Автор работы: Пользователь скрыл имя, 22 Ноября 2012 в 23:41, курсовая работа
Цель работы – обоснование вопросов совершенствования кредитования малых форм хозяйствования АПК в современных условиях.
В соответствии с целями работы определены ее основные задачи:
- раскрыть специфику сельского хозяйства как сегмента банковского кредитования;
- рассмотреть основные проблемы кредитования малых форм хозяйствования в АПК;
Введение…………………………………………………………………………..3
Глава 1. Основные проблемы кредитования сельского хозяйства, в том числе малых форм хозяйствования…………………………..……………………..5
Глава 2. Анализ и оценка мероприятий по кредитованию и субсидированию малых форм хозяйствования АПК………………………………………….12
Глава 3. Совершенствование организации кредитных отношений с малыми формами хозяйствования………………………………………………........22
Заключение…………………………………………………………………….....34
Библиографический список………………………………………….………….37
Эффективность расходования средств финансирования была определена на основании расчета коэффициента Эобщ, который показывает соотношение основного индикатора (валового продукта в стоимостном выражении) к общему объему финансирования по формуле:
Эобщ=ВПКФХ ∗100
(1)
Ф
где Эобщ - коэффициент общей
ВПКФХ – ежегодный прирост стоимости валовой продукции КФХ в стоимостном выражении
Ф – объем финансирования.
Как видно из таблицы 2.3, значение коэффициента Эобщ. в среднем арифметическом выражении составляет 77,0 %. Это означает достаточно высокую степень возмещения общих затрат через прирост валового производства КФХ.
Продолжилось развитие сети сельскохозяйственных потребительских кооперативов. На 1 января 2010 г. по данным статистического регистра зарегистрировано 7347 сельскохозяйственных потребительских кооперативов, из них 1102 перерабатывающих, 1857 снабженческих и сбытовых, 1836 кредитных. По данным статистического регистра за 2009 г. количество кооперативов увеличилось на 870.
Объём средств федерального бюджета выплаченных получателям на субсидирование процентов по кредитам и займам для малых форм хозяйствования в 2009 г. составил 6,3 млрд руб. с учетом выплат за счет остатков прошлых лет и восстановленных средств в течение 2009 года. Значение этого показателя возросло по сравнению с прошлым годом на 20% (в 2008 г. субсидии малым формам составили 5227,2 млрд руб.).
В настоящее время сельскохозяйственная кредитная потребительская кооперация представлена в 78 субъектах Российской Федерации, в более чем 1000 сельских поселений. По состоянию на 01.01.2010 в России зарегистрировано 1740 СКПК.
Только при усилении
государственной поддержки
В Орловской области
на поддержку
Регион получит также 74,5 млн. рублей в рамках реализации федеральной целевой программы «Социальное развитие села до 2012 года»
Кредитование малых форм бизнеса в АПК развивается быстрыми темпами, формируется привлекательный инвестиционный климат для деловой активности в сфере малых форм хозяйствования на селе, что, несомненно, является главным стимулом для развития отечественного сельского хозяйств.
Глава 3. Совершенствование организации кредитных отношений банков с малыми формами хозяйствования АПК
КФХ и ЛПХ играют значительную роль в производстве сельскохозяйственной продукции, производственном обеспечении сельских семей, формировании предложения на региональных и локальных продовольственных рынках. Уже сегодня можно говорить, что производство сельхозпродукции этими формами хозяйствования в Орловской области растет. Об этом свидетельствуют данные по валовой продукции сельского хозяйства за 2008-2010 гг. по категориям хозяйств в фактически действовавших ценах.
Таблица 3.1.
Продукция сельского хозяйства по категориям хозяйств в Орловской области (в фактически действовавших ценах; миллионов рублей)
2008 |
2009 |
2010 |
2010г. в % к 2008г. | |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
Хозяйства всех категорий | ||||
Продукция сельского хозяйства, в т.ч. |
24960,2 |
24707,0 |
25070,5 |
100,44 |
растениеводства |
16317,1 |
14197,5 |
12610,7 |
77,29 |
животноводства |
8643,1 |
10509,5 |
12459,8 |
144,16 |
Сельскохозяйственные | ||||
Продукция сельского хозяйства, в т.ч. |
14478,2 |
14039,5 |
14912,3 |
103,00 |
растениеводства |
10264,2 |
8865,4 |
8113,5 |
79,05 |
животноводства |
4214,0 |
5174,1 |
6798,8 |
161,34 |
Хозяйства населения | ||||
Продукция сельского хозяйства, в т.ч. |
8235,8 |
8900,6 |
8707,9 |
105,73 |
растениеводства |
4080,6 |
3840,5 |
3379,5 |
82,82 |
животноводства |
4155,2 |
5060,1 |
5328,4 |
128,23 |
Продолжение таблицы 3.1.
