Статистико-экономический анализ эффективности производства зерна

Следовательно, в отчетном году уровень окупаемости сахарной свеклы по предприятиям Аннинского, Калачеевского и Павловского районов повысился на 170%.

На общее изменение среднего уровня окупаемости оказывают влияние три фактора:

1. изменение структуры реализованной продукции;
2. изменение средней цены реализации 1 ц молока;
3. изменение средней себестоимости 1 ц реализованной продукции;

Рассмотрим влияние первого фактора:

 

=(643549,50/772456,31)/(163247/192786)=0,98 или 98%

Особенность данного индекса заключается в том, что он устанавливает изменения не только количества реализованной продукции, но и ее структуру.

Следовательно, за счёт ухудшения структуры реализованной продукции на 2 %, уровень окупаемости уменьшился

Рассмотрим влияние второго фактора:

 

=(491604/340820)/( 643549,50/340820)= 0,76 или 76%

Следовательно, уменьшение средней цены реализации 1ц зерна понизило уровень окупаемости данного вида продукции.

Рассмотрим влияние третьего фактора:

 

(643549,50/340820)/( 643549,50/772456,31)= 2,27

Следовательно, повышение себестоимости 1ц реализованного зерна повысило уровень окупаемости данного вида продукции в Аннинском, Калачеевском и Павловском районах.

Проведённые вычисления позволяют построить следующую мультипликативную модель изменения среднего уровня окупаемости зерна:

Yур.окуп.=Yур.окуп.(q)* Yур.окуп.(z)* Yур.окуп.(p)

1,70=0,98*0,76*2,27

Таким образом, уровень окупаемости повысился в отчётном году.  Из трех факторов два (количество реализованного сахарной свеклы и цена реализации 1 ц  сахарной свеклы) оказали положительное влияние на уровень окупаемости, а один фактор (себестоимость 1 ц реализованного зерна) оказал отрицательное влияние на изменение среднего уровня окупаемости.

 

 

 

Глава 3. Метод статистических группировок и дисперсионный анализ.

3.1. Сущность группировки. Виды группировок, задачи и назначение.

Статистическая группировка – это один из основных этапов проведения статистического исследования.

Процесс образования однородных групп на основе разделения статистической совокупности на части или объединение изучаемых статистических единиц в совокупности по определенным для них признакам называют статистической группировкой. Важнейшим статистическим методом обобщения данных являются статистические группировки.[6]

Различают следующие виды статистических группировок:

1. типологические;
2. структурные;
3. аналитические.

Качественно однородные группы совокупностей, называют типологической группировкой.

Для построения типологической группировки необходимо воспользоваться количественными и качественными (атрибутивными) признаками.

Разделение однородной совокупности на определенные группы, которые в дальнейшем будут характеризовать структуру по определенному группировочному признаку, называют структурной группировкой.

Здесь также рассматриваются количественные и атрибутивные признаки.[7]

Основная задача статистических группировок – исследование связей и зависимостей между признаками единиц статистической совокупности, которая решается с помощью построения аналитических группировок.

Аналитическая группировка – это группировка, выявляющая взаимосвязи и взаимозависимости между изучаемыми социально-экономическими явлениями и признаками, их характеризующими.

Все признаки в статистической науке можно подразделять на факторные и результативные. Признаки, которые оказывают большое влияние на изменение результативных признаков, называют факторными. Признаки, изменяющиеся под влиянием факторных признаков, называют результативными.[13]

Простой называется группировка, если группа образована только по одному признаку.

Если разбить группу на подгруппу в соответствии с определенными признаками, то такую группировку называют комбинированной.

Различают группировки по используемой информации:

1. первичные – производятся на основе исходных данных, которые были получены в результате статистического наблюдения;
2. вторичные – это результат соединения или расчленения группировки.

Необходимость вторичной группировки возникает в двух случаях:

• ранее произведенная группировка не удовлетворяет целям исследования в отношении числа групп;

• для сравнения данных, относящихся к различным периодам времени или к различным территориям, если первичная группировка была произведена по разным группировочным признакам или по разным интервалам.

Существует два способа вторичной группировки:

• объединение мелких групп в более крупные;

• выделение определенной доли единиц совокупности.

Группировки в статистике решают многие задачи, но все они, в конечном счете, преследуют одну цель – упорядочить, систематизировать первичный статистический материал, разделить его по существенным варьирующим признакам с тем, чтобы подвергнуть его дальнейшему анализу.[15]

Принято выделять три основные задачи:

1. дается характеристика социально- экономическим типам явлений;
2. изучение структуры явления и структурных сдвигов, происходящих в нём;
3. определяются связи и зависимости между явлениями.

