Автор работы: Пользователь скрыл имя, 10 Июня 2012 в 15:37, курсовая работа
Финансовое состояние - это важнейшая характеристика экономической деятельности предприятия во внешней среде. Оно определяет конкурентоспособность предприятия, его потенциал в деловом сотрудничестве, оценивает, в какой степени гарантированы экономические интересы самого предприятия и его партнеров по финансовым и другим отношениям.
Поэтому руководство всегда ставит перед собой задачу провести анализ состояния предприятия и на его основе сделать выводы о направлениях его деятельности в ближайшей или долгосрочной перспективе. И для этого определяется прогнозное финансовое состояние предприятия. При этом используются различные методы финансового прогнозирования, о которых я и расскажу в своей работе.
Финансовое прогнозирование позволяет в значительной степени улучшить управление предприятием за счет обеспечения координации всех факторов производства и реализации, взаимосвязи деятельности всех подразделений, и распределения ответственности.
Исходя из этого, цель моей работы – это изучить, какие существуют методы финансового прогнозирования, раскрыть их сущность и особенности.
значение Р устанавливается в процентах к В;
путем изучения динамики данных выявляется простейшая регрессионная зависимость (линейная) Р от В.
Выявление зависимостей в отдельных случаях может быть достаточно несложной процедурой; например, изменение дебиторской и кредиторской задолженности чаще всего происходит спонтанно, т.е. с тем же темпом, что и изменение объема реализации.
Для других показателей, например отдельных статей производственных затрат, выявление зависимостей может быть весьма трудоемкой процедурой. Так, в состав производных показателей, значения которых необходимо спрогнозировать, могут входить такие, которые не обязательно связаны формализованными зависимостями с базовым показателем, а определяются некоторыми другими условиями. Например, проценты за пользование банковскими ссудами зависят от объема реализации лишь в той степени, в какой эти ссуды связаны с текущей деятельностью. Если банковский кредит был получен ранее, например, в связи с капитальным строительством, и проценты по нему определены договором, соответствующая статья (или часть статьи) определяется без применения какого-либо формализованного подхода.
Данный метод основан на предположении, что, во-первых, значения большинства статей баланса и отчета о прибылях и убытках изменяются прямо пропорционально объему реализации и, во-вторых, сложившиеся в компании уровни пропорционально меняющихся балансовых статей и соотношения между ними оптимальны (имеется в виду, что, например, уровень производственных запасов на момент анализа и прогнозирования оптимален).
Таким образом, из этих двух мнений, более правильной я считаю, является позиция первого автора, Басовского Л.Е. В своей книге «Финансовый менеджмент» он дает более полную и точную информацию о прогнозировании на основе пропорциональных зависимостей, чем второй автор.
Он хорошо раскрывает прогнозирование объемов внешнего финансирования, приводит специальные формулы, давая им конкретную расшифровку. Большой заслугой автора стало то, что он после описания теоретического вопроса приводит конкретные примеры (чаще всего это задачи) и тут же делает пояснения и выводы, что также помогает нам читателям как можно лучше изучить данную тему.
2. ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ПО МЕТОДУ БЮДЖЕТИРОВАНИЯ
2.1. Исходная информация
Предприятие производит два вида продукции: «А» и «Б». Технологический процесс изготовления каждого вида продукции состоит из двух комплексов технологических операций по подготовительному и машинному цехам предприятия.
В производстве используются два основных материала: Х и У. Материал Х расходуется на производство продукции А, а материал У – продукции Б.
Запасы готовой продукции на конец прогнозируемого периода на предприятии ОАО «Лидер» должен быть на уровне 50%ожидаемой продажи в следующем квартале.
Поступления выручки от продаж обычно не соответствует периоду отгрузки. Принять в прогнозируемом периоде следующие условия поступления выручки от продаж: 50% продаж оплачивается в квартал продаж, 50% - в следующий квартал.
Для прогнозирования движения денежных потоков по предприятию принять следующую информацию по оплате денежных расходов:
Таблица 1. Исходный баланс предприятия ОАО «Лидер», млн. руб.
Показатель | На конец года | ||
АКТИВ | |||
1. | Основные средства и прочие внеоборотные активы – всего,в том числе: | 286 | |
| 1.1. | Оборудование и техника (по балансовой стоимости) | 325 |
| 1.2. | Амортизация | 39 |
2. | Оборотные активы – всего, в том числе: | 42,9 | |
| 2.1. | Запасы готовой продукции | 7,83 |
| 2.2. | Запасы сырья и материалов | 2,15 |
| 2.3. | Дебиторская задолженность | 26 |
| 2.4. | Денежные средства | 6,92 |
|
| Баланс | 328,9 |
ПАССИВ | |||
1. | Источники собственных средств – всего, в том числе: | 306,8 | |
| 1.1. | Уставный (акционерный) капитал | 273 |
| 1.2. | Нераспределенная прибыль | 33,8 |
2. | Долгосрочные кредиты | 0 | |
3. | Краткосрочные обязательства – всего, в том числе: | 22,1 | |
| 3.1. | Кредиторская задолженность по налогам | 13,65 |
| 3.2. | Прочая кредиторская задолженность | 8,45 |
|
| Баланс | 328,9 |
Таблица 2. Финансово-экономическое положение предприятия
ОАО «Лидер» в отчетном году, млн. руб.
Показатель | Отчетный период | |
1. | Выручка от продажи | 175,5 |
2. | Производственная себестоимость реализованной продукции | 104 |
3. | Торговые и административные издержки | 32,5 |
4. | Прибыль до уплаты налогов | 39 |
5. | Налог на прибыль (ставка 24 %) | 9,4 |
6. | Чистая прибыль | 29,6 |
Таблица 3. Прогноз реализации предприятия ОАО «Лидер»
на предстоящий период
Показатель | Вид продукции | ||
А | Б | ||
1. | Реализация продукции: | ||
| 1.1. Цена реализации, тыс. руб. / шт. | 12,3 | 18,2 |
| 1.2. Объем реализации, шт. – всего, в том числе по кварталам: | 4900 | 7000 |
| 1-й квартал | 1550 | 1750 |
| 2-й квартал | 900 | 1750 |
| 3-й квартал | 900 | 1750 |
| 4-й квартал | 1550 | 1750 |
2. | Производство продукции: | ||
| 2.1. Запасы готовой продукции на начало анализируемого периода, шт | 775 | 875 |
| 2.1. Запасы готовой продукции на конец анализируемого периода, шт | 775 | 875 |