Автор работы: Пользователь скрыл имя, 29 Марта 2014 в 12:42, курсовая работа
Целью данной курсовой работы является проведение статистического анализа произведенного ВРП на примере Вологодской области.
Задачами работы являются:
изучение показателя ВРП и его места в системе национального счетоводства;
сравнительный анализ структуры
анализ динамики ВРП за период с 2000 по 2010 годы
Введение………………………………………………………………………...…3
1. Место ВРП в системе национального счетоводства…………………………5
2. Анализ структуры и динамики произведенного ВРП………………..……..10
2.1 Анализ структуры ВРП…………………………………………………...10
2.2 Анализ динамики ВРП…………………………………………………....12
2.3 Определение основной тенденции ВРП различными методами……….13
3. Изучение взаимосвязи произведенного ВРП с факторами на него влияющими………………………………………………………………..….17
3.1 Парный корреляционно-регрессионный анализ………………………...17
3.2 Множественный корреляционно-регрессионный анализ………………23
3.3 Прогнозирование произведенного ВРП на основе уравнения тренда и на основе уравнения регрессии………………………………………..…23
3.4 Факторный анализ индексным методом………………………………...26
Заключение…………………………………………………………………….…30
Список используемой литературы……………………………………………...34
Приложения………………………………………………………………...……35
Таблица 3 - Динамика среднего уровня ВРП по трехлетиям
Годы |
ВРП, млрд. руб. |
Средний уровень ВРП по трехлетиям, млрд. руб. |
2000 |
206,3 |
- |
2001 |
203,4 |
207 |
2002 |
210,0 |
- |
2003 |
215,5 |
- |
2004 |
243,5 |
238 |
2005 |
254,4 |
- |
2006 |
257,7 |
- |
2007 |
270,3 |
262 |
2008 |
258,4 |
- |
2009 |
224,9 |
- |
2010 |
252,1 |
- |
Таблица 4 - Расчет "скользящей" средней величины ВРП |
||||
Годы |
ВРП, млрд. руб. |
"Скользящая" средняя | ||
по трехлетиям |
по пятилетиям |
по семилетиям | ||
2000 |
206,3 |
- |
- |
- |
2001 |
203,4 |
206,6 |
- |
- |
2002 |
210,0 |
209,6 |
215,7 |
- |
2003 |
215,5 |
223,0 |
225,4 |
227,3 |
2004 |
243,5 |
237,8 |
236,2 |
236,4 |
2005 |
254,4 |
251,9 |
248,3 |
244,3 |
2006 |
257,7 |
260,8 |
256,9 |
246,4 |
2007 |
270,3 |
262,1 |
253,1 |
251,6 |
2008 |
258,4 |
251,2 |
252,7 |
- |
2009 |
224,9 |
245,1 |
- |
- |
2010 |
252,1 |
- |
- |
- |
Таблица 5 - расчет средней ошибки аппроксимации линейного тренда | ||||||||||
Годы |
||||||||||
2000 |
1 |
206,3 |
209,5000 |
0,0155 | ||||||
2001 |
2 |
203,4 |
214,8090 |
0,0561 | ||||||
2002 |
3 |
210,0 |
220,1180 |
0,0482 | ||||||
2003 |
4 |
215,5 |
225,4270 |
0,0461 | ||||||
2004 |
5 |
243,5 |
230,7360 |
0,0524 | ||||||
2005 |
6 |
254,4 |
236,0450 |
0,0722 | ||||||
2006 |
7 |
257,7 |
241,3540 |
0,0634 | ||||||
2007 |
8 |
270,3 |
246,6630 |
0,0874 | ||||||
2008 |
9 |
258,4 |
251,9720 |
0,0249 | ||||||
2009 |
10 |
224,9 |
257,2810 |
0,1440 | ||||||
2010 |
11 |
252,1 |
262,5900 |
0,0416 | ||||||
Итого |
66 |
2596,5 |
2596,4950 |
0,6518 | ||||||
|
