Анализ производства и реализация товаров предприятия

. 

Индекс переменного состава рассчитаем по формуле (1.4.7):

.

Индекс постоянного состава рассчитаем по формуле (1.4.8):

 

.

 

Индекс структурных сдвигов рассчитаем по формуле (1.4.9):

 

.

 

Затраты на производство продукции в марте по сравнению с февралем увеличились в 3,9 раза и составили 822546,2 руб., т.е. в денежном выражении увеличился на 615840,7 руб. Увеличение затрат произошло в основном из-за увеличения объема выпускаемой продукции в 3,7 раза, что отразилось на увеличении затрат на 554374,3 руб. Кроме того произошло увеличение себестоимости на 8,1%, что привело к увеличению затрат на 61466,4 руб. Средняя себестоимость по данным полотнам увеличилась на 2,7% с 14,074 руб. в феврале до 13,698 руб. в марте. Произошло ее увеличение на 8,1% из-за увеличения затрат в целом, при этом произошло незначительное ее снижение на 4,9% из-за структурных сдвигов в объемах производства.

 

Заключение

 

В результате проведенного статистического анализа можно общие сделать выводы о деятельности предприятия в первом полугодии 2010 года. За 121 рабочий день было произведено 721106,1м2 продукции на сумму 10719895,8 руб., со средним выпуском в день 5923,6 ± 2929,5м2. Производство продукции в конце полугодия по сравнению с выпуском в начале года выросло на 53995,5м2, или на 71,0%. В половину из проработанных дней выпуск составил более 60872,0м2, а в другую половину менее этой величины. При этом в 1\4 из дней выпуск был менее 3846,5м2, а в другую 1/4 более 7572,2м2. Средний годовой выпуск каждого из видов полотна равен 36055,3±38558,8м2.

Для увеличения объемов производства необходимо оборудование, позволяющее выпускать полотно большей ширины, чем 215см. С появлением такого оборудования возможно резкое увеличение объемов выпускаемой продукции. Тем более, что производственная площадь предприятия это позволяет. Кроме того, доказанная корреляционно-регрессионная зависимость между объемом производства и себестоимостью говорит о том, что с увеличением объемов производства снизятся издержки из-за эффекта масштаба. С середины месяца наблюдается спад в объемах производства, поэтому следует равномерно распределить объемы выпускаемой продукции.

Ярко выраженную сезонность можно объяснить тем, что полотно, выпускаемое ООО «Полилайн» используют при укладке дорог, строительных работах и т.д., т.е. увеличение заказов в апреле и мае связано с начинающимся сезоном строительных работ у заказчиков. Т.к. очевидна сезонность, то необходимо налаживание связей с поставщиками и созданием постоянной базы клиентов.

 

Список литературы

 

1. Общая теория статистики: Учебник/А. Я. Боярский, Л. Л. Викторова, А. М. Гольдберг и др.; Под ред А. М. Гольдберга, В.С. Козлова. – М.: Финансы и статистика, 1985.–367с. ил.
2. Статистика промышленности: Конспект лекций / О.В. Обухов, Э.Н. Павина,  Р.Н. Шевелёва Екатеринбург: ООО «Издательство УГТУ_УПИ», 2006.  64с.
3. Статистика. Учеб. пособие для вузов. /В.М. Гусаров.: ЮНИТИ-ДАНА,

2003. - 463 с. 

4. Статистика./ С. А. Орехов.: ЭКСМО,2010- 448с
5. Суслов И. П. Общая теория статистики. Учеб. пособие. Изд. 2-е, перераб. и доп. – М.: «Статистика», 1978.–392с. ил.

 

 

Приложение

Таблица 1 – Выпуск по дням за полгода

День	Выпуск продукции,м2
1	22274,5
2	31412,6
3	24230,0
4	24510,0
5	36323,0
6	28910,0
7	27240,5
8	14842,5
9	29850,5
10	20103,5
11	27593,6
12	31389,0
13	26680,0
14	24575,0
15	23477,0
16	23259,0
17	22425,5
18	22604,0
19	32810,0
20	25140,0
21	24690,0
22	21175,0
23	20985,0
24	18375,0
25	15795,0
26	21262,4
27	19242,5
28	20405,0
29	19698,0
30	16173,0
31	3655,0

 

 

Таблица 2 –Расчётные данные для выравнивания

День	Выпуск продукции, м2	Скользящие средние
1	22274,5	¾
2	31412,6	25969,7
3	24230,0	26501,6
4	24510,0	26499,3
5	36323,0	26744,3
6	28910,0	26750,8
7	27240,5	25466,2
8	14842,5	24901,1
9	29850,5	24419,6
10	20103,5	25195,7
11	27593,6	25491,7
12	31389,0	25995,3
13	26680,0	25705,0
14	24575,0	24683,6
15	23477,0	24114,1
16	23259,0	23494,1
17	22425,5	22725,9
18	22604,0	22526,2
19	32810,0	22207,9
20	25140,0	21988,0
21	24690,0	20676,8
22	21175,0	19780,1
23	20985,0	17676,6
24	18375,0	¾
25	15795,0	¾
26	21262,4	¾
27	19242,5	¾
28	20405,0	¾
29	19698,0	¾
30	16173,0	¾
31	3655,0	¾

