Экономико-статистический анализ производства молока в племхозе «Разуменский» Белгородского района

 

=

Среднегодовой темп роста находим по формуле:

= 99,94%

Средний уровень ряда:

У=

ц

Средний темп прироста рассчитаем по следующей формуле:

= - 100=99,94-100=-0,06%

Среднегодовой коэффициент роста:

                             = =99,7%

  Данные расчеты показали, что базисный метод характеризует изменение всех последующих уровней по сравнению с уровнем принятым за базу сравнения – 2000 год. 

Откуда следует, что  в 2008 году по сравнению с 2000 годом прирост продуктивности составил 0,03 ц\гол. Цепной метод характеризует изменение всех  последующих уровней по сравнению с предыдущими, таким образом в 2002 году по сравнению с 2001 годом продуктивность снизилась на 2,16 ц\гол, а в 2006году прослеживается увеличение продуктивности  на 8,81ц\га , что составило 49,50ц\гол. Максимального значения продуктивность достигает в 2003 году, что составляет 57,37 ц/гол.

 Для того, чтобы охарактеризовать степень однородности данных об продуктивности сельскохозяйственных животных необходимо рассчитать следующие показатели вариации: размах вариации, среднее линейное отклонение, дисперсию, среднеквадратическое отклонение, коэффициент вариации.

Среднюю продуктивность находим по средней арифметической взвешенной:

, где f – частота усредняемого признака

 

Найдём размах вариации по формуле:

R=Xmax-Xmin;

R= 57,37-40,69=16,68 ц/гол

Рассчитаем показатели вариации:

- среднелинейное отклонение

         ц/гол

                                                                                                                                       Таблица 13

Расчетные данные для  исчисления показателей вариации

Годы	Продуктивность, ц/га (x)	Поголовье коров, гол (f)	Валовое производство, ц	Расчетные величины
			(xf)	│х - х│	(х – х)2	│х-х│*f	(х-х)2*f
2000	51,09	201	10269,09	3,87	14,99	778,19	3012,84
2001	45,92	186	8541,12	1,30	1,69	241,50	313,57
2002	43,76	214	9364,64	3,46	11,96	740,10	2559,56
2003	57,37	270	15489,9	10,15	103,05	2740,93	27824,82
2004	44,71	284	12697,64	2,51	6,29	712,39	1786,95
2005	40,69	280	11393,2	6,53	42,62	1827,95	11933,62
2006	42,58	290	12348,2	4,64	21,51	1345,14	6239,29
2007	47,87	300	14361	0,65	0,42	195,48	127,37
2008	51,06	300	15318	3,84	14,76	1152,48	4427,36
Итого	425,05	2325	109782,79	36,95	217,30	9734,16	58225,38

 

-дисперсия

     ц/гол

 

-среднеквадратическое отклонение

 

  ц/гол

 

-относительный размах вариации

 

 

 -относительно линейное отклонение

 

-коэффициент вариации:

 

Анализируя выше приведенные  расчеты, следует отметить, что средняя  продуктивность составила 47,22 ц/га. Среднее  квадратическое и среднее линейное отклонения показывают, на сколько, в среднем, колеблется величина признака продуктивность от средней продуктивности. В данном случае, если сравнить со средним отклонением, то 47,23 ± 5,00 или 10,59% (коэффициент вариации), а если со средним линейным отклонением, то 47,23 ± 4,19 или 35,34% (коэффициент осцилляции). Это и будет уровень колеблемости и их норма отклонения от средней продуктивности. Размах вариации составил 1668 ц/гол.

 Для того, чтобы проверить выравнивание динамического ряда применяют метод скользящей средней и метод укрупнения периодов. А  плавное развитие динамического ряда дает аналитическое выравнивание.

Таблица 14

Выравнивание динамического  ряда продуктивности

Годы	Продуктивность, ц/гол	Метод укрупнения интервалов		Метод скользящей средней
		Σ	среднее значение	Σ	среднее значение
2000	51,09	-	-	-	-
2001	45,92	140,77	46,92	140,77	46,92
2002	43,76	-	-	147,05	49,02
2003	57,37	-	-	145,84	48,61
2004	44,71	142,77	47,59	142,77	47,59
2005	40,69	-	-	127,98	42,66
2006	42,58	-	-	131,14	43,71
2007	47,87	141,51	47,17	141,51	47,17
2008	51,06	-	-	-	-

      

Анализируя данную таблицу, можно сказать, что в методе укрупненных  периодов самая высокая средняя  продуктивность за 3 года (2003-2005) составила 47,59 ц/гол, а наименьшая продуктивность составила – 46,92 ц/гол.