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
Крестьянские (фермерские) хозяйства и индивидуальные предприниматели | ||||
Продукция сельского хозяйства, в т.ч. |
2246,2 |
1766,9 |
1450,3 |
64,56 |
растениеводства |
1972,3 |
1491,6 |
1117,7 |
56,68 |
животноводства |
273,9 |
275,3 |
332,6 |
121,43 |
КФХ и ЛПХ оказывают существенное влияние на продовольственную ситуацию в области, произведя в 2010 году сельскохозяйственной продукции на сумму 259070,5 млн. руб. В целом наблюдается рост по всем показателям продукции, произведенной КФХ и ЛПХ. Во многом он обусловлен проводимой в течение2009 года Орловским региональным филиалом ОАО «Россельхозбанк» федеральной целевой программой «Социальное развитие села до 2012 года».
В вопросе кредитования сельскохозяйственных товаропроизводителей не последнюю роль играет конкурсность в выборе заемщиков, что предполагает выработку критериев оценки кредитоспособности и в конечном итоге положительно скажется на работе как хозяйств, так и банков. [15, с. 56]
Чаще всего рассматривают методики, основанные на системах коэффициентов. Однако применяемые коэффициенты отражают положение дел с учетом данных об остатках по балансу, т.е. в прошлом, и характеризуют только некоторые стороны деятельности, преимущественно сферу оборотных средств.
К решению данного вопроса можно применить научно обоснованный метод моделирования, реализация которого возможна при использовании ЭВМ и пакета прикладных программ Поиск решений Microsoft Excel.
Результат составления
модели – определение суммы
Расчет модели произведен на основании данных http://orel.gks.ru
В связи с тем, что хозяйства Орловской области занимаются животноводством, естественное условие прибыльной работы – повышение продуктивности животных, поэтому модель разработана с учетом введения оптимального рациона кормления для каждой группы животных. Кроме того, в расчетах учтено, что площадь пашни, сенокосов и пастбищ не должны превышать реально имеющихся в хозяйствах.
Таблица 3.2.
Площадь земельных ресурсов Орловской области в 2010 году
Вид угодий |
Площадь, га |
% |
Площадь сельскохозяйственных угодий (га), всего |
2 085,7 |
100,0% |
В том числе: |
||
- пашня |
1 662,7 |
78,6% |
- пастбища |
358,6 |
17,1% |
- сенокосы |
65,4 |
3,1% |
- многолетние насаждения |
29,3 |
1,2% |
В сельском хозяйстве Орловской области занято 65,4 тыс. человек (источник http://orel.gks.ru). Каждый рабочий может отработать 250 календарных дней в году при 8-часовом рабочем дне (130800 тыс. чел. час).
Для успешной работы отрасли животноводства в хозяйствах Орловской области должно быть предусмотрено разумное соотношение групп животных в общем поголовье стада. Животноводство должно обеспечиваться кормами. Предположим, что хозяйства в полной мере удовлетворяют потребности выращиваемых животных в кормах в разрезе их отдельных групп собственными силами.
Для определения финансового результата деятельности хозяйств области необходимы данные полной себестоимости и ценах реализуемой продукции.
Таблица 3.3.
Планируемая себестоимость и цена 1ц. реализуемой продукции
Продукция |
Полная себестоимость (план) |
Прогнозируемая цена |
Зерновые культуры, руб. |
680 |
850 |
Технические культуры |
950 |
1470 |
Картофель и овощебахчевые культуры |
200 |
270 |
Молоко |
780 |
1100 |
Мясо |
23000 |
20000 |
В качестве критерия оптимальности
в рассматриваемой модели выбран
минимум материально-денежных затрат,
необходимых для получения
В соответствии с поставленными условиями в модель вводится система переменных:
х1 - зерновые культуры;
х2 – технические культуры;
х3 - картофель и овощебахчевые культуры;
х4 - поголовье КРС;
х5 - свиньи;
х6 - овцы и козы;
х7 - выручка от реализации товарной продукции;
х8 - полная себестоимость реализованной продукции;
х9 - стоимость оборотных средств.
Система ограничений состоит из следующих групп по площади земельных ресурсов, объему трудовых ресурсов, балансу кормовых единиц, группа кормов, структуре севооборота и стада, финансовому результату от реализации товарной продукции, объему материально-денежных затрат и оборотных средств.
Для применения методов экономического моделирования при решении конкретных задач необходимо иметь математическое описание таких задач – математическую модель.
Математическая запись модели выглядит следующим образом:
Целевая функция:
∑jЄc sjxJ→min (2)
Информация о работе Актуальные вопросы кредитования малых форм хозяйствования АПК