Статистико-экономический анализ эффективности производства зерна

МИНИСТЕРСТВО СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

 

 

Кафедра статистики и анализа хозяйственной деятельности предприятий АПК

 

Курсовая работа на тему:

«Статистико-экономический анализ эффективности производства зерна»

 

       

 

 

 

 

 

 

 

Содержание

ВВЕДЕНИЕ……………………………………………………………….4

Пути повышения эффективности производства зерна…………………4

Глава 1. Анализ рядов динамики……………………………………….7

1.1 Сущность эффективности и система показателей………………….7

1.2 Состояние рынка зерна: основные каналы реализации, динамика денежной выручки за последние 6 лет

1.3 Средняя цена 1 ц реализованного зерна, факторы её формирующие и динамика за 9 лет

1.4 Выявление  тенденции в изменении цены  реализации 1 ц зерна посредством  использования статистических методов: укрупнение периодов, скользящая средняя, аналитическое выравнивание

Глава 2. Индексный метод анализа

2.1 Сущность и значение показателей прибыли и рентабельности

2.2 Индексный анализ прибыли и уровня рентабельности зерна по совокупности хозяйств

Глава 3. Метод статистических группировок и дисперсионный анализ

3.1 Сущность группировки. Виды группировок, задачи и значение

3.2 Построение аналитической группировки ( используя правило трех сигм) по одному из факторов, влияющих на уровень рентабельности зерна: урожайность, уровень интенсивности, уровень концентрации производства, уровень специализации, себестоимости 1 ц продукции, трудообеспеченнности хозяйства

3.3 Сущность  и значение дисперсионного анализа. Оценка существенности влияния  группировочного признака на  уровень рентабельности

Глава 4. Корреляционно-регрессионный анализ

4.1. Сущность  и основные условия применения  корреляционно- регрессионного анализа.

4.2. Построение  экономико-математической модели уровня рентабельности зерна.

4.3. Расчёт  резервов повышения уровня рентабельности (окупаемости) зерна и увеличения денежной выручки от его реализации.

Заключение

Список используемых источников и литературы

Приложения

 

Введение

Предметом исследования курсовой работы является вопрос о статистико-экономическом анализе эффективности производства зерна, а также проблемы, связанные с эффективностью производства данной культуры.

В соответствии с предметом исследования курсовая работа предполагает решение следующих задач:

• проведение анализа рядов динамики;
• рассмотрение индексного метода анализа и его сущности;
• рассмотрение методов статистической группировки и дисперсионного анализа;
• разработка проектной части с построением многофакторной корреляционной модели эффективности зерна,
• расчет резервов роста эффективности зерна.

При написании курсового проекта использовались следующие методы:

1. Метод аналитического выравнивания;
2. Индексный метод анализа;
3. Метод группировок и дисперсионного анализа;
4. Метод корреляционно-регрессионного анализа.

Зерновое производство является основной отраслью сельского хозяйства. Современное состояние зернового хозяйства оказывает решающее влияние на развитие всех отраслей агропромышленного комплекса и повышение народного благосостояния. От уровня производства зерна зависит удовлетворение потребностей населения в главном продукте питания - в хлебе, промышленности - в сырье, а также создание необходимых государственных запасов. Кроме того, высокоразвитое зерновое хозяйство играет большую роль в подъеме продуктивности молочного и мясного скотоводства, свиноводства, птицеводства [2].

Актуальность темы исследования. Очевидно, что не может быть ни богатого государства, ни устойчивой прогрессивной политической системы, ни стабильного рынка, если не обеспечена гарантированная и высокопроизводительная база сырьевого снабжения общественного производства. В то же время аграрный, а вместе с тем и продовольственно-сырьевой кризисы, являющиеся следствием серьезных ошибок в общеэкономической и аграрной политике прежней административной системы, еще больше усугубились при первых же попытках формирования рыночных отношений.

Таким образом, на сегодняшний день остается актуальной проблема повышения эффективности и конкурентоспособности производства и переработки любой сельскохозяйственной продукции, в том числе и высокодоходного зерна.[1]

Целью моей курсовой работы является статистико-экономический анализ эффективности производства зерна, разработка системы мер, направленных на повышение экономической эффективности производства.

Задачи курсовой работы:

• Провести анализ рядов динамики денежной выручки за реализацию зерна за 6 лет;
• Проанализировать прибыли и уровень рентабельности индексным методом;
• Провести группировку статистических показателей по урожайности;
• Провести корреляционно-регрессионный анализ зависимости уровня окупаемости от цены его реализации.

