Организация, нормирование и оплата труда в леспромхозе

Анализ результатов хронометража позволяет изыскать возможности  сокращения затрат времени путём  устранения отдельных нерациональных операций, а также перекрытия машинным временем времени ручной работы.

Порядок проведения хронометража

1. Выбор объекта наблюдения в зависимости от цели исследования.
2. Выявление основных производственных факторов, от которых зависит сменная производительность машины. Например, такими факторами могут быть объём хлыста, расстояние, скорость.
3. Установление основного нормообразующего фактора, который в наибольшей степени влияет на время выполнения приёмов. На операции «обрезка сучьев» главный нормообразующий фактор — объём хлыста.
4. Изучаемая операция разбивается на составляющие элементы: операция→приёмы →комплексы трудовых движений →трудовые движения.

Трудовое движение — микроэлемент в составе операции, представляющий собой однократное непрерывающееся движение пальцев, рук, ног, туловища.

5. Определение фиксажных точек — моментов начала и окончания приёма.
6. Определяется количество необходимых наблюдений по справочной таблице (в зависимости от типа производства, степени механизации труда и длительности выполнения приема).
7. Все наблюдения заносятся в специально подготовленный документ — хронокарту.
8. Графо-аналитическая обработка хронометражных наблюдений.

В процессе графо-аналитической обработки  определяется наличие зависимости и ее характер между величиной затрат времени на выполнение приемов и величиной нормообразующих факторов.

Графическая обработка заключается в следующем:

1. проводится сглаживание эмпирической ломаной линии с помощью метода наименьших квадратов. Сумма квадратов расстояний экспериментальных точек до наиболее вероятной кривой должна быть минимальной.
2. подбирается функциональная зависимость, которая наилучшим образом отражала бы взаимосвязь между значениями фактора и времени выполнения приема. Характер зависимости может быть линейным, параболическим, гиперболическим, кубическим и степенным.

Аналитическая обработка заключается  в выведении эмпирического уравнения  связи между затратами времени  на выполнение приемов и величиной нормообразующих факторов. Y = ах+в (линейная), Y = 1/х*а + в (гиперболическая).

Приведённый выше порядок  проведения хронометража описывает  последовательность подготовки и сбора  исходных данных непосредственно на производстве. Студенту предлагается использовать для обработки исходные данные хронометражных наблюдений из индивидуального задания, выданного преподавателем. Исходные данные хронометражных наблюдений представляют собой таблицу, содержащую перечень значений затрат оперативного времени на выполнение отдельных приёмов в соответствии со значениями выбранного нормообразующего фактора.

Целью проведения хронометражных наблюдений является изучение продолжительности  циклически повторяющихся элементов  работы. Эти данные необходимы для  расчёта норм и разработки нормативов времени. Анализ результатов хронометража позволяет изыскивать возможности  сокращения затрат времени путём устранения нерациональных операций.

Для разработки нормативов оперативного времени материалы хронометражных наблюдений подвергаются графоаналитической обработке. При установлении зависимости затрат времени на выполнение отдельных приемов от величины нормообразующих факторов необходимо:

1. Установить характер связи между переменными величинами — форму зависимости.
2. Определить численные значения параметров, входящих в эмпирическое уравнение;
3. Оценить величину расхождения между экспериментальными данными

и значениями, полученными по выведенному уравнению.

Для этого обычно применяется  метод наименьших квадратов, сущность которого заключается в том, что сумма квадратов расстояний экспериментальных точек от наиболее вероятной кривой должна быть наименьшей.

