Ряды динамики как основной источник прогнозирования в экономике

  По времени упреждения прогнозы классифицируются на:

- оперативные (до 1 месяца);

- краткосрочные (до 1 года);

- среднесрочные ( 1-5 лет);

- долгосрочные (свыше 5 лет).

     Различая по периоду упреждения, прогнозы одновременно различаются по своему содержанию, информационной базе и по методам, используемым для прогнозирования. Оперативный прогноз предполагает, что в течение месяца не произойдёт существенных изменений в деятельности предприятия. Прогнозные оценки основываются на изучении тенденции временного ряда, предполагая её стабильной. Краткосрочный прогноз также основан лишь на количественных изменениях в объекте исследования, как правило, по данным одного динамического ряда.

  Среднесрочный и долгосрочный  прогнозы базируются уже не  только на количественных но и на качественных изменениях в объекте. Именно эти прогнозы должны учитывать различные варианты развития объекта в перспективе и тем самым предусматривать активное воздействие человека на конкретные оценки прогноза о состоянии объекта в будущем.

  При прогнозировании  возможны два подхода:

- изыскательский, т.е. поисковый  прогноз;

- нормативный, или нормативно  – целевой, прогноз.

 

 

 

2.2.Поисковые прогнозы

 

     Поисковые прогнозы основаны на анализе рядов динамики и выдвижении гипотезы о сохранении тенденции и механизма формирования явления. Поисковые прогнозы – это по сути экстраполяционные прогнозы, в которых используются либо методы экстраполяции тенденции, либо методы статистического моделирования.

 

2.3.Нормативные прогнозы

 

     Нормативные прогнозы предполагают, что исходя из целевой установки определяются нормы, которые должны действовать в будущем. Таким образом, сначала задаётся уровень явления на дальнюю перспективу, а затем уже строятся прогнозы на более ближнее время. Нормативные прогнозы могут использоваться, например, при прогнозировании спроса. Прогноз строится на основе заложенных в него рациональных и физиологических норм потребления товаров. Дается оценка степени удовлетворения потребности в товаре в текущий период времени и проводятся расчетные оценки, как ежегодно должен меняться спрос на товар, чтобы к концу периода упреждения его величина достигла соответствующего норматива.

  При использовании  временных рядов в прогнозировании  исследователю приходится решать  ряд вопросов.

    Определение длинны динамического ряда как периода изучения предыстории развития. При нестабильной экономической ситуации вряд ли возможны длинные ряды динамики.

     Обеспечение сопоставимости уровней динамического ряда. Числовые значения того или иного показателя должны быть сравнимы по разным временным интервалам. Если это требование анализа рядов динамики не соблюдается, то могут быть сделаны неправильные выводы о закономерности изменения во времени.

      Несопоставимость уровней ряда динамики может быть обусловлена разными причинами:

-изменение границ территории;

-изменение методологии  расчета показателей (например, уровень  производительности труда в одни  годы приведен в расчете на  одного работающего, а в другие - на одного рабочего);

   Для обеспечения  сопоставимости уровней временного  ряда могут быть произведены  дополнительные расчеты. Одним  из них, наиболее часто используемым  в статистической практике, является  смыкание рядов динамики. Суть  его состоит в том, что в  год изменения методологии расчета  уровень ряда приводится в  двойной оценке: по прежней и  новой методике (или в старых  и новых границах при территориальных  изменениях).

Выбор одного или нескольких взаимосвязанных рядов динамики. При одновременном использовании  в анализе нескольких рядов динамики возникает проблема обеспечения  сопоставимости их уровней в одни и те же периоды времени. Особое внимание надо обращать на сопоставимость уровней  интервальных и моментных рядов  динамики. Например, сравниваются за ряд  лет прибыль предприятия, (интервальный ряд). Их сопоставление дает характеристику эффективности использования основных производственных фондов. Однако. Что  бы такое сопоставление было возможным, необходимо уровни моментного динамического  ряда пересчитать в среднегодовые  уровни, что сделает ряды сравнимыми, ибо прибыль и стоимость основных фондов могут отражать годовые значения.

  Любой прогноз, основанный на информации по рядам динамики, начинается с определения аналитических показателей динамики, которые раскрывают, как именно изменяются уровни ряда – в каком направлении и с какой интенсивностью.

      Таким образом, под прогнозом понимается научно обоснованное суждение о возможных состояниях объекта в будущем, а также альтернативных путей и сроков достижения этого состояния. Процесс разработки прогнозов называется прогнозированием (от греч. prognosis- предвидение, предсказание).

    Различают 3 формы предвидения: гипотезу, прогноз, план.

    В зависимости от масштабности объекта прогнозирования экономические прогнозы могут охватывать все уровни: от микроуровня (рассматривающего прогнозы развития отдельных предприятий, производств и т.д.) до макроуровня (анализирующего экономическое развитие в масштабе страны) или - до глобального уровня (где существующие закономерности рассматриваются в мировом масштабе).

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Заключение

 

         Прогнозирование – это оценка будущего на основе глубокого анализа тенденций развития социально – экономических явлений и их взаимосвязей.

     Процесс прогнозирования  предполагает выявление возможных  альтернатив развития в перспективе  для обоснованного их выбора  и принятия оптимального решения.

   В большинстве случаев для целей прогнозирования используются равномерные временные ряды, т.е. временные ряды, в которых исследуемая величина измерена через одинаковые промежутки времени – ежедневные, недельные, декадные, месячные и т.д. временные ряды.

Классификация прогнозов: 
По масштабности выделяют следующие прогнозы:

• Прогнозы микроуровня
• Прогнозы макроуровня
• Глобальные прогнозы

По времени прогнозы делят  на:

• Краткосрочные
• Среднесрочные
• Долгосрочные

  Изменение экономико-финансовых показателей чаще всего отражается временными и динамическими рядами. 
   Динамические ряды – совокупность последовательных наблюдений показателя х в зависимости от изменения показателя.

   Временные ряды  -  упорядоченные во времени значения прогнозируемой величины. На практике прогнозирование по временным рядам используется наиболее часто в силу доступности исходных данных и очевидности пути получения решения. В случае прогнозирования по временному ряду все достаточно очевидно – имеются данные о значении прогнозируемой величины в прошлом и их необходимо лишь продлить в будущее.  

Список использованной литературы

 

1.Калина А.В., Конева М.И., Ященко В.А.   Современный экономический анализ и прогнозирование (микро- и макроуровни) М.: Финансы и статистика, 2004. - 480 с

2. Панфилов В.С. Финансовое и экономическое прогнозирование

Издательство: МАКС Пресс  Год: 2009.- 472 с

3. Г.Л. Громыко. Теория статистики: Учебник. — Т11 2-е изд., перераб. и доп. - М.: ИНФРА-М,. - 476 с. — (Классический университетский учебник)., 2005

Электронный ресурс

1. http://www.beintrend.ru/2010-09-02-07-29-12 Статья «Статистические методы прогнозирования временных рядов. Предобработка данных.» Автор: Жданов Василий