Индивидуальные качества менеджера и стиль руководства в процессе принятия решений

2) увеличение посевных  площадей;

3) тенденции увеличения  производства зерна в регионе  за последние годы;

4) политика органов регионального  управления направлена на стабилизацию. кризисных явлений и процессов  в сельском хозяйстве области.

 

 

Рисунок 6.4 - Динамика  валового сбора  зерна в регионе 

 

Первый тур. Для проведения экспертизы экспертам раздали анкеты, в которых содержался вопрос и место для ответа. Результаты обработки анкет на первом туре представлены в таблице 6.4.

 

Таблица 6.4

Результаты анкетирования (первый тур)

Экспертные данные (тыс. т)	1000	2900	1500	2500	2100	1200	1700
Ранжированный ряд	1000	1100	1100	1200	1200	1500	1700

Продолжение таблицы 6.4

Экспертные данные (тыс. т)	2600	1100	2200	1200	1100	2400	2600
Ранжированный ряд	2100	2200	2400	2500	2600	2600	2900

 

Среднее значение оценки:

= (1000+1100+1100+1200+1200+1500+1700+2100+2200+

+2400+2500+2600+2600+2900):14= 1864,3

Среднее квадратическое отклонение оценок:

=653,13

Коэффициент вариации: .

Нижний квартиль                            Верхний квартиль

Медиана

 

Рисунок 6.5 - Графики экспертных оценок валового сбора зерна (1 тур),

где ряд 1 – экспертные данные, ряд 2 – ранжированный ряд, ряд 3 - медиана

 

Во время второго тура повторяются те же вопросы, что и в вопроснике первого тура. Каждому эксперту предлагается пересмотреть собственный предыдущий ответ и при желании изменить его. В анкете содержалась информация о средней оценке  по итогам первого тура (таблица 6.5). Если новый ответ не будет находиться между верхним и нижним квартилями оценок всех экспертов в первом туре, то требовалось объяснить такую точку зрения.

 

 

Таблица 6.5

Образец анкеты второго  тура

Вопрос	Средняя оценка экспертов	Интервал ответов (ИО)	Ваш старый ответ	Ваш новый ответ	Причина того, почему Ваш новый ответ выше (или ниже) ИО
Каким будет валовой сбор зерновых в регионе в 2004г.?	1864	1200- 2500	Заполняется координатором экспертизы

 

Приведем статистические характеристики этого тура экспертной оценки (таблица 6.6).                                                                                                                                Таблица 6.6

Статистическая характеристика второго тура экспертизы

Экспертные данные (тыс. т)	950	2000	1900	1100	900	2000	2600
Ранжированный ряд	900	950	1000	1100	1200	1200	1300

Продолжение таблицы 6.6

Экспертные данные (тыс. т)	1500	2200	1000	1200	1100	1200	1300
Ранжированный ряд	1400	1500	1900	2000	2000	2200	2600

 

= 1517,85      = 1100             = 511,16

    = 1350         =2000              = 33,6%

Третий тур  экспертной оценки аналогичен. Каждому эксперту предлагается пересмотреть свои предыдущие ответы и при желании исправить их. Все исправления сопровождаются объяснениями, почему увеличиваются или уменьшаются объемы валового сбора зерна (таблица 6.7).

Таблица 6.7

Статистическая характеристика третьего тура экспертизы

Экспертные данные (тыс. т)	1200	1350	1100	1000	1300	1200	1000
Ранжированный ряд	1000	1000	1000	1100	1100	1200	1200

Продолжение таблицы 6.7

Экспертные данные (тыс. т)	1450	1200	1500	1000	1200	1400	1100
Ранжированный ряд	1200	1200	1300	1350	1400	1450	1500

 

=1214,3               = 1100                 = 160,8

=1200                 =1350                 =13,2%

Экспертиза может продолжаться далее. При этом каждому эксперту предлагается еще раз пересмотреть свои предыдущие оценки с учетом аргументов и контраргументов за повышение  или понижение оценок.

В таблице 6.8 приведены результаты экспертизы по турам.

Таблица 6.8

Общие результаты экспертизы по турам

Тур	Интервал	Средняя оценка тура	Среднее квадратическое отклонение	Вариация, %
1	1200-2500	1864,3	653,13	35,0
2	1100-2000	1517,86	511,16	33,6
3	1100-1350	1214,3	160,8	13,2

 

В нашем  случае экспертиза завершена  после третьего тура, так как мнения экспертов стали согласованными (коэффициент вариации – 13,2%).

В результате применения метода «Дельфи» валовой сбор зерна в регионе  ожидается в объеме 1200 тыс. т.

После первой апробации метода «Дельфи» были разработаны его различные  модификации. Все они сохраняли  основные особенности первоначального  варианта, но или совершенствовали их, или включали новые элементы. Все модификации могут быть охарактеризованы следующим образом.

1. Составление классификатора событий,  которые экспертам предстоит  проанализировать. Составление направленного  перечня событий, что является  добавлением еще одного (предварительного) тура опроса, но для других  экспертов, не участвующих в основном анкетировании. Другими словами, те, кто составляет этот перечень, передают его другим экспертам начинающим работу как бы со второго тура. В частности, этот прием активно используется в методах эвристического и программного прогнозирования.

2. Предварительное описание прогнозного  фона. Полезно иметь прогноз внешнеэкономических  и социально-демографических тенденций  в качестве исходной информации  для первого тура. Этот подход  особенно ценен в промышленности, где прогноз составляет «собственная» группа экспертов-инженеров, не являющихся специалистами по экономике, рынкам сбыта,  и т.д.

3. Уменьшение числа туров опроса. В настоящее время нет определенного  ответа на вопрос о необходимом  количестве туров опроса. В ряде  случаев, когда время проведения опросов ограничено и начальный перечень событий уже получен, согласие экспертов может быть достигнуто уже на втором туре. Очевидно, нет необходимости вводить  формали