Управление активами предприятия (на примере ООО НПФ «Реактив»)

Чем больше партия заказа и реже производится завоз материалов, тем ниже сумма затрат по завозу материалов. Ее можно определить по следующей формуле:

      (3.4)

где Z_зм - затраты по завозу материалов;

VПП - годовой объем производственной потребности в данном сырье или материале;

РПП - средний размер одной  партии поставки;

Ц_р.з.- средняя стоимость размещения одного заказа.

Из формулы видно, что  при неизменном УПП и Ц_р.з. с ростом РПП сумма затрат уменьшается, и наоборот. Следовательно, предприятию более выгодно завозить сырье большими партиями.

Но с другой стороны, большой размер одной партии вызывает соответствующий рост затрат по хранению товаров на складе, так как при этом увеличивается размер запаса в днях. Если, материал закупается раз в месяц, то средний период его хранения составит 15 дней, если закупать раз в два месяца - 30 дней и т.д.

Учитывая эту зависимость, сумма затрат по хранению товаров (Z_хр.т.) на складе может быть определена следующим образом:

      (3.5)

где С_хр — стоимость хранения единицы товара в анализируемом периоде.

Отсюда видно, что при  неизменной величине C_хр сумма затрат по хранению товаров на складе минимизируется при снижении среднего размера одной партии поставки.

Модель EOQ позволяет оптимизировать пропорции между двумя группами затрат таким образом, чтобы общая сумма затрат была минимальной. Математическая модель EOQ выражается следующей формулой:

     (3.6)

где EOQ — оптимальный средний размер партии поставки.

Отсюда оптимальный  средний размер производственного  запаса определяется так:

      (3.7)

В ООО НПФ «Реактив»  годовая потребность в упаковочной  плёнке — 60000 м; средняя стоимость  размещения одного заказа — 1000 руб.; средняя стоимость хранения единицы товара — 10 руб.

ПЗ_опт = 3464 / 2 = 1732 м.

При таких объемах  средней партии поставки и среднего запаса сырья затраты предприятия по обслуживанию запаса будут минимальными.

Важную роль в управлении запасами играет логистика, которая используется для оптимизации товарных потоков в пространстве и во времени. Она координирует движение товаров по всей цепочке «поставщик - предприятие - покупатель» и гарантирует, что необходимые материалы и продукты будут предоставлены своевременно, в нужном месте, в требуемом количестве и желаемого качества. В результате сокращаются затраты на складирование, значительно уменьшается продолжительность нахождения капитала в запасах, что способствует ускорению его оборачиваемости и повышению эффективности функционирования предприятия.

Как правило, полученные в результате расчета оптимального размера заказа по формуле Вильсона или любой ее модификации величины значительно отличаются от существующих и используемых на практике объемов закупок. А вот с точки зрения тактики работы с запасами необходимо определиться, какими объемами и соответственно в какие сроки должны восполняться запасы для того, чтобы в обслуживании потребностей клиентов не возникало сбоев и простоев. При этом обычно в расчет берутся многообразные, в том числе и неформализуемые, факторы внешней среды, как то:

• закупочная цена и наличие оптовых скидок;
• транспортные расходы и тарифы;
• грузовместимость транспортных средств;
• минимальная партия отпуска поставщика;
• географические, климатические и календарные условия доставки;
• объем потребности, ее сезонные характеристики и пр.

Также учитываются факторы  бизнес-среды:

• затраты на приобретение;
• расходы на хранение запасов;
• расходы на подготовку заказа;

Использовать модель Баумоля-Вильсона необходимо с материалами занимающими наибольший удельный вес в себестоимости выпускаемой продукции, что позволит не нарушить принцип уместности и экономической эффективности от проводимых мероприятий.

По данным оборотно-сальдовой  ведомости по счёту 10 за 2009 г. ООО НПФ «Реактив» имеет наибольшую потребность в таком сырье, как многослойная влагостойкая фанера «Фанерит». В год его требуется 6180 ед. на сумму 308993 руб., что составляет 6,3% (308,993/4876*100%) от общей стоимости материальных затрат. Также по результатам анализа динамики использования запасов, проведённого во второй главе, видно, что «фанерита» закуплено много, а в производство он поступает медленно (коэффициент оборачиваемости очень низок как в днях, так и в рублях), что говорит о переизбытке данного материала на складе.

