Статистико-экономический анализ производства подсолнечника на примере СХА «им. Дзержинского» Павловского района и других хозяйств Павло

Так как F_факт>F_теор, 5,07165>3,44, то модель значимая и её можно рекомендовать для применения на практике.

Рассмотрим анализ вариации по факторам – приложение 10. Обрабатывая данное приложение с помощью ЭВМ в пакете Statgraf, получим анализ вариации по факторам.

Таблица 15 - Дисперсионный анализ вариации по факторам

Факторы	Сумма квадратов   отклонений	Число степеней свободы	Дисперсия на 1 степень   свободы	F-расчетная	Уровень значимости
X2	63.095901	1	63.09590	3.27	0.0855
X6	132.426765	1	132.42677	6.97	0.0164
Model	195.522667	2

Данные таблицы свидетельствуют о том, что фактор – X2 значим, а X6 нецелесообразно исключат из модели, так как модель в целом улучшению уже не подлежит. Существует два основных направления использования модели:

• Разработка прогнозов по состоянию изучаемого явления;
• Расчет резервов для увеличения производства подсолнечника.

Обратимся к расчету резервов увеличения производства подсолнечника.

2. Расчет резервов повышения урожайности подсолнечника и валового сбора

Построенная модель позволяет рассчитать резервы для увеличения производства подсолнечника.

Таблица 16- Резервы повышения урожайности подсолнечника в хозяйствах Павловского и Аннинского районов Воронежской области

Факторы	Условные  обозначения	Средний уровень  факторов			Отклонение  среднего уровня  факторов отстающих хозяйств		Коэффициент  регрессии	Резервы повышения  урожайности подсолнечника
		по району	по передовым  хозяйствам	по отстающим  хозяйствам	от среднего  уровня по району	от уровня передо  вых хозяйств		до среднего уровня  по району		до уровня передо  вых хозяйств
								ц/га	%	ц/га	%
нагрузка пашни  на 1 трактор, га	X2	105,42	76,04	136,01	-30,59	-59,96	-0,053	1,62	0,06	1,62	0
затраты труда  на 1 га посева  подсолнечника, чел/час	X6	10,47	18,63	5,62	4,85	13,01	0,0335	0,16	1,28	0,44	3
Итого:		x	x	x	x	x	x	1,78	1,34	2,06	3,5

Из полученных данных видно, что  в хозяйствах Павловского и Аннинского районов Воронежской области имеются резервы для повышения урожайности, так если отстающие хозяйства достигнут уровня средних хозяйств, то урожайность подсолнечника повысится на 1,78 ц/га или на 1,34%, а если они достигнут уровня передовых, то урожайность возрастет на 2,06 ц/га или на 3,5%.

Рассмотрим пути увеличения валового сбора в хозяйствах Павловского  и Аннинского районов Воронежской  области – приложение 11. Обрабатывая данное приложение с помощью ЭВМ в пакете Statgraf, мы увидим хозяйства, в которых можно добиться увеличения валового сбора подсолнечника.

 

Таблица 17 - Расчет резервов увеличения валового сбора подсолнечника в хозяйствах Павловского и Аннинского районов Воронежской области

Наименование  хозяйства	Урожайность, ц/га		Резерв увеличения  урожайности подсолнечника, ц/га	Посевная  площадь,га	Резерв увеличения  валового сбора, ц
	факти  ческая	расчет  ная
Павловский  район ООО "Урожай"	6,16	11,04	4,88	700	3419,15
Аннинский район  СХА "Никольская"	9,96	14,47	4,51	700	3159,24
Аннинский район  СХА "Ясырки"	19,6	23,77	4,17	270	1126,82
Павловский  район СХА "Родина"	10,45	14,25	3,80	470	1788,30
Павловский  район СХА "Воронцовская"	12,68	15,71	3,03	500	1513,6
Павловский  район СХА "им Дзержинского"	13,96	16,12	2,16	416	900,18
Аннинский район  СХА "им Кирова"	12,79	13,31	0,52	430	222,53
Павловский  район СХА "Дружба"	12,73	15,63	2,90	582	1690,59
Аннинский район  Колхоз "Заря"	13,67	16,52	2,85	200	569,16
Аннинский район СХА "Хлебородное"	12,53	14,15	1,62	552	891,54
Аннинский район  СХА "Краснологская"	13	14,29	1,29	270	347,57
Павловский  район СХА "Красный Дон"	13,83	14,53	0,70	219	152,84
Аннинский ОАО "Новонадежденское"	11,8	16,22	4,42	449	1984,49
Итого:					17766,1

В вышеперечисленных хозяйствах имеются  резервы увеличения валового сбора подсолнечника и если, отстающие хозяйства используют эти резервы, то можно добиться повышения валового сбора подсолнечника на 17766,1 ц по хозяйствам Павловского и Аннинского районов Воронежской области.