Таблица 6 - расчет средней ошибки аппроксимации параболического тренда | ||||||||||
Годы |
||||||||||
2000 |
1 |
1 |
206,3 |
192,1540 |
0,0686 | |||||
2001 |
2 |
4 |
203,4 |
207,8720 |
0,0220 | |||||
2002 |
3 |
9 |
210,0 |
221,2780 |
0,0537 | |||||
2003 |
4 |
16 |
215,5 |
232,3720 |
0,0783 | |||||
2004 |
5 |
25 |
243,5 |
241,1540 |
0,0096 | |||||
2005 |
6 |
36 |
254,4 |
247,6240 |
0,0266 | |||||
2006 |
7 |
49 |
257,7 |
251,7820 |
0,0230 | |||||
2007 |
8 |
64 |
270,3 |
253,6280 |
0,0617 | |||||
2008 |
9 |
81 |
258,4 |
253,1620 |
0,0203 | |||||
2009 |
10 |
100 |
224,9 |
250,3840 |
0,1133 | |||||
2010 |
11 |
121 |
252,1 |
245,2940 |
0,0270 | |||||
Итого |
66 |
506 |
2596,5 |
2596,7040 |
0,5040 | |||||
Приложение В
Отчет СтатОбработки Данных
РАЗДЕЛ I.: Состав (значения) Переменных
Вариант N1; Данные: kya1; Системная Переменная: Y
( 1) 206.3 ( 3) 210.0 ( 5) 243.5 ( 7) 257.7 ( 9) 258.4 (11) 252.1
( 2) 203.4 ( 4) 215.5 ( 6) 254.4 ( 8) 270.3 (10) 224.9
РАЗДЕЛ
II.: Суммарные Дескриптивные
Вариант N1; Данные: kya1; Системная Переменная: Y
Суммарная Дескриптивная
Средняя Велечина 236.0455
Дисперсия Распределения 596.7447
Среднее квадратическое отклонение 24.4284
Минимальное значение 203.4000
Максимальное значение 270.3000
Коэффициент вариации (изменчивости) 0.1035 (10.3490%)
РАЗДЕЛ VII.: Выравнивание (Полиноминальный Тренд временных рядов) Переменных
Вариант N1; Полиномиальные Уравнения Тренда Пременной kya1:Y;
Линейная Форма Тренда (t - Временной Индекс, 1-11):
kya1:Y=204.190909+5.309091*t
Параболическая Форма Тренда (t - Временной Индекс, 1-11):
kya1:Y=174.123905+19.186014*t-
Сводные Данные для Прогноза:
Форма Тренда Среднее Отклон Средн Квад Откл Коэфф Колебл Амплитуда
Линейная 17.22828 17.84793 7.56122685% -32.4 -
Параболическая 14.51348 14.66095 6.21107119% -25.4 -
Точечный Прогноз уровня по Формам Тренда (Лаг 1-3):
Форма Тренда 12 13 14
Линейная 267.900000 273.209091 278.518182
Параболическая 237.834055 228.109997 216.073133
Доверительные Интервалы Прогноза положения Тренда (95% уровень):
Для Линейной Формы Тренда
12: 267.900000+-38.709218; (229.190782 # 306.609217)
13: 273.209091+-41.733091; (234.499873 # 311.918308)
14: 278.518182+-44.770056; (239.808964 # 317.227399)
Для Параболической Формы Тренда
12: 237.834055+-32.265553; (205.568502 # 270.099608)
13: 228.109997+-34.786062; (195.844444 # 260.375550)
14: 216.073133+-37.317484; (183.807580 # 248.338686)
Средние Ошибки Прогноза:
Форма Тренда 12 13 14
Линейная 27.649898 28.929471 30.250678
Параболическая 17.347071 18.702184 20.063164
Значение Автокорреляционной Функции Отклонений от Тренда на Лаге 1:
Линейная Форма Тренда, r(1)=0.4737879903
Параболическая Форма Тренда, r(1)=0.0454460773
Приложение Г
Отчет СтатОбработки Данных
РАЗДЕЛ I.: Состав (значения) Переменных
Вариант N1; Данные: kya2; Системная Переменная: Y