 

Таблица 1 – Расчетные данные для подсчета показателей вариации для ранжированного ряда

Полотно
ИП-170-600	204,0	-35 851,3	1 285 316 070,2	-46 080 258 454 250,1	1 652 037 400 322 150 000,0
ИП-170-450	340,0	-35 715,3	1 275 583 011,2	-45 557 836 299 363,1	1 627 112 018 571 820 000,0
ИП-170-200	2 210,0	-33 845,3	1 145 504 670,5	-38 769 954 953 453,2	1 312 180 950 235 880 000,0
ИП-165-300	2 802,4	-33 252,9	1 105 755 690,9	-36 769 588 944 004,8	1 222 695 648 044 040 000,0
ИП-170-400	5 064,0	-30 991,3	960 460 985,6	-29 765 939 345 424,0	922 485 304 865 534 000,0
ИП-170-360	5 810,1	-30 245,2	914 772 425,5	-27 667 479 537 353,5	836 808 590 440 563 000,0
ИП-160-100	6 160,0	-29 895,3	893 729 261,0	-26 718 308 846 305,9	798 751 992 044 512 000,0
ИП-215-450	7 955,0	-28 100,3	789 627 141,1	-22 188 763 500 992,0	623 511 021 950 744 000,0
ИП-215-500	10 210,0	-25 845,3	667 979 790,5	-17 264 141 420 420,6	446 197 000 573 904 000,0
ИП-170-100	10 540,0	-25 515,3	651 030 789,2	-16 611 249 151 926,5	423 841 088 542 396 000,0
ИП-215-550	21 060,0	-14 995,3	224 859 172,0	-3 371 831 866 832,6	50 561 647 251 874 700,0
ИП-215-200	26 660,0	-9 395,3	88 271 756,0	-829 340 070 909,8	7 791 902 914 919 320,0
ИП-170-250	33 490,0	-2 565,3	6 580 789,7	-16 881 732 831,7	43 306 793 641 903,1
ИП-215-400	55 169,0	19 113,7	365 333 336,6	6 982 869 968 206,9	133 468 446 796 966 000,0
ИП-215-300	70 197,5	34 142,2	1 165 689 479,4	39 799 197 515 738,7	1 358 831 962 425 870 000,0
ИП-170-300	75 969,0	39 913,7	1 593 103 048,6	63 586 629 183 515,6	2 537 977 323 308 940 000,0
ИП-170-350	78 330,6	42 275,3	1 787 200 567,3	75 554 431 208 340,1	3 194 085 867 889 790 000,0
ИП-215-250	84 559,5	48 504,2	2 352 656 932,6	114 113 730 626 836,0	5 534 994 642 501 550 000,0
ИП-215-600	91 332,0	55 276,7	3 055 513 010,1	168 898 660 729 102,0	9 336 159 755 031 070 000,0
ИП-215-350	133 043,0	96 987,7	9 406 612 981,4	912 325 710 824 327,0	88 484 367 782 088 100 000,0
Итого	721 106,1	¾	29 735 580 909,8	1 069 649 655 932 000,0	120 503 903 652 594 000 000,0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 
 
Таблица 2 – Расчетные данные для подсчета показателей вариации для интервального ряда 

Группировка		Серединный интервал, x	Дни, f	Накопленные частоты, S	x∙f
А		1	2	3	4	5	6	7
до	1612,5	806,3	10	10	8062,5	51173,6	261873260,0	-1340098533937,0
1612,5	- 3225,0	2418,8	11	21	26606,25	38553,4	135124123,0	-473590508220,5
3225,0	- 4837,5	4031,3	24	45	96750	45416,5	85944212,5	-162636992180,7
4837,5	- 6450,0	5643,8	20	65	112875	5597,1	1566380,6	-438360020,8
6450,0	- 8062,5	7256,3	37	102	268481,25	49307,9	65709843,1	87567869390,7
8062,5	- 9675,0	8868,8	8	110	70950	23561,2	69391015,0	204366575193,3
9675,0	- 11287,5	10481,3	0	110	0	0,0	0,0	0,0
свыше	11287,5	12093,8	11	121	133031,25	67871,6	418777532,0	2583917939736,3
Итого			121		716756,25		281481,2	1038386366,2

 

Продолжение таблицы 2

Группировка
А		8	9
до	1612,5	-1340098533937,0	6857760431519030,0
1612,5	- 3225,0	-473590508220,5	1659866236817870,0
3225,0	- 4837,5	-162636992180,7	307766985822932,0
4837,5	- 6450,0	-438360020,8	122677406639,4
6450,0	- 8062,5	87567869390,7	116696850737582,0
8062,5	- 9675,0	204366575193,3	601889121093673,0
9675,0	- 11287,5	0,0	0,0
свыше	11287,5	2583917939736,3	15943147395312900,0
Итого		899087989961,3	25487249698710600,0

 

Размещено на

1 Модальным считается интервал, который имеет максимальную частоту (f).

2 Интервал, частота которого больше или равна полусумме частот ряда.

3 Расшифровка индекса полотна производится следующим образом: ИП–Х–У, где ИП – иглопробивное полотно; Х – ширина полотна, см2; У – плотность полотна, г/м2.