Данные аргументы послужили основным доводом для проведения детального анализа многослойной влагостойкой фанеры «Фанерит».

Итак, имеется устойчивая потребность на 515 единиц сырья «фанерит» в месяц. Стоимость приобретения единицы этого запаса составляет 50 руб., а затраты на его хранение составляют 20% от его стоимости в год. Стоимость размещения одного заказа составляет 100 руб. в виде административных расходов  независимо от заказанного количества.

Имея эту информацию, рассчитаем все значимые затраты и определим оптимальный размер заказа на данный материал. Рассмотрим все затраты, связанные с этим материалом на протяжении года, при условии определенного размера заказа. Например, если 103 единицы товара заказывается в каждой партии, то затраты будут следующими:

Затраты на приобретение =  Количество материала, приобретенного за год * Стоимость единицы материала. Итак, ООО НПФ «Реактив» необходимо 515 единиц товара в месяц, то есть 6180 единиц товара в год. Стоимость единицы товара составляет 50 руб. Следовательно, затраты на приобретение: 6180*50 = 309000 руб.

Расходы на хранение запасов = Стоимость хранения в процентах от стоимости приобретения в год * Средняя стоимость запасов.

Стоимость хранения в  процентах от стоимости приобретения составляет 20%. Средний уровень составляет половину размера заказа. Таким образом, средний уровень запасов: 103/2 = 51,5. Отсюда средняя стоимость запасов: 51,5 * 50 = 2575 руб. Следовательно, расходы на хранение: 0,2 * 2575 = 515 руб.

Расходы на подготовку заказа = Количество заказов в год * Расходы на подготовку одного заказа.

Итак, ежегодная потребность  составляет 6180 единиц, а размер заказ - 103 единицы. Таким образом, количество заказов в год равно 6180/103 = 60. Стоимость подготовки одного заказа составляет 100 руб. Отсюда расходы на подготовку заказа: 60*100 руб. = 6000 руб.

Отсюда получаем большую  сумму затрат ООО НПФ «Реактив»:

Общие затраты = Стоимость приобретения + Расходы на хранение + Расходы на подготовку заказа = 309000 +515 +6000.

Общие затраты равны: 315515 руб. при размере заказа в 103 единицы фанерита.

Теперь попробуем найти  тот размер заказа, который минимизирует общие затраты оптовика. Те вычисления, которые проделаны выше, можно  сделать по другому значению размера заказа, а затем сравнить полученные результаты. Возьмем,  например, размер заказа, равный 515.

Итак, годовые затраты  составят:

Затраты на приобретение =  Количество товара, приобретенного за год * Стоимость единицы товара. Итак, ООО НПФ «Реактив» необходимо 515 единиц материала в месяц, то есть 6180 единиц в год. Стоимость единицы материала составляет 50 руб. Следовательно, затраты на приобретение: 6180*50 руб. = 309000 руб.

Расходы на хранение = Стоимость хранения в процентах от стоимости приобретения в год * Средняя стоимость запасов.

Средняя стоимость запасов: (Q / 2)* 50. = (515/2)*50 = 12875 руб. Итак, расходы  на хранение равны: 0,2*12875 руб. = 2575 руб.

Расходы на подготовку заказа = Количество заказов в год * Расходы на подготовку одного заказа.

Количество заказов  за год: 6180/515 = 12. Отсюда расходы на подготовку заказа: 12*100 = 1200 руб. В сумме всех затрат получаем: Общие затраты: 12875+2575+1200. Общие затраты составляет 312775 руб. при размере заказа, равном 515. Эти вычисления повторим и для других значений размера заказа до получения оптимальной оценки. Далее в таблице сведены эти вычисления по ряду значений размера заказа Q. D - обозначает годовой спрос, P - стоимость единицы товара (50 руб.) и коэффициент затратности хранения запасов (0,2).

Таблица 3.6 - Оценка параметров модели потребности в фанерите

Размер заказа (Q)	Средний уровень запасов (Q/2)	Затраты на приобретение (PD)	Расходы на хранение (Q/2)/iP	Расходы на подготовку заказа C(D/Q)	Общие затраты
103	51,5	309000	515	6000,00	315515
128	64	309000	640	4828,13	314468
153	76,5	309000	765	4039,22	313804
178	89	309000	890	3471,91	313362
203	101,5	<p cla