Расчет производства продукции на перспективу

Для изучения динамики валовых  сборов за период с 2005 – 2009гг. был использован  метод аналитического выравнивания по уравнениям прямой и параболы второго  порядка. Результаты расчетов показали, что уравнение параболы более  точно описывает основную тенденцию  ряда динамики валовых сборов зерна, которая характеризует средний  ежегодный размер увеличения валового сбора зерна, которая характеризует  средний ежегодный размер увеличения валового сбора зерна в анализируемый  период – 42,03тыс.т. с ускорением – 9,036тыс.т.

Факторный анализ валового сбора зерновых культур на основе индексного метода показал, что объем  производства зерна в 2009 году по сравнению  с 2008г. увеличился на 382,26 тыс.ц или 2,3%, причем в результате снижения урожайности  зерновых культур на 0,5% валовой сбор уменьшился на 79тыс.ц., в результате увеличения размера посевных площадей  на 7,4% валовой сбор увеличился на 1244,14тыс.ц., за счет снижения в отчетном году по сравнению с базисным удельного веса посевных площадей более урожайной озимой пшеницы валовой сбор снизился на 782,914тыс.ц.

Таким образом, увеличение валового сбора зерновых в 2009 году по сравнению с 2008г. на 2,3%(382,36тыс.ц) произошло  в результате того, что положительное  влияние увеличения размера посевных площадей перекрыло отрицательное  влияние снижения урожайности и  ухудшения структуры посевных площадей.

В ходе корреляционно - регрессионного анализа была выявлена обратная криволинейная  зависимость себестоимости 1ц зерна  от объема производства продукции, вероятно, гиперболической формы связи , так  как с увеличением объема производства зерна наблюдается снижение уровня его себестоимости.

Значение индексов детерминации и корреляции говорят о том, что  связь между объемом производства и производственной производства себестоимостью зерна в 23 районах не высокая по тесноте. 1,43% общей вариации себестоимости 1ц зерна объясняется вариацией объема его производства. Делается вывод, что связь между изучаемыми признаками не существенна.

С помощью метода экстраполяции  было рассчитано прогнозное значение валового сбора зерна в Тамбовской области на 2011 год, которое должно составлять не менее 1384,862тыс.т., но не более 2093,422тыс.т.

Список использованных источников

Учебная литература

1. Афанасьев В.Н. Статистика сельского хозяйства: Учебное пособие. – М.: Финансы и статистика, 2002. – 272с.
2. Башкатов Б.И. Статистика сельского хозяйства с основами общей теории статистики: Курс лекции. – М.:Ассоциация авторов и издателей «ТАНДЕМ»: Изд – во «ЭКМОС», 2001. – 352с.
3. Гришин, А.Ф. Статистика: Учебное пособие /А.Ф.Гришин. – М.:Финансы и статистика, 2003. – 240с.
4. Гришин А.Ф., Кучерова Е.В. Статистические модели: постороение, оценка, анализ: Учебное пособие.-М.: Финансы и статистика, 2005.-416с.
5. Дуброва Т.А. Статистические методы прогнозирования: Учебное пособие для вузов.-М.: ЮНИТИ – ДАНА, 2003.-206с.
6. Зинченко А.П. Сельскохозяйственная статистика с основами социально – экономической статистики.М.: Изд – во МСХА, 1998.-427с.
7. Зинченко А.П. Статистика: Учебник.-М.: КолосС, 2007.-568с.
8. Практикум по статистике / А.П. Зинченко, А.Е.Шибалкин, О.Б. Тарасова, Е.В.Шайкина; Под ред. А.П. Зинченко.-М.Колос, 2001.-392с.
9. Практикум по социальной статистике: Учебное пособие / Под ред. чл.-корр.РАН И.И.Елисеевой.-М.:Финансы и статистика, 2002.-368с.
10. Региональная статистика: Учебник для вузов./ Под ред. Е.В.Заровой и Г.И.Чудилина.-М.: Финансы и статистика, 2006.
11. Салин В.Н., Шпаковская Е.П. Социально – экономическая статистика: Учебник.-М.: Юристъ, 2003.-461с.
12. Салин В.Н. Социально – экономическая статистика : Практикум.-М.: Финансы и статистика, 2005.-192с.

Справочная литература

1. Регионы России: Социально – экономические показатели. Статистический сборник
2. Статистический ежегодник.- Тамбов: Территориальный орган Федеральной сл<span class="dash0417_0430_0