Зарубежный опыт

Лекции  по статистике - Страница 19

Страница 19 из 25

 
Относительные показатели динамики с  переменной и постоянной базой сравнения  взаимосвязаны между собой следующим  образом: произведение всех относительных по¬казателей с переменной базой равно относительному показателю с постоянной базой за 
исследуемый период. Так, для рассчитанных показателей (предварительно переведя их т процентов в коэффициенты) получим: 
 
1,055-0.960-1,031 = 1,044 
 
Относительные показатели плана и реализации плана. Все субъекты финансо-во-хозяйственной деятельности, от небольших индивидуальных частных предприятий и до крупных корпораций, в той или иной степени осуществляют как оперативное, так и стратегическое планирование, а также сравнивают реально достигнутые результаты с ра¬нее намеченными. Для этой цели используются относительные показатели плана (ОПП) и реализации плана (ОПРП): 
 
Первый из этих показателей характеризует относительную высоту планового уров¬ня, т.е. во сколько раз намечаемый объемный показатель превысит достигнутый уровень или сколько процентов от этого уровня составит. Второй показатель отражает фактиче¬ский объем производства или реализации в процентах или коэффициентах по сравнению с плановым уровнем. 
Предположим, оборот торговой фирмы в 2002 г. составил 3,0 млн. руб. Исходя из проведенного анализа складывающихся на рынке тенденций, руководство фирмы считает реальным в следующем году довести оборот до 3,6 млн. руб. В этом случае относитель¬ный показатель плана, представляющий собой отношение планируемой величины к фактически достигнутой, составит . Предположим теперь, что фактический оборот фирмы за 2003 г. составил 3,8 млн. руб. Тогда относительный показатель реализа¬ции плана, определяемый как отношение фактически достигнутой величины к ранее запланированной, составит  
Между относительными показателями плана, реализации плана и динамики суще¬ствует следующая взаимосвязь: ОПП*ОПРП = ОПД 
В нашем примере: 
 
Основываясь на этой взаимосвязи, по любым двум известным величинам при необ¬ходимости всегда можно определить третью неизвестную величину. 
Относительный показатель структуры представляет собой соотношение структурных частей изучаемого объекта и их целого: 
 
 
Выражается относительный показатель структуры в долях единицы или в процен¬тах. Рассчитанные величины, соответственно называемые долями или удельными весами, показывают, какой долей обладает или какой удельный вес имеет та или иная часть в об¬щем итоге. 
Рассмотрим структуру валового внутреннего продукта РФ в 1 квартале 2003 г. (табл. 5.2.): 
Таблица 5.2. 
Структура валового внутреннего продукта РФ в 1 квартале 2003 г. 
 
 
 
Рассчитанные в последней графе данной таблицы проценты представляют собой относительные показатели структуры (в данном случае - удельные веса). Сумма всех удельных весов всегда должна быть строго равна 100% или 1. 
Относительный показатель координации представляет собой отношение одной части совокупности к другой части этой же совокупности: 
 
 
При этом в качестве базы сравнения выбирается та часть, которая имеет наиболь-ший удельный вес или является приоритетной с экономической, социальной или какой-либо другой точки зрения. В результате получают, во сколько раз данная часть больше базисной или сколько процентов от нее составляет, или сколько единиц данной структур¬ной части приходится на 1 единицу (иногда - на 100, 1000 и т.д. единиц) базисной струк¬турной части. Так, на основе данных приведенной выше таблицы 3.2 мы можем вычис¬лить, что на каждый рубль произведенных товаров приходится 1,8 руб. произведенных 
услуг и 0,4 руб. чистых налогов на продукты . 
Относительный показатель интенсивности характеризует степень распростра-нения изучаемого процесса или явления и представляет собой отношение исследуемого показателя к размеру присущей ему среды: 
 
 
 
