Применение маржинального анализа в поиске резервов производственно-экономических показателей молочной подотрасли скотоводства

 

 

 

Таким образом, каждый процент выпуска продукции обеспечивает прирост прибыли в I варианте 1,46%; в II – 1,55%; в III – 4,37%. Соответственно при спаде производства прибыли в III варианте будет сокращаться в 1,27 раза быстрее, чем в условии (4,36/3,44). Следовательно, в III варианте предприятие будет иметь высокий уровень риска. Для понимания сущности производственного левереджа необходимо определить критический объем производства и запас финансовой устойчивости(графики в приложении).

 

3.5. Корреляционно-регрессионный анализ  для определения зависимости результативных показателей от факторных

Если связь между показателями не является строго детерминированной, то она корреляционная. Она характеризуется тем, что помимо изучаемых основных факторов на результативный показатель оказывают влияние и побочные факторы, искажающие влияние основного.

Обязательным условием применения корреляционного метода является массовость значений изучаемых показателей, позволяющая выявить тенденцию, закономерность развития. Корреляция может быть парной и множественной.

Парная корреляция – это связь между двумя показателями, один из которых является фактором, другой – результативным показателем.

Множественная корреляция – связь между несколькими факторами и одним результативным показателем.

Корреляционный анализ направлен на решение двух задач:

• установление тесноты связи;
• количественную оценку влияния факторов на результативный показатель.

Теснота связи между явлениями измеряется корреляционным отношением. Количественная оценка тесноты связи в зависимости от корреляционного отношения приведена в таблице 3.2.

 

Таблица 3.4

Качественная оценка тесноты связи при различных

значениях корреляционного отношения

Величина корреляционного отношения	0,1 – 0,3	0,3 – 0,5	0,5 – 0,7	0,7 – 0,9	0,9 – 0,99
Теснота связи	Слабая	Умеренная	Заметная	Высокая	Весьма высокая

 

Ожидаемый уровень продуктивности коров определяется по уравнению прямой:

Ух=а0+вх,

где Ух – расчетный уровень прогнозной оценки (продуктивности животных),

ао – базовый уровень объекта прогнозной оценки (продуктивности животных),

х – фактор-аргумент, определяющий уровень прогнозной оценки (расход кормов на 1 голову животного),

в – коэффициент, выражающий количественную меру изменения объекта прогнозной оценки (оплата кормов дополнительным выходом продукции, на единицу расхода кормов).

Параметры «а» и «в» устанавливаются решением системы 2-х нормальных уравнений:

∑у = na + в∑x

∑xy = a∑x + в∑x2,

где n – число повторений.

Система уравнений решается в соответствии с общепринятыми математическими правилами.

Значение ∑у, ∑x, ∑xy и ∑x2 устанавливается посредством математической обработки исходной информации в специальной таблице (см. табл. 1 «Выполнение задания»).

Коэффициент линейной корреляционной связи определяется по формуле:

где r –  коэффициент линейной корреляционной связи;

х – фактический показатель фактора-аргумента;

хср – среднеарифметическое значение фактора-аргумента;

у – фактический показатель значения функции;

уср – среднеарифметическое значение функции.

Таблица 3.5

Определение ожидаемого уровня продуктивности

животных на основе имеющихся данных

Годы	Исходная информация		Математическая обработка исходной информации
	Расход кормов   на 1 гол. животного, ц (Х)	Удой с 1 головы, ц (У)	х - хср	(х - хср)2	у - уср	(у - уср)2	(х - хср)*  (у - уср)	х2	ху
2008	42,80	35,08	2,13	4,5369	2,38	5,6644	5,0694	1831,84	1501,42
2009	44,10	37,69	4,23	17,8929	4,99	24,900	21,108	1944,81	1662,13
2010	38,63	30,61	-1,24	1,5376	-2,09	4,3681	2,5916	1492,28	1182,46
2011	40,87	32,93	1	1	0,23	0,0529	0,23	1670,36	1345,85
2012	38,51	31,18	-0,94	0,8836	-1,52	2,3104	1,4288	1515,54	1213,84
Итого	204,91	167,49	5,18	25,851	3,99	37,296	30,428	8454,83	6905,7