Для решения этих задач применяют, соответственно, три вида группировок: типологические, структурные и аналитические. [6]

 

3.2.Построение  аналитической группировки (используя  правило трех сигм) по одному  из факторов, влияющих на уровень  рентабельности зерна: урожайность, уровень интенсивности, уровень  концентрации производства, уровень  специализации, себестоимости 1ц продукции, трудообеспеченности хозяйства.

Для того чтобы провести аналитическую группировку необходимо пройти несколько этапов:

1. Правильно выбрать группировочный признак.

В качестве группировочного признака возьмём цену реализации 1ц зерновых.

2. Построить интервальный ряд распределения и рассчитать его характеристики ( и d).[11]

1)Построим ранжированный ряд распределения по цене реализации 1ц зерновых, руб.:

8,2;11,5;14,5;15,6;16,8;17,5;17,7;19,5;20,8;22,22,2;22,3;22,5;23,6;25,5;26,1;27,27,5;28,1;30,7;31,4;32,5;38;42,4.

2)Определим число групп  формуле: n=1+3.322lgN, где N – число предприятий.

Если рассматривается 25 предприятий, то соответственно будет 6 групп. N=6

3)Определим равный интервал i=(xmax-xmin)/n, где xmax - максимальное значение ранжированного ряда; xmin -минимальное значение ранжированного ряда.

 i=34,2/6=5,7

4)Найдем границы групп:

Таблица 10. Границы групп цены реализации 1ц зерновых,руб. по предприятиям Семилукского, Калачеевского и Богучарского районов Воронежской области

№ группы	Нижняя граница		Верхняя граница
	формула	значение	формула	значение
I	xmin	8,2	xmin	13,9
II	xmin+i	13,9	xmin+i	19,6
III	xmin+2i	19,6	xmin+2i	25,3
IV	xmin+3i	25,3	xmin+3i	31
V	xmin+4i	31	xmin+4i	36,7
VI	xmin+5i	36,7	xmin+5i	42,4

5)Построим интервальный ряд:

Таблица 11. Интервальный ряд распределения цены реализации 1ц зерновых по предприятиям

Границы групп	Частота (f)	Сумма накопленных частот
I  (8,2;13,9)	2	2
II  (13,9;19,6)	6	8
III  (19,6;25,3)	7	15
IV  (25,3;31)	6	21
V  (31;36,7)	2	23
VI  (36,7;42,4)	2	25
Итого	25	-

 

6)Определим  основные характеристики интервального  ряда распределения.

Таблица 12.Расчёт основных характеристик интервального ряда распределения

Границы групп	Середина интервала (х)	Частота (f)	x*f	x-	(x- )2	(x- )2*f
I  (8,2;13,9)	11,05	2	22,1	-12,77	163,07	326,14
II  (13,9;19,6)	16,75	6	100,5	-7,07	49,98	299,88
III  (19,6;25,3)	22,45	7	157,15	-1,37	1,88	13,16
IV  (25,3;31)	28,15	6	168,9	4,33	18,75	112,5
V  (31;36,7)	33,85	2	67,7	10,03	100,6	201,2
VI  (36,7;42,4)	39,55	2	79,1	15,73	247,43	494,86
Итого	х	25	595,45	х	х	∑(x- )2*f=1447,74

 

Основные характеристики интервального ряда распределения.

1.Определим среднее значение цены реализации 1ц зерна по средней арифметической взвешенной:

= ∑xf / ∑f = 23,82руб.

2.Также определим дисперсию по средней арифметической взвешенной:

d2 = ∑(x- )2*f / ∑f = 1447,74/25 = 57,9 руб.

3.Затем найдем среднее квадратическое отклонение:

d =7,6 руб.

4.Рассчитаем коэффициент вариации по формуле:

V = d / *100% = (7,6/23,82)*100% = 31,85%

Сделаем вывод: таким образом рассчитанные показатели свидетельствуют о том, что изучаемая нами совокупность является однородной; коэффициент вариации не превышает 33%, средняя величина является типичной и достоверной, а дисперсия и среднеквадратическое отклонение незначительны.

7)Определим границы шести групп с использованием правила трех сигм.

Таблица 13.Границы групп интервального ряда распределения по цене реализации 1ц зерновых

Группы	Нижняя граница		Верхняя граница		Число предприятий (f)
	формула	значение	Формула	Значение
I		1,02		8,62	1
II		8,62		16,22	3
III		16,22		23,82	10
IV		23,82		31,42	7
V		31,42		39,02	3
VI		39,02		46,62	1
ИТОГО	-	-	-	-	∑25