Автор работы: Пользователь скрыл имя, 17 Октября 2013 в 21:20, курсовая работа
Прийняття рішень є найважливішою функцією управління,успішне здійснення якої забезпечує досягнення організацією її цілей. Через невміння якісно і раціонально здійснювати цей процес,через відсутність в організації механізму його здійснення,технології,страждає більшість фірм і підприємств, державних установ і органів в Україні. Успіх організації у якій би сфері вона не функціонувала, багато в чому залежить від цього,а тим більше в Україні, де більшість організацій проходять перші етапи свого розвитку і дуже важливо яку технологію рішення проблем вони опрацьовують.
Вступ 4
Розділ 1. Теоретичні основи прийняття управлінських рішень 6
1.1.Сутність управлінських рішень,їх класифікація та місце в системі менеджменту 6
1.1.1. Сутність управлінських рішень 6
1.1.2.Класифікація управлінських рішень 11
1.2.Технології обґрунтування та прийняття управлінських рішень 15
1.2.1.Технології прийняття управлінських рішень 15
1.2.2. Етапи процесу прийняття управлінських рішень 33
РОЗДІЛ 2. Однокритеріальні задачі прийняття рішень 40
2.1 Прийняття рішення при очевидних альтернативах. 41
2.2 Прийняття рішення методами теорії нелінійного математичного програмування. 42
2.2.1. Вибір з використанням класичних методів оптимізації. 42
2.3. Прийняття рішення за допомогою побудови системи переваг 46
2.4. Прийняття рішень мовою лінійного програмування. 49
2.4.1. Складання оптимального плану випуску продукції 49
РОЗДІЛ 3. Прийняття рішень при наявності багатьох критеріїв 52
3.3 Прийняття рішення в багатокритеріальних задачах методом аналізу ієрархій 61
3.3.1. Проблема розподілу власного часу студента. 61
3.3.2. Проблема вибору місця розташування аеропорту. 64
РОЗДІЛ 4. Прийняття рішень в умовах природної невизначеності 68
4.1 Вибір в умовах імовірнісної інформації (в умовах ризику). 68
4.2 Вибір в умовах невизначеної інформації. 71
РОЗДІЛ 5. Прийняття рішень в умовах поведінкової невизначеності (ігрові методи обгрунтування рішень) 75
5.1.Обгрунтування рішень у чистих стратегіях теорії ігор 75
5.2. Прийняття рішень у змішаних стратегіях теорії ігор. 77
5.3 Прийняття рішень у ситуаціях, які формалізуються грою . 80
Висновки 84
Перелік посилань 86
Розглянути проблему розподілення бюджету маркетингу М=$130тис між витратами на рекламу та стимулювання продаж .
Розподілити бюджет маркетингу між витратами на рекламу та витратами на стимулювання продаж таким чином, щоб обсяг продаж був максимальним.
Під альтернативою ОПР в даній задачі розуміється упорядкована пара чисел (вектор) , де
– обсяг витрат на рекламу;
– обсяг витрат на
в i - ому варіанті розподілу коштів.
Допустимість альтернативи в даній задачі визначається фінансовими та логічними обмеженнями:
Фінансові обмеження: ;
Логічні обмеження: .
Мета задачі прийняття рішення породжує критерій, який дозволяє упорядкувати альтернативи: кожному з альтернативних варіантів розподілу бюджету маркетингу , співставляється величина обсягу збуту , який буде досягнуто при відповідних витратах на рекламу та стимулювання продаж.
Таким чином, задача розподілу бюджету маркетингу є однокритеріальною, повністю визначеною задачею прийняття рішень.
Прийнято вважати (хоча це не завжди так), що збільшення витрат на рекламу та(або) стимулювання продаж завжди приводить до збільшення збуту. Це означає, що всі альтернативи, при яких бюджет маркетингу розподіляється не повністю (A+S < M) не можуть дати максимального збуту.
Виключивши ці альтернативи як такі, що домінуються, отримуємо математичну модель, до якої зводиться задача розподілення бюджету маркетингу:
Функція мети (2.5)
Обмеження
або теж саме до співвідношення:
(2.6)
У відповідності з теоремою Вейерштраса задача максимізації функції (2.6) має рішення, та це рішення може досягатись:
Визначимо похідну функції (2.6).
(2.7)
А=32.5
Таким чином, задача (2.6) не може мати рішення ні в одній точці, за виключенням точок:
130
;
325
;
0
3
2
1
=
=
=
A
A
A
Вихідна задача (2.5) може мати рішення тільки в точках:
(
)
(
)
130
,
0
,
1
1
=
S
A
(A2, S2) = (32.5, 97.5)
(A3, S3)= (130, 0)
Для того, щоб вибрати найкраще рішення, знайдемо за залежністю (2.5) обсяги збуту (значення критерію) для цих альтернатив:
Значення критерію для кожної з альтернатив
Таблиця 2.2
Альтернатива |
А1 =0, S1 =130 |
А2 =32.5, S2 =97.5 |
А3 =130, S3 =0 |
Значення критерію |
0 |
0 | |
Висновки |
Без реклами немає збуту |
Максимальний збут |
Без стимулювання продаж немає збуту |
Аналіз альтернативних рішень свідчить, що максимальний обсяг збуту приблизно тис. одиниць товару досягається при витратах на рекламу
та витратах на стимулювання продаж
=$97500
Варіант №11
Оцінка динаміки гостроти конкуренції в галузі
Консалтингова компанія має намір з’ясувати динаміку конкуренції на ринку авіаперевезень де функціонують 15 компаній. В таблиці 2.3 наведені дані про розподіл ринку ($млн.) в 1995 та 2000 роках (компанії подані за номерами).
