Политика доходов и заработной платы

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 12 Декабря 2013 в 18:44, курсовая работа

Описание работы

Пенсионная система России функционирует на основе непрерывной финансовой солидарности поколений – работающих граждан с нетрудоспособной частью населения. Такая система пенсионного обеспечения называется распределительной. Она характеризуется тесной зависимостью от демографической и общей экономической ситуации в стране. Например, в настоящее время под воздействием демографического фактора (постарение населения) нагрузка на работающих возрастает.

Содержание работы

1.Теоретический раздел «Пенсия как доход нетрудоспособного населения» 3
Введение 3
1.Пенсионное обеспечение в России и его роль в формировании доходов нетрудоспособного населения 5
2. Размеры и динамика пенсий, их связь с прожиточным минимумом 9
3.Некоторые меры по обеспечению социальной защищенности нетрудоспособного населения 13
Заключение 19
2.Исследовательский раздел «Изучение доходов и расходов населения» 20
1.Изучение степени концентрации среднедушевых располагаемых ресурсов населения 24
2.Изучение степени дифференциации населения по величине среднедушевых денежных доходов 32
3.Изучение взаимосвязи между среднедушевыми денежными доходами и долей расходов на оплату услуг 36
4.Вывод по исследовательской части курсового проекта 47
Список литературы 49

Скачать архив (189.50 Кб) Сколько стоит заказать работу?

Файлы: 1 файл

politika_olya.docx

— 201.25 Кб (Скачать файл)

Среднее значение признака в совокупности:

= = = 3720,1

Отсюда дисперсия будет равна:

=1017000460,876 / 147,1 = 6913667,31

Среднее квадратическое отклонение показывает, что денежные доходы населения отклоняются от среднего дохода в среднем на

σ =

Чтобы судить о величине вариации доходов, эту величину необходимо сопоставить со средним доходом, то есть рассчитать коэффициент вариации. Коэффициент вариации используется для характеристики однородности совокупности.

V = *100% = 2629,39 / 3720,1= 70,68 % больше 33%

Величина коэффициента вариации свидетельствует о весьма значительной неоднородности населения РФ по величине среднедушевых денежных доходов.

Вывод:

По полученным данным можно сделать следующие выводы:

1) Средний доход населения составил рубля. Минимальный среднедушевой денежный доход (10 %) наиболее обеспеченного населения(7064,05 руб.) превышает максимальное значение среднедушевого денежного дохода (10 %) наименее обеспеченного населения(1366,58 руб.) в 4,98 раз. Это говорит о большой разнице в доходах между богатым и бедным населением.

2) Величина коэффициента вариации составила 70,68 %, что говрит о весьма значительной неоднородности населения РФ по величине среднедушевых денежных доходов.

3) Среднее квадратическое отклонение показывает, что денежные доходы населения отклоняются от среднего дохода в среднем на руб.

Расчёт задания II.3

По регионам Российской Федерации за 2001 год имеются следующие данные.

					Таблица 2.3.1
Регион	Среднедушевые денежные доходы, руб.	Доля расходов на оплату услуг, %	x_i – x	y_i- y			(x_i – x)²	(y_i– y)²


