Современное состояние отрасли на предприятии

2010 г. А3=1690-2483=-793, ц      2010 г. А3=1690-4052=-2362, ц

2011 г. А4=44-1690=- 1646, ц      2011 г. А4=44-4052=-4008, ц

Темпы роста цепные/базисные:

2008 г. ТР1=3400:4052*100=84 %     2008г. Тпр1=3400:4052*100=84 %

2009 г. ТР2=2483:3400*100=73%      2009 г Тпр2=2483:4052*100=61,3%

2010 г. ТР3=1690:2483*100=68,1%     2010 г Тпр3=1690:4052*100=41,7%

2011 г. ТР4=44:1690*100=2,6 %         2010 г Тпр4=44:4052*100=1,1%

Темпы прироста цепные/базисные:

2008 г Тпр1=84-100=-16%          2008 г Тпр1=84-100=-16%

2009 г Тпр2=73-100=-27%          2009 г Тпр2=61,3-100=-38,7%

2010 г Тпр3=68,1-100=-31,9%     2010 г Тпр3=41,7-100=-58,3%

2011 г Тпр4=2,6-100=-97,4%      2011 г Тпр4=1,1-100=-98,9

Абсолютное значение 1% прироста:

2008 г. П1=0,01*4052=40,52 ц    2010 г. П3=0,01*2483=24,83 ц

2009 г. П2=0,01*3400=34 ц        2011 г. П4=0,01*1690=16,9 ц

Таблица 10. Показатели динамики валового производства молока .

Показатели	2007 г.	2008г.	2009 г.	2010 г.	2011 г.
Валовое пр-во молока, ц	4052	3400	2843	1690	44
абсолютный прирост,ц	-
цепной	-	-652	-917	-793	-1643
базисный	-	-659	-1569	-2362	-4008
Темп роста, %
цепной	-	84	73	68,1	2,6
базисный	-	84	61,3	41,7	1,1
темп прироста, %
цепной	-	-16	-27	-31,9	-97,4
базисный	-	-16	-38,7	-58,3	-98,9
Абсолютное значение 1% прироста, голов		40,52	34	24,83	16,9

   Данные таблицы показывают, что все приросты  и темпы прироста являются отрицательными, а темпы роста меньше 100 %, что позволяет сделать вывод о том, что валовое производство молока в анализируемом периоде снижалась;

Вычислим средние показатели динамики.

Средний абсолютный прирост:

Ā=(уn-у1)/n-1=(44-4052)/5-1=-1002  ц

Средний темп роста:

  =

Средний темп прироста :

=32-100=-68%

Таким образом, в анализируемом периоде наблюдается снижение валового производства молока в среднем на 1002 ц или на 68% в год.

    Рассчитаем показатели  динамики валового производства мяса в ЗАО «Дюрское» за 5 лет цепным и базисным способами:

Абсолютные приросты цепные/базисные:

2008 г. А1=249-334=-85, ц       2008 г. А1=249-334=-85, ц

2009 г. А2=185-249=-64, ц      2009 г. А2=185-334=-149, ц

2010 г. А3=104-185=-81, ц       2010 г. А3=104-334=-230, ц

2011 г. А4=77-104=-21, ц         2011 г. А4=77-334=-257, ц

Темпы роста цепные/базисные:

2008 г. ТР1=249:334*100=74,56 %     2008г. Тпр1=249:334*100=74,56 %

2009 г. ТР2=185:249*100=74,3%      2009 г Тпр2=185:334*100=55,4%

2010 г. ТР3=104:185*100=56,2%      2010 г Тпр3=104:334*100=31%

2011 г. ТР4=77:104*100=74,0 %      2010 г Тпр4=77:334*100=23%

Темпы прироста цепные/базисные:

2008 г Тпр1=74,56-100=-25,44%     2008 г Тпр1=74,56-100=-25,44%

2009 г Тпр2=74,3-100=-25,7%        2009 г Тпр2=55,4-100=-44,6%

2010 г Тпр3=56,2-100=-43,8%          2010 г Тпр3=31-100=-69%

2011 г Тпр4=74-100=-26%              2011 г Тпр4=23-100=-77

Абсолютное значение 1% прироста:

2008 г. П1=0,01*249=2,49 ц

2009 г. П2=0,01*185=1,85 ц

2010 г. П3=0,01*104=1,04 ц

2011 г. П4=0,01*77=0,77 ц

Таблица 11 Показатели динамики валового производства мяса в ЗАО

Показатели	2007 г.	2008 г.	2009 г.	2010 г.	2011 г.
Валовое пр-во молока, ц	334	249	185	104	77
абсолютный прирост,ц	-
цепной	-	-85	-64	-81	-21
базисный	-	-85	-149	-230	-257
Темп роста, %
цепной	-	74,56	74,3	56,2	74
базисный	-	74,56	55,4	31	23
темп прироста, %
цепной	-	-25,44	-25,7	-43,8	-26
базисный	-	-25,44	-44,6	-69	-77
Абсолютное значение 1% прироста, голов		2,49	1,85	1,04	0,77

Данные таблицы показывают, что все приросты  и темпы прироста являются отрицательными, а темпы роста меньше 100 %, что позволяет сделать вывод о том, что валовое производство мяса в анализируемом периоде снижалась;

Вычислим средние показатели динамики.

Средний абсолютный прирост:

Ā=(уn-у1)/n-1=(77-334)/5-1=-64,3  ц

Средний темп роста:

  =

Средний темп прироста :

=69-100=-31%

Таким образом, в анализируемом периоде наблюдается снижение валового производства мяса в среднем на 64,3 ц или на 31% в год.

