Автор работы: Пользователь скрыл имя, 28 Ноября 2013 в 14:18, курсовая работа
Цель курсовой работы - провести экономический анализ платежеспособности ЧПТУП «Слонимское» с применением современных методик экономического анализа для выявления неиспользованных возможностей и обоснования прогнозных резервов оптимизации значений исследуемых показателей. Методы исследования: сравнение, метод факторного анализа, экономико-математический метод, корреляционно-регрессионный метод. Исследования и разработки: изучена структура и динамика баланса, исследованы показатели, характеризующую ликвидность ЧПТУП «Слонимское» и дана оценка этих показателей.
Введение 4
1 Платежеспособность как объект анализа хозяйственной деятельности 5
1.1 Значения и направления укрепления платежеспособности розничной торговой организации 5
1.2 Источники информации и показатели оценки платежеспособности организации 7
1.3 Организационно-экономические особенности деятельности розничной торговой организации 11
2 Анализ платежеспособности розничной торговой организации 15
2.1 Анализ финансовой структуры баланса 15
2.2 Анализ показателей ликвидности 20
2.3 Диагностика вероятности банкротства организации 26
2.4 Разработка рекомендаций по использованию в анализе платежеспособности современных информационных технологий 31
2.5 Выявление и обобщение возможностей и прогнозных резервов финансового оздоровления розничной торговой организации 36
Заключение 40
Список использованных источников 42
В многофакторном корреляционном анализе важным является отбор наиболее существенных факторов, оказывающих влияние на изучаемый результатный показатель.
При отборе факторов следует соблюдать следующие правила:
- не включать в корреляционную
модель факторы, связь которых
с результатным показателем
- отбирать самые значимые
- не включать взаимосвязанные
факторы, т.е. если парный
- факторы, включаемые в
Важную роль в корреляционном анализе
для отражения характера
Теоретическое уравнение множественной регрессии при линейной форме связи имеет следующий вид :
Y = a + b1 х Х1 + b2 х Х2 + b3 х Х3 + … + bn х Хn, |
(12)
где Х1, Х2, …, Хn - факторные показатели;
b1, b2, …, bn - коэффициент регрессии;
a - свободный член уравнения множественной регрессии, независящий от изменений факторов Хi.
Коэффициенты регрессии
Многофакторный корреляционный анализ проводится на ПЭВМ, используя программу MS Excel. Результатным показателем Y является уровень рентабельности продаж. Факторами, оказывающими наиболее существенное влияние на его уровень, выступают:
- Х1 - скорость обращения товаров, в оборотах;
- Х2 - уровень расходов на реализацию в % к выручке от реализации товаров, %;
- Х3 - производительность труда одного работника, млн.руб.
Выбор данных показателей обусловлен следующими факторами:
- увеличение скорости обращения товаров, приводит к росту товарооборота, что в свою очередь приводит к увеличению прибыли.
- уровень расходов на реализацию влияет на сумму издержек обращения, которые также непосредственно влияют на финансовый результат.
- увеличение производительности труда работников приводит к росту товарооборота, следовательно и прибыли торговой организации.
Результаты многофакторного
Таблица 9-Исходные данные для проведения корреляционного анализа и расчет параметров уравнения регрессии
|
Примечание – Источник: собственная разработка
На основании данных из Приложения В, коэффициент детерминированности множественной регрессии равен 0, 5815, из чего следует, что в факторную модель включено 58,15% факторов, повлиявших на изменение рентабельности продаж.
Уравнение многофакторной регрессии имеет следующий вид:
Y = 5,0253 - 0,0003* Х1 +0,3761* Х2 - 0,0315* Х3. |
Числовые коэффициенты уравнения показывают количественное воздействие каждого фактора на результативный показатель при неизменности других.
Проведенный анализ позволил выявить следующие тенденции:
- при росте скорости обращения товаров на 1 оборот уровень рентабельности продаж уменьшился на 0,0003%;
- при увеличении уровня
- при увеличении