Выявление резервов оптимизации затрат на производство и реализацию продукции

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 24 Июня 2013 в 16:05, курсовая работа

Описание работы

Цель курсовой работы – исследовать деятельность ООО «Продтерра» и установить возможные пути сокращения себестоимости производимой продукции.
Для достижения цели курсовой работы необходимо решить следующие задачи:
изучить теоретические основы анализа и управления затратами на производство и реализацию продукции в системе антикризисного управления;
провести анализ финансового состояния предприятия и диагностику банкротства;
провести анализ затрат на производство и реализацию продукции;
предложить мероприятия направленные на снижение затрат и оценить их влияние на финансовые результаты предприятия.

Содержание работы

Введение. ………………………………………………………………3
Характеристика предприятия и специфики
его производственно-хозяйственной деятельности……………………5
Диагностика целесообразности затрат на
производство и реализацию продукции предприятия
2.1. Характеристика состава, структуры затрат на производство и реализацию продукции предприятия
2.2. Анализ факторов, определяющих изменение затрат на производство и реализацию продукции, их динамика.
2.3. Оценка влияния факторов на уровень затрат предприятия в целом и по направлениям расходов.
3. Выявление резервов оптимизации затрат на производство и реализацию продукции.
Заключение…………………………………………………………41
Список литературы…………………………………………………..44

Файлы: 1 файл

курсач.docx

— 151.37 Кб (Скачать файл)

 

Таблица. По молоку:

408,8 / 375,7 *100 = 108,81

408,8 / 375,7 *100 = 108,81

447,7 / 375,7 *100 = 119,16

447,7 / 408,8 *100 = 109,51

432,4 / 375,7*100 = 115,08

432,4 / 447,7 *100 = 96,57

460 / 375,7 *100 = 122,43

460 / 432,4 *100 = 106,4

485,7 / 375,7 *100 = 129,28

485,7 / 460 *100 = 105,59

500,2 / 375,7 *100 = 133,12

500,2 / 485,7 *100 = 102,98

508,2 / 375,7 *100 = 135,25

508,2 / 500,2 *100 = 101,6

574,7 / 375,7 *100 = 152,96

574,7 / 508,2 *100 = 113,09

837,7 / 375,7 *100 = 222,96

837,7 / 574,7 *100 = 145,77


 

Показывает сколько процентов  составляет сравниваемый уровень по отношению к уровню, принятому  за базу, или во сколько раз сравниваемый уровень больше уровня, принятого  за базу.

Показатель интенсивности  изменения уровня ряда, выраженный в долях единиц, называется коэффициент  роста, а в процентах - темпом роста.

Темп прироста показывает, на сколько  процентов сравниваемый уровень  больше или меньше уровня, принятого  за базу сравнения (или предыдущего), и вычисляется как отношение  абсолютного прироста к абсолютному  уровню.

          Абсолютное значение одного процента прироста показывает, какое абсолютное значение прироста содержится в 1 % прироста. Рассчитывают как отношение абсолютного прироста за тот же период времени. Расчёт этого показателя имеет экономический смысл только на цепной основе.

            Рассмотрим динамику себестоимости зерна (молока) в ООО «Продтерра» за 2004 - 2013 годы в таблицах 21 и 22 и вычислим основные характеристики динамического ряда

Таблица 21. Основные показатели динамики ООО «Продтерра» (по зерну)

Годы

Уровень ряда

Абсолютный прирост

Темп роста

Темп прироста

Значение 1% прироста

цепной

базисный

цепной

базисный

цепной

базисный

2004

101,5

             

2005

120,3

8,87

8,87

105,82

105,82

5,8

5,8

1,53

2006

121,7

0,46

9,33

100,29

106,12

0,3

6,1

1,61

2007

144,4

28,94

38,27

117,88

125,1

17,9

25,1

1,62

2008

152,3

3,33

41,60

101,75

127,28

1,7

27,3

1,91

2009

154,7

-4,82

36,78

97,52

124,12

-2,5

24,1

1,94

2010

160,1

1,66

38,44

100,88

125,21

0,9

25,2

1,89

2011

179,6

-20,78

17,66

89,12

111,58

-10,9

11,6

1,91

2012

309,3

184,9

202,56

208,66

232,83

108,7

132,8

1,7

2013

354,7

-0,36

202,2

99,9

232,59

-0,1

132,6

3,55


 

Таблица 22. Основные показатели динамики ООО «Продтерра» (по молоку)

Годы

Уровень ряда

Абсолютный прирост

Темп роста

Темп прироста

Значение 1% прироста

цепной

базисный

цепной

базисный

цепной

базисный

2004

263

             

2005

278

33,11

33,11

108,81

108,81

8,81

8,81

3,76

2006

291

38,87

71,98

109,51

119,16

9,51

19,16

4,09

2007

294

-15,34

56,64

96,57

115,08

-3,43

15,08

4,48

2008

299

27,65

84,29

106,40

122,43

6,40

22,43

4,32

2009

306

25,71

110,00

105,59

129,28

5,59

29,28

4,46

2010

320,1

14,45

124,45

102,98

133,12

2,98

33,12

4,86

2011

330,3

7,99

132,44

101,60

135,25

1,60

35,25

5,00

2012

465,5

66,54

198,98

113,09

152,96

13,09

52,96

5,08

2013

837,7

263,01

461,99

145,77

222,96

45,77

122,96

5,75


 

По таблице можно рассчитать следующие показатели, характеризующие  динамику себестоимости 1 ц, зерна:

1. Средний уровень ряда: (13)

По зерну:

По молоку

     2. Среднегодовой абсолютный прирост - показывает скорость развития явления в изучаемом динамическом ряду. Определение по двум формулам:

(14)

По зерну:

Среднегодовой абсолютный прирост (сокращение) цепной:

По молоку:

3. Среднегодовой темп роста (снижения) - обобщенная характеристика инди  видуальных темпов роста ряда  динамики. Показывает во сколько  раз в среднем за единицу  времени изменяется уровень ряда  динамики.

