Прийняття управлінських рішень

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 17 Октября 2013 в 21:20, курсовая работа

Описание работы

Прийняття рішень є найважливішою функцією управління,успішне здійснення якої забезпечує досягнення організацією її цілей. Через невміння якісно і раціонально здійснювати цей процес,через відсутність в організації механізму його здійснення,технології,страждає більшість фірм і підприємств, державних установ і органів в Україні. Успіх організації у якій би сфері вона не функціонувала, багато в чому залежить від цього,а тим більше в Україні, де більшість організацій проходять перші етапи свого розвитку і дуже важливо яку технологію рішення проблем вони опрацьовують.

Содержание работы

Вступ 4
Розділ 1. Теоретичні основи прийняття управлінських рішень 6
1.1.Сутність управлінських рішень,їх класифікація та місце в системі менеджменту 6
1.1.1. Сутність управлінських рішень 6
1.1.2.Класифікація управлінських рішень 11
1.2.Технології обґрунтування та прийняття управлінських рішень 15
1.2.1.Технології прийняття управлінських рішень 15
1.2.2. Етапи процесу прийняття управлінських рішень 33
РОЗДІЛ 2. Однокритеріальні задачі прийняття рішень 40
2.1 Прийняття рішення при очевидних альтернативах. 41
2.2 Прийняття рішення методами теорії нелінійного математичного програмування. 42
2.2.1. Вибір з використанням класичних методів оптимізації. 42
2.3. Прийняття рішення за допомогою побудови системи переваг 46
2.4. Прийняття рішень мовою лінійного програмування. 49
2.4.1. Складання оптимального плану випуску продукції 49
РОЗДІЛ 3. Прийняття рішень при наявності багатьох критеріїв 52
3.3 Прийняття рішення в багатокритеріальних задачах методом аналізу ієрархій 61
3.3.1. Проблема розподілу власного часу студента. 61
3.3.2. Проблема вибору місця розташування аеропорту. 64
РОЗДІЛ 4. Прийняття рішень в умовах природної невизначеності 68
4.1 Вибір в умовах імовірнісної інформації (в умовах ризику). 68
4.2 Вибір в умовах невизначеної інформації. 71
РОЗДІЛ 5. Прийняття рішень в умовах поведінкової невизначеності (ігрові методи обгрунтування рішень) 75
5.1.Обгрунтування рішень у чистих стратегіях теорії ігор 75
5.2. Прийняття рішень у змішаних стратегіях теорії ігор. 77
5.3 Прийняття рішень у ситуаціях, які формалізуються грою . 80
Висновки 84
Перелік посилань 86

Файлы: 1 файл

зміст курсової.docx

— 635.19 Кб (Скачать файл)

 

Розглянути проблему розподілення бюджету маркетингу М=$130тис між витратами на рекламу та стимулювання продаж .

  1. Формулювання мети прийняття рішень.

Розподілити бюджет маркетингу між витратами на рекламу та витратами  на стимулювання продаж таким чином, щоб обсяг продаж був максимальним.

  1. Визначення множини допустимих альтернатив.

Під альтернативою ОПР  в даній задачі розуміється упорядкована пара чисел (вектор) , де

 – обсяг витрат на рекламу;

 – обсяг витрат на стимулювання  продаж

в i - ому варіанті розподілу коштів.

Допустимість альтернативи в даній задачі визначається фінансовими та логічними обмеженнями:

Фінансові обмеження: ;

Логічні обмеження: .

  1. Ідентифікація типу задачі прийняття рішення.

Мета задачі прийняття  рішення породжує критерій, який дозволяє упорядкувати альтернативи: кожному  з альтернативних варіантів розподілу  бюджету маркетингу , співставляється величина обсягу збуту , який буде досягнуто при відповідних витратах на рекламу та стимулювання продаж.

Таким чином, задача розподілу  бюджету маркетингу є однокритеріальною, повністю визначеною задачею прийняття рішень.

  1. Порівняння альтернатив та вибір рішення
  2. Виключення з розгляду альтернатив, що домінуються.

Прийнято вважати (хоча це не завжди так), що збільшення витрат на рекламу та(або) стимулювання продаж завжди приводить до збільшення збуту. Це означає, що всі альтернативи, при  яких бюджет маркетингу розподіляється не повністю (A+S < M) не можуть дати максимального збуту.

Виключивши ці альтернативи як такі, що домінуються, отримуємо математичну модель, до якої зводиться задача розподілення бюджету маркетингу:

Функція мети                                        (2.5)

Обмеження    

                                

або теж саме до співвідношення:

                       (2.6)

        

У відповідності з теоремою Вейерштраса задача максимізації функції (2.6) має рішення, та це рішення може досягатись:

  • або на границі допустимої множини (  );
  • або в точках, де похідна функції мети (2.6) дорівнює 0 або не існує.

Визначимо похідну функції (2.6).

           (2.7)

А=32.5

Таким чином, задача (2.6) не може мати рішення ні в одній точці, за виключенням точок:

130

;

325

;

0

3

2

1

=

=

=

A

A

A

  1. Знаходження значення критерію для кожної з допустимих альтернатив.

