Автор работы: Пользователь скрыл имя, 25 Июля 2013 в 14:25, дипломная работа
Цель работы – разработка прогнозов развития сельского хозяйства с учетом правил мирового рынка ВТО.
Методы исследования:
- методы финансового анализа
- методы эконометрического анализа
ВВЕДЕНИЕ 7
1 ОСОБЕННОСТИ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ РАЗВИТИЯ
СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА ПО ПРАВИЛАМ ВТО 9
1.1 Экономические основы законодательства ВТО 9
1.2 Опыт стран Ближнего зарубежья по развитию сельского хозяйства
в условиях правил ВТО 14
1.3 Экономико-математические модели оценки и прогнозирования
развития сельского хозяйства 18
2. ОЦЕНКА СОВРЕМЕННОГО СОСТОЯНИЯ И ПРОГНОЗОВ РАЗВИТИЯ СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА ПЕНЗЕНСКОЙ ОБЛАСТИ 23
2.1 Оценка экономической эффективности сельского хозяйства 23
2.2 Анализ финансового положения сельского хозяйства 29
2.3 Диагностика прогнозов развития сельского хозяйства России 37
3 ЭКОНОМЕТРИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ ПРОГНОЗОВ
РАЗВИТИЯ СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА 46
3.1 Прогнозный сценарий динамического развития
сельского хозяйства Пензенской области 46
3.2 Прогнозный сценарий ресурсного обеспечения развития
сельского хозяйства Пензенской области в условиях ВТО 55
3.3 Прогнозный сценарий развития сельского хозяйства
Пензенской области в условиях действия правил ВТО 63
4 ПРАВОВЫЕ ОСНОВЫ РАЗРАБОТКИ ПРОГНОЗОВ
РАЗВИТИЯ СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА 69
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 78
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ 80
ПРИЛОЖЕНИЯ 82
Оценивая адекватность моделей, следует сказать, что все полученные функциональные зависимости могут быть пригодны для построения прогнозов.
Таблица 20 – Прогнозы выручки и себестоимости, млрд. руб.
Годы |
Выручка |
Себестоимость |
2012 |
13,169 |
11,275 |
2013 |
13,551 |
11,579 |
2014 |
13,944 |
11,892 |
2015 |
14,348 |
12,213 |
2016 |
14,764 |
12,543 |
2017 |
15,193 |
12,882 |
2018 |
15,633 |
13,229 |
2019 |
16,086 |
13,388 |
2020 |
16,553 |
13,817 |
Темп роста 2020 г. к 2012 г., % |
125,70 |
122,54 |
Выручка и себестоимость в прогнозном периоде должны вырасти, при этом темпы роста доходов больше темпов роста расходов.
Прирост выручки в 2020 г. к 2012 г. должен составить почти 26%, а себестоимости – 23%.
Далее, подобным образом проведем работу с коммерческими и управленческими расходами (Приложение 1), прочими расходами (Приложение 2), прочими доходами (Приложение 3), и налоговыми платежами из прибыли (Приложение 4). Строим модели динамического развития, используя для этого диаграммы и линии тренда.
Выбор подходящей модели осуществляем с помощью коэффициента детерминации. На рисунке видно, что прогноз коммерческих и управленческих расходов лучше осуществить с помощью полиномиальной модели (R2 = 0,97).
Лучшей моделью описывающей исходные данные по прочим доходам, будет степенная модель (R2 = 0,96).
Прогнозирование прочих расходов будем осуществлять с помощью линейной модели (R2 = 0,80).
Наиболее удачно исходные данные по налоговым платежам из прибыли описывает логарифмическая модель (R2 = 0,34).
Критерий Фишера свидетельствует об адекватности представленных в таблице моделей, а значимость параметров доказывается критерием Стьюдента. Поэтому указанные модели пригодны для построения прогнозных значений финансовых показателей от прочих видов деятельности (таблица 23, приложения).
С помощью SPSS находим следующие показатели (таблица 21).
Таблица 21 – Показатели адекватности наилучших моделей и значимость их параметров по финансовым показателям от прочих видов деятельности
Показатели |
Наиболее адекватная модель |
Коэффициент детерминации в моделях (R2) |
F-критерий Фишера |
P-Значение |
Коммерческие и управленческие расходы |
y = -6,449x2 + 15,99x - 98,26 |
0,970 |
83,285 |
0,000 |
Прочие доходы |
y = 317,4x1,131 |
0,958 |
138,167 |
0,000 |
Прочие расходы |
y = -429,3x - 121,6 |
0,804 |
24,675 |
0,003 |
Налоговые платежи из прибыли |
y = 16,00ln(x) - 66,60 |
0,341 |
3,105 |
0,012 |
Прирост коммерческих и управленческих расходов составит в 2020 г. к 2012 г. 21%, прочих доходов – 25%, прочих расходов – 14%. Рост налоговых платежей составит 14%.
