Резервы роста производительности труда

Данные для исследования и построения регрессионной модели представим в следующей таблице 6.1.

 

 

Таблица 6.1 — Исходные данные для  исследования модели

Год	Производительность труда  млн. руб. (у)	Фонд рабочего времени, чел/час (х1)
2008	87,484	2024
2009	89,841	2018
2010	119,945	2050
2011	125,24	2037

 

Примечание  — Источник: собственная разработка на основе данных таблиц 2.1 и 2.2.

Решим следующие задачи:

– построим математическую модель зависимости между производительностью труда и фондом рабочего времени;

– определим уравнение связи  данных показателей;

– спрогнозируем изменения показателя производительности труда в период 2012-2013гг.

 

6.2 Математическая  постановка задачи

 

 

Изучение зависимостей между факторами  осуществляется с помощью метода корреляционно-регрессионного анализа, который показывает изменение среднего значения результативного признака в результате изменений значений факторного признака или множества факторных признаков. Данный метод позволяет количественно измерить тесноту, направление связи и установить аналитическое выражение зависимости результата от конкретных факторов.

С помощью данного метода можно  решить следующие задачи:

– определение уравнения связи  между результативным и факторными показателями;

– вычисление коэффициентов корреляции и анализ тесноты связи между  ними;

– оценка качества построенной модели;

– определение прогнозных оценок факторов модели на период 2012 и 2013 года.

6.3 Решение задачи  в среде Excel

 

 

В среде Microsoft Excel с помощью основных функций проведем расчеты.

Функция «Регрессия» позволяет  найти все неизвестные параметры, характеризующие уравнение регрессии и зависимость между параметрами (рисунок 6.1).

По произведенным  расчетам в среде Excel а₀ = -2304,48413, а₁ = = 1,18593.

Уравнение регрессии  примет вид (формула 6.1).

 

y = . -2304,48413 + 1,18593 × х₁     (6.1)

 

 

Рисунок 6.1 — Регрессионная статистика

Примечание ¾ Источник: собственная разработка

 

Качество подбора линейной функции  оценивается с помощью коэффициента детерминации (R²), который характеризует долю дисперсии результативного показателя (материалоемкости), объясняемую регрессией, в общей дисперсии результативного показателя (формула 6.2) [41, с. 11].

 

                                            R² = ryx₁².                                                  (6.2)

 

 

 

 

 

Расчеты в Excel показали, что R² = 0,73299. Это означает, что 73,29 % рассеивания зависимых переменных объясняется линейной регрессией, а 26,71 % рассеивания y остались необъяснимы.

Выполним проверку значимости уравнения  регрессии с помощью критерия Фишера (F) по формуле (6.3).

 

                                                     (6.3)

 

 

 

 

 

 

где k — количество степеней свободы.

 

.

Расчетное значение критерия Фишера (F) меньше табличного (F_табл), поэтому приходим к выводу, что линейная модель регрессии согласуется с экспериментальными данными и коэффициенты регрессии значимы (1,3726 < 5,4905).

 

6.4 Прогнозирование  развития системы

 

 

С помощью метода временных  рядов выполняется прогноз различных  величин. Во временном ряде содержится информация о закономерностях протекания процесса, а статистический анализ позволяет выявить и использовать их для оценки характеристик процесса в будущем [41, с. 115].

Производительность  труда (у) 2012 г. определяются с учетом мероприятий, предложенных в главе 3 (таблица 3.4).

y₂₀₁₂ = 125,24 × 1,03 = 128,997.

Прогнозный  уровень фонда рабочего времени (х1) на период 2012-2013 гг. можно получить с помощью функции Предсказ в программе Excel (рисунок 6.2, 6.3).

Рисунок 6.2 ¾ Определение прогнозного значения фонда рабочего времени на 2012 год в Microsoft Excel при помощи функции Предсказ

Примечание ¾ Источник: собственная разработка

 

Рисунок 6.3 ¾ Определение прогнозного значения фонда рабочего времени на 2013 год в Microsoft Excel при помощи функции Предсказ

Примечание ¾ Источник: собственная разработка

Для получения прогнозных оценок производительности труда на 2013 год необходимо в модель y = -2304,48413 – 1,18593 × x₁ подставить найденное прогнозное значение х₁ (фонд рабочего времени).

y₂₀₁₃ = -2304,48413 + 1,18593 × 2057,1 = 135,098.