1	2	3	4	5		6	7	8
Центральный федеральный округ
Белгородская область	2341	15,8	-531,82	1,22		-646,737	282828,36	1,47888
Брянская область	1545	11,1	-1327,82	-3,48		4625,989	1763095,6	12,13762
Владимирская область	1752	14,2	-1120,82	-0,38		430,2903	1256228,7	0,147385
Воронежская область	2079	15	-793,82	0,42		-330,3	630143,99	0,173133
Ивановская область	1152	15,4	-1720,82	0,82		-1404,34	2961208	0,666006
Калужская область	1713	13,7	-1159,82	-0,88		1025,171	1345173,4	0,781293
Костромская область	1768	14	-1104,82	-0,58		645,111	1220618,6	0,340949
Курская область	2031	13	-841,82	-1,58		1333,359	708654,33	2,508765
Липецкая область	2065	12,8	-807,82	-1,78		1441,07	652566,84	3,182328
Московская область	2810	17,8	-62,82	3,22		-202,022	3945,8614	10,34325
Орловская область	1740	9,3	-1132,82	-5,28		5985,696	1283272,3	27,91968
Рязанская область	2186	8,4	-686,82	-6,18		4247,208	471716,34	38,24072
Смоленская область	2214	12,1	-658,82	-2,48		1636,439	434038,64	6,169799
Тамбовская область	2196	15,7	-676,82	1,12		-755,389	458080,02	1,245661
Тверская область	1574	13	-1298,82	-1,58		2057,205	1686923,2	2,508765
Тульская область	1971	12,5	-901,82	-2,08		1879,302	813272,26	4,342673
Ярославская область	2587	11,4	-285,82	-3,18		910,0122	81690,838	10,13727
г. Москва	12277	16,9	9404,18	2,32		21780,95	88438675	5,364282
Северо-Западный федеральный округ
Республика Карелия	2938	17,3	65,18	2,72		177,0455	4248,9419	7,377156
Республика Коми	4576	18,3	1703,18	3,72		6329,188	2900835,4	13,80934
Архангёльская область	2774	18,3	-98,82	3,72		-367,21	9764,62	13,80934
в т.ч. Ненецкий АО	5447	11,1	2574,18	-3,48		-8968,22	6626422,8	12,13762
Вологодская область	2503	14,1	-369,82	-0,48		178,957	136763,94	0,234167
Калининградская область	2503	17	-369,82	2,42		-893,51	136763,94	5,8375
Ленинградская область	2179	14	-693,82	-0,58		405,1248	481380,77	0,340949
Мурманская область	4279	19,7	1406,18	5,12		7194,166	1977353,2	26,1744
Новгородская область	2567	16,4	-305,82	1,82		-555,39	93523,482	3,29819
Псковская область	1616	13,8	-1256,82	-0,78		985,2282	1579586,7	0,614512
г. Санкт-Петербург	3888	19,3	1015,18	4,72		4787,701	1030598,4	22,24152
Южный федеральный округ
Республика Адыгея	1604	12,8	-1268,82	-1,78		2263,451	1609894,3	3,182328
Республика Дагестан	1233	8,4	-1639,82	-6,18		10140,47	2688996,8	38,24072
Республика Ингушетия	994	0	-1878,82	-14,58		27400,48	3529949,9	212,6904
Кабардино-Балкарская Республика	1598	11,8	-1274,82	-2,78		3548,971	1625156,1	7,750144
Республика Калмыкия	1340	11,9	-1532,82	-2,68		4113,937	2349525,2	7,203362
Карачаево-Черкесская Республика	1408	13,5	-1464,82	-1,08		1587,726	2145686,2	1,174857
Республика Северная Осетия	1601	14	-1271,82	-0,58		742,6236	1617516,2	0,340949
Чеченская Республика	0	0	0,00	0,00		0	0	0
Краснодарский край	2431	15,9	-441,82	1,32		-581,471	195201,46	1,732098
Ставропольский край	2045	17,7	-827,82	3,12		-2579,55	685279,48	9,710029
Архангельская область	2174	17,3	-698,82	2,72		-1898,05	488343,93	7,377156
Волгоградская область	2045	17,2	-827,82	2,62		-2165,64	685279,48	6,843937
Ростовская область	2385	14,2	-487,82	-0,38		187,2765	237964,54	0,147385
Приволжский федеральный округ
Республика Башкортостан	2363	14	-509,82	-0,58		297,6857	259912,45	0,340949
Республика Марий Эл	1454	14,5	-1418,82	-0,08		119,0501	2013039,1	0,007041
Республика Мордовия	1440	14,1	-1432,82	-0,48		693,3512	2052962	0,234167