Выводы и предложения

В ходе выполнения проекта был проведен статистико-экономический анализ производства подсолнечника в СХА «им. Дзержинского»  и других хозяйствах Павловского и Аннинского районов.

Воспользовавшись методикой анализа рядов динамики мы увидели, что средние показатели ряда динамики свидетельствуют о том, что ежегодно в течении изучаемого периода валовой сбор подсолнечника  в Хозяйствах Павловского и Аннинского районов Воронежской области уменьшался на 98,4 ц или на 32,09%.

В результате расчетов, мы получили выравненный  ряд урожайности, который говорит о её систематическом снижении с уменьшением каждый год на 0,03 ц/га.

Рассматривая выравненные значения урожайности по уравнениям прямой, параболы, экспоненты и S-кривой, мы увидели, что по уравнению параболы мы в большей степени приближаемся к фактическому значению и, следовательно, хозяйству следует ориентироваться при составлении бизнес-плана на прогнозные значения, полученные с помощью этого уравнения.

В результате проведения индексного анализа средней урожайности и валового сбора подсолнечника в 23 хозяйствах Павловского и Аннинского района мы увидели, что на повышение урожайности подсолнечника в 2002 году по сравнению с 2001 годом, повлиял лишь один фактор – улучшение структуры посевных площадей, а на увеличение валового сбора подсолнечника повлияли изменение структуры посевных площадей и экстенсивный фактор – изменение размера посевных площадей. За счет изменения урожайности в отдельных хозяйствах было недополучено 12023,34 ц подсолнечника, а за счет улучшения структуры посевных площадей валовой сбор подсолнечника увеличился на 12166,71 ц и за счет изменения посевных площадей  - на 7903,725 ц. Следовательно, в хозяйствах Павловского и Аннинского районов Воронежской области необходимо изыскивать резервы увеличения урожайности подсолнечника и как следствие – валового сбора.

В ходе исследования была проведена  аналитическая группировка по фактору нагрузка пашни на 1 трактор. Наибольшая урожайность подсолнечника в хозяйствах, где меньше нагрузка пашни на 1 трактор и, следовательно, лучшая обеспеченность техникой. В результате проведения дисперсионного анализа, мы увидели, что фактическое значение критерия Фишера больше теоретического, следовательно, можно сделать вывод, что по данным выборки нагрузка пашни на 1 трактор оказывает существенное влияние на урожайность подсолнечника и будет целесообразным включение данного фактора в экономико-математическую модель.

В пятой главе с помощью корреляционно-регрессионный анализ мы построили экономико-математическую модель, показывающую зависимость между урожайностью подсолнечника и нагрузкой пашни на 1 трактор и затратами труда на 1 га посева подсолнечника. Эти факторы оказывают существенное влияние на урожайность и, следовательно, для увеличения урожайности подсолнечника хозяйствам прежде всего следует увеличить затраты труда на 1 га посева культуры и использовать больше техники.

Эту же модель мы использовали для расчета резервов увеличения урожайности и, как следствие, валового сбора подсолнечника в хозяйствах Павловского и Аннинского районов Воронежской области, где, как мы увидели, имеются резервы для повышения урожайности и валового сбора подсолнечника. Так, если отстающие хозяйства достигнут уровня средних хозяйств, то урожайность подсолнечника повысится на 1,78 ц/га или на 1,34%, а если, они достигнут уровня передовых, то урожайность возрастет на 2,06 ц/га или на 3,5%. Также, засчет использования резервов увеличения валового сбора подсолнечника можно добиться повышения валового сбора подсолнечника на 17766,1 ц по хозяйствам Павловского и Аннинского районов Воронежской области.