Таким образом, полученные результаты представим в  виде таблицы 6.2.

 

Таблица 6.2 – Динамика исследуемых  показателей ЗАО «Атлант» БСЗ и их прогнозные значения на период 2012-2013 гг.

Год	Производительность труда  млн. руб. (у)	Фонд рабочего времени, чел/час (х1)
2008	87,484	2024
2009	89,841	2018
2010	119,945	2050
2011	125,24	2037
2012	128,997	2050
2013	135,098	2057,1

Примечание ¾ Источник: собственная разработка

 

Таким образом, по итогам корреляционно-регрессионного анализа можно сделать следующие  выводы:

– уравнение регрессии имеет  вид: y = . -2304,48413 + 1,18593 × х₁;

– коэффициент детерминации R² = 0,73299. Это означает, что 73,29 % рассеивания зависимых переменных объясняется линейной регрессией, а 26,71 % рассеивания y остались необъяснимы;

– производительность труда в ЗАО  «Атлант» БСЗ выраестет и составит 128,997 млн. руб. и 135,098 млн. руб., соответственно в 2012 и 2013 гг.

 

 

 

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

 

 

Конечный итог взаимодействия различных групп  факторов и условий движения производительности труда есть отражение диалектического  единства вещественных и личного  факторов производства, при этом ведущая  роль принадлежит личному фактору. Все прогрессивные изменения, затрагивающие вещественные факторы производства, создают только потенциальные возможности для роста производительности труда, а воплощение этих возможностей в реальный материальный результат неосуществимо без сознательных усилий работника, направленных на достижение наивысшего результата в труде.

Известно, что  темп роста производительности труда  разный при различных способах производства. Динамика производительности труда  данного способа производства определяется не только факторами, общими для всех общественно-экономических формаций, но и специфическими, среди которых можно назвать систему экономических интересов, социально-экономическую форму факторов производства, положение работников в процессе воспроизводства и др. Причем влияние специфических факторов движения производительности труда не всегда совпадает по направлению с действием общих факторов, чем значительно изменяет их действие. В этом смысле социально-экономические факторы движения производительности труда имеют исключительно важное значение в формировании тенденций ее динамики.

Производительность  труда отражает степень полного  использования не только живого труда, но и приводимых им в движение средств  производства, т.е. может характеризоваться  затратами как живого, так и совокупного труда. Общая тенденция растущей производительности труда проявляется в том, что доля живого труда в продукте уменьшается, а доля овеществленного возрастает, но так, что общая сумма труда, заключенного в единице продукции, сокращается. В этом и состоит сущность повышения производительности  общественного труда.

В ходе разработки дипломного проекта был проведен анализ основных экономических показателей  БСЗ ЗАО «Атлант».

- в ЗАО «Атлант» БСЗ наблюдается значительный рост производительности труда, что обусловлено изменением среднесписочной численности ППП;

- среднегодовая выработка одного работающего в 2011 году возросла на 17,79 млн. руб. по сравнению с 2010 годом. Рост наблюдается и по среднегодовой выработке одного рабочего с 170,97 млн. руб. в 2010 году до 198,04 млн. руб. в 2011 году, т.е. на 27,02 млн. руб. На 111,65 тыс. руб. и 13,95 тыс. руб. возрастает за анализируемый период среднедневная и среднечасовая выработка рабочего соответственно;

- в 2008-2011 гг. в ЗАО «Атлант» БСЗ в связи с отставанием темпов роста производительности труда от его оплаты экономия по фонду оплаты труда  составляла в 2009 г. — 15,1%. Перерасход фонда заработной платы наблюдался в 2008 г. – 4,03%, в 2010 г — 12,5% и в 2011 г. —  2,19%, что является положительной тенденцией;

- общий экономический эффект от предлагаемых мероприятий составит 55,021 млн. руб. .

Таким образом, цели и задачи поставленные перед  автором достигнуты.

 

 

 

 

«___» _____________201__ г.                                                  __________

                                                                                                                                                      (подпись)