( 1) 206.3 ( 3) 210.0 ( 5) 243.5 ( 7) 257.7 ( 9) 258.4 (11) 252.1
( 2) 203.4 ( 4) 215.5 ( 6) 254.4 ( 8) 270.3 (10) 224.9
Вариант N2; Данные: kya2; Системная Переменная: X1
( 1) 22.3 ( 3) 31.4 ( 5) 77.6 ( 7) 98.4 ( 9) 91.4 (11) 57.2
( 2) 26.3 ( 4) 36.3 ( 6) 98.3 ( 8) 105.3 (10) 60.8
Вариант N3; Данные: kya2; Системная Переменная: X2
( 1) 623 ( 3) 624 ( 5) 600 ( 7) 610 ( 9) 611 (11) 598
( 2) 623 ( 4) 619 ( 6) 606 ( 8) 614 (10) 595
РАЗДЕЛ
II.: Суммарные Дескриптивные
Вариант N1; Данные: kya2; Системная Переменная: Y
Суммарная Дескриптивная
Средняя Велечина 236.0455
Дисперсия Распределения 596.7447
Среднее квадратическое отклонение 24.4284
Минимальное значение 203.4000
Максимальное значение 270.3000
Коэффициент вариации (изменчивости) 0.1035 (10.3490%)
Вариант N2; Данные: kya2; Системная Переменная: X1
Суммарная Дескриптивная Статистика
Средняя Велечина 64.1182
Дисперсия Распределения 1004.7816
Среднее квадратическое отклонение 31.6983
Минимальное значение 22.3000
Максимальное значение 105.3000
Коэффициент вариации (изменчивости) 0.4944 (49.4373%)
Вариант N3; Данные: kya2; Системная Переменная: X2
Суммарная Дескриптивная Статистика
Средняя Велечина 611.182
Дисперсия Распределения 110.164
Среднее квадратическое отклонение 10.496
Минимальное значение 595.000
Максимальное значение 624.000
Коэффициент вариации (изменчивости) 0.017 (1.717%)
Приложение Д
РАЗДЕЛ VI.: Регрессионный Анализ Переменных
Вариант N1; Парное уравнение Линейной Средней
Квадратичной Регрессии Зависимой Переменной kya2:Y;
на Независимой Переменной: kya2:X1;
Уравнение Парной Регрессии
Переменная Коэффициент Станд Ошибка T-Статистика Доверит Вероятность
Constant 189.341379 5.946088 31.843016 0.99999000
X1 0.728406 0.083884 8.683446 0.99999000
Коэфф. Корр. 0.945181 8.683446 0.99999000
Коэффициент Детерминации=89.
Анализ Дисперсии
Источник Дисперсии Сумма Квадратов Ст Свободы Средний Квадрат
Модель 5331.1249 1 5331.124913
Отклонение от Модели 636.3224 9 70.702484
Полная 5967.4473 10
Фишерово Отношение, F-статистика=75.402229
Доверительная вероятность для F-статистики=0.999847
Вариант N2; Парное уравнение Линейной Средней
Квадратичной Регрессии
на Независимой Переменной: kya2:X2;
Уравнение Парной Регрессии
Переменная Коэффициент Станд Ошибка T-Статистика Доверит Вероятность
Constant 998.716438 400.300369 2.494918 0.96250005
X2 -1.247863 0.654873 -1.905502 0.90845013
Коэфф. Корр. -0.536157 1.905502 0.90845013
Коэффициент Детерминации=28.
Анализ Дисперсии
Источник Дисперсии Сумма Квадратов Ст Свободы Средний Квадрат
Модель 1715.4255 1 1715.425487
Отклонение от Модели 4252.0218 9 472.446865
Полная 5967.4473 10
Фишерово Отношение, F-статистика=3.630938
Доверительная вероятность для F-статистики=0.890408
Информация о работе Статистический анализ произведенного ВРП