Ряды динамики как основной источник прогнозирования в экономике

Содержание

Введение

1. Понятие и классификация рядов динамики

          1.1 Виды и методы анализа временных рядов

          1.2 Виды рядов динамики

    2. Ряды динамики как основной источник прогнозирования в   экономике

        2.1.Понятие прогнозирования

       2.2  Поисковые  прогнозы

       2.3  Нормативные  прогнозы

Заключение

Список использованной литературы

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Введение

        Поскольку экономические условия ведения бизнеса изменяются во времени, специалистам по управлению требуется "держать руку на пульсе" этих изменений для успешной реализации деловых операций. Одним из приемов, которым менеджеры могут воспользоваться при оценке эффективности будущих управленческих решений, является метод прогнозирования. К настоящему времени разработаны многие методы прогнозирования, но у всех из них есть одна общая цель – предсказать с той или иной степенью надежности будущие события и учесть этот прогноз при планировании тех или иных управленческих решений. Так, на уровне правительственных структур требуется оценка будущего уровня инфляции, безработицы, объема производства; специалисты предприятия со своей стороны должны уметь прогнозировать спрос на свою продукцию, предпочтения потребителей, будущий объем продаж, стратегию и эффективность рекламных кампаний.

Актуальность данной темы как в условиях развитой рыночной экономики, так и переходной экономики определяется тем, что уровень прогнозирования деятельности предприятия обуславливает эффективность планирования и управления экономикой и другими сферами.

Целью данной курсовой работы является рассмотрение сущности прогнозирования рядов экономической динамики. Для этого необходимо решить следующие задачи: рассмотреть понятия прогнозирования и временных рядов; изучить виды прогнозов и временных рядов.

 

 

 

 

1.Понятие и классификация  рядов динамики

    Процесс развития социально – экономических явлений во времени в статистике принято называть динамикой. Для отображения динамики строят ряды динамики (хронологические, временные), которые представляют собой ряды изменяющихся во времени значений статистического показателя, расположенных в хронологическом порядке.

1.1 Виды и методы анализа временных рядов

Ряд динамики - ряд статистических данных, характеризующих изменение изучаемого явления во времени).  Временным рядом называется ряд наблюдений за значениями некоторого показателя (признака), упорядоченный в хронологической последовательности, т.е. в порядке возрастания переменной t- временного параметра. Отдельные наблюдения временного ряда называются уровнями этого ряда.

Временные ряды делятся на моментные и интервальные. В моментных временных рядах уровни характеризуют значения показателя по состоянию на определенные моменты времени. Например, моментными являются временные ряды цен на определенные виды товаров, временные ряды курсов акций, уровни которых фиксируются для конкретных чисел. Примерами моментных временных рядов могут служить также ряды численности населения или стоимости основных фондов, т.к. значения уровней этих рядов определяются ежегодно на одно и то же число.

В интервальных рядах уровни характеризуют значение показателя за определенные интервалы (периоды) времени. Примерами рядов этого типа могут  служить временные ряды производства продукции в натуральном или  стоимостном выражении за месяц, квартал, год и т.д.

Иногда уровни ряда представляют собой не непосредственно наблюдаемые  значения, а производные величины: средние или относительные. Такие  ряды называются производными. Уровни таких временных рядов получаются с помощью некоторых вычислений на основе непосредственно наблюдаемых показателей. Примерами таких рядов могут служить ряды среднесуточного производства основных видов промышленной продукции или ряды индексов цен.

Уровни ряда могут принимать  детерминированные или случайные  значения. Примером ряда с детерминированными значениями уровней служит ряд последовательных данных о количестве дней в месяцах. Естественно, анализу, а в дальнейшем и прогнозированию, подвергаются ряды со случайными значениями уровней. В  таких рядах каждый уровень может  рассматриваться как реализация случайной величины - дискретной или  непрерывной.

Методы анализа временных  рядов.  Для решения этих задач  существует большое количество различных  методов. Из них  наиболее распространенными являются следующие:

1. Корреляционный анализ, позволяющий выявить существенные периодические зависимости и их лаги (задержки) внутри одного процесса (автокорреляция) или между несколькими процессами (кросскорреляция);
2. Спектральный анализ, позволяющий  находить периодические и квазипериодические составляющие временного ряда;
3. Сглаживание и фильтрация, предназначенные для преобразования временных рядов с целью удаления из них высокочастотных или сезонных колебаний;
4. Модели авторегрессии и скользящего среднего, которые  оказываются особенно полезными для описания и прогнозирования процессов, проявляющих однородные колебания вокруг среднего значения;
5. Прогнозирование,   позволяющее на основе подобранной  модели поведения временного рада предсказывать его значения в будущем.

 

1.2.Виды рядов динамики

   Составными элементами ряда динамики являются показатели уровней ряда и периоды времени (годы, кварталы, месяцы, сутки) или моменты (даты) времени.

  1. В зависимости от способа выражения уровней, ряды динамики подразделяются на ряды абсолютных, относительных и средних величин.

  2. В зависимости от того ,как выражают уровни ряда состояние явления на определённые моменты времени (начало месяца, квартала, года …) или его величину за определённые интервалы времени (сутки, месяц, год …), различают соответственно моментные и интервальные ряды динамики.

  Пример. Моментальный ряд - это ряд динамики, показывающий число долговых обязательств зарегистрированных на территории РФ на начало года( в миллиардах долларов США) табл.1.