На основании полученных прогнозов показателей доходов и расходов по обычным и прочим видам деятельности можно рассчитать показатели прибыли и рентабельности.
По данным таблицы 21 видно, что наибольший темп прироста в 2020 г. по отношению к 2012 г. должен быть обеспечен по чистой прибыли (81%), в тоже время прибыль от продаж вырастет на 51%.
Таблица 22 – Прогнозы финансовых показателей отрасли, млрд. руб.
Валовая прибыль |
Прибыль от продаж |
Прибыль до налогообложения |
Чистая прибыль | |
2012 г. |
1,894 |
1,501 |
1,249 |
1,215 |
2013 г. |
1,972 |
1,569 |
1,342 |
1,307 |
2014 г. |
2,052 |
1,640 |
1,438 |
1,402 |
2015 г. |
2,135 |
1,713 |
1,538 |
1,502 |
2016 г. |
2,221 |
1,789 |
1,642 |
1,606 |
Продолжение таблицы 22
2017 г. |
2,311 |
1,868 |
1,751 |
1,714 |
2018 г. |
2,404 |
1,950 |
1,864 |
1,826 |
2019 г. |
2,698 |
2,233 |
2,180 |
2,142 |
2020 г. |
2,736 |
2,260 |
2,241 |
2,202 |
Темп прироста |
44,48 |
50,58 |
79,38 |
81,23 |
Рисунок 28 – Прогнозы показателей рентабельности
Прогнозируя рентабельность продаж, следует отметить, что прибыль от продаж в расчете на рубль выручки к 2020 году составит более 13,5 копеек против 11,4 копеек в 2012 г.
Размер чистой прибыли на рубль затрат по производству и реализации продукции за прогнозный период должен измениться с 10,7 копеек в 2012 г. до 15,93 копеек в 2020 г.
Обобщая произведенные выше расчеты прогнозных показателей, следует подчеркнуть, что их достижение возможно при соблюдении всех выше изложенных условий по реализации государственной аграрной политики.
4 ПРАВОВЫЕ ОСНОВЫ РАЗРАБОТКИ ПРОГНОЗОВ РАЗВИТИЯ СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА
Для закрепления положительных тенденций развития агропромышленного комплекса с учетом сложившихся условий функционирования АПК в среднесрочной перспективе будут решаться такие важнейшие задачи, как:
-продолжение
-развитие производственного
потенциала, совершенствование
-совершенствование системы
поддержки
-создание благоприятных
экономических условий для
-расширение рынков сбыта
продовольствием, содействие экспорту российской продукции и доступности внешних рынков;
-совершенствование мер
защиты внутреннего
-реализация программных мероприятий по социальному развитию села.
С 2008 года Минсельхозом
России реализуются
В составе приоритетных направлений:
-создание условий
для привлечения в
-наращивание объемов
поставок техники,
-стимулирование импорта
технологического оборудования
для животноводства и
-укрепление кормовой
базы животноводства и
-увеличение объемов
товарного производства в
-модернизация и развитие
инфраструктурной сети
-обеспечение жильем
молодых семей и молодых
По каждому из перечисленных направлений развития агропромышленного производства определяется экспертная оценка возможного их влияния на прогнозируемые объемы производства продукции и экономические показатели.
Объем производства продукции
сельского хозяйства всеми
Индекс производства продукции сельского хозяйства. Для исчисления индекса производства продукции сельского хозяйства используется показатель ее объема в сопоставимых ценах предыдущего года.
Индекс производства продукции сельского хозяйства рассчитывается по формуле Ласпейреса.
Прогнозируемый объем продукции сельского хозяйства включает:
-стоимость сырых продуктов
растениеводства, полученных
-стоимость сырых продуктов
животноводства, полученных в результате
выращивания и хозяйственного
использования
В объем продукции
сельского хозяйства не
Культуры и продукты,
которые в прогнозных расчетах
стоимости продукции сельского
хозяйства в сопоставимых
Стоимость продукции
в действующих ценах
Прогнозируемые объемы
продукции сельского хозяйства
должны учитывать намечаемые
меры по широкомасштабному
Прогнозная оценка
производства
Информация о работе Прогнозирование развития сельского хозяйства с учетом ограничений ВТО