Статистико-экономический анализ производства подсолнечника на примере СХА «им. Дзержинского» Павловского района и других хозяйств Павло

Если индекс больше 1 (или 100 %), уровень  изучаемого явления растет, если меньше 1 (или 100 %) – снижается.

Общие индексы характеризуют изменение  совокупности в целом.

Если индексы охватывают не все элементы совокупности, а только какую-то часть, какую-то группу их, то такие индексы называются групповыми.

В зависимости от методологии расчета  общие и групповые индексы  разделяются на агрегатные (суммарные) и средние из индивидуальных индексов.

Выделяют цепную и базисную системы  расчета индексов. При цепном способе  расчета база сравнения в каждом индексе все время меняется: она  всегда будет периодом, предшествующим отчетному. Если же индексы исчислены по сравнению с одним периодом, принятым за базу, то такой способ расчета будет базисным. В практике применяются оба способа расчета в зависимости от поставленной задачи. (7)

Для изучения общей тенденции развития молочной отрасли в хозяйствах Павловского и Аннинского районов Воронежской области были использованы приемы индексного анализа. Результаты данной стадии исследования помогли более полно изучить среду функционирования СХА «им. Дзержинского» Павловского района и сопоставить влияние субъективных и объективных факторов, влияющих на производство подсолнечника.

Исходные данные для индексного анализа представлены в приложении 4. Используя индексный метод анализа определим абсолютное и относительное изменение средней урожайности и валового сбора.

Определим среднюю урожайность подсолнечника за каждый год по средней арифметической взвешенной:

;

;

;

Проведем индексный анализ средней  урожайности подсолнечника. Относительное изменение в средней урожайности покажет индекс переменного состава:

 или 100,1 %.

Абсолютное изменение в урожайности  составит:

;

Следовательно, средняя урожайность подсолнечника в 2001 году по сравнению с 2002 годом увеличилась на 0,014 ц/га или на 1,001 %.

На изменение средней урожайности  оказывают влияние 2 фактора:

1. Изменение урожайности в хозяйстве;
2. Изменение структуры посевных площадей.

Рассмотрим влияние урожайности в отдельных хозяйствах. Относительное влияние покажет общий индекс постоянного состава:

 или 92,02%.

Абсолютное изменение составит:

;

За счет снижения урожайности в отдельных хозяйствах, средняя урожайность подсолнечника в отчетном году по сравнению с базисным уменьшилась на 1,237 ц/га или на 7,98%.

Рассмотрим влияние изменения  структуры посевных площадей (изменение доли высокоурожайных хозяйств в общей площади посева подсолнечника).

Относительное влияние покажет  общий индекс структуры:

 или 108,79%.

Абсолютное изменение составит:

.

Следовательно, за счет незначительного улучшения структуры посевных площадей (увеличилась доля высокоурожайных хозяйств в структуре посевных площадей), средняя урожайность подсолнечника увеличилась на 1,251 ц/га или на 8,79%.

Проверим взаимосвязь индексов рассчитанных показателей:

1) Взаимосвязь индексов покажем с помощью мультипликативной модели урожайности:

;

1,001=0,9202*1,0879;

1,001=1,001.

2) взаимосвязь абсолютных показателей покажем с помощью аддитивной модели:

;

0,014=-1,237+1,251;

0,014=0,014.

Таким образом, на повышение урожайности  подсолнечника повлиял лишь один фактор – улучшение структуры посевных площадей. Засчет него урожайность увеличилась на 1,251 ц/га или на 8,79%.

Проведем индексный анализ валового сбора подсолнечника. Относительное изменение покажет общий индекс валового сбора:

 или 106,16 %.

Абсолютное изменение составит:

;

Валовой сбор в отчетном году по сравнению с базисным увеличился на 8046 ц или на 6,16 %. На изменение валового сбора оказывают влияние три фактора:

1. Изменение урожайности в отдельных хозяйствах;
2. Изменение структуры посевных площадей (доля высокоурожайных хозяйств в общей площади посева подсолнечника в выборке);
3. Изменение размера посевных площадей (экстенсивный фактор).