                                                                                                  Таблица 1

Внешний долг РФ (на начало года; млд. долларов США)

	2001	2002	2003	2004	2005	2006	2007	2008
Всего      Долговых обязательств	161,4	151,1	152,0	186,0	213,5	257,2	310,6	463,5

   Уровни этого ряда обобщающие итоги статистического числа зарегистрированных  долговых обязательств на определённую дату (на начало каждого года).

  Уровнями ряда могут  быть:

- абсолютные величины (пример, выпуск продукции в тоннах, выручка  от продаж в рублях);

- относительные величины (пример, показатели рентабельности);

- средние величины (пример, средняя заработная плата работников  предприятия).

  На изменение уровней  ряда влияют различные факторы:

- постоянно действующие  факторы, определяющие основную  тенденцию развития явления;

- периодически действующие  факторы, определяющие сезонные  колебания;

- случайные факторы, влияние  которых отразиться на колебании  отдельных уровней ряда, а на  общей тенденции, скорее всего,  нет.

  При расчете показателей  динамики, используют два способа  сравнения уровней:

- базисный способ, при котором каждый последующий уровень сравнивается с одним и тем же уровнем (первым), принятым за базу, т.е. база сравнения – постоянная;

- цепной способ, при котором каждый последующий уровень сравнивается  с предыдущим уровнем, т.е. база сравнения – переменная.

 Основные обозначения  рядов динамики:

y1  - начальный уровень;

yn  - конечный уровень;

y0  - базисный уровень;

yi   - данный уровень;

yi-1 - предыдущий уровень;

yj   - уровень одного из промежутков времени, общее число которых – k;

_{-средний уровень}

Всего в ряду динамики n – уровней.

     Итак, временным рядом называется упорядоченные во времени значения прогнозируемой величины. На практике прогнозирование по временным рядам используется наиболее часто в силу доступности исходных данных и очевидности пути получения решения. В случае прогнозирования по временному ряду все достаточно очевидно – имеются данные о значении прогнозируемой величины в прошлом и их необходимо лишь продлить в будущее.

2. Ряды динамики как основной источник прогнозирования в   экономике

2.1.Понятие прогнозирования

 Прогнозирование – это оценка будущего на основе глубокого анализа тенденций развития социально – экономических явлений и их взаимосвязей.

     Процесс прогнозирования предполагает выявление возможных альтернатив развития в перспективе для обоснованного их выбора и принятия оптимального решения.

   Прогнозирование  ведётся на основе использования  широкого спектра информации. Но  первоначальный этап прогнозирования  в экономике всегда связан  с анализом временных рядов,  который позволяет охарактеризовать  закономерность изменения явления  во времени. Примером временного  ряда может служить табл.2.

                                                                                                                  Таблица2.

   ОСНОВНЫЕ ДЕМОГРАФИЧЕСКИЕ ПОКАЗАТЕЛИ

	2001	2002	2003	2004	2005	2006	2007	2008
Численность населения - всего, тыс. человек	146304	145649	144964	144168	143474	142754	142221	142009
в том числе:
городское	107072	106725	106321	105818	104719	104105	103778	103773
сельское	39232	38924	38643	38350	38755	38649	38443	38236

                                                                             

  Как видим, в 2001 – 2008 гг. в России численность населения систематически снижается.

  Временной ряд называется  также рядом динамики и представляет  собой ряд последовательно расположенных  во времени числовых значений  соответствующего показателя. Он  состоит из двух элементов:

период времени, за который  или по состоянию на который приводятся числовые значения; числовых значений того  или иного показателя, называемых уровнями ряда.

  По характеру отображения динамики временные ряды делятся на моментные и интервальные. Уровни моментных рядов динамики характеризуют объекты изучения по состоянию на определённый момент времени: численность населения на конец года, численность работников предприятия на начало каждого месяца, товарные записи на складе на начало каждого дня и т.п. Уровни интервальных рядов динамики характеризуют явления за определённый промежуток, интервал времени: товарооборот магазина за квартал, прибыль предприятия за год, выпуск продукции за месяц и т.п. в рассмотренном выше примере численность занятого населения дана в среднем за год, поэтому ряд, представленный в таблице 1. – интервальный.

  Если уровни интервального ряда представляют собой абсолютные величины, то их можно суммировать во времени, т.е. переходить от ряда динамики с малыми временными интервалами к более крупным промежуткам времени. Кроме суммирования, можно дробить уровни интервального ряда и определять их значение за малый интервал времени .

  Уровни моментного  динамического ряда не меняются  с изменением временного промежутка. Так если курс доллара дан  по состоянию на каждый день  года, то при переходе к ряду  динамики с укрупненным интервалом  ряд укоротится, но сами уровни  на начало каждой декады останутся  прежними. Прогнозирование можно  проводить как на основе одного, изолированного ряда динамики (моментного  или интервального), так и по  системе взаимосвязанных рядов  динамики. т.е. на основе нескольких временных рядов.

  Если информация представлена  в виде одного динамического  ряда, то основной задачей выступает  выявление тенденции в изменении  уровней ряда. По данным динамического  ряда определяются неизвестные  его значения в будущем т.е. Экстраполяция- это ещё не окончательный прогноз но один из его вариантов.

    Период упреждения- период, на который даётся оценка будущего.