Здійснити оцінку динаміки гостроти конкуренції на ринку авіаперевезень за допомогою числових індексів.
№ компанії |
11 варіант | |
1995р |
2000р | |
1 |
4800 |
3500 |
2 |
3000 |
12560 |
3 |
3200 |
4800 |
4 |
5600 |
7200 |
5 |
15200 |
13500 |
6 |
12800 |
42300 |
7 |
8600 |
9100 |
8 |
4300 |
6500 |
9 |
510 |
1200 |
10 |
1200 |
2600 |
11 |
1800 |
2600 |
12 |
4100 |
3200 |
13 |
7600 |
4500 |
14 |
13500 |
4200 |
15 |
4100 |
8300 |
2. Формулювання мети прийняття рішень.
Визначити, як змінилася конкуренція в 2000р. у порівнянні з 1995р.
3. Визначення
множини допустимих
Особа, що приймає рішення має зробити вибір з трьох очевидних альтернатив:
A – конкуренція загострилася;
B – конкуренція зменшилася;
C – конкуренція не змінилася.
Мета прийняття рішення не породжує критерію, який дозволяє упорядкувати альтернативи, виходячи з умови його максимізації (мінімізації). Проте, існує критерій, який дозволяє для кожної пари альтернатив визначити переважніше та побудувати систему переваг ОПР на множині допустимих альтернатив. Таке порівняння можна здійснити за допомогою числових індексів.
Визначимо індекси чотирьох фірм та індекси Херфіндаля для розподілу ринку у 1995 і 2000 роках в табл.2.9 та табл.2.10.
Визначення числових індексів для ринку 1995 року
Табл.2.9
Компанія № |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
11 |
12 |
13 |
14 |
15 |
Сума |
Річний обіг $млн |
4800 |
3000 |
3200 |
5600 |
15200 |
12800 |
8600 |
4300 |
510 |
1200 |
1800 |
4100 |
7600 |
13500 |
4100 |
90310 |
Ринкова частка % |
5,3 |
3,3 |
3,5 |
6,2 |
16,8 |
14,2 |
9,5 |
4,7 |
0,6 |
1,3 |
2,0 |
4,5 |
8,4 |
14,9 |
4,5 |
100 |
Квадрати ринкової частки |
28,1 |
10,9 |
12,3 |
38,4 |
282,2 |
198,8 |
902,5 |
22,1 |
0,3 |
174,2 |
396,0 |
20,3 |
70,6 |
222,0 |
20,3 |
1029,4 |
Індекс чотирьох фірм для ринку 1995 року за (2.19)
За значенням індексу чотирьох фірм неможливо оцінити гостроту конкуренції
Індекс Херфіндаля:
Таким чином, гострота конкуренції на ринку авіаперевезень в 1995 році може бути оцінена як середня.
Аналогічно визначимо та . (Табл. 2.10).
Визначення числових індексів для ринку 2000 року
Табл.2.10
Компанія № |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
11 |
12 |
13 |
14 |
15 |
Сума |
Річний обіг $млн |
3500 |
12560 |
4800 |
7200 |
13500 |
42300 |
9100 |
6500 |
1200 |
2600 |
2600 |
3200 |
4500 |
4200 |
8300 |
126060 |
Ринкова частка % |
2,8 |
10 |
3,8 |
5,7 |
10,7 |
33,6 |
7,2 |
5,2 |
1,0 |
2,1 |
2,1 |
2,5 |
3,6 |
3,3 |
6,6 |
100 |
Квадрати ринкової частки |
7,3 |
98,0 |
14,4 |
32,5 |
114,5 |
1122,3 |
51,8 |
26,0 |
0,8 |
4,4 |
4,4 |
6,3 |
12,3 |
10,9 |
42,3 |
1556,5 |
Індекс чотирьох фірм для ринку 2000 року за (2.19)
Індекс Херфіндаля:
тобто конкуренція може бути визначена як середня
Оскільки індекси чотирьох фірм попадають для обох ринків в область висновок щодо зміни гостроти конкуренції можна зробити за значеннями індексів Херфіндаля.
Оскільки значення індексу Херфіндаля попадає для обох ринків в одну область альтернативу С треба визнати як строго переважнішу за альтернативи А та В і зробити наступний висновок: в період з 1995 по 2000р. гострота конкуренції на ринку авіаційних перевезень не змінилася.
Варіант №4
Виробнича фірма випускає два види продукції А та В, виготовлення яких потребує використання трьох видів енергоносіїв:
Ліміти фірми по забезпеченню енергоносіями обмежені. Питомі норми витрат енергоносіїв на виробництво продукції, прибуток від реалізації одиниці продукції та розміри лімітів наведені у вихідних даних до задачі.
В задачі припускається лінійна залежність витрат енергоносіїв від кількості вироблених одиниць продукції.
Спланувати оптимальний план випуску продукції при умові повного її збуту.
2.4.1. Характеристика продукції виробничої фірми
Варіант 4
Види енергоносіїв |
Витрати на одиницю продукції |
Ліміти енергоносіїв | |
А |
В | ||
Електропостачання |
5 |
10 |
452 |
Теплопостачання |
10 |
5 |
345 |
Газопостачання |
9 |
8 |
395 |
Прибуток від реалізації одиниці продукції |
45 |
35 |