(15)

где К – коэффициент роста,

т- число коэффициентов роста.

По зерну:

    

По молоку:

4. Среднегодовой темп прироста (снижения)

(16)

По зерну:

По молоку:

Вычислив основные показатели, характеризующие  изменения, были получены результаты:

Среднегодовой абсолютный прирост  себестоимости зерна составил 22,5 руб., а по молоку 51,32 руб., что для  изучаемого предприятия является отрицательным  показателем, так как показывает рост себестоимости.

Среднегодовой темп роста составил 115%, а среднегодовой темп прироста 93,53%. В течение рассматриваемых 10 лет в среднем за год себестоимость  зер на увеличивалась на 9,53%.

В свою очередь по молоку среднегодовой  темп роста составил 121%, а среднегодовой  темп прироста 20,84%. В течении рассматриваемых 10 лет в среднем за год себестоимость  молока увеличивалась на 20,84%.

Построим аналитическую модель тенденции явления (Таблицы 23 и 24).

Таблица 23. Расчёт величин для определения  прямой линии тренда себестоимости  зерна ООО «Продтерра»

Годы

Себестоимость зерна

Условное обозначение времени

Квадрат

Произведение

Расчетные значения

Символы

y

t

t2

yt

y=a0+att

2004

152,5

-9

81

-1372,5

124,44

2005

161,37

-7

49

-1129,59

143,92

2006

161,83

-5

25

-809,15

163,4

2007

190,77

-3

9

-572,31

182,88

2008

194,1

-1

1

-194,1

202,36

2009

189,28

1

1

189,28

221,84

2010

190,94

3

9

572,82

241,32

2011

170,16

5

25

850,8

260,8

2012

355,06

7

49

2485,42

280,28

2013

354,7

9

81

3192,3

299,76

Итого

2120,71

0

330

3212,97

2121,7


 

Таблица 24. Расчёт величин для определения  прямой линии тренда себестоимости  молока ООО «Продтерра»

Годы

Себестоимость молока

Условное обозначение времени

Квадрат

Произведение

Расчетные значения

Символы

y

t

t2

yt

y=a0+ att

2004

263

-9

81

-2367,0

183,91

2005

278

-7

49

-1946,0

224,93

2006

291

-5

25

-1455,0

265,95

2007

294

-3

9

-882,0

306,97

2008

299

-1

1

-299,0

347,99

2009

306

1

1

306,0

389,01

2010

320,1

3

9

960,3

430,03

2011

330,3

5

25

1651,5

471,05

2012

465,5

7

49

3258,5

512,07

2013

837,7

9

81

7539,3

553,09

Итого

3684,6

0

330

6766,6

3684,6


 

Наиболее эффективным способом выявления основной тенденции развития является аналитическое выравнивание. Этот метод позволяет получить количе ственную модель, выражающую основную тенденцию изменений уровней  ди намического ряда во времени. Общая  тенденция развития в рядах динамики рассчитывается по уравнению прямой.

Для снижения себестоимости производства молока необходимо сократить расходы, понесенные на содержание и обслуживание животных.

Далее проведем анализ показателей  вариации.

Вариация - это различие в значениях, какого либо признака у разных единиц данной совокупности в один и тот  же период или момент времени. Исследование вариации в статистике имеет большое  значение и помогает познать сущность изучаемого явления. К показателям вариации относятся: размах вариации, среднее линейное отклонение, средний квадрат отклонений (дисперсия), среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации.

1. Размах вариации показывает  общие размеры вариации и рассчитывается  как разность максимального и  минимального значения признака. Этот показатель не дает полного  представления о степени колеблемости  признака внутри совокупности: R= Xmax – Xmin

2. Среднее линейное отклонение  представляет собой среднюю арифметическую  абсолютных значений отклонений  отдельных вариантов от их  средней арифметической:

3. Дисперсия признака представляет  собой средний квадрат отклонений  от вариантов их средней величины  и вычисляется по формуле:

4. Среднее квадратическое отклонение - это обобщающая характеристика  размеров вариационного признака  в изучаемой совокупности. Среднее  квадратическое отклонение равно  корню квадратному из дисперсии:

5. Коэффициент вариации - это относительный  показатель вариации, харак теризующий  колеблемость одного и того  же признака в нескольких совокупно  стях с различным средним арифметическим. Он представляет собой выраженное  в процентах отношение среднего  квадратического отклонения к  средней арифметической:

В результате выполненных расчетов отметим, что по зерну размах вариации по 10 хозяйствам Омской области равен 246,76 рублей, среднее арифметическое отклонение от варьируемого признака составляет 351,24 руб., при этом коэффициент  вариации изучаемого признака, показывает зависимость себестоимости 1ц. зерна  по всем предприятиям и характеризующий  однородность совокупностей. Совокупность считается количественно-однородной, если коэффициент вариации не превышает 33%. В нашем случае он составляет 0,16% следовательно, совокупность количественно - однородна.

По молоку размах вариации равен 439,71 рублей, среднее арифметическое отклонение от варьируемого признака составляет 137 руб., при этом коэффициент вариации изучаемого признака, показывает зависимость  себестоимости 1ц. зерна по всем предприятиям и характеризующий однородность совокупностей, поскольку составляет 16%.

Информация о работе Выявление резервов оптимизации затрат на производство и реализацию продукции