Экономико-статистический анализ производства молока в племхозе «Разуменский» Белгородского района

По мнению Г.Б. Огнивцева [8], правильное исчисление себестоимости продукции имеет важное значение. Чем лучше организован учет, чем совершеннее методы калькулирования, тем легче выявить посредством анализа резервы снижения себестоимости продукции [8].

Для укрепления экономики предприятия необходимо найти пути снижения себестоимости продукции. Определяющими факторами снижения себестоимости является экономия средств, труда в производственных процессах и повышение урожайности сельскохозяйственных культур и продуктивности животных [4].

1.2. Методика исследований и  значимость  статистических методов

Опираясь на цели анализа  – определения наиболее эффективных  путей повышения уровня данного  производства,  разработана методика  данного исследования, схема которого изображена на рисунке.

Актуальность  (по данным библиографического  анализа)
Разработка методики исследований
Анализ состава и  структуры земель   Анализ распаханности, пахотных угодий, пашни Анализ эффективности  использования сельскохозяйственных угодий
Анализ динамики валового производства продукции
Индексный анализ валового производства продукции
Анализ динамики изучаемого признака
Анализ вариации изучаемого признака
Анализ взаимосвязи  с основными факторами данного  производства
аналитическая группировка		парная зависимость			многофакторная модель

 

Формирование выводов  и предложений

 

Рис 1. Схема исследования

Методологической основой статистики являются положения социально-экономической теории и принципы диалектического метода познания. Они составляют теоретическую базу статистики.

Опираясь на знание положений экономической теории, статистика анализирует конкретные формы проявления категорий, оценивает размеры явлений, осуществляет разработку адекватных методов их изучения и анализа [10].

Статистика, опираясь на теоретическую базу, имеет свои специфические приемы изучения, зависящие от особенностей ее предмета. Совокупность приемов, с помощью которых статистика изучает свой предмет, образует статистическую методологию. Таким образом, под статистической методологией понимается система приемов, способов и методов, направленных на изучение количественных закономерностей, проявляющихся в структуре, динамике и взаимосвязях социально-экономических явлений [12].

Статистическое исследование состоит из трех основных стадий:

• статистического наблюдения;

• первичной обработки, сводки и группировки результатов  наблюдения;

• анализа полученных сводных материалов.

Все эти этапы связаны  между собой.

В данном случае, одним  из статистических методов в работе является метод статистических группировок и таблиц.

Отдельные единицы статистической совокупности объединяются в группы при помощи метода группировки. Группировкой называется разделение множества единиц изучаемой совокупности на группы по определенным существенным для них признакам [4].

Причины, обуславливающие необходимость  проведения группировки и определяющие ее место в системе статистических методов, кроются в своеобразии  объекта статистического исследования. Он представляет собой комплекс частных совокупностей, которые могут быть качественно и глубоко различны, обладать различными свойствами, степенью сложности, характером развития [10].

Результаты статистической группировки  и сводки излагаются в виде статистических таблиц, являющихся наиболее рационально систематизированной, компактной и наглядной формой представления массовых данных [13].

Для решения вопросов оценки однородности совокупности, стабильности показателей  производства и т.д., актуален анализ вариации признаков.

Так как статистика изучает массовые явления и процессы, то каждое из таких явлений обладает как общими для всей совокупности, так и особенными, индивидуальными свойствами. В свою очередь, разница между индивидуальными явлениями называют вариацией.

Наличие вариации признаков, изучаемых статистикой явлений, ставит задачу определить меру вариации, ее измерение, найти соответствующие измерители – показатели, характеризующие размеры этой вариации, а также выявить сущность и методы вычисления определяющих ее факторов.

Все показатели вариации в зависимости от характеризуемых ими особенностей можно разделить на три группы:

- показатели центра распределения  – средняя арифметическая, мода  и медиана;

- показатели степени вариации  – вариационный размах, среднее  линейное отклонение, дисперсия, среднее квадратическое отклонение и коэффициент вариации;

- показатели типа (формы) распределения  – структурные характеристики, показатели  асимметрии и эксцесса, кривые  распределения. 

В данном случае для оценки степени  вариации использованы показатели: размах вариации, среднее линейное и среднеквадратическое отклонение, дисперсия и коэффициент вариации [10].

Изучение явлений жизни  в непрерывном их развитии – одна из основных задач статистики. Это  вызвано тем, что все явления  изменяются. Статистика изучает, анализирует изменения этих явлений путем сопоставления различных взаимосвязанных показателей. Эти задачи реализуются при помощи построения рядов динамики [12].

Рядом динамики называется ряд последовательно расположенных в хронологическом порядке статистических показателей, показываемых при изменении какого-либо явления во времени. Каждый ряд динамики состоит из даты времени, периода времени и статистических данных, которые называются уровнями ряда динамики [10].

При анализе эффективности производства по отраслям или группе элементов, необходимо использовать индексный метод.

Индексами в статистике называют сложные относительные  показатели, характеризующие среднее  изменение явления, состоящего из непосредственно  несоизмеримых элементов. В практике статистики индексы наряду со средними величинами являются наиболее распространенными статистическими показателями. С их помощью характеризуется развитие национальной экономики в целом и ее отдельных отраслей, анализируются результаты производственно-хозяйственной деятельности предприятий и организации, выявляются резервы производства и т. д.

Индексный метод – позволяет  привести к сопоставимому виду и  соизмерить качественно – разнородную совокупность изучаемых явлений [4].