Анализируя метод скользящей средней видно, что наибольшая продуктивность составила за 2001-2003 гг. – 49,02 ц/га, а наименьшая продуктивность за 3 года (2004-2006) – 42,66 ц/гол.

                                                                                                                           Таблица 15

 

Аналитическое выравнивание ряда динамики

Годы	Продуктивность, ц/гол	Расчетные величины
		t	t2	ty	yt	(Уi -Ỹt)2
2000	51,09	1	1	51,09	48,15	8,6
2001	45,92	2	4	91,84	47,92	4
2002	43,76	3	9	131,28	47,69	15
2003	57,37	4	16	229,48	47,46	98
2004	44,71	5	25	223,55	47,23	6,4
2005	40,69	6	36	244,14	47	39,8
2006	42,58	7	49	298,06	46,77	17,6
2007	47,87	8	64	382,96	46,54	1,8
2008	51,06	9	81	459,54	46,31	22,6
Итого	425,05	45	285	2111,94	425,07	214,4

 

Выравнивание рядов  динамики с помощью метода скользящей средней – наиболее простой прием преобразования ряда, а более сложный прием – аналитическое выравнивание ряда по прямой, т.е. аналитической уравнение вида (Табл. 15):                 , где

          y_t – выровненный уровень динамического ряда;

a₀ – начальный уровень изучаемого признака;

a₁ – коэффициент, который показывает ежегодные изменения;

t – период времени.

Способ наименьших квадратов  дает систему двух нормальных уравнений  для нахождения параметров a₀ и a₁

           _{

 

Подставим значения в  уравнение и по итоговым данным определим  параметры уравнения:

 

             425,05=9a₀+45a₁;

              2111,94=45a₀+285a₁;

            47,23=a₀+5a₁,

           46,93=a₀+6,33a₁;

           -0,3 = 1,33 a₁

          a₁ =-0,23

           47,23 = a₀  - 1,15

           a₀ = 48,38

 

В результате получаем следующее  уравнение основной тенденции продуктивность на предприятии за 2000-2008 гг.:

 

Расчеты показывают, что  в целом за изучаемый период в племхозе «Разуменский» начало отсчёта продуктивности составила 48,38 ц/гол. При этом прослеживается ежегодная тенденция к снижению продуктивности за анализируемый период на 0,23 ц/гол.

 Используя графический метод исходные и полученные данные можно изобразить на графике, где четко отражается тенденция изменения урожайности.

Графический метод, является наиболее распространенным методом  представления сравнительных данных в статистике. Именно по графику  можно с точностью проанализировать те или иные изменения функционирования данного предприятия. В данной работе, с помощью графического метода прослеживается динамика  продуктивности за последние десять лет.

   Расчёт степени  колеблемости произведен следующим  образом:

                      ц.

    Исчисление  коэффициента вариации: 

 

                        %

Таким образом, сумма  квадратов отклонений эмпирических значений от их выровненных величин, определила среднеквадратическое отклонение исследуемого признака на уровне ±4,88 ц. В результате коэффициент вариации равный

 1,15% свидетельствует о низком уровне колеблемости признака, поэтому, условие соответствия - можно считать выполненным.

Следовательно, выбранная  функция математического выражения тенденции развития данного явления, достаточно точно отображает его связь

Тенденция изменения продуктивности в племхозе «Разуменский» Белгородского района наглядно представлена на рисунке 2.

Рис 2. Динамика продуктивности в племхозе «Разуменский» за 2000-2008 г.

Большее влияние на  продуктивность оказывает количество использованных кормов. Проведём группировку  предприятия по использованию кормов,  и выявим  влияние этого фактора на продуктивность (Табл. 16).

Данные этой таблицы  свидетельствуют о том, что продуктивность в хозяйстве недостаточно стабильная. На продуктивность большое влияние оказывают неблагоприятные факторы, которые приводят к нестабильности.

На основании имеющихся  данных разобьем совокупность на группы с

 

Таблица 16

Исходные данные для проведения группировки

Годы	Использовано кормов, ц.	Среднегодовое поголовье, гол	Продуктивность, ц/гол	Валовое производство, ц
2000	4,10	201	51,09	10269,09
2001	3,50	186	45,92	8541,12
2002	3,20	214	43,76	9364,64
2003	2,80	270	57,37	15489,90
2004	3,50	284	44,71	12697,64
2005	2,90	280	40,69	11393,20
2006	1,70	290	49,58	14355,00
2007	2,50	300	47,23	14160,00
2008	4,30	300	51,06	15318,00