Список использованной литературы

1. Гусаров В.М. Теория статистики: Учеб. пособие. – М.:ЮНИТИ, 2001 – 247 с.
2. Елисеева И.И., Юзбашев М.М. Общая теория статистики: Учебник под ред чл-кор РАН И.И. Елисеевой.-4-е изд.перераб и доп- М.:-Финансы и статистика, 1998 – 480 с.
3. Ефимова М.Р. Общая теория статистики: Учебник/ М.Р. Ефимова, Е.В. Петрова, В.Н. Румянцев. – М.:ИНФРА-М, 2000. – 412 с.
4. Зинченко А.П. Сельскохозяйственная статистика с основами социально-экономической статистики: Учебник . – М.:Издательство МСХА,1998. – 427с.
5. Минаков И.А. Экономика с/х. Учебник и учебное пособие для студен-тов вузов. – М.:Колос, 2002г.
6. Пашкатов П.И. Статистика с/х с основами общей теории статистики: Курс лекций . – М.:Изд. ЭКМОС, 2001. – 351 с.
7. Ряузов Н.Н. Общая теория статистики: Учебник . – М.:Финансы и статистика, 1984. – 342 с.
8. Сергеев С.С. Сельскохозяйственная статистика с основами соц.-экон. статистики: Учебник – М.:Финансы и статистика, 1999. - 656 с.
9. Серова Е.В. Аграрная экономика: Учебник. – М.:ГУ ВШЕ, 1999. – 476с.
10. Соц. экономическая статистика. Учебник/ Под ред. проф. Б.И. Башкатов. – М.:ЮНИТИ, 2002. – 720 с.
11. Статистика: Курс лекций/ Харенко Р.П., Домиенова В.П., Ионин В.Г. и др.; Под ред. Ионина В.Г. – М.:Инфро-М, 2001. – 247 с.
12. Статистика: Учеб. пособие/ Под ред. В.Г. Ионина. – М.:Инфро-М, 2001. – 310 с.
13. Теория статистики: Учебник/ Гралько Г.Н., Красина М.В., Воробчёва А.М. и др., Под ред. проф. Г.Л. Громыко. – М.:Инфром, 2000. – 414 с.
14. http//www.ikar.ru

Приложения

 

Приложение 1 Динамика урожайности фактической и выравненной по уравнениям прямой, параболы, экспоненты и S-кривой

 

Приложение 2 – Фактическая и прогнозные значения урожайности

 

Приложение 3 - Исходные уравнения по прямой, параболе, экспоненте и S-кривой

 

 Приложение 4– Площадь посева, валовой сбор и урожайность подсолнечника в СХА «им. Дзержинского» Павловского района

№ хозяйств	Площадь, га		Урожайность, ц/га		Валовой сбор, ц			Структура посевных площадей
	2001	2002	2001	2002	2001	2002		2001	2002
						фактический	условный
	П0	П1	Y0	Y1	Y0*П0	Y1*П1	Y0*П1
1	469,00	449,00	12,31	11,80	5773	5300	5526,82	5,12%	4,62%
2	409,00	298,00	15,89	17,47	6499	5207	4735,21	4,46%	3,06%
3	509,00	582,00	17,88	12,73	9103	7408	10408,54	5,55%	5,99%
4	580,00	400,00	19,51	20,95	11315	8380	7803,45	6,33%	4,11%
5	294,00	200,00	25,46	13,67	7484	2733	5091,16	3,21%	2,06%
6	400,00	580,00	13,17	15,12	5269	8770	7640,05	4,36%	5,97%
7	296,00	552,00	7,60	12,53	2251	6915	4197,81	3,23%	5,68%
8	485,00	335,00	10,33	15,83	5012	5304	3461,90	5,29%	3,45%
9	604,00	350,00	8,46	27,92	5110	9771	2961,09	6,59%	3,60%
10	600,00	270,00	12,83	13,04	7699	3520	3464,55	6,54%	2,78%
11	533,00	255,00	7,74	26,62	4124	6789	1973,02	5,81%	2,62%
12	631,00	219,00	12,09	13,83	7628	3029	2647,44	6,88%	2,25%
13	300,00	270,00	8,50	19,60	2551	5293	2295,90	3,27%	2,78%
14	245,00	470,00	16,15	10,45	3957	4912	7590,98	2,67%	4,83%
15	250,00	500,00	9,50	12,68	2375	6340	4750,00	2,73%	5,14%
16	297,00	437,00	15,64	20,81	4645	9092	6834,56	3,24%	4,49%
17	418,00	416,00	12,89	13,96	5387	5809	5361,22	4,56%	4,28%
18	325,00	430,00	18,46	12,79	5999	5500	7937,14	3,54%	4,42%
19	353,00	263,00	8,12	13,30	2867	3497	2136,04	3,85%	2,70%
20	450,00	700,00	23,06	9,96	10379	6972	16145,11	4,91%	7,20%
21	250,00	700,00	25,11	6,16	6277	4313	17575,60	2,73%	7,20%
22	200,00	523,00	21,54	15,30	4308	8000	11265,42	2,18%	5,38%
23	270,00	524,00	16,85	10,98	4549	5753	8828,43	2,95%	5,39%
Итого:	9168,00	9723,00	339,10	347,50	130561,00	138607,00	150631,43	100,00%	100,00%