Автор работы: Пользователь скрыл имя, 05 Ноября 2014 в 15:58, шпаргалка
1. Роль и значение ЭА.
Анализ – это выделение сущности, процесса или явления путем определения или последующего изучения всех его сторон и составных частей и построения на этой основе закономерностей его развития.
Анализ ФХД выступает как важнейший элемент ЭА и характеризует хозяйственные процессы, происходящие в организации и их эффективность.
В самом общем виде содержание ЭА на микроуровне заключается во всестороннем изучении результатов деятельности предприятий и факторов их формирования. Цель ЭА- это выявление резервов повышения эффективности ФХД коммерческих организаций и предприятий. Резервы, которые могут быть использованы предприятиями для повышения прибыли могут классифицироваться по ряду признаков.
Средние величины в экономическом анализе
Ср.величина – обобщенный показатель качественно- однородной совокупности изучаемых принципов. Наиболее часто используются 4 вида ср.величин:
1 средняя арифметическая
2 средняя арифметическая
Ср.величина которая принимается в том случае, когда величина представляет собой ряд распределения.
3 Ср.геометрическая –
4 Ср.хронологическая –
Относительные величины в экономическом анализе
Относительная величина – это отношение абсолютных величин изучаемого явления друг другу. Они могут выступать в форме коэффициентов или в форме процентов.
Выделяют след.виды относит.величин:
1 относительные величина динамики, используются для характеристики временного ряда, т.е. изменения показателя за какой - либо период времени.
Несколько видов величин:
**Темп роста:
TP=(Тфn/Тфn-1)*100%
Где, Тфn - фактическое значения показателя в отчетном периоде.
Тфn-1 - фактическое значение показателя за предшествующий период (n-1)
**Темп прироста
∆%=ТР%-100%
**Средние за период значения темпа роста
ТР=n-1√Tn/To*100%
n - количество периодов
Тn значение показателя за последний год
То значение показателя за базисный год
2 Степень выполнения плана
(Tфn/Tnan)*100%
3 Относительные величины структуры- это удельный вес, если доля какой-либо части в общем выраженная в % или коэффициентах.
4 Относительные величины интенсивности характеризуют эффективность использования ресурсов, т.е. соотношение эффектов затратами (производство труда, фондоотдача, товарооборачиваемость).
5 Относительная величина сравнения – это отношение одинаковых экономических показателей по раз.объектам исследования.
21. Детализация, группировка
и ранжирование в
1 Детализация – это расчленение анализ-ых объектов на составные элементы с целью выделения в них главного или основного:
По временному принаку;
По месту совершения хоз операций;
По центрам ответственности;
По составным частям.
2 Группировка – это объединение единиц изучаемой совокупности по какому-либо признаку.
Виды:
Типологические
Структурные
Аналитические.
*По сложности построения
-Простые – делятся по одному принаку;
-Комбинированные, т.е. группы делятся на подгруппы,по видовому признаку.
3 Ранжирование – упоряд-ая запись значения показателей, либо по возрастанию, либо по убыванию.
Формула Стерджеса – это деление совокупности на группы с равными интервальными значениями.
— величина интервала
- максимальное значение
— минимальное значение признака в совокупности
— число групп
Формулировка группы.
1 группа: от ( )
2 группа: от ( ) до ( )
3 группа: от ( ) до ( ) и т.д.
Деление совокупности данных на группы с не равномерными интервалами. Применяется при большой неравномерности признака и размер интервала определяется поиском построения задачи
- определение кол-ва единиц
22.Факторный анализ
По характеру взаимосвязи между показателями
различают методы детерминированного и стохастич
Детерминированный факторный анализ представляет собой методику исследования влияния факторов, связь которых с результативным показателем носит функциональный характер, т. е. когда результативный показатель факторной модели представлен в виде произведения, частного или алгебраической суммы факторов.
Методы детерминированного факторного анализа: Метод цепных подстановок; Метод абсолютных разниц; Метод относительных разниц; Интегральный метод; Метод логарифмирования.
Данный вид факторного анализа наиболее распространен, поскольку, будучи достаточно простым в применении (по сравнению со стохастическим анализом), позволяет осознать логику действия основных факторов развития предприятия, количественно оценить их влияние, понять, какие факторы, и в какой пропорции возможно и целесообразно изменить для повышения эффективности производства.
Стохастический анализ представляет собой методику исследования факторов, связь которых с результативным показателем в отличие от функциональной является неполной, вероятностной (корреляционной). Если при функциональной (полной) зависимости с изменением аргумента всегда происходит соответствующее изменение функции, то при корреляционной связи изменение аргумента может дать несколько значений прироста функции в зависимости от сочетания других факторов, определяющих данный показатель.
Методы стохастического факторного анализа: Способ парной корреляции; Множественный корреляционный анализ; Матричные модели; Математическое программирование; Метод исследования операций; Теория игр.
Необходимо также различать статический и динамический факторный анализ. Первый вид применяется при изучении влияния факторов на результативные показатели на соответствующую дату. Другой вид представляет собой методику исследования причинно-следственных связей в динамике.
И, наконец, факторный анализ может быть ретроспективным, который изучает причины прироста результативных показателей за прошлые периоды, и перспективным, который исследует поведение факторов и результативных показателей в перспективе.
В детерминированном анализе выделяют следующие типы наиболее часто встречающихся факторных моделей.
1. Аддитивные модели:
Они используются в тех случаях, когда результативный показатель представляет собой алгебраическую сумму нескольких факторных показателей.
2. Мультипликативные модели: – многофакторные
А = Х*У – 2-х факторные
Этот тип моделей применяется тогда, когда результативный показатель представляет собой произведение нескольких факторов.
3. Кратные модели:
Они применяются тогда, когда результативный показатель получают делением одного факторного показателя на величину другого.
4. Смешанные (комбинированные) модели - это сочетание в различных комбинациях предыдущих моделей:
; ; Y=(а+b)с и т.д