Пути повышения рентабельности бахчевых в ООО «Агродар» Старобельского района Луганской области

 

Проанализировав рентабельность зерновых на предприятии за 9 лет, мы определили показатели анализа динамических рядов. Среднее цепные показатели составили: абсолютный спад -0,44, коэффициент роста – 0,97, темп роста – 97(%), темп прироста – -3 (%),а абсолютное значение 1% прироста – ,051 , это значит, что рентабельность увеличилась на 0,51. Не все средние показатели являются положительными, поэтому изменение продуктивности на предприятии происходят то в сторону роста, то в сторону уменьшения.

 

Таблица 11

Сглаживание динамичного  ряда методом укрупнения периодов

Год	Рентабельность, %	Сумма рентабельности за трехлетие, %	Средняя рентабельность за трехлетие, %
2002	50,90	-	-
2003	45,30	142,90	47,63
2004	46,70	-	-
2005	53,50	-	-
2006	52,30	151,40	50,47
2007	45,60	-	-
2008	53,10	-	-
2009	59,24	159,67	53,22
2010	47,33	-	-

 

Таблица 12

Сглаживание динамичного  ряда с помощью скользящей средней

Год	Рентабельность, %	Сумма рентабельности за трехлетие, %	Скользящая  средняя рентабельности, %
2002	50,9	-	-
2003	45,3	-	-
2004	46,7	142,90	47,63
2005	53,5	145,50	48,50
2006	52,3	152,50	50,83
2007	45,6	151,40	50,47
2008	53,1	151,00	50,33
2009	59,24	157,94	52,65
2010	47,33	159,67	53,22

 

 

Таблица 13

Сглаживание динамичного  ряда с помощью среднего абсолютного прироста и среднего коэффициента роста

Год	Рентабельность, %	Выравненная рентабельность, ц/га
		с помощью среднего абсолютного прироста	с помощью среднего коэффициента роста
2002	50,9	50,90	50,90
2003	45,3	50,45	49,37
2004	46,7	50,01	47,89
2005	53,5	49,56	46,46
2006	52,3	49,12	45,06
2007	45,6	48,67	43,71
2008	53,1	48,22	42,40
2009	59,24	47,78	41,13
2010	47,33	47,33	39,89

 

Проведенный анализ показал, что в целом за 9 лет  предприятие работало нестабильно. Для дальнейшего анализа необходимо определить общую тенденцию в  изменении рентабельности за исследуемый период времени.

Одна из важнейших  задач анализа динамики – выявление и количественная характеристика основной тенденции развития.

Под тенденцией понимается общее направление к  росту, снижению или стабилизации уровня явления с течением времени. Основную тенденцию можно представить  либо аналитически – в виде уравнения тренда, либо графически.

Что бы узнать о изменении рентабельности зерновых на ООО «Агродар», используем способ наименьших квадратов ( табл. 14).

Таблица 14

Сглаживание динамичного ряда с помощью способа наименьших квадратов

Год	Фактическая рентабельность, %	Номер года	Квадрат номера года	Произведение  рентабельности на номер года	Выравненная рентабельность, %
2002	50,9	1	1	50,9	15,39
2003	45,3	2	4	90,6	15,23
2004	46,7	3	9	140,1	15,06
2005	53,5	4	16	214	14,89
2006	52,3	5	25	261,5	14,72
2007	45,6	6	36	273,6	14,55
2008	53,1	7	49	371,7	14,38
2009	59,24	8	64	473,92	14,21
2010	47,33	9	81	425,97	14,04
Сумма	453,97	45	285	2302,29	132,47

 

Выровненная рентабельность считается по формуле:

Для заполнения таблицы необходимо произвести дополнительный расчёт (решить систему уравнений):

 

 

В результате  мы получаем а₀=15,56и а₁=-0,16

 

Проанализировав урожайность за 9 лет можно сделать  вывод, что на ООО "Агродар" изменение урожайности носит гибкий характер. Для более наглядного вида составим график изменения урожайности зерновых (График 1).

 

 

 

 

 

График  1

Исследуя график, можно сделать вывод, что урожайность на предприятии ООО «Агродар» была нестабильной. Прослеживаются спады и подъемы - динамика.

