Коэффициент детерминации

Для экономической теории и практики все большее значение приобретают вопросы прогнозирования развития общественного производства, выбора альтернатив экономического роста в условиях ограниченных ресурсов, определения наиболее эффективных путей достижения экономичных результатов.
Современные экономические теории и исследования, опирающиеся в значительной степени на использование математических моделей и методов анализа, требуют от экономистов достаточно свободного владения математическим аппаратом изучения статистических и динамических данных. Поэтому неудивительно, что эконометрика стало одним из базовых курсов в системе экономического образования.

Введение
Глава 1. Парная регрессия и корреляция
1.1 Линейная регрессия и корреляция
1.2 Спецификация модели парной регрессии
1.3 Оценка надежности парной регрессии и корреляции. Статистические гипотезы
1.4 Экспоненциальное сглаживание в экономическом прогнозирование
Глава 2. Корреляционный анализ
1. Уравнение парной регрессии. Использование графического метода.
1.2 Коэффициент корреляции
1.3 Уравнение регрессии
1.4 Коэффициент эластичности
1.5 Ошибка аппроксимации.
2. Коэффициент детерминации
2.1 Значимость коэффициента корреляции
2.2 Интервальная оценка для коэффициента корреляции (доверительный интервал).
2.3 Анализ точности определения оценок коэффициентов регрессии
2.4 Доверительные интервалы для зависимой переменной
2.5 Проверка гипотез относительно коэффициентов линейного уравнения регрессии