 

Результаты качественного анализа показывают, что связь между рационом кормов на 1 голову (ц) и удоем с 1 головы (ц) очень высокая. Эта зависимость отражается уравнением прямой. При расходовании 1 ц корма, продуктивность коров увеличится в 1,63. 
Таблица 3.6

Определение ожидаемого уровня кормоёмкости молока

на основе имеющихся данных

Годы	Исходная информация		Математическая обработка   исходной информации
	Расход кормов   на 1 ц молока, ц (У)	Удой с 1 головы, ц (Х)	1/х	(1/х)2	у*1/х	ух
2004	1,22	31,7	0,031541	0,000995	0,038479	1,202
2005	1,38	23,7	0,042236	0,001784	0,058286	1,357
2006	1,14	35,3	0,028342	0,000803	0,032310	1,155
2007	1,15	35,0	0,028553	0,000815	0,032835	1,158
2008	1,45	20,0	0,049885	0,002488	0,072333	1,468
Итого	6,34	145,7	0,180556	0,006886	0,234244	6,340

 

Также определили кормоемкость молока. Постоянные затраты составили – 0,745, а переменные – 14,5, то есть при увеличении расхода кормов на 1 ц увеличится производство молока на 0,745.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

4. ОРГАНИЗАЦИОННО–ЭКОНОМИЧЕСКИЕ МЕРОПРИЯТИЯ, НАПРАВЛЕННЫЕ  НА УВЕЛИЧЕНИЯ МАРЖИНАЛЬНОГО ДОХОДА

 

4.1. Выявление резервов увеличения производства

и реализации продукции

Таблица 4.1

Структура себестоимости молока

Статьи затрат	2007 г.			2008 г.
	Затраты, руб.		в % к итогу	Затраты, руб.		в % к итогу
	на 1 гол.	на 1 ц		на 1 гол.	на 1 ц
Оплата труда с отчислениями на социальные нужды	2296,53	65,58	14,4	725,11	36,16	6,13
Корма	9265,85	264,59	58,1	10106,6	504,07	85,44
Содержание основных средств	749,58	21,4	4,7	78,07	3,89	0,66
Работы и услуги	1435,33	41	9	709,7	35,4	6
Остальные статьи затрат	2057,31	58,75	12,9	209,42	10,45	1,77
Всего затрат	15948,11	455,4	100	11828,9	589,97	100
Выход продукции с 1 головы, ц	35,02	Х	Х	20,05	Х	Х

 

Делая вывод по таблице 27, следует отметить, что за год в структуре себестоимости молока произошли существенные изменения. Уменьшились доли статей «Оплата труда с отчислениями на социальные нужды» и «Содержание основных средств», «Работы и услуги» и «Остальные статьи затрат», но «Корма» увеличилась в долях в структуре себестоимости.

Таблица 4.2

Объем реализации молока

Годы	Продуктивность, ц/гол.	Валовой надой, ц	Количество реализованного молока, ц	Товарность молока, %
2006	35,28	6104	4947	81,05
2007	35,02	6059	4728	78,03
2008	20,05	3468	2984	86,04

 

Из таблицы 31 видно, что продуктивность коров в 2008 году по сравнению с предыдущими годами резко сократилось – на 42%. При этом уровень товарности молока из год в год увеличивается.

Увеличение товарности молока с 86,04% до 96% можно достичь путем снижения внутрихозяйственного потребления. С этой целью возможно приобретение сухого молока для выпойки молодняка, что является более выгодным, так как сухое молоко значительно дешевле цельного молока, а по содержанию питательных веществ не уступает полноценному молоку.

Сделаем прогноз продуктивности молока на перспективу. Для этого рассчитаем прогнозную продуктивность по уравнению прямой.

Исходные данные представлены в таблице 4.3.

Таблица 4.3

Данные для уравнения прямой

Годы	Исходная информация		Математическая обработка
	Продуктивность, ц/гол. у	Порядковый номер года х	ху	х2
2004	31,71	1	31,71	1
2005	23,68	2	47,36	4
2006	35,28	3	105,84	9
2007	35,02	4	140,08	16
2008	20,05	5	100,25	25
∑n=5	145,74	15	425,24	55