 

2.4 Корреляционно-регрессионный  анализ урожайности бахчевых

Таблица 15

Регрессионная статистика

Множественный R	0,544009
R-квадрат	0,295945
Нормированный R-квадрат	0,243793
Стандартная ошибка	44,67643
Наблюдения	30

 

Множественный коэффициент корреляции R (множественное R) - это положительный квадратный корень из R-квадрата. Он изменяется в  пределах от 0 до 1 и рассчитывается по формуле:

где - определитель корреляционной матрицы;

• - алгебраическое дополнение -го элемента.

Показателям тесноты  связи можно дать качественную оценку (табл. 16).

Таблица 16

Шкала Чеддока

Количественная  мера тесноты связи	Качественная  характеристика силы связи
0,1-0,3	Слабая
0,3-0,5	Умеренная
0,5-0,7	Заметная
0,7-0,9	Высокая
0,9-0,99	Весьма высокая

 

Как видно из таблицы, коэффициент R-множественное=0,54 характеризует заметную связь, ближе к умеренной.

R-квадрат (коэффициент  детерминации) равен 0,3, то есть выручка и себестоимость влияют на окупаемость на 30 процентов согласно исходным данным. Остальные 70 процентов – это влияние неучтенных факторов.

Таблица 17

Дисперсионный анализ

	df	SS	MS	F	Значимость F
Регрессия	2	22653,01	11326,5	5,674649	0,008764
Остаток	27	53891,55	1995,983
Итого	29	76544,56

 

В дисперсионном  анализе критерий Фишера позволяет  оценивать значимость факторов и их взаимодействия.

Для оценки значимости R применяется F-критерий Фишера. Если F превышает некоторое критическое значение при принятой доверительной вероятности, то величина R считается существенной. Поскольку расчетное значение критерия Фишера (5,67) больше табличного значения (0,008764), то построенную модель можно считать адекватной.

 

Таблица 18

	Коэффициенты	Стандартная ошибка	t-статистика	P-Значение	Нижние 95%	Верхние 95%	Нижние 95,0%	Верхние 95,0%
Окупаемость затрат	139,9771998	11,75887558	11,9039613	2,98199E-12	115,8499804	164,1044193	115,8499804	164,1044193
Выручка, тыс. грн.	0,014644078	0,007150587	2,047954539	0,050404414	-2,77153E-05	0,029315871	-2,77153E-05	0,029315871
Себестоимость реализации, тыс. грн	-0,008781857	0,002694224	-3,259512271	0,003013499	-0,014309949	-0,003253766	-0,014309949	-0,003253766

 

Уравнение регрессии  будет выглядеть следующим образом:

Y=139,98 + 0.015 x1 –  0,009 x2

2.5 Индексный  анализ производства бахчевых в хозяйстве

 

Таблица 19

Индексный анализ валовой продукции бахчевых

Культуры	Посевная площадь, га		Рентабельность		Выручка, ц
	базовый период	отчетный период	базовый период	отчетный период	базовый период	отчетный период	условно
Бахчевые	25	6	59,24	47,33	1481	284	355,44

 

При помощи данных рассчитаем индексы по формулам:

Iп=25/6=4,16;

Iуп=284/1481=0,1917;

Iу=284/355,44=0,799;

Iсс=(355,44/6)/(1481/25)=1;

Iуп=4,16*0,1917*1=0,7974.

С помощью данных о посевной площади и урожайности  был произведён индексный анализ валовой продукции. Для подсчёта индекса валовой продукции предварительно был определен индекс посевной площади, равный 4,16 , индекс урожайности - равный 0,799, а так же, индекс структуры сдвигов - равный 1. Индекс валовой продукции равен 0,1917.

Таблица 20

Индекс стоимостного объема продукции

Продукция	Количество  продукции, ц.		Цена реализации 1 ц, грн		Индивидуальные  индексы		Выручка от реализации продукции, тыс. грн.
	период		период		объема продукции	цен	период
	базовый	отчетный	базовый	отчетный			базовый	отчетный	условно
Бахчевые	1481	284	0,03	0,04	0,19	1,26	48,50	11,70	9,30

 

Уровень цен в 2010 году увеличился, так же можно сказать, что предприятие  получило меньшую выручку от реализации продукции в отчетном году, так как уменьшилось количество продукции в отчетном периоде. Можно отметить, что если бы предприятие получило количество продукции как и в базовом периоде и реализовало ее по цене отчетного периода, то получило бы еще большую прибыль.