Республика Татарстан	2384	13,2	-488,82	-1,38		676,4765	238941,17	1,915201
Удмуртская Республика	1792	15,8	-1080,82	1,22		-1314,37	1168163,4	1,47888
Чувашская Республика	1735	14,4	-1137,82	-0,18		209,2535	1294625,5	0,033822
Кировская область	1939	14,4	-933,82	-0,18		171,7363	872012,49	0,033822
Нижегородская область	2481	15,5	-391,82	0,92		-358,94	153519,85	0,839224
Оренбургская область	2112	12,1	-760,82	-2,48		1889,797	578841,13	6,169799
Пензенская область	1948	13,6	-924,82	-0,98		909,934	855284,8	0,968075
Пермская область	3179	14,7	306,18	0,12		35,54549	93748,586	0,013477
в т.ч. Коми-Пермяцкий АО	1102	8,4	-1770,82	-6,18		10950,56	3135789,6	38,24072
Самарская область	3480	17,9	607,18	3,32		2013,478	368672,3	10,99647
Саратовская область	2182	12,6	-690,82	-1,98		1370,516	477226,87	3,935891
Ульяновская область	1606	14,5	-1266,82	-0,08		106,2961	1604823	0,007041
Уральский федеральный округ
Курганская область	1812	15,2	-1060,82	0,62		-653,56	1125330,8	0,379569
Свердловская область	3123	15,8	250,18	1,22		304,2466	62591,988	1,47888
Тюменская область	7424	17,7	4551,18	3,12		14181,91	20713275	9,710029
Ханты-Мансийский АО	9768	17,8	6895,18	3,22		22175,55	47543561	10,34325
Ямало-Ненецкий АО	11075	22,8	8202,18	8,22		67389,9	67275821	67,50417
Челябинская область	2632	18,8	-240,82	4,22		-1015,3	57992,39	17,77543
Сибирский федеральный округ
Республика Алтай	1879	10,1	-993,82	-4,48		4456,18	987670,42	20,10543
Республика Бурятия	2286	14,9	-586,82	0,32		-185,488	344353,13	0,099914
Республика Тыва	1693	12,6	-1179,82	-1,98		2340,647	1391966	3,935891
Республика Хакасия	2488	16,3	-384,82	1,72		-660,38	148083,42	2,944972
Алтайский край	1915	15,5	-957,82	0,92		-877,448	917411,67	0,839224
Красноярский край	3876	18,5	1003,18	3,92		3928,56	1006378	15,33578
Таймырский АО	7068	11,9	4195,18	-2,68		-11259,5	17599568	7,203362
Эвенкийский АО	3231	6,7	358,18	-7,88		-2823,89	128295,71	62,15601
Иркутская область	3052	16,7	179,18	2,12		379,1696	32106,873	4,477845
в т.ч. Усть-Ордынский Бурятский АО	846	6,1	-2026,82	-8,48		17195,32	4107983,5	71,9767
Кемеровская область	3170	16,9	297,18	2,32		688,3053	88318,275	5,364282
Новосибирская область	2252	15	-620,82	0,42		-258,317	385412,62	0,173133
Омская область	2281	15,4	-591,82	0,82		-482,976	350246,29	0,666006
Томская область	2949	17,3	76,18	2,72		206,9225	5803,9878	7,377156
Читинская область	1826	14,2	-1046,82	-0,38		401,8811	1095823,9	0,147385
в т.ч. Агинский Бурятский АО	1323	8,9	-1549,82	-5,68		8809,012	2401929,9	32,30681
Дальневосточный федеральный округ
Республика Саха (Якутия)	4519	17,2	1646,18	2,62		4306,568	2709921,5	6,843937
Приморский край	2436	16,4	-436,82	1,82		-793,298	190808,3	3,29819
Хабаровский край	3175	17,8	302,18	3,22		971,8512	91315,114	10,34325
Амурская область	2387	15,1	-485,82	0,52		-250,726	236017,28	0,266351
Камчатская область	4354	23,6	1481,18	9,02		13354,49	2193905,8	81,28991
в т.ч. Корякский АО	4896	14,5	2023,18	-0,08		-169,761	4093273,1	0,007041
Магаданская область	4391	15,1	1518,18	0,52		783,5225	2304882,4	0,266351
Сахалинская область	3918	16,2	1045,18	1,62		1689,113	1092409,4	2,611753
Еврейская АО	1885	14	-987,82	-0,58		576,7938	975780,63	0,340949
Чукотский АО	6679	8	3806,18	-6,58		-25059,6	14487036	43,34785
Сумма	249935	1268,8				234112,4	348641003	1086,088
Среднее	2872,816	14,58

