Практические приложения системного анализа в управленческой деятельности

Основные данные о работе

Версия шаблона	2.1
Филиал	Петрозаводский
Вид работы	Курсовая работа
Название дисциплины	Исследование систем управления
Тема	Практические приложения системного анализа в управленческой деятельности
Фамилия студента	Зонненберг
Имя студента	Эдуард
Отчество студента	Гарьевич
№ контракта	08001100301019

 

Содержание

Введение………………………………………………………………….………………..3

Основная часть…………………………………………………………………………….5

1. Формальные методы исследования систем управления ………………………….....5

2. Экспертные методы исследования систем управления……………………….........14

3. Социологическое исследование  на предприятии. ………………………………….22

Заключение………………………………………………………………........................42

Глоссарий………………………………………………………………….......................43

Список использованных источников …………………………….…………………….46

Приложения………………………………..……………………………………………..48

Введение

Нельзя переоценить значимость систем управления в достижении целей и решении задач, стоящих перед организациями. Специалистам в области менеджмента, в связи с этим, необходимо иметь знания, умения и навыки по их исследованию. Квалифицированно проведенные исследовательские работы систем управления позволяют обеспечить совершенствование теории, практики построения новых а также развития действующих систем управления, что и создаёт в дальнейшем условия ради большего и эффективного их функционирования. Исследования могут быть многообразными. Нужно видеть а также понимать это разнообразие, чтобы выбирать наиболее подходящие к определенной деятельности. Упорядочить всю совокупность самых разных типов исследований позволяется в матрице типологического разбора. Она представляет собой дихотомическое представление разных типов исследований, выделенных согласно различным критериям. Критерии отражают основные характеристики исследования, а также его практические потребности.

Исследования необходимо определить как практические, а также научно – практические. Существует исследования, назначенные для разработки эффективных решений а также достижения желаемого результата, однако существует исследования, ориентированные на перспективу, обновление знаний, повышение образовательного уровня.

Целью этой курсовой работы является рассмотрение практических приложений системного анализа в управленческой деятельности.

Цели и задачи исследования определили структуру работы, которая состоит из трех глав:

В первой главе рассматриваются формальные методы исследования систем управления.

Во второй главе - экспертные методы исследования систем управления.

В третьей главе описываются социологическое исследование на предприятии.

Основная часть

1.Формальные методы исследования систем управления

 

Теоретические методы исследования имеют в своем основании методический арсенал различных научных теорий. К данной классификационной структуре  относятся следующие основные базовые методы исследования: формализации, аксиоматизации, идеализации, восхождения от абстрактного к конкретному, моделирования.¹

В основе метода формализации лежит изучение исследуемых объектов путем отображения их в знаковой форме при помощи искусственных языков, в частности, математического, экономико-математического, экономико-статистического и т.п. Он взаимосвязан с другими теоретическими методами (моделирования, абстрагирования, идеализацией и т.п.) и способами, выделенными в иных классификационных группах.

По существу, данный метод  включает совокупность способов:

• аналитические, а именно, математические методы интегрального. дифференциального и вариационного исчислений. Аппарат теории вероятностей, теории игр, поиска максимумов и минимумов функций (в частности методы линейного и динамического программирования, математической логики, теории множеств);

• статистические, в том числе методы математической статистики,

исследования операций и массового обслуживания, теории информации;

• графические, сюда относятся методы теории графов, номограммы, диаграммы, гистограммы, сетевые графики и т.п.

Метод моделирования  применим в случае исследования объекта, использующего его модель, отражающую структуру, наиболее существенные связи, отношения и т.п. Результаты исследования моделей проецируются на реальный объект. Термин модель означает мысленную или материальную систему, замещающую объект познания и служащую источником новой информации и знаний о нем. По сути, модели - это аналоги, сходство которых с оригиналом существенно, а различие несущественно.

Использование метода моделирования  целесообразно в тех случаях, когда СУ вообще недоступна для непосредственного  исследования или когда исследование невозможно из-за моральных издержек или нецелесообразно по причинам существенных величин рисков негативных последствий в СУ социального, экологического и экономического характера. А также если исследуемая СУ является достаточно сложной, трудоемкой и дорогостоящей для изучения.

К совокупности методов моделирования относят такие методы как статистического имитационного моделирования, моделирования операций по схемам случайных процессов и статистических испытаний - метод Монте-Карло и ряд других.

Задачу управления отмечает особенность: возможность не одного, а множества различных решений. Это обусловлено наличием в  указанных задачах множества способов организации какого-либо процесса, приводящих к достижению определенной цели. Тем не менее, задачу управления можно ставить как задачу нахождения хотя бы одного из возможных способов достижения поставленной цели. Но такая постановка вопроса обычно бывает недостаточной.

Следует вести речь о  множестве решений и выбирать то из них. которое с некоторой  принятой точки зрения является наилучшим.

При рассмотрении вариантов решения можно наложить на них добавочные требования, степень выполнения которых будет служить основанием для выбора Очевидно, что достижение цели требует определенных ресурсов (финансовых, материальных, временных. энергетических и т.п.), и для каждого варианта достижения целевых установок необходимы разные объемы этих ресурсов. Поэтому в большинстве случаев выбирают тот вариант, который обеспечивает достижение цели с наименьшими затратами. Иногда основанием для выбора управленческого варианта выступают ограничения, налагаемые на систему управления (надежность, наличие финансовых средств и т.п.). Здесь необходимо решать задачи оптимизации, т.е. находить минимальное или максимальное значение выбранного критерия управления при наличии определенных ограничений.