Покажем влияние изменения урожайности  в отдельных хозяйствах. Относительное влияние покажет общий индекс валового сбора:

 или 92,02%.

Абсолютное изменение составит:

;

Следовательно, за счет снижения урожайности в отдельных хозяйствах валовой сбор подсолнечника уменьшился на 3730,25 ц или на 7,89%.

Покажем влияние изменения структуры  посевных площадей. Относительное влияние покажет общий индекс структуры:

 или на 108,79%.

Абсолютное изменение составит:

.

Следовательно, за счет улучшения структуры посевных площадей валовой сбор подсолнечника увеличился на 7280,842 ц или на 8,79 %.

Покажем влияние изменения размера  посевных площадей:

 или 106,05%.

Абсолютное изменение составит:

.

Следовательно, за счет увеличения размера посевных площадей на 555 га было получено дополнительно 8182,616 ц подсолнечника или 6,05% валового сбора подсолнечника.

Проверим взаимосвязь рассчитанных показателей:

1) мультипликативная модель валового  сбора имеет вид:

;

1,0616=0,9202*1,0879*1,0605;

1,0616=1,0616.

2) аддитивная модель валового сбора имеет вид:

;

8046=-12024,342+12166,707+7903,725;

8046=8046.

Таким образом, на увеличение валового сбора подсолнечника повлияли изменение структуры посевных площадей и экстенсивный фактор – изменение размера посевных площадей. За счет изменения урожайности в отдельных хозяйствах было недополучено 12023,342 ц подсолнечника, а за счет улучшения структуры посевных площадей валовой сбор подсолнечника увеличился на 12166,707 ц и за счет изменения посевных площадей  - на 7903,725 ц. Следовательно, в хозяйствах Павловского и Аннинского районов Воронежской области необходимо изыскивать резервы увеличения урожайности подсолнечника и как следствие – валового сбора.

4. Выявление взаимосвязи методом аналитической группировки и дисперсионнго анализа

Одним из основных и наиболее распространенных методов обработки и анализа первичной статистической информации является группировка. Понятие статистической группировки в широком смысле слова охватывает целый комплекс статистических операций, направленных на объединение зарегистрированных при наблюдении единичных случаев в группы, сходные в том или ином отношении, поскольку целостную характеристику совокупности необходимо сочетать с характером основных ее частей, классов и т.д.; подсчет итогов по выделенным группам и по всей совокупности в целом и, наконец, оформление результатов группировки в виде статистических таблиц. При составлении плана статистического наблюдения определяется очередность обработки материалов, разрабатываются макеты сводных таблиц, па основе которых дается характеристика размеров, структуры и взаимосвязи изучаемых явлении. Указывается также, кто и в какие сроки осуществляет сводку, каким способом, куда поступают сводные данные и кто проводит их дальнейшую обработку.

Под группировкой в статистике понимают расчленение единиц статистической совокупности на группы, однородные в каком-либо существенном отношении, и характеристику таких групп системой показателей в целях выделения типов явлений, изучения их структуры ц взаимосвязей.

Метод группировок является основой применения других методов статистического анализа основных сторон и характерных особенностей изучаемых явлении. По своей роли в процессе исследования метод группировок выполняет некоторые функции, аналогичные функциям эксперимента в естественных науках: посредством группировки по отдельным признакам и комбинации самих признаков статистика имеет возможность выявить закономерности и взаимосвязи явлений в условиях, в известной мере ею определяемых. При использовании метода группировок появляется возможность проследить взаимоотношение различных факторов и определить силу их влияния на результативные показатели.

Огромное значение и роль группировок  в статистическом исследовании вытекает из характера объекта статистики, его специфики. Явления общественной жизни, изучаемые статистикой, отличаются многообразием форм и стадий развития, они состоят из существенно различающихся частей, обладающих многими специфическими свойствами.

