Автор работы: Пользователь скрыл имя, 08 Ноября 2012 в 18:57, курсовая работа
Цель работы состоит в том, чтобы на основе предоставленных материалов фотографии рабочего времени и хронометражных данных проанализировать структуру затрат рабочего времени с целью его дальнейшей оптимизации, правильно организовать и нормировать труд, технически обосновать нормы выработки, определить экономическую эффективность мероприятий по совершенствованию организации труда.
Введение 3
Раздел 1. Анализ материалов фотографии рабочего времени и разработка нормативного баланса рабочего времени исполнителя 5
Теоретические аспекты 5
Обработка материалов ФРВ и разработка нормативного баланса 12
Выборка и формирование одноименных затрат рабочего времени методом группировки 14
Показатели, характеризующие уровень использования рабочего времени 20
Анализ среднефактического баланса рабочего времени 21
Мероприятия, направленные на сокращение потерь рабочего времени 23
Раздел 2. Анализ материалов хронометражных наблюдений и вывод эмпирических уравнений 24
Теоретические аспекты 24
Методика обработки хронометражных наблюдений 28
Обработка хронометражных наблюдений для первого приёма (T1) Графическая обработка наблюдений 28
Аналитическая обработка хронометражных наблюдений 34
Обработка хронометражных наблюдений для второго приёма (Т2) 39
Обработка хронометражных наблюдений вспомогательного приёма (Тв) 41
Раздел 3. Расчет норм выработки, норм времени и расценок для разных значений нормообразующего фактора 47
Заключение 54
Библиографический список 56
Аналитическая обработка данных хронометража заключается в выведении уравнения зависимости времени на выполнение приема от размера хлыста.
В нормировании используются следующие виды зависимости: линейная, кубическая, гиперболическая, параболическая, степенная.
По графику (рис. 1) установлена характерная зависимость между временем и нормообразующим фактором. Для зависимости T1 и T2 от Vхл рекомендуется принимать линейную зависимость, для Tв от Vхл — гиперболическую.
Параметры уравнения определяются исходя из решения системы нормальных уравнений:
где n — количество наблюдений за вычетом нехарактерных замеров;
Y — время выполнения приёма;
X —
значение нормообразующего
a, b — параметры уравнения, которые необходимо найти.
1. Линейная
зависимость определяется
В случае линейной зависимости между затратами времени на выполнение приема (Y) и величиной нормообразующего фактора (X) параметры уравнения а и b находим путем решения системы линейных уравнений:
SSSSS
где n — общее количество наблюдений за вычетом нехарактерных замеров,
X — нормообразующий фактор Vхл,
Y — время T1 (захват) или Т2 (сучкообрезание).
Для решения системы нормальных уравнений целесообразно составить вспомогательную таблицу (табл. 15), в которой рассчитываются значения всех переменных, стоящих под знаком суммы. Подставив эти значения в систему уравнений, находим постоянные переменные параметры а и b.
В первый столбик таблицы 15 записываются номера всех замеров из исходных данных. В строках, соответствующих нехарактерным замерам, во всех колонках, кроме порядкового номера, следует проставить прочерки. В последней строке первого столбца указывается количество замеров без выброшенных нехарактерных замеров.