При математической формулировке задачи управления эти ограничения  представляются обычно алгебраическими, дифференциальными или разностными  уравнениями или неравенствами, связывающими переменные, описывающие  состояние системы. Задачу управления можно считать сформулированной математически, если: сформулирована цель управления, выраженная через критерий управления; определены ограничения первого вида, представляющие собой системы дифференциальных или разностных уравнений, определяющих возможные способы развития системы; определены ограничения второго вида, представляющие собой систему алгебраических уравнений или неравенств, выражающих ограниченность ресурсов или иных величин, используемых при управлении.²

Управление, которое удовлетворяет  всем поставленным ограничениям и обращает в минимум (максимум) критерий управления, называют обычно оптимальным управлением. Линейное программирование является составной частью теории оптимизации, изучающей методы нахождения условного экстремума функций многих переменных.

Наличие компьютерной техники  и программного обеспечения создали в настоящее время реальные предпосылки широкого использования метода линейного программирования для целей исследования СУ и принятия оптимальных управленческих решений. Данный метод достаточно глубоко проработан и широко проверен на практике при решении задач оптимального планирования.

Следующим мощным инструментом  научных исследований  является имитационное моделирование. В настоящее  время имитационные модели широко реализуются  для прогнозирования развития обширного ряда систем. Имитационное моделирование по своей природе, предоставляет прогнозы как количественных, так и некоторые качественных факторов, что выгодно отличает его от других методов. Термином имитационного моделирования определяют лишь те модели, в которых тем или иным способом протекают (иначе говоря, имитируются) случайные воздействия. На практике,  производственная и экономическая деятельность, всегда неизбежно связана со случайными воздействиями. Влияние этого воздействия на конечный результат часто оказывается столь весомым, что меняет его коренным образом. Именно для решения таких задач, если они не укладываются в рамки одного из существующих вероятностных аналитических методов, и применяют методы имитационного моделирования.

В принципе любую математическую модель системы управления можно  называть имитацией производственного  процесса. Заметим, что это определение  более точно, когда построенная  модель отображает не только статическую  взаимосвязь между объектами  системы, но и имитирует развитие системы во времени. Такую модель называют имитационной динамической. Имитационное динамическое моделирование, в отличие от других методов,  позволяет рассматривать большее число альтернатив, улучшать качество управленческих решений и точнее прогнозировать их последствия. Идея имитационного моделирования подкупает своей простотой. Она предоставляет возможность пользователю экспериментировать с системой в тех случаях, когда делать это в реальной обстановке практически невозможно или нецелесообразно. Наряду с этим, имитационное моделирование может дать либо очень хороший, либо отрицательный результат. Это зависит от искусства его применения.

Все имитационные модели представляют собой модели типа условно  называемого "черный ящик". Тем  самым постулируется, что он обеспечивает выдачу сигнала на выходе системы, если на ее взаимодействующие подсистемы поступает входной сигнал. Поэтому чтобы получить результат необходимо осуществить "прогон" имитационной модели, а не "решать" ее.

Имитационные модели по своей сущности не могут сформировать свое собственное решение в том виде, в каком это происходит в аналитических моделях, а могут лишь служить в качестве средства для анализа поведения системы в условиях, которые определил экспериментатор. В связи с этим, имитационное моделирование можно охарактеризовать как методологию решения проблем. Несомненно, имитационное моделирование является только одним из нескольких имеющихся в распоряжении системного аналитика.

Метод Монте-Карло представляет собой расчетный численный способ решения исследовательских задач математического характера на основе моделирования случайных величин и формализованного описания неопределенности.³ Этот способ, называемый также методом статистических испытаний, на основе статистических данных и различного рода ограничений позволяет сформировать имитационные модели и создать множество сценариев реализации задач исследования и выбрать наиболее вероятный из них.

Только с появлением ЭВМ стало возможным широкое  распространение этого универсального численного метода. Метод Монте-Карло часто применяют для анализа рисков различных проектов, используя пакеты программ. В результате такого анализа получают рассчитанные вероятности показателей реализации проекта (например, вероятность получения чистого дисконтированного дохода).

Составленные по методу Монте-Карло имитационные модели позволяют построить математическую модель, например проекта с неопределенными значениями параметров. Зная вероятностные распределения параметров проекта, а также корреляционную связь между изменениями параметров. можно получить распределение доходности проекта.

Метод Монте-Карло позволяет  моделировать любой процесс, на протекание которого влияют случайные факторы. При этом для многих математических задач, не связанных с какими-либо случайностями, можно искусственно придумать вероятностную модель (и даже не одну), позволяющую решать эти задачи.

Графические методы исследования СУ часто предполагают использование различных диаграмм, графиков и гистограмм в качестве инструмента изучения явлений. В частности, известны:

• диаграммы — Исикавы («рыбьего скелета» - причинно-следственная диаграмма). Парето, разброса, «радиационного» вида, системные диаграммы — древовидная, матричная, сетевая и др.;

• графики — круговой, ленточный. Z-образный, в виде ломаных линий и др.;

• гистограммы — с двухсторонней симметрией, вытянутые влево или вправо, «двухгорбые», с обрезанными (ограниченными) одним или двумя краями и др.

Целью построения диаграммы  Исикавы — выявление эффективного способа решения поставленного вопроса. В диаграмме исследуемый вопрос (например. характеристика качества) изображается в виде прямой горизонтальной линии, а причинные факторы, влияющие на исследусмую характеристику, даются наклонными прямыми линиями (стрелками). На диаграмме причинные факторы первого порядка изображаются большими наклонными линиями, а второго, третьего и т.д.— малыми наклонными линиями.