized Resrduals |
1 |
229,395 |
103,505 |
1,91379 |
2 |
46,8322 |
-45,3322 |
-0,83818 |
3 |
-10,6227 |
45,0227 |
0,83246 |
4 |
85,9259 |
-51,6259 |
-0,95455 |
5 |
104,636 |
-73,7363 |
-1,36336 |
6 |
56,396 |
-49,096 |
-0,90777 |
7 |
164,058 |
22,5416 |
0,41679 |
8 |
142,345 |
-53,2453 |
-0,98449 |
9 |
114,541 |
-4,95059 |
-0,09154 |
10 |
50,0662 |
18,2338 |
0,33714 |
11 |
1,52286 |
33,2771 |
0,61529 |
12 |
-41,7058 |
42,1058 |
0,77852 |
13 |
151,871 |
-17,2713 |
-0,31934 |
14 |
39,4053 |
-22,6053 |
-0,41797 |
15 |
210,708 |
53,6916 |
0,99274 |
16 |
73,6714 |
-42,4704 |
-0,78529 |
17 |
35,5702 |
32,0298 |
0,59222 |
18 |
33,2921 |
89,9079 |
1,66237 |
19 |
96,4805 |
-40,8805 |
-0,75587 |
20 |
148,813 |
-39,5132 |
-0,73059 |
21 |
95,3876 |
0,41241 |
0,00763 |
0 residuals be yond 3 sigma | |||