Корреляция - это статистическая зависимость между случайными величинами, не имеющими строго функционального характера, при которой изменение одной из случайных величин приводит к изменению математического ожидания другой.

В статистике принято  учитывать следующие варианты зависимостей.

1. Парная корреляция - зависимость между двумя признаками (результативным и факторным).

2. Множественная корреляция - зависимость результативного и двух или более факторных признаков, включенных в исследование.

Корреляционный анализ имеет своей задачей количественное определение тесноты связи между двумя признаками (при парной связи) и между результативным и множеством факторных признаков (при многофакторной связи) [13].

Теснота связи количественно  выражается величиной коэффициентов корреляции. Коэффициенты корреляции, представляя количественную характеристику тесноты связи между признаками, дают возможность определять «полезность» факторных признаков при построении уравнений множественной регрессии. Величина коэффициента корреляции служит также оценкой соответствия уравнения регрессии выявленным причинно-следственным связям [10].

Одновременно с корреляцией  используется и регрессия, тесно  связанные между собой: корреляция оценивает силу (тесноту) статистической связи, регрессия исследует ее форму.

Регрессионный метод заключается в определении аналитического выражения связи, в котором изменение одной величины обусловлено влиянием одной или нескольких независимых величин (факторов), а множество всех прочих факторов, также оказывающих влияние на зависимую величину, принимается за постоянные и средние значения.

Кроме того, широкое применение в наших исследованиях находили табличный метод и графический  метод. Это позволяло в более  наглядной форме представлять результаты статистических исследований [4].

 

2. Организационно-экономическая характеристика племхоза  «Разуменский» Белгородского района

 

Племхоз «Разуменский»  образован 5 февраля 1965 года путём  слияния  колхоза имени Максима Горького и совхоза «Плодопитомнический». Расположен он вблизи  посёлка Разумное, в северо-восточной части Белгородского района, в шести километрах от областного центра.

Почвы этих мест отличаются большим естественным плодородием. Преобладают чернозёмы. Они являются  результатом степного типа почвообразования. Степной травостой, отмирающий  в наземной и подземной частях, даёт много органического вещества, необходимого для образования гумуса, что и определяет высокие урожаи племхоза.

Ещё одним важнейшим  фактором, способствующим развитию сельскохозяйственного  производства племхоза является умеренно – континентальный климат района. Среднее количество осадков здесь составляет 480-505 мм в год. Землепользование относится к первой природно-экономической  зоне, характеризующейся умеренно континентальным климатом. Почвенный покров земель ЗАО представлен в основном тёмно-серыми лесными почвами и чернозёмами. Все эти факторы способствуют развитию сельскохозяйственного производства племхоза .

Наибольшее количество осадков выпадает в летний период, совпадающий с максимальным ростом всех сельскохозяйственных культур, что благоприятно сказывается на их развитии.

Коллектив племхоза постепенно расширяет площади под садами, овощными культурами, построены новые теплицы для снабжения горожан свежими огурцами и помидорами во внесезонное время.

Источником водоснабжения являются водоемы, колодцы, артезианские скважины. Землепользование хозяйства расположено в юго-восточной части

Наряду с растениеводством в  племхозе развита и животноводческая отрасль. С помощью учёных Белгородского  сельскохозяйственной академии животноводческая отрасль из подсобной стала основной  и сейчас является процветающей: увеличилось поголовье, возросли надои. В племхозе была выведена новая порода молочного скота – красно-пёстрая голштинская.

 Будучи материальной основой развития сельского хозяйства, земля, представленная сельскохозяйственными угодьями является одним из основных факторов производства, базой для органичного соединения остальных компонентов ресурсных потенциалов

Так, из данных таблицы 1, можно увидеть, что за рассматриваемый период наблюдается некоторое сокращение земельной площади предприятия (12 га), составившей к концу в 2008 года 1923 га. (Приложение 1).

                             

                                                                                                                                    Таблица 1

Размер, структура и  эффективность использования земельных  угодий

Виды угодий	2006 г.		2007 г.		2008 г.		2008 г. в сравнении с 2006 г.       (+;-)
	га	%	га	%	га	%
Общая земельная площадь, всего	1935	100	1904	100	1923	100	-12
в том числе: сельскохозяйственные угодья	1495	77,3	1449	76,1	1468	76,3	-27
из них:  пашня	1198	61,9	1152	60,5	1171	60,9	-21
- пастбища	54	2,8	54	2,8	54	2,8	-
- сенокосы	243	12,6	-	-	243	12,6	-
Древесно- кустарниковые растения	19	0,9	34	1,8	34	1,8	15
Пруды и водоемы	42	2,2	42	2,2	42	2,2	-
Приусадебные участки, коллективные сады и огороды работников	61	3,2	61	3,2	61	3,2	-
Дороги (км)	133	-	133	-	133	-	-
Болота	2	0,1	2	0,1	2	0,1	-
Прочие земли	316	16,3	316	16,6	316	16,4	-
Получено на 100 га с/х угодий:
- валовой продукции,  тыс. руб.	6666,4		8036,4		9162,3		2495,9
- прибыли (убыток), тыс.  руб.	143,1		201,9		211,3		68,2
- прироста КРС, ц	61,9		56,4		64,8		2,9
- молока, ц	1070,5		977,2		1043,5		-27
Получено на 100 га пашни:
- зерновых, ц	655,7		910,4		942		286,3
- овощей закрытого грунта, ц	2304,6		2158		2242,1		-62,5