Объект исследования в СХА «им. Ленина» Аннинского района Воронежской области и другие предприятия .

Глава 1. Анализ рядов динамики

1. Сущность эффективности и система показателей

Проблема эффективности - это вечная проблема человечества. Она вытекает из самой сути человеческого бытия. Однако трактуется она по-разному. Коммунистическая идеология исходила из того, что строится коммунизм. А там все «богатства польются полным потоком», т. е. будут иметь место неограниченные возможности удовлетворения всех потребностей.

В основе экономического прогресса любого общества лежит повышение эффективности общественного производства. Специфическое содержание эффективности производства в каждой системе хозяйства определяется:

·  общественной формой производства;

·  целевой направленностью производства;

· своеобразием присущих данной системе факторов и результатов производства.

Высшим критерием эффективности является полное удовлетворение общественных и личных потребностей при наиболее рациональном использовании имеющихся ресурсов.

Различают эффективность производства как чисто экономическую, так и социально-экономическую. Социально-экономическая эффективность представляет собой степень удовлетворения потребностей населения за счет создаваемого продукта. Она также направлена на повышение уровня жизни населения, улучшения условий труда, увеличения свободного времени человека и т.д.

Экономическую и социальную стороны эффективности производства не следует противопоставлять друг другу. Они находятся в органическом единстве.

Эффективность сельскохозяйственного производства - сложная экономическая категория. В ней отражается одна важнейших сторон общественного производства - результативность. При характеристике конечного результата следует различать понятия эффект и экономическая эффективность. Эффект - результат тех или иных мероприятий, проводимых в сельском хозяйстве. Так, эффект от применения удобрений выражается в виде прибавки урожая. Однако полученный эффект не дает представления о выгодности применения удобрений. Только по одному эффекту недостаточно судить о целесообразности проводимых тех или иных мероприятий. Более полный ответ на этот вопрос дает показатель экономической эффективности, кос сравниваются результаты производства с затратами материально-денежных средств.[12]

Экономическая эффективность показывает конечный полезный эффект от применения средств производства и живого труда, другими словами, отдачу совокупных вложений. В хозяйстве это получение максимального количества продукции единицы площади при наименьших затратах живого и овеществленного труда.

В качестве оценки тех или иных мероприятий, осуществляем в сельском хозяйстве, выступает критерий экономической эффективности. Критерием экономической эффективности всего народного хозяйства является объем национального дохода в расчете на душу населения. Национальный доход это не только источник удовлетворения потребностей людей, но и источник дальнейшего расширения и совершенствования производства.

В сельском хозяйстве критерием эффективности является увеличение чистой продукции (валового дохода) при минимальных затратах живого и овеществленного труда. Достигается это за счет рационального использования земельных, материальных и трудовых ресурсов.[12]

Экономическая эффективность производства зерна характеризуется системой показателей: промежуточных натуральных и конечных стоимостных. Основные из которых:

- урожайность  зерновых культур, ц/га;

- трудоемкость 1 ц зерна, чел.-час;

- себестоимость 1 ц реализованного зерна, руб.;

- уровень  интенсивности, руб.;

- уровень специализации, % ;

- удельный  вес затрат на зерно в затратах  растениеводства, %;

- количество  реализованного зерна, ц;

- цена 1 ц  реализованного зерна, руб.;

- уровень  окупаемости зерна, 5.

1.2 Состояние рынка зерна: основные каналы реализации, динамика денежной выручки за последние 6 лет.

Общественные явления, изучаемые статистикой относятся к различным периодам или моментам времени. Размер этих явлений статистика изучает с помощью абсолютных, относительных и средних величин, а их изменение с помощью рядов динамики.

Ряд динамики - это ряд статистических данных, характеризующий изменение явлений во времени.

Если ряд представлен данными, которые характеризуют изменение явлений за определённые периоды времени (месяцы, кварталы, годы, то ряд динамики называется периодическим.

Если ряд представлен данными, которые характеризуют размер общественных явлений на определённую дату или момент времени, то ряд динамики называется моментным.

Каждое число периодического и моментного ряда динамики называется уровнем (Y).

Индивидуальные уровни ряда динамики обозначаются Y1, Y2,…,Yn.

Средний уровень ряда динамики: Y. [6]

Индивидуальные уровни характеризуют размер общественных явлений за отдельные периоды времени, но на практике часто возникает необходимость определить размер общественных явлений за весь изучаемый период, т.е. за 3,4 и т.д. года. В этом случае рассчитывается средний уровень ряда динамики. При этом:

а) средний уровень периодического ряда динамики с равными интервалами рассчитывается по формуле средней арифметической простой.