Таблица 15
Вспомогательная таблица для Т1
n |
Vхл, |
Т1, |
n |
Vхл, |
Т1, |
||||
x |
y |
x2 |
xy |
x |
y |
x2 |
xy | ||
1 |
0,23 |
14,1 |
0,05 |
3,24 |
21 |
0,33 |
16,1 |
0,11 |
5,31 |
2 |
0,24 |
15 |
0,06 |
3,6 |
22 |
0,37 |
15,1 |
0,14 |
5,59 |
3 |
0,25 |
15,9 |
0,06 |
3,98 |
23 |
0,36 |
17 |
0,13 |
6,12 |
4 |
0,24 |
15,2 |
0,06 |
3,65 |
24 |
0,33 |
15,5 |
0,11 |
5,12 |
5 |
0,23 |
16,5 |
0,05 |
3,8 |
25 |
0,33 |
15,9 |
0,11 |
5,25 |
6 |
0,3 |
14,5 |
0,09 |
4,35 |
26 |
0,34 |
16,6 |
0,12 |
5,64 |
7 |
0,25 |
15,1 |
0,06 |
3,78 |
27 |
0,16 |
13,6 |
0,03 |
2,18 |
8 |
0,29 |
16,1 |
0,08 |
4,67 |
28 |
0,2 |
14 |
0,04 |
2,8 |
9 |
0,27 |
16 |
0,07 |
4,32 |
29 |
0,14 |
14,8 |
0,02 |
2,07 |
10 |
0,3 |
15,3 |
0,09 |
4,59 |
30 |
0,16 |
14,3 |
0,03 |
2,29 |
11 |
0,26 |
14,3 |
0,07 |
3,72 |
31 |
0,22 |
15,2 |
0,05 |
3,34 |
12 |
0,27 |
14,9 |
0,07 |
4,02 |
32 |
0,2 |
15,1 |
0,04 |
3,02 |
13 |
0,28 |
15,7 |
0,08 |
4,4 |
33 |
0,39 |
15,7 |
0,15 |
6,12 |
14 |
0,32 |
15,9 |
0,1 |
5,09 |
34 |
0,4 |
16,1 |
0,16 |
6,44 |
15 |
0,33 |
15,5 |
0,11 |
5,12 |
35 |
0,41 |
16,5 |
0,17 |
6,77 |
16 |
0,36 |
16,9 |
0,13 |
6,08 |
36 |
0,44 |
15,8 |
0,19 |
6,95 |
17 |
0,34 |
15,7 |
0,12 |
5,34 |
37 |
0,4 |
16,2 |
0,16 |
6,48 |
18 |
0,36 |
16,1 |
0,13 |
5,8 |
38 |
0,45 |
15,7 |
0,2 |
7,07 |
19 |
0,31 |
16,5 |
0,1 |
5,12 |
39 |
0,41 |
15,9 |
0,17 |
6,52 |
20 |
0,32 |
16,4 |
0,1 |
5,25 |
40 |
0,4 |
16,5 |
0,16 |
6,6 |
S |
12,19 |
623,2 |
3,96 |
191,56 |
Во второй и третий столбики записывают исходные данные Vхл и T1. В четвертом столбике нужно возвести в квадрат каждое значение объёма хлыста из второго столбика. В каждую строку пятого столбца следует записать произведение соответствующих значений Vхл и T1.
Последняя строка должна содержаться суммы всех значений по каждому столбцу. Цифры во 2,3,4 и 5 столбиках должны быть указаны с точностью до двух знаков после запятой.
Итоговые суммы, полученные в результате заполнения вспомогательной таблицы, подставим в систему уравнений. На основании вспомогательной таблицы получаем систему уравнений зависимости T1 от Vхл — два линейных уравнения с двумя неизвестными.
С использованием примерных данных система уравнений примет следующий вид:
Решив систему двух уравнений, получим параметры этих уравнений а и b. Параметры уравнения а и b могут принимать отрицательные значения.
Решать систему уравнений можно одним из трёх способов:
Определив параметры уравнений а и b с точностью до двух знаков после запятой, получаем эмпирическое уравнение связи времени выполнения приёма и величины нормообразующего фактора.
Примерный вид выведенного уравнения:
Строим график зависимости T1 от Vхл. (рис. 2) аналогично рисунку 1 и сравниваем первоначальной кривой. Для этого составляется таблица 16, в которой T1 рассчитывается по выведенному уравнению.
Таблица 16
Зависимость времени выполнения первого приёма Т1 от Vхл (норм.)