Необходимо:

Оценить тесноту взаимосвязи между среднедушевыми денежными доходами и долей расходов на оплату услуг по регионам Российской Федерации.

Решение:

Оценить тесноту взаимосвязи между среднедушевыми денежными доходами и долей расходов на оплату услуг можно с использованием таких показателей, как линейный коэффициент корреляции и эмпирическое корреляционное отношение.

Линейный коэффициент корреляции определяется следующим образом:

где x_i-x_cp и y_i-y_cp – отклонения для факторного и результативного признака соответственно;

σ_x и σ_y – среднеквадратические отклонения для факторного и результативного признака;

n – число регионов:

Средние значения среднедушевых денежных доходов доли расходов на оплату услуг определяются на основе первичных данных следующим образом:

2872,81

14,58

Линейные отклонения определяются как разность между соответствующим значением факторного (результативного) признака и средней величиной этого признака:

234112,4

Среднеквадратические отклонения определяются по следующим формулам:

2001,84

3,53

Таким образом, линейный коэффициент корреляции равен:

0,3804

Значение коэффициента показывает, что между среднедушевыми денежными доходами и долей расходов на оплату услуг существует прямая и умеренная взаимосвязь.

Однако значение коэффициента корреляции в данном случае может занижать степень тесноты взаимосвязи из–за ее нелинейности, а также из–за неоднородности регионов по величине рассматриваемых показателей.

Оценим степень тесноты взаимосвязи между факторами с использованием эмпирического корреляционного отношения:

, где

– межгрупповая дисперсия результативного признака;

– общая дисперсия результативного признака.

Для расчета эмпирического корреляционного отношения необходимо сгруппировать регионы по величине среднедушевых денежных доходов и для каждой группы определить среднюю долю расходов на оплату услуг.

При рассмотрении исходных данных видно, что три региона: город Москва, Ханты – Мансийский автономный округ, Ямало – Ненецкий автономный округ имеют аномально большие значения среднедушевых денежных доходов. Эти регионы выделяются в отдельную группу.

Усть – Ордынский Бурятский автономный округ имеет аномально низкое значение среднедушевых денежных доходов. По Чеченской Республике и Республике Ингушетия данные отсутствуют, поэтому эти регионы в группировке не участвуют. Таким образом, группируется 83 региона.

Величина интервала группировки рассчитывается по следующей формуле:

, где

x_max, x_min – максимальное и минимальное значения группируемого признака соответственно;

n – число регионов.

Количество интервалов равно : 1 + 3,322lg83 = 8

Результаты группировки

Таблица 2.3.2

№ группы	Группы регионов по величине среднедушевых денежных доходов, руб.	Число регионов	Средний доход в группе, руб.	Дисперсия дохода σ²	σ	Коэфф. Вариации по доходам, %
1	2	3	4	5	6	7
1	846-2275	45	1745,87	121399,8	348,42	19,96
2	2275-3705	27	2701,33	3239452	346,38	12,8
3	3706-5135	9	4299,67	986434	331,06	7,7
4	5136-6565	1	5447	0	0	0
5	6566-7995	3	7057,00	277694	304,24	4,3
6	7996-9425	1	9768	0	0	0,00
7	9426-10855	1	11075	0	0	0
8	10856-12285	1	12277	0	0	0,00

Построение итоговой группировки предполагает оценку однородности групп по величине каждого из признаков. В противном случае регионы не могут быть объединены в одну группу.

Для оценки степени однородности групп может быть использован коэффициент вариации:

, где

σ – среднее квадратическое отклонение;

<p class="Normal" style=" margin-bottom:

Информация о работе Политика доходов и заработной платы