 

 

 

 

 

 

 

 

3.2 Анализ вариации валового производства продукции КРС в ЗАО «Дюрское» Новоузенского р-на.

Рассматривая таблицу 9, мы видим, что валовое производство продукции КРС колеблется по годам. Рассчитаем показатели вариации:

Размах вариации по формуле R=xmax-xmin

Для валового производства молока R=4052-44=4008     для мяса R=257

Определим среднее валовое производство продукции за 5-ти летний период:

Для молока =(4052+3400+2483+1690+44)/5=2333.8 для мяса =189,8

Среднее линейное отклонение 

Для молока = | 4052-2333.8| + | 3400-2333.8|+|2483-2333.8|+|1690-2333.8|+|44-2333.8| / 5 =1173.44

Для мяса =81,36

Дисперсия     

Для молока  =1718,22+1066,22+149,22+643,82+2289,82 / 5= 1953783,36

Для мяса =8881,36

Среднее квадратическое отклонение 

Для молока  σ = =1397,78   для мяса σ=94,24

Коэффициент осцилляции Kr=R/ Для молока Kr=4009/2333,8=1,72

Для мяса Kr=257/189,8=1,35

Относительное линейное отклонение Kd=d/ *100

Для молока Kd=50,3%   Для мяса Kd=42,9%

Коэффициент вариации

Для молока υ=1397,78/2333,8 *100=59,89    для мяса υ=49,65

Рассчитанные показатели сведем в таблицу 12.

Таблица 12. Показатели вариации валового производства продукции КРС

Показатели вариации	валовое производство молока	валовое производство мяса
Размах вариации, ц	4008	257
Среднее линейное отклонение, ц	1173,44	81,36
Дисперисия, ц	1953783	8881,36
Среднее квадратичепское отклонение, ц	1397,78	94,24
Коэффициент вариации, %	59,89	49,65

      Показатели вариации свидетельствуют о том, что валовое производство молока имеет сильную степень варьирования (59,89%), валовое производство мяса так же имеет сильную степень варьирования (49,65), т.к. υ>40%.Валовое производство молока и мяса характеризуется высокой степенью колеблемости. Валовое производство продукции КРС в рассматриваемом  периоде имело сильную степень варьирования (54,77%), что представляет повышенные риски для предприятия.

Выявим тенденцию в изменении валового производства продукции КРС в ЗАО «Дюрское». Как видно из Табл. 9валовое производство мяса колебалось по годам. Для установления тенденции динамики воспользуемся приемом аналитического выравнивания ряда динамики. В качестве уравнения тренда возьмем уравнение прямой    yt=a0+a1t                                                          (15) 
Для нахождения неизвестных параметров a0 и a1 построим вспомогательную таблицу. Уровням ряда динамики присвоим такие номера, чтобы их сумма была равна 0.

 

Таблица 13. Вспомогательные данные для расчета параметров уравнения прямой.  

Годы	валовое производство мяса, ц             y	Номера уровней ряда динамики       t	Квадраты номеров уровней          t2	Произведение уровней на их номера          ty
2007	334	-2	4	-668
2008	249	-1	1	-249
2009	185	0	0	0
2010	104	1	1	104
2011	77	2	4	154
Итого	949	0	10	-659

Найдем a0 и a1     a0= /n       a1= /

a0=949/5=189.8   a1=-659/10=-65.9

Построим уравнение тренда: yt=189.8-65.9t

a1=-65.9 – средний абсолютный прирост. Отрицательный знак при нем свидетельствует о тенденции снижения анализируемого показателя (валового производства мяса) на рассматриваемом отрезке времени. На его основе можно сделать вывод о том, что валовое производство мяса в ЗАО «Дюрское» ежегодно снижалось в среднем на 65,9 ц.

Подставляя в найденное уравнение номера уровней t, рассчитаем выровненные уровни ряда урожайности зерновых культур:

2007 г  y1=189.8-65.9*(-2)=321.6 ц

2008 г y2=189,8-65,9*(-1)=255,7 ц

2009 г y3=189,8-65,9*0=189,8 ц

2010 г y4=189,8-65,9*1=123,9

2011 г y5=189,8-65,9*2=58 ц

Построим график фактического и выровненного валового производства мяса.

Рис. 1 Динамика валового производства мяса в ЗАО «Дюрское».

     График наглядно показывает снижение валового производства мяса.                                                                                         

 

 

 

 

 

 

 

3.3 Корреляционно-регрессионный анализ взаимосвязи продуктивности животных и факторов, влияющих на нее.

В качестве исходной информации возьмем следующую пару взаимозависимых показателей:

Материально-денежные затраты на 1 голову скота, тыс. руб  - Факторный признак;

Среднегодовой удой молока от 1 коровы, ц- результативный признак.

В качестве уравнения регрессии возьмем уравнение прямой yx=a0+a1x

Корреляционно-регрессионный анализ будем вести по ряду динамики, состоящему из 5 уровней. Исходные данные для решения системы уравнений и вычисления коэффициента корреляции представим в Таблице 14.

Таблица 14. Расчетные данные для определения параметров уравнения регрессии.

Годы	Среднегодовой удой на 1 корову, ц	Материально-денежные затраты на 1 голову, тыс. руб	Y2	X2	xy
2007	25,5	18,45	650,25	340,4	470,48
2008	22	16,02	484	256,64	352,44
2009	17,6	26,3	309,76	691,69	462,88
2010	19,7	31,71	388,09	1005,5	624,69
2011	6,3	13	39,69	169	81,9
Итого	91,1	105,48	1871,79	2463,23	1992,39