Автор работы: Пользователь скрыл имя, 06 Февраля 2013 в 10:03, курсовая работа
В курсовой работе рассмотрены вопросы управления запасами в звеньях цепи поставок
Разделение товаров на группы с применением АВС - классификации 5
2. Разделение товаров на группы с применением XYZ – классификации 7
3. АВС-XYZ- матрицы 9
4. Модель с фиксированным размером заказа 11
4.2. Модель с фиксированным размером заказа без задержки поставки 12
4.2. Модель управления запасами с фиксированным размером заказа при одной задержке поставки 15
4.3. Модель управления запасами с фиксированным размером заказа при трех последовательных задержках поставки 17
5. Модель с фиксированным интервалом времени между заказами 19
5.1. Модель с фиксированным интервалом времени между заказами без задержки поставки 21
5.2. Модель управления запасами с фиксированным интервалом времени между заказами при одной задержке поставки 24
5.3.Модель управления запасами с фиксированным интервалом времени между заказами при трех задержках поставки 26
Министерство образования и науки РФ
Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение
высшего профессионального образования
«Камская государственная
инженерно-экономическая
Кафедра экономики, управления и логистики
КУРСОВАЯ РАБОТА
по дисциплине « Управление запасами в цепях поставок»
Выполнил: студент
Билалова А.И.
группа 5503
Проверил: доцент
Бахвалов С. Ю.
Набережные Челны
2012 г.
МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РФ
ГОСУДАРСТВЕННОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ
ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ
«КАМСКАЯ ГОСУДАРСТВЕННАЯ
ИНЖЕНЕРНО-ЭКОНОМИЧЕСКАЯ
КАФЕДРА «ЭКОНОМИКА, УПРАВЛЕНИЕ И ЛОГИСТИКА»
Группа __________________
______________________________
(фамилия, имя, отчество
на курсовую работу
Дисциплина Управление запасами в цепях поставок
Тема Разработка моделей управления запасами в звеньях цепи поставок
Содержание задания:
Номер варианта__________
Дата выдачи задания 06.11.2012 г.
Руководитель _____________________________
(подпись)
Задание принял к исполнению ______________
Содержание
1. Разделение товаров на группы с применением АВС - классификации 5
2. Разделение товаров на группы с применением XYZ – классификации 7
3. АВС-XYZ- матрицы 9
4. Модель с фиксированным размером заказа 11
4.2. Модель
с фиксированным размером
4.2. Модель
управления запасами с
4.3. Модель
управления запасами с
5. Модель с фиксированным интервалом времени между заказами 19
5.1. Модель
с фиксированным интервалом
5.2. Модель
управления запасами с
5.3.Модель
управления запасами с
Исходные данные
№ позиции |
Среднегодовой запас по позиции, тыс. руб. |
Реализация за: | |||
1 квартал |
2 квартал |
3 квартал |
4 квартал | ||
1 |
60 |
40 |
70 |
20 |
40 |
2 |
390 |
410 |
600 |
590 |
420 |
3 |
400 |
350 |
250 |
150 |
330 |
4 |
1850 |
1730 |
1400 |
1900 |
1770 |
5 |
420 |
120 |
60 |
110 |
130 |
6 |