Vхл |
0,18 |
0,26 |
0,34 |
0,42 |
Т1 |
14,74 |
15,28 |
15,82 |
16,35 |
Рисунок 2. График зависимости времени выполнения первого приема от объема хлыста
При правильно
выбранных нормообразующих
По графику видно, что отклонения экспериментальных точек от нормативной линии не превышает 8-10 %. Это значит, что правильно выбраны факторы, проведены наблюдения и достоверно выведено уравнение зависимости. Данная зависимость наилучшим образом отражает взаимосвязь времени выполнения приёма и величины нормообразующего фактора.
Таким образом, проводя
графическую обработку
Заносим данные хронометражных наблюдений второго приёма (протаскивание бревна через сучкорезную машину) в таблицу 17.
Таблица 17
Ведомость обработки хронометражных наблюдений для Т2 (время протаскивания дерева через сучкорезную головку)
Объем хлыста, м3 |
Т2, с |
Т2 ср. фактич. |
Кфу |
КНу | |
0,14-0,22 |
24,7 |
25 |
26,20 |
1,09 |
1,2 |
28 |
26,5 | ||||
26,1 |
26,9 | ||||
Vхл ср 1 |
0,18 | ||||
0,23-0,30 |
25,2 |
25,3 |
26,68 |
1,16 |
1,2 |
25,6 |
26,8 | ||||
25,8 |
29 | ||||
26,4 |
26,9 | ||||
27,2 |
27,3 | ||||
26,5 |
28,1 | ||||
26,8 |
|||||
Vхл ср 2 |
0,26 | ||||
0,31-0,37 |
27,5 |
29 |
28,13 |
1,07 |
1,2 |
27,3 |
28,5 | ||||
28,1 |
27,7 | ||||
28,5 |
27,5 | ||||
28,7 |
27,1 | ||||
29 |
28,3 | ||||
28,5 |
|||||
Vхл ср 3 |
0,34 | ||||
0,38-0,45 |
29,8 |
31,5 |
30,91 |
1,08 |
1,2 |
30,3 |
31,7 | ||||
31,1 |
31 | ||||
32,2 |
29,7 | ||||
Vхл ср 4 |
0,42 |
Также, как и для первого приёма группировка проводится по градациям нормообразующего фактора — объема хлыста (Vхл). Задачей группировки является выявление зависимости T2 от Vхл.
Зависимость времени выполнения второго приёма от нормообразующего фактора (объёма хлыста) согласно исходным данным носит линейный характер. Составляем вспомогательную таблицу по методике обработки хронометражных наблюдений (табл. 18):
Таблица 18
Вспомогательная таблица для Т2
№ дерева |
Vхл, |
Т2, |
№ дерева |
Vхл, |
Т2, |
||||
x |
y |
x2 |
xy |
x |
y |
x2 |
xy | ||
1 |
0,23 |
25,2 |
0,05 |
5,80 |
21 |
0,33 |
29 |
0,11 |
9,57 |
2 |
0,24 |
25,6 |
0,06 |
6,14 |
22 |
0,37 |
28,5 |
0,14 |
10,55 |
3 |
0,25 |
25,8 |
0,06 |
6,45 |
23 |
0,36 |
27,7 |
0,13 |
9,97 |
4 |
0,24 |
26,4 |
0,06 |
6,34 |
24 |
0,33 |
27,5 |
0,11 |
9,08 |
5 |
0,23 |
27,2 |
0,05 |
6,26 |
25 |
0,33 |
27,1 |
0,11 |
8,94 |
6 |
0,3 |
26,5 |
0,09 |
7,95 |
26 |
0,34 |
28,3 |
0,12 |
9,62 |
7 |
0,25 |
26,8 |
0,06 |
6,70 |
27 |
0,16 |
24,7 |
0,03 |
3,95 |
8 |
0,29 |
25,3 |
0,08 |
7,34 |