 

 

 

 

Методика обработки  хронометражных наблюдений

Обработка хронометражных наблюдений для первого приёма (T₁) Графическая обработка наблюдений

 

Исходные  аналитические данные представлены ниже в таблице 12:

Таблица 12

Материалы хронометражных наблюдений на обрезке сучьев сучкорезной машиной  ЛП-30Б

№ дерева	Vхл,	Т1,	Т2,	Тв,	№ дерева	Vхл,	Т1,	Т2,	Тв,
	м3	с	с	с		м3	с	с	с
1	0,23	14,1	25,2	26	21	0,33	16,1	29	23,9
2	0,24	15	25,6	25,6	22	0,37	15,1	28,5	24
3	0,25	15,9	25,8	25,8	23	0,36	17	27,7	23,6
4	0,24	15,2	26,4	26,1	24	0,33	15,5	27,5	20,4
5	0,23	16,5	27,2	27,7	25	0,33	15,9	27,1	22,2
6	0,3	14,5	26,5	28,6	26	0,34	16,6	28,3	22,9
7	0,25	15,1	26,8	29	27	0,16	13,6	24,7	32,6
8	0,29	16,1	25,3	29,5	28	0,2	14	28	33
9	0,27	16	26,8	28,9	29	0,14	14,8	26,1	31
10	0,3	15,3	29	30	30	0,16	14,3	25	36
11	0,26	14,3	26,9	26,5	31	0,22	15,2	26,5	32,7
12	0,27	14,9	27,3	27	32	0,2	15,1	26,9	33,5
13	0,28	15,7	28,1	28,3	33	0,39	15,7	29,8	17,9
14	0,32	15,9	27,5	23	34	0,4	16,1	30,3	18,7
15	0,33	15,5	27,3	23,8	35	0,41	16,5	31,1	18,3
16	0,36	16,9	28,1	24	36	0,44	15,8	32,2	19,5
17	0,34	15,7	28,5	23,7	37	0,4	16,2	31,5	19,2
18	0,36	16,1	28,7	22,6	38	0,45	15,7	31,7	18,8
19	0,31	16,5	29	21,6	39	0,41	15,9	31	17,4
20	0,32	16,4	28,5	22,7	40	0,4	16,5	29,7	18

 

1. Наблюдения группируются по градациям нормообразующего фактора. Для этого весь диапазон значений объёма хлыста, выбранного в качестве нормообразующего фактора, разбивается на несколько интервалов с примерно одинаковым количеством значений. Для первичного анализа можно выделить четыре интервала-градации.

Задачей группировки является выявление  зависимости времени T₁ от V_хл . Для группировки используется ведомость обработки хронометражных наблюдений (табл. 13). В каждой строке первого столбца указываются границы каждого интервала. Число строк соответствует количеству интервалов.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Таблица 13

Ведомость обработки хронометражных наблюдений для Т₁ (наклон стрелы, захват и подъем дерева)

Объем хлыста, м3	Т1, с		Т1 ср. фактич.	Кфу	КНу
0,14-0,22	13,6;	14,3;	14,5	1,132353	1,2
	14;	15,2;
	14,8;	15,1
Vхл ср 1	0,18
0,23-0,30	14,1;	16,1;	15,27692	1,171429	1,2
	15;	16;
	15,9;	15,3;
	15,2;	14,3;
	16,5;	14,9;
	14,5;	15,7;
	15,1
Vхл ср 2	0,262307692
0,31-0,37	15,9;	16,1;	16,09231	1,111111	1,2
	15,5;	15,1;
	16,9;	17;
	15,7;	15,5;
	16,1;	15,9;
	16,5;	16,6;
	16,4
Vхл ср 3	0,338461538
0,38-0,45	15,7;	16,2;	16,05	1,057692	1,2
	16,1;	15,7;
	16,5;	15,9;
	15,8;	16,5
Vхл ср 4	0,415714286

 

2. По каждой градации нормообразующего фактора строится хронометражный ряд. Исходные значения нормообразующего фактора по порядку их следования в задании записываются в соответствующую градацию.

3. По каждой градации определяется средняя арифметическая фактическая величина затрат времени на выполнение первого приема.

4. Средняя арифметическая фактическая величина затрат времени на первый приём рассчитывается сложением всех значений Т₁ попавших в данную градацию, и делением этой суммы на число замеров, оказавшихся в данной градации.

