Прогнозирование производительности труда

Таблица 12. Критерий Фишера
Fрасч	Fкр	Уравнение регрессии
2538,272	3,9822	адекватно

 

 

Таким образом, модель объясняет 99,7% общей дисперсии признака Y. Это указывает на то, что подобранная модель является адекватной. При дальнейшем решении используется эта модель.

Переходим к следующему этапу решения задачи - расчет значений тренда и прогнозного значения показателя.

Таблица 13. Расчет значений тренда

	Y	X2	X5	Утренд.	Уфакт.-Утренд.	(Уфакт.-Утренд.)/Уфакт.
1	112272,9	10,6	1165234	135825,8	23552,95	0,209
2	137333,9	9	1504712	149853,1	12519,21	0,091
3	162477,1	7,9	1762407	161125,2	1351,883	0,008
4	199100,9	8,2	2186365	191165	7935,917	0,0399
5	252934,4	7,8	2865014	234455	18479,37	0,073
6	316214,3	7,1	3611109	280629,4	35584,93	0,113
7	389152,7	7,1	4730023	355596,6	33556,09	0,086
8	469794,7	6	6716222	482678,5	12883,78	0,027
9	581339	6,2	8781616	622149,6	40810,6	0,070
10	559097,6	8,3	7976013	579616,3	20518,66	0,037
11	662177,7	7,3	9152096	652965,2	9212,481	0,014
12	787499,9	6,5	10776839	757464,1	30035,78	0,038
13	874955,5	5,5	12568835	872079,3	2876,249	0,003

 

 

Получаем прогнозные значения производительности труда на период с 2013 до 2015 гг.

Таблица 14. Прогнозные значения показателя

	Производительность труда (прогноз)
2013	866035,91
2014	929583,87
2015	993131,82

 

 

Средняя относительная ошибка равна 6,24%. Так как она составляет менее 10%, значит прогноз абсолютно точен в рамках используемого метода.

 

 

 

2. Верификация прогноза

 

По полученному прогнозу можно сделать следующие выводы: в 2013 году наблюдается спад производительности труда, хоть и небольшой – на     0,7% (к 2012 г). В 2014 значение производительности труда увеличиться в сравнении с предыдущем годом на 7,3%, с 2012 г – на 6,7%. Для данного показателя в 2015 году также будет характерен рост – на 6,8% к предыдущему году и на 13,9% к 2012 году. Важно учесть, что прогноз производительности труда автором базировался на двух факторах, влияющих на этот показатель: уровень безработицы и инвестиций в основной капитал.

Согласно прогнозу социально-экономического развития Российской Федерации на 2013 год и плановый период 2014-2015 годов, предоставленному министерством экономического развития РФ, в целом рост производительности труда в умеренно-оптимистичном варианте за 2013-2015 годы составит 14,5% (среднегодовой темп 4,6%), тогда как в консервативном он не превысит 11% (среднегодовой темп 3,5%).  В третьем целевом варианте предполагается, что не только крупные компании с участием государства, но и массовый частный бизнес сможет значительно повысить производительность труда. В этом случае производительность труда в российской экономике возрастет в 2013-2015 годах на 18,4% (около 6% в год в 2013-2015 годах) и относительная конкурентоспособность улучшится.

 

 

 

 

 

 

 

 

Рис 9. Прирост производительности труда и заработной платы, %

   Источник: http://www.economy.gov.ru/minec/main

 

Полученные прогнозные значения производительности труда в работе показывают нам, что данный показатель к 2015 году возрастет примерно на 14 % (в сравнении с 2012 г.). Прогноз автора, в этом случае, почти совпадает с умеренно – оптимистическом вариантом прогноза развития производительности труда, предоставленным министерством РФ (на 14,5%).

Сравнение крупнейших российских компаний с мировыми лидерами по размеру выручки на одного работника свидетельствует о разрыве в 10 и более раз. Поэтому такие темпы роста производительности труда  не позволят значительно сократить разрыв с развитыми странами.

Для преодоления существующих производственных ограничений основным фактором должно стать существенное наращивание инвестиционного потенциала, в том числе быстрое улучшение производственной и транспортной инфраструктуры, обеспечивающих рост производительности труда. Умеренно-оптимистичный вариант предполагает существенное улучшение бизнес - среды, при котором инвестиции становятся одним из основных факторов экономического роста. Постепенное восстановление внешних рынков, как товарных, так и капитальных, наряду с интенсивным проведением реформ по улучшению инвестиционного климата должно создать условия для возврата тенденций притока капитала в 2013-2015 гг. и обеспечить относительно благоприятную картину роста эффективности экономики в целом.

Росту производительности труда может поспособствовать разработка компаниями специальных программ развития и увязка размеров вознаграждения руководящего состава с достижением запланированных параметров повышения эффективности.

