Разработка финансового плана

 

Для определения приращения весов  связей значение весов вертикальных связей преобразуются путем вычитания  из этих точных значений на входах табл.9. Все остальные значения весов  уже являются приращениями, поскольку  их начальные значения равны нулю.            

 

 

Таблица 9

	1 вход	2 вход	3 вход	Сумма
1 нейрон	1611	3983,52	10122,24	15716,76
2 нейрон	-608,19	-1535,52	-4007,04	-6150,75
3 нейрон	-928,98	-2401,92	-6347,52	-9678,42
Расчетная сумма	73,83	46,08	-232,32	-112,41
Точная сумма	0	0	0	0

 

Для верхнего слоя нейронов исходные веса умножаются на значения на выходах из первого слоя табл.8, или, что одно и то же, умножаются на значения входных нейронов во второй слой табл.10.

 

 

Таблица 10

	1 вход	2 вход	3 вход
1й нейрон верхнего слоя	0,99157	0,055007	0,08013
2й нейрон верхнего слоя	0,0031791	0,97867	-0,034064
3й нейрон верхнего слоя	0,0050956	-0,034114	0,94047

 

Результаты   умножения складываются для каждого нейрона верхнего слоя табл.11. Суммы должны быть равны  целям с допустимой точностью.

 

Таблица 11

таблица 14	1 входной нейрон	2 входной нейрон	3 входной нейрон	Сумма		Точная цель
1 нейрон	9833,16171	1421,889695	3327,12421	14582,176		15000
2 нейрон	31,5263717	25297,8855	-1414,3911	23915,021		24000
3 нейрон	50,5318423	-881,821315	39049,8003	38218,511		38400

 

 

Ошибка табл.11 зависит от точности сдвигов табл.5.

По аналогии с нижним слоем для  получения приращения весов, значение весов вертикальных связей преобразуются  путем вычитания из этих точных значений целей табл.11. Все остальные значения весов уже являются приращениями, поскольку их начальные значения равны нулю:

 

Таблица 12

	1 входной нейрон	2 входной нейрон	3 входной нейрон	Сумма	Точная сумма
1 нейрон	-5166,83829	1421,889695	3327,12421	-417,8244	0
2 нейрон	31,5263717	1297,885498	-1414,3911	-84,97923	0
3 нейрон	50,5318423	-881,821315	649,800343	-181,4891	0
	-5084,78007	1837,953878	2562,53345	-684,2927	0

 

Ниже представлены преобразованные  веса верхнего слоя нейронов табл.13, нижнего  слоя нейронов табл.14. Знак плюс означает направление стрелки к нейрону, а знак минус, от нейрона. В скобках ячеек таблиц даны номера связей. Первая цифра означает номер нейрона, а вторая цифра – номер входа (входного нейрона).  

Таблица 13

	1 входной нейрон	2 входной нейрон	3 входной нейрон
1 нейрон	-5166,83829 (11)	1421,889695(12)	3327,12421 (13)
2 нейрон	31,5263717 (21)	1297,885498(22)	-1414,3911 (23)
3 нейрон	50,5318423 (31)	-881,821315 (32)	649,800343 (33)

 

 

Таблица 14

		1 вход	2 вход	3 вход
1 нейрон		1611 (11)	3983,52 (12)	10122,24 (13)
2 нейрон		-608,19 (21)	-1535,52 (22)	-4007,04 (23)
3 нейрон		-928,98 (31)	-2401,92 (32)	-6347,52 (33)

 

 

 

Таблица 15

	Инвестиции	Возврат с 2-го участка	Возврат с 3-го участка
Расчетное значение	20801,5401	-7988,70388	-12240,953
Точное значение	20800	-8000	-12800

 

Возврат инвестиций по времени на основе анализа направлений связей нейронной сети рис.13 представлен  табл.16.

 

 

 

Таблица 16

	Возврат инвестиций во 2й  год	Возврат инвестиций в 3й год	Расчетные инвестиции	Точные инвестиции
Верхний слой	540,06838	4126,887306
Нижний слой	2189,79	13453,14
всего	2729,85838	17580,02731	20309,8857	20800

 

Связь 12 верхнего слоя содержит часть  инвестиций, возвращаемого в 3-ем году (связь 32).  Поэтому эту часть инвестиций необходимо исключить из возврата 2-ого  года и включить в состав возврата 3-его года. Из состава возврата 3-его года необходимо исключить также инвестиций 21 и 31, поскольку они исключаются и полученного банком возврата (1 входной нейрон 2-ого слоя).  Возврат 22 осуществляется в 3-ем году, т.к. через связь 23 передается связи 13.

Связь 12 нижнего слоя содержит часть  инвестиций, возвращаемого в 3-ем году (связь 32). Поэтому эту часть инвестиций необходимо исключить из возврата 2-ого  года и включить в состав возврата 3-его года.