Вихідна задача (2.5) може мати рішення тільки в точках:

(

)

(

)

130

,

0

,

1

1

=

S

A

        

(A2, S2) = (32.5, 97.5)

(A3, S3)= (130, 0)

  

Для того, щоб вибрати  найкраще рішення, знайдемо за залежністю (2.5) обсяги збуту (значення критерію) для  цих альтернатив:

Значення критерію для кожної з альтернатив

Таблиця 2.2

Альтернатива

А1 =0, S1 =130

А2 =32.5, S2 =97.5

А3 =130, S3 =0

Значення критерію

0

 

0

Висновки

Без реклами немає збуту

Максимальний збут

Без стимулювання продаж немає  збуту


 

 

  1. Вибір рішення

Аналіз альтернативних рішень свідчить, що максимальний обсяг збуту  приблизно  тис. одиниць товару досягається  при витратах на рекламу

=$32500

та витратах на стимулювання продаж

=$97500

 

Варіант №11

2.3. Прийняття рішення за допомогою побудови системи переваг

Оцінка динаміки гостроти конкуренції в галузі

 

  1. Постановка проблеми

 

Консалтингова компанія має  намір з’ясувати динаміку конкуренції  на ринку авіаперевезень де функціонують 15 компаній. В таблиці 2.3 наведені дані про розподіл ринку ($млн.) в 1995 та 2000 роках (компанії подані за номерами).

Здійснити оцінку динаміки гостроти конкуренції на ринку авіаперевезень за допомогою числових індексів.

 

 

№ компанії

11 варіант

1995р

2000р

1

4800

3500

2

3000

12560

3

3200

4800

4

5600

7200

5

15200

13500

6

12800

42300

7

8600

9100

8

4300

6500

9

510

1200

10

1200

2600

11

1800

2600

12

4100

3200

13

7600

4500

14

13500

4200

15

4100

8300




 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2. Формулювання  мети прийняття рішень.

Визначити, як змінилася  конкуренція в 2000р. у порівнянні з 1995р.

3. Визначення  множини допустимих альтернатив.

Особа, що приймає рішення  має зробити вибір з трьох  очевидних  альтернатив:

A – конкуренція загострилася;

B – конкуренція зменшилася;

C – конкуренція не змінилася.

  1. Ідентифікація типу задачі прийняття рішення.

Мета прийняття рішення  не породжує критерію, який дозволяє упорядкувати альтернативи, виходячи з умови його максимізації (мінімізації). Проте, існує критерій, який дозволяє для кожної пари альтернатив визначити переважніше та побудувати систему переваг ОПР на множині допустимих альтернатив. Таке порівняння можна здійснити за допомогою числових індексів.

  1. Порівняння допустимих альтернатив та вибір рішення

Визначимо індекси чотирьох фірм та індекси Херфіндаля для розподілу ринку у 1995 і 2000 роках в табл.2.9 та табл.2.10.

Визначення числових індексів для ринку 1995 року

Табл.2.9

Компанія  №

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

15

Сума

Річний  обіг

$млн

4800

3000

3200

5600

15200

12800

8600

4300

510

1200

1800

4100

7600

13500

4100

90310

Ринкова частка

%

5,3

3,3

3,5

6,2

16,8

14,2

9,5

4,7

0,6

1,3

2,0

4,5

8,4

14,9

4,5

100

Квадрати ринкової частки

28,1

10,9

12,3

38,4

282,2

198,8

902,5

22,1

0,3

174,2

396,0

20,3

70,6

222,0

20,3

1029,4


 

Індекс чотирьох фірм для  ринку 1995 року за (2.19)

= 16,8+14,9+14,2+9,5=55,5%

За значенням індексу  чотирьох фірм неможливо оцінити  гостроту конкуренції

Індекс Херфіндаля:

 

Таким чином, гострота конкуренції  на ринку авіаперевезень в 1995 році може бути оцінена як середня.

 

 

Аналогічно визначимо  та . (Табл. 2.10).

Визначення числових індексів для ринку 2000 року

 

 

 

Табл.2.10

Компанія  №

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

15

Сума

Річний  обіг

$млн

3500

12560

4800

7200

13500

42300

9100

6500

1200

2600

2600

3200

4500

4200

8300

126060

Ринкова частка

%

2,8

10

3,8

5,7

10,7

33,6

7,2

5,2

1,0

2,1

2,1

2,5

3,6

3,3

6,6

100

Квадрати ринкової частки

7,3

98,0

14,4

32,5

114,5

1122,3

51,8

26,0

0,8

4,4

4,4

6,3

12,3

10,9

42,3

1556,5


 

Індекс чотирьох фірм для  ринку 2000 року за (2.19)

= 33,5+10,7+10+7,2=61,4%

 

Індекс Херфіндаля:

=1556,5

тобто конкуренція може бути визначена як середня

Оскільки індекси чотирьох фірм попадають для обох ринків в  область  висновок щодо зміни гостроти конкуренції можна зробити за значеннями індексів Херфіндаля.

 

  1. Вибір рішення

Оскільки значення індексу  Херфіндаля попадає для обох ринків в одну область альтернативу С треба визнати як строго переважнішу за альтернативи А та В і зробити наступний висновок: в період з 1995 по 2000р. гострота конкуренції на ринку авіаційних перевезень не змінилася.

 

Варіант №4

2.4. Прийняття рішень мовою лінійного програмування.

2.4.1. Складання оптимального  плану випуску продукції

Виробнича фірма випускає два види продукції А та В, виготовлення яких потребує використання трьох видів енергоносіїв:

  • електроенергії;
  • тепла;
  • газу.

Ліміти фірми по забезпеченню енергоносіями обмежені. Питомі норми  витрат енергоносіїв на виробництво  продукції, прибуток від реалізації одиниці продукції та розміри  лімітів наведені у вихідних даних  до задачі.

В задачі припускається лінійна  залежність витрат енергоносіїв від  кількості вироблених одиниць продукції.

Спланувати оптимальний  план випуску продукції при умові  повного її збуту.

2.4.1. Характеристика продукції  виробничої фірми

Варіант 4

Види енергоносіїв

Витрати на одиницю  продукції

Ліміти енергоносіїв

А

В

Електропостачання

5

10

452

Теплопостачання

10

5

345

Газопостачання

9

8

395

Прибуток від реалізації одиниці продукції

45

35

 

Информация о работе Прийняття управлінських рішень