Необходимо внедрение программ в компании, которые будут включать в себя мероприятия по модернизации производства, по повышению квалификации персонала. Важно стимулировать предприятия участвовать в формировании технологических платформ, что в свою очередь поспособствует улучшению взаимодействия между бизнесом и сектором образования и науки и, в итоге, в более долгосрочной перспективе – повышению эффективности труда и конкурентоспособности экономики РФ.

 

Заключение

 

Целью курсового проекта являлась разработка прогноза динамики производительности труда. Для ее достижения были решены ряд задач.

В первой главе автор рассмотрел теоретические аспекты прогнозирования производительности труда в экономике: понятие производительности труда, разбор ее показателей, а также дано обоснование выбора корреляционно – регрессионного анализа, как метода прогнозирования, освещены его преимущества и недостатки.

Вторая глава содержит ретроспективный анализ развития производительности труда экономики в РФ, а также анализ факторов, оказывающих влияние на данный показатель:

• уровень инфляции;
• уровень безработицы;
• среднемесячная начисленная заработная плата;
• объем инновационных товаров, работ, услуг;
• объем инвестиций в основной капитал.

На основе этих статистических данных в третьей главе описаны результаты проведенного корреляционно – регрессионного анализа производительности труда. В результате решения задачи были получены прогнозные значения показателя: к 2015 ожидается рост производительности труда на 13,9% (к 2012 г.).

Средняя относительная ошибка равна 6, 24% - это значит, что в рамках используемого метода прогноз является точным.

Полученный прогноз схож с умеренно – оптимистическим вариантом прогноза развития производительности труда, предоставленным министерством РФ (на 14,5%).

 

 

 

Список использованных источников:

 

1. Алиев И.М., Горелов Н.А., Ильина Л.О.. Экономика труда. – М.: Юрайт, 2012. – 672 с.
2. Боровиков В.П., И.П. Боровиков STATISTICA. Статистический анализ и обработка данных в среде Windows. М.: Информационно-издательский дом «Филин», 1998. – 608 с.
3. Еремина Н.М., Маршалова В.П. Статистика: Учебник. - М.: Финансы и статистика, 2008.
4. Индикаторы инновационной деятельности: 2013 : статистический сборник. – Москва: Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики», 2013. – 472 с.
5. Любушин Н.П., Лещева В.Б., Дьякова В.Г. Анализ финансово-экономической деятельности предприятия. Учеб. Пособие. - М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2004. - 471 с.
6. Остапенко Ю.М. Экономика труда / 2-е изд., перераб. и доп. - М.: Инфра-М, 2007. — 272 с.
7. Прогноз долгосрочного социально-экономического развития Российской Федерации на период до 2030 года
8. Регионы России. Социально-экономические показатели. 2012:  
   Р32  Стат. сб. / Росстат. - М., 2012. - 990 с.
9. Содружество Независимых Государств в 2011 году: статистический ежегодник. Межгосударственный статистический комитет СНГ. Москва, 2012 – 398 с.
10. Улицкая И.М. Организация, нормирование и оплата труда на предприятиях транспорта. – М.: Горячая Линия - Телеком, 2005. – 388 с.
11. Экономика предприятия: Учебник / под ред. проф. О.И. Волкова. - 2-е изд., переработанное и дополненное - М.: ИНФРА - М, 2000г. - 547с.
12. Экономика труда: учеб. пособие /В.А. Вайсбурд. – М.: Издательство «Омега-Л», 2011. - 376 с. – (Высшее экономическое образование).
13. http://www.economy.gov.ru/minec/main
14. http://www.gks.ru/wps/wcm/connect/rosstat_main/rosstat
15. http://www.expert.ru

 

 

 

 

1 Экономика труда: учеб. пособие /В.А. Вайсбурд. – М.: Издательство «Омега-Л», 2011. - 376 с. – (Высшее экономическое образование). 

2 Остапенко Ю.М. Экономика труда / 2-е изд., перераб. и доп. - М.: Инфра-М, 2007. — 272 с.

3 В.П. Боровиков, И.П. Боровиков STATISTICA. Статистический анализ и обработка данных в среде Windows. М.: Информационно-издательский дом «Филин», 1998. – 608 с.

4 Еремина Н.М., Маршалова В.П. Статистика: Учебник. - М.: Финансы и статистика, 2008.

5 Регионы России. Социально-экономические показатели. 2012:  
Р32  Стат. сб. / Росстат. - М., 2012. - 990 с.

6 Индикаторы инновационной деятельности: 2013 : статистический сборник. – Москва : Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики», 2013. – 472 с.

7 Прогноз долгосрочного социально-экономического развития Российской Федерации на период до 2030 года

 

8 Содружество Независимых Государств в 2011 году: статистический ежегодник. Межгосударственный статистический комитет СНГ. Москва, 2012 – 398 с.