28 |
0,2 |
28 |
0,04 |
5,60 |
9 |
0,27 |
26,8 |
0,07 |
7,24 |
29 |
0,14 |
26,1 |
0,02 |
3,65 |
10 |
0,3 |
29 |
0,09 |
8,70 |
30 |
0,16 |
25 |
0,03 |
4,00 |
11 |
0,26 |
26,9 |
0,07 |
6,99 |
31 |
0,22 |
26,5 |
0,05 |
5,83 |
12 |
0,27 |
27,3 |
0,07 |
7,37 |
32 |
0,2 |
26,9 |
0,04 |
5,38 |
13 |
0,28 |
28,1 |
0,08 |
7,87 |
33 |
0,39 |
29,8 |
0,15 |
11,62 |
14 |
0,32 |
27,5 |
0,10 |
8,80 |
34 |
0,4 |
30,3 |
0,16 |
12,12 |
15 |
0,33 |
27,3 |
0,11 |
9,01 |
35 |
0,41 |
31,1 |
0,17 |
12,75 |
16 |
0,36 |
28,1 |
0,13 |
10,12 |
36 |
0,44 |
32,2 |
0,19 |
14,17 |
17 |
0,34 |
28,5 |
0,12 |
9,69 |
37 |
0,4 |
31,5 |
0,16 |
12,60 |
18 |
0,36 |
28,7 |
0,13 |
10,33 |
38 |
0,45 |
31,7 |
0,20 |
14,27 |
19 |
0,31 |
29 |
0,10 |
8,99 |
39 |
0,41 |
31 |
0,17 |
12,71 |
20 |
0,32 |
28,5 |
0,10 |
9,12 |
40 |
0,4 |
29,7 |
0,16 |
11,88 |
S |
5,75 |
544,5 |
1,69 |
157,20 |
Решаем следующую систему уравнений:
В результате получаем следующие коэффициенты: a = 20,57; b = 21,66. Выводим эмпирическое уравнение зависимости времени выполнения второго приёма от объёма хлыста:
Строим график зависимости T2 от Vхл:
Рисунок 3. График зависимости времени выполнения второго приема от объема хлыста
По графику видно, что отклонения экспериментальных точек от нормативной линии не превышает 8-10%. Это значит, что правильно выбраны факторы, проведены наблюдения и достоверно выведено уравнение зависимости. Данная зависимость наилучшим образом отражает взаимосвязь времени выполнения приёма и величины нормообразующего фактора.
Графическая обработка хронометражных наблюдений для вспомогательного приёма (Тв) выполняется в том же порядке, как и для первых двух приёмов. Заносим исходные данные в таблицу 19:
Таблица 19
Ведомость обработки хронометражных наблюдений для Тв (переезд от штабеля к штабелю)
Объем хлыста, м3 |
Тв, с |
Тв ср. фактич. |
Кфу |
КНу | |
0,14-0,22 |
32,6 |
36 |
33,13 |
1,16 |
1,2 |
33 |
32,7 | ||||
31 |
33,5 | ||||
Vхл ср 1 |
0,18 | ||||
0,23-0,30 |
26 |
29,5 |
27,62 |
1,17 |
1,2 |
25,6 |
28,9 | ||||
25,8 |
30 | ||||
26,1 |
26,5 | ||||
27,7 |
27 | ||||
28,6 |
28,3 | ||||
29 |
|||||
Vхл ср 2 |
0,26 | ||||
0,31-0,37 |
23 |
23,9 |
22,95 |
1,18 |
1,2 |
23,8 |
24 | ||||
24 |
23,6 | ||||
23,7 |
20,4 | ||||
22,6 |
22,2 | ||||
21,6 |
22,9 | ||||
22,7 |
|||||
Vхл ср 3 |
0,34 | ||||
0,38-0,45 |
17,9 |
19,2 |
18,48 |
1,12 |
1,2 |
18,7 |
18,8 | ||||
18,3 |
17,4 | ||||
19,5 |
18 | ||||
Vхл ср 4 |
0,42 |
Информация о работе Организация, нормирование и оплата труда в леспромхозе