б) средний уровень моментного ряда динамики рассчитывается по формуле средней хронологической.

В статистике различают следующие показатели ряда динамики:

1. абсолютный прирост;
2. темп роста;
3. темп прироста;
4. абсолютное значение 1% прироста.

1. Абсолютный прирост показывает насколько увеличилось или уменьшилось изучаемое явление. Он может быть как положительной, так и отрицательной величиной. Абсолютный прирост рассчитывается 2 способами:

а) Цепной - разность между каждым последующим и предыдущим уровнем ряда динамики:

2007=Y2-Y1= 2219-2124=95 тыс.руб.;

2008= Y3-Y2 =2594-2219=375 тыс. руб.;

2009= Y4-Y3 =5791-2594=3197 тыс.руб.;

2010= Y5-Y4 =8554-5791=2763 тыс.руб.;

2011= Y6-Y5=1358-8554=-7196 тыс. руб.;

Из расчетов видно, что абсолютные показатели значительно колеблются и невозможно выявить определенной тенденции изменения денежной выручки.

        б) Базисный - разность между каждым последующим и начальным уровнем ряда динамики, который принят за базу сравнения:

2007=Y2-Y1=2219-2124=95 тыс. руб.;

2008=Y3-Y1=2594-2124=470 тыс. руб.;

2009= Y4-Y1=5791-2124=3667 тыс. руб.;

2010=Y5-Y1=8554-2124=6430 тыс. руб.;

2011=Y6-Y1=1358-2124=-766 тыс. руб.;

2. Темп роста – это отношение уровней ряда динамики одного периода к другому. Он показывает, как быстро изменяется изучаемое явление и не может иметь знак минус, он может быть больше или меньше 100%.Рассчитывается 2 способами:

а) Цепной - как отношение каждого последующего уровня динамики к предыдущему

2007=Y2/Y1*100=2219/2124*100=104,5%

2008= Y3/Y2*100=2594/2219*100=116,9%

2009= Y4/Y3*100=5791/2594*100=223,2%

2010= Y5/Y4*100=8554/5791*100=147,7%

2011= Y6/Y5*100=1358/8554*100=15,9%

б) Базисный - как отношение каждого последующего уровня ряда динамики к начальному, который принят за базу сравнения.

*100%

2007= Y2/Y1*100=2219/2124*100=104,5%

2008= Y3/Y1*100=2594/2124*100=122,1%

2009= Y4/Y1*100=5791/2124*100=272,6%

2010= Y5/Y1*100=8554/2124*100=402,7%

2011= Y6/Y1*100=1358/2124*100=63,9%

Динамика не выявлена, определенной тенденции изменения денежной выручки здесь не наблюдается.

3.Темп прироста  показывает, на сколько процентов  увеличилось или уменьшилось  изучаемое явление. Он может быть  как положительным, так и отрицательным. Рассчитывается 2 способами:

а) Цепной.

ТПЦ=ТРЦ-100 %, где ТПЦ–   темп прироста цепной;

                                     ТРЦ – темп роста цепной.

ТПц2007=ТРц2007-100=104,5-100=4,5%

ТПц2008=ТРц2008-100=116,9-100=16,9%

ТПц2009=ТРц2009-100=223,2-100=123,2%

ТПц2010=ТРц2010-100=147,7-100=47,7%

ТПц2011=ТРц2011-100=15,9-100=-84,1%

б) Базисный.

ТПБ=ТРБ-100%, где ТПБ - темп прироста базисный;

                                    ТРБ - темп роста базисный.

ТПб2007=ТРб2007-100=104,5-100=4,5%

ТПб2008=ТРб2008-100=122,1-100=22,1%

ТПб2009=ТРб2009-100=272,6-100=172,6%

ТПб2010=ТРб2010-100=402,7-100=302,7%

ТПб2011=ТРб2011-100=63,9-100=-36,1%

4.Абсолютное  значение 1 % прироста определяется  только цепным способом. Абсолютное  значение 1 % прироста для каждого  последующего года определяется путем деления предшествующего уровня ряда динамики на 100. По своему модулю это всегда положительная величина.

=2124/100=21,24тыс. руб.;

2008=2219/100=22,19 тыс. руб.;

2009=2594/100=25,94 тыс. руб.;

2010=5791/100=57,91 тыс. руб.;

2011=8554/100=85,54 тыс. руб.

 

Рассмотренные показатели обобщим в виде следующей таблицы.

Таблица 1.Динамика денежной выручки за реализацию зерна в СХА им. Ленина Аннинского района Воронежской области