Данный показатель получают сопоставлением уровней двух взаимосвязанных в своем развитии явлений. Поэтому, наиболее часто он представляет собой именованную величину, но может быть выражен и в процентах, промилле, продецимилле. 
Обычно относительный показатель интенсивности рассчитывается в тех случаях, когда абсолютная величина оказывается недостаточной для формулировки обоснованных выводов о масштабах явления, его размерах, насыщенности, плотности распространения. Так, например, для определения уровня обеспеченности населения легковыми автомоби¬лями рассчитывается число автомашин, приходящихся на 100 семей, для определения плотности населения рассчитывается число людей, приходящихся на 1 кв.км. 
Так, по данным социальной статистики на конец 2003 г. общая численность безра¬ботных в РФ составляла 6,1 млн. чел., а экономически активное население - 70,9 млн. чел. Отсюда следует, что уровень безработицы составлял  
Разновидностью относительных показателей интенсивности являются относительные показатели уровня экономического развития, характеризующие производство продукции в расчете на душу населения и играющие важную роль в оценке развития эко¬номики государства или региона. Так как объемные показатели производства продукции по своей природе являются интервальными, а показатель численности населения - моментным, в расчетах используют среднюю за период численность населения (предполо¬жим, среднегодовую). 
Например, рассматривая лишь абсолютный размер ВВП России в 1 квартале 2003 года (2893 млрд. руб.), трудно оценить или "почувствовать" эту величину. Для того, чтобы на основе данной цифры сделать вывод об уровне развития экономики, необходимо со¬поставить ее со среднеквартальной численностью населения страны (145,2 млн.чел), кото¬рая в простейшем случае рассчитывается как полусумма численности населения на начало и на конец квартала. В результате квартальный размер ВВП на душу населения составит 19,9 тыс. руб.  
Относительный показатель сравнения представляет собой соотношение одно-именных абсолютных показателей, характеризующих разные объекты (предприятия, фир¬мы, районы, области, страны и т.п.): 
 
Для выражения данного показателя могут использоваться как коэффициенты, так и проценты. 
Например, согласно официальным статистическим данным, инвестиции в основной капитал в РФ в 2002 г. за счет средств федерального бюджета составили 81,6 млрд. руб., бюджетов субъектов Федерации и местных бюджетов - 184,5 млрд. руб., средств пред¬приятий - 653,1 млрд. руб. Таким образом можно сделать вывод, что инвестиции за счет средств предприятий в 8 раз превышали инвестиции из средств федерального бюджета и в 3,5 раза превышали инвестиции из бюджетов субъектов Федерации и местных бюджетов. 
 
5.3. Средние показатели 
 
Наиболее распространенной формой статистических показателей, используемой в экономических исследованиях, является средняя величина, представляющая собой обоб¬щенную количественную характеристику признака в статистической совокупности в кон¬кретных условиях места и времени. Показатель в форме средней величины выражает ти¬пичные черты и дает обобщающую характеристику однотипных явлений по одному из варьирующих признаков. Он отражает уровень этого признака, отнесенный к единице совокупности. Широкое применение средних объясняется тем, что они имеют ряд положи¬тельных свойств, делающих их незаменимым инструментом анализа явлений и процессов в экономике. 
Важнейшее свойство средней величины заключается в том, что она отражает то общее, что присуще всем единицам исследуемой совокупности. Значения признака от-дельных единиц совокупности колеблются в ту или иную сторону под влиянием множества факторов, среди которых могут быть как основные, так и случайные. Например, курс акций корпорации в основном определяется финансовыми результатами ее деятельности. В то же время, в отдельные дни и на отдельных биржах эти акции в силу сложившихся обстоятельств могут продаваться по более высокому или заниженному курсу. Сущность средней в том и заключается, что в ней взаимопогашаются отклонения значений признака отдельных единиц совокупности, обусловленные действием случайных факторов, и учи¬тываются изменения, вызванные действием факторов основных. Это позволяет средней отражать типичный уровень признака и абстрагироваться от индивидуальных особенно¬стей, присущих отдельным единицам. 
Типичность средней непосредственным образом связана с однородностью стати-стической совокупности. Средняя величина только тогда будет отражать типичный уро-вень признака, когда она рассчитана по качественно однородной совокупности. Так если мы рассчитаем средний курс по акциям всех предприятий, реализуемых в данный день на данной бирже, то получим фиктивную среднюю. Это будет объясняться тем, что исполь¬зуемая для расчета совокупность является крайне неоднородной. В этом и подобных слу¬чаях метод средних используется в сочетании с методом группировок: если совокупность неоднородна - общие средние должны быть заменены или дополнены групповыми сред¬ними, т.е. средними, рассчитанными по качественно однородным группам. 
Категорию средней можно раскрыть через понятие ее определяющего свойства. Согласно этому понятию средняя, являясь обобщающей характеристикой всей совокупно¬сти, должна ориентироваться на определенную величину, связанную со всеми единицами этой совокупности. Эту величину можно представить в виде функции: 
f(x1,x2,...,xn) (5.1.) 
Так как данная величина, в большинстве случаев, отражает реальную экономиче-скую категорию, понятие определяющего свойства средней иногда заменяют понятием определяющего показателя.

<< Предыдущая - Следующая >>

Какая статистика Вас интересует?