Изучая количественную сторону  массовых общественных явлений в неразрывной связи с их качественными особенностями, статистика стремится показать совокупность явлений в дифференциации, в многообразии их типов, рассмотреть взаимосвязи и соотношения между последними. С помощью метода группировок решаются сложные задачи статистического анализа:

• выделение социально-экономических типов явлений;
• изучение структуры явления и структурных сдвигов, происходящих в нём;
• выявление связей и зависимостей между отдельными признаками явления.

Для решения этих задач применяют (соответственно) три вида группировок: типологические, структурные и аналитические (факторные).

Типологическая группировка решает задачу выявления и характеристики социально-экономических типов (частных подсовокупностей) путем разделения качественно разнородной совокупности на классы, социально-экономические типы, однородные группы единиц в соответствии с правилами научной группировки.

Примерами типологической группировки  могут служить группировки секторов экономики, хозяйствующих субъектов по формам собственности: группы предприятий государственной собственности, федеральной, муниципальной, частной и смешанной собственности.

Признаки, по которым производится распределение единиц изучаемой  совокупности на группы, называются группировочными признаками или основанием группировки. Выделит типичное можно не по любому признаку, а только по определенному, который должен изменяться в зависимости от условий места и времени. Для правильного выбора группировочных признаков необходимо предварительно выявить возможные типы, четко сформулировать познавательную задачу.

По характеру вариантов признаки делятся на атрибутивные и количественные. Признак называется атрибутивным в том случае, если его варианты не выражаются числам, и количественным, если его варианты выражаются в виде чисел.

Если группировочными признаками выступают признаки атрибутивные  (форма собственности, отрасль производства т.д.), то образовать группы сравнительно просто.

Выделение типов на основе количественного  признака состоит в определении групп с учетом границ перехода количественного изменения признака в новое качество, новый тип явления.

Однако во всех случаях типологических группировок выбор группировочных признаков всегда должен быть основан на анализе качественной природы исследуемого явления. Экономический анализ сущности и закономерностей развития явления должен быть направлен на то, чтобы в соответствии с целью и задачами исследования положить в основание группировки, существенные признаки. При этом следует иметь в виду, что анализ одного и того же материала при различных приемах группировки может привести к диаметрально противоположным выводам. Раскрыть закономерности экономического развития помогут те группировки, которые исходят из реально существующих закономерностей.

Структурной называется группировка, в которой происходит разделение выделенных с помощью типологической группировки типов явлений, однородных совокупностей на группы, характеризующие их структуру по какому-либо варьирующему признаку.

К структурным группировкам относится группировка населения по размеру среднедушевого дохода, группировка; хозяйств по объему продукции, структура депозитов по сроку их привлечения.

Анализ структурных группировок, взятых за ряд периодов или моментов времени, показывает изменение структуры изучаемых явлений, то есть. структурные сдвиги. В изменении структуры общественных явлений отражаются важнейшие закономерности их развития.

Для исследования зависимости между  явлениями используют аналитические группировки. При их построении можно установить взаимосвязь между двумя признаками и более. При этом один признак будет результативным, а другой (другие) факторным. Факторными называются признаки, под воздействием которых изменяются результативные признаки.

Для того чтобы установить взаимосвязь между признаками, данные следует сгруппировать по признаку-фактору и затем вычислить среднее значение результативного признака в каждой группе. Сопоставляя изменения значений факторного и результативного признаков, определяют характер связи между ними. Если с увеличением значения факторного признака возрастает и значение результативного признака, то между ними существует прямая связь. Изменение их значений в противоположных направлениях свидетельствует об обратной связи между признаками.

Если группы образуются по одному признаку, группировка называется простой (например, распределение населения по возрастным группам, семей— по уровню доходов и т. д.).

Группировка по двум или нескольким признакам называется сложной.

Если группы, образованные по одному признаку, делятся затем на подгруппы по второму и т.д. признакам, т. е. в основании группировки лежит несколько признаков, взятых в комбинации, то такая группировка называется комбинационной (например, дополнив простую группировку населения по возрастным группам группировкой по полу, получим комбинационную группировку).