5. Проводится очистка хронометражного ряда от нехарактерных замеров. Нехарактерным замером считается значение T₁ (максимальное или минимальное), более других отклоняющееся от большинства замеров данной градации. Нехарактерные замеры, выпадающие по своему значению из общего ряда данных, возникают из-за действия случайных факторов (отвлекающие разговоры во время работы, неудобное расположение сучка, невыполнение какой-то части приёма и др.). Нехарактерные замеры необходимо удалить, чтобы исходный материал можно было использовать для нормирования. Наличие нехарактерного замера в данной градации определяется путём сравнения фактического коэффициент устойчивости хроноряда с нормативным.

Нормативный коэффициент устойчивости хроноряда определяется в зависимости от типа производства, степени механизации труда и длительности выполнения приема и составляет 1.2. В лесозаготовительном производстве применяется машинно-ручной труд и крупносерийный тип производства. Выбранное значение нормативного коэффициента устойчивости хроноряда можно использовать для всех градаций и приёмов данной технологической операции.

Фактический коэффициент устойчивости хроноряда определяется отношением максимального значения времени  T₁ к минимальному значению по данной градации. Рассчитанные значения по всем градациям заносятся в таблицу 13.

Для оценки хронометражного  ряда относительно его колебаний  находим фактический коэффициент  устойчивости по формуле:

 

 

где К^ф_у — фактический коэффициент устойчивости хроноряда;

Т_max и Т_min — максимальная и минимальная продолжительность элементов операции.

Основной критерий, указывающий  на отсутствие нехарактерных замеров, — это соблюдение условия (К^ф_у < К^н_у). Если до или после очистки ряда фактический коэффициент устойчивости не превышает нормативный (К^ф_у < К^н_у), то наблюдения — достоверны, и их можно использовать для нормирования.

В случае, если (К^ф_у > К^н_у), то необходимо удалить один нехарактерный замер — максимальный или минимальный из значений T₁ в данной градации, а именно тот, который сильнее отличается от ближайшего к нему другого значения. Удаление нехарактерного замера осуществляется путём его выделения зачёркиванием, подчёркиванием или обведением в кружок, при этом выделять следует и время, и соответствующее значение объёма хлыста.

Далее следует повторять операцию вычисления фактического коэффициента устойчивости по оставшимся значениям  T₁ до тех пор, пока не будет выполнено условие (К^ф_у < К^н_у).

В ведомости для Т₁ (табл. 12) нехарактерные замеры отсутствуют, следовательно нам не нужно проводить процедуру избавления от них.

Таким образом, нехарактерных замеров  может не быть вовсе или быть несколько. Выбрасывать нужно как можно  меньше замеров. Существует правило, что выбрасыванию подлежит не более 15 % наблюдений.

6 . По каждой градации определяется средняя арифметическая улучшенная величина затрат времени на выполнение первого приёма. Именно средние арифметические улучшенные величины затрат времени по градациям являются целью обработки данных в таблице 13.

7. Определение формы зависимости T₁от V_хл.

Для этого необходимо простроить график зависимости T₁от V_хл и визуально установить форму зависимости: линейную, гиперболическую, параболическую, степенную и др.

По каждой градации строится точка  средних арифметических значений. Координатами точки являются средняя арифметическая величина времени выполнения первого  приёма (T₁) и средняя арифметическая величина объёма хлыста по данному интервалу (V_хл).

Среднее значение объёма хлыста в  каждой градации определяется делением суммы всех входящих в эту градацию значений на общее их число.

График строится по данным таблицы 14, в которую записываются средние по каждой градации значения объёма хлыста и значения времени выполнения первого приёма из таблицы 14. В таблице 14 приведены примерные значения показателей, соответствующие примеру в таблице 13.

Таблица 14

Зависимость времени выполнения первого приёма Т₁ от V_хл

Vхл	0,18	0,26	0,34	0,42
Т1	14,5	15,28	16,09	16,05

 

Строим график зависимости  T₁ от V_хл:

Рисунок 1. Зависимость времени выполнения первого приема от объема хлыста

На основе построенного графика (рис. 1) принимается наиболее подходящая форма зависимости: линейная, параболическая, гиперболическая, кубическая или степенная. Рекомендуется принимать более простые формы зависимости для удобства вывода эмпирического уравнения.

Аналитическая обработка хронометражных наблюдений