Статистический анализ заработной платы

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Доклад

Проводимые в стране реформы, направленные на обеспечение высокого качества жизни населения, привели к противоположному результату - сокращению продолжительности жизни, ухудшению социальной инфраструктуры села, низкому уровню изадолженности в выплате заработной платы. Следовательно, проблема заработной платы в современной России актуальна. При этом важным является изучение воздействия ее уровня на эффективность сельскохозяйственного производства, и особая роль в достоверном отражении положения дел отводится статистике.

Заработная плата - значимое средство материального стимулирования, и для работника важен размер получаемой им заработной платы, а для предприятия — эффективное ведение деятельности через выявление факторов, влияющих на ее уровень, среди которых — механизм установления и выплаты заработной платы.

Проблемы статистического анализа уровня заработной платы, а особенно его влияния на экономическую эффективность производства остаются малоизученными.

На основе вышесказанного нами была поставлена следующая цель – изучить статистический анализ зарплаты по ЧР.

Из поставленной цели вытекают следующие задачи:

9. изучить понятие и функции заработной платы;
10. раскрыть краткую характеристику объекта исследования;
11. проанализировать динамику;
12. сгруппировать по одному признаку;
13. изучить парную и  множественную корреляцию;
14. применить индексный метод;
15. изучить метод укрупнения интервалов, скользящей средней;
16. изучить метод экстраполяции.

 

Заработная плата выполняет несколько функций, наиболее важные из них — воспроизводственная, стимулирующая, статусная, регулирующая (распределительная), производственно-долевая и др. 

По предварительным данным, при Всероссийской переписи населения в Чувашской Республике всего учтено 1278,3 тыс. человек постоянного населения. По сравнению в переписью населения 2002 года население республики сократилось на 62,2 тыс. человек (на 4,7%).

Среднемесячная номинальная начисленная заработная плата по ЧР в расчете на одного работник в 2010 составил 13004.4 руб.

В 2010 по сравнению с 2009 среднемесячная номинальная начисленная заработная плата по ЧР в расчете на одного работник увеличилось на 1475.4 руб. или на 12.8%

В 2010 среднемесячная номинальная начисленная заработная плата по ЧР в расчете на одного работник составила 13004.4 руб. и за прошедший период увеличилось на 1475.4 руб., или на 12.8%

Максимальный прирост наблюдается в 2008 (2443.4 руб.)

Минимальный прирост зафиксирован в 2005 (0 руб.)

Темп наращения показывает, что тенденция ряда возрастающая, что свидетельствует об ускорении среднемесячной номинальной начисленной заработной платы по ЧР в расчете на одного работник

Среднемесячная номинальная начисленная заработная плата по ЧР в расчете на одного работник в 2010 составил 13004.4 руб.

В 2010 по сравнению с 2005 среднемесячная номинальная начисленная заработная плата по ЧР в расчете на одного работник увеличилось на 7931.3 руб. или на 156.34%

В 2010 среднемесячная номинальная начисленная заработная плата по ЧР в расчете на одного работник составила 13004.4 руб. и по сравнению с 2005 увеличилось на 7931.3 руб., или на 156.34%

Самую  большую зарплату в ЧР получали в последние три года – в 2008г., 2009г., 2010г.

Парная корреляция применяют для наглядного изображения формы связи между изучаемыми экономическими показателями. Коэффициент корреляции во ЧР статистически - не значим.

Параметры уравнения множественной регрессии оцениваются, как и в парной регрессии, методом наименьших квадратов (МНК). При увеличении среднемесячная номинальная начисленная заработная плата по ЧР в расчете на одного работника на 1% среднемесячная зарплата в г.Чебоксарах увеличивалась на 455 рублей.

В статистической практике индексный метод имеет такое же широкое распространение, как и метод средних величин. Уровень  заработной платы в ЧР и по г.Чебоксары с каждым годом увеличивалось. Наибольшее увеличение заработной платы произошло в 2007 году.

Метод укрупнения интервалов применяется для выявления тренда в рядах динамики колеблющихся уровней, затушевывающих основную тенденцию развития. Наибольший  уровень зарплаты в ЧР наблюдаются в последние годы.

Метод скользящей средней заключается в следующем: формируются укрупненные интервалы, состоящие из одинакового числа уровней. Каждый последующий интервал получаем, постепенно сдвигаясь от начального уровня ряда на один уровень.

Недостатки метода скользящей средней:

1. Невозможность получения всех уровней для сглаженного ряда. Число уровней в сглаженном РД меньше, чем в исходном, на (к – 1), где к – число периодов в укрупненном интервале (5 – 1) = 4, т. е. на 4.

2. Произвольность выбора интервала для определения скользящей средней.

Экстраполяция - нахождение уровней за пределами изучаемого ряда, т.е. продление ряда на основе выявленной закономерности изменения уровней в изучаемый отрезок времени.

Применение экстраполяции в прогнозировании базируется на следующих предпосылках:

• развитие исследуемого явления в целом описывается плавной кривой;

•  общая тенденция развития явления в прошлом и настоящем не претерпет серьезных изменений в будущем.

Но если х=0 находится далеко от выборочных значений х, то буквальная интерпретация может привести к неверным результатам, и даже если линия регрессии довольно точно описывает значения наблюдаемой выборки, нет гарантий, что также будет при   экстраполяции  влево или вправо. 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1 Практикум по теории статистики /под ред. Р.А. Шмойловой.-М.: Финансы и статистика, 2006.-С.100.

2 Справка о результатах обобщения практики рассмотрения судами уголовных дел о преступлениях, предусмотренных статьями 318 и 319 Уголовного кодекса РФ (подготовлено Верховным судом Чувашской Республики) //Судебный вестник Чувашии, 2010, N 2-3.

3 Справка о результатах обобщения практики рассмотрения судами уголовных дел о преступлениях, предусмотренных статьями 318 и 319 Уголовного кодекса РФ (подготовлено Верховным судом Чувашской Республики) //Судебный вестник Чувашии, 2010, N 2-3.

4 Башкатов Б.И. Социально-экономическая статистика.-М.:Финансы и статистика, 2002.-С.55.

5 Практикум по теории статистики /под ред. Р.А. Шмойловой.-М.: Финансы и статистика, 2006.