560 |
500 |
750 |
790 |
700 |
7 |
80 |
40 |
70 |
10 |
30 |
8 |
1340 |
1850 |
3300 |
4300 |
2850 |
9 |
280 |
260 |
480 |
200 |
160 |
10 |
370 |
460 |
250 |
170 |
160 |
11 |
660 |
240 |
430 |
140 |
140 |
12 |
330 |
40 |
40 |
60 |
30 |
13 |
80 |
0 |
40 |
10 |
0 |
14 |
60 |
520 |
380 |
500 |
540 |
15 |
500 |
490 |
420 |
390 |
490 |
16 |
40 |
40 |
60 |
60 |
30 |
17 |
3330 |
3800 |
2350 |
3000 |
2800 |
18 |
260 |
210 |
480 |
200 |
290 |
19 |
450 |
40 |
30 |
90 |
60 |
20 |
50 |
20 |
34 |
5 |
20 |
21 |
80 |
40 |
40 |
25 |
25 |
22 |
2000 |
60 |
30 |
30 |
50 |
23 |
80 |
40 |
20 |
60 |
30 |
24 |
300 |
30 |
50 |
25 |
25 |
25 |
400 |
10 |
10 |
10 |
10 |
Исходные данные |
Упорядоченный список |
Группа | |||||
№ позиции |
Средний запас позиции, руб. |
Доля запаса, % |
№ |
Средний запас по позиции, руб. |
Доля запаса, % |
Доля нарастающим итогом, % | |
позиции | |||||||
1 |
60 |
0,42 |
17 |
3330 |
23,17 |
23,17 |
А |
2 |
390 |
2,71 |
22 |
2000 |
13,92 |
37,09 |
А |
3 |
400 |
2,78 |
4 |
1850 |
12,87 |
49,96 |
А |
4 |
1850 |
12,87 |
8 |
1340 |
9,32 |
59,29 |
А |
5 |
420 |
2,92 |
11 |
660 |
4,59 |
63,88 |
А |
6 |
560 |
3,90 |
6 |
560 |
3,90 |
67,78 |
А |
7 |
80 |
0,56 |
15 |
500 |
3,48 |
71,26 |
А |
8 |
1340 |
9,32 |
19 |
450 |
3,13 |
74,39 |
А |
9 |
280 |
1,95 |
5 |
420 |
2,92 |
77,31 |
А |
10 |
370 |
2,57 |
3 |
400 |
2,78 |
80,09 |
В |
11 |
660 |
4,59 |
25 |
400 |
2,78 |
82,88 |
В |
12 |
330 |
2,30 |
2 |
390 |
2,71 |
85,59 |
В |
13 |
80 |
0,56 |
10 |
370 |
2,57 |
88,17 |
В |
14 |
60 |
0,42 |
12 |
330 |
2,30 |
90,46 |
С |
15 |
500 |
3,48 |
24 |
300 |
2,09 |
92,55 |
С |
16 |
40 |
0,28 |
9 |
280 |
1,95 |
94,50 |
С |
17 |
3330 |
23,17 |
18 |
260 |
1,81 |
96,31 |
С |
18 |
260 |
1,81 |
7 |
80 |
0,56 |
96,87 |
С |
19 |
450 |
3,13 |
13 |
80 |
0,56 |
97,42 |
С |
20 |
50 |
0,35 |
21 |
80 |
0,56 |
97,98 |
С |
21 |
80 |
0,56 |
23 |
80 |
0,56 |
98,54 |
С |
22 |
2000 |
13,92 |
1 |
60 |
0,42 |
98,95 |
С |
23 |
80 |
0,56 |
14 |
60 |
0,42 |
99,37 |
С |
24 |
300 |
2,09 |
20 |
50 |
0,35 |
99,72 |
С |
25 |
400 |
2,78 |
16 |
40 |
0,28 |
100,00 |
С |
Итого |
14370 |
100 |
Итого |
14370 |
100,00 |
Границы групп:
АВС - классификация
А |
В |
С |
17,22,4,8,11,6,15,19,5 |
3,25,2,10 |
12,24,9,18,7,13,21,23,1,14,20, |
Для позиций группы А (т.е. для позиций 4,5,6,8,11,15,17,19,22) необходимо составлять максимально точные прогнозы, точно определять объем заказа, а также необходим тщательный контроль за уровнем запаса.
Для позиций группы В (2,3,10,25) необходимо использовать оптимальный размер заказа, нужен обычный контроль.
Для позиций группы С (1,7,9,12,13,14,16,18,20,21,
В качестве критерия классификации
выбирается реализация за 1-4 кварталы
(смотри таблицу 1 «Исходные данные»).
Показателем, описывающий потребность в запасе является коэффициент вариации V: ; где
хi – значение спроса в i-ом периоде;
- среднее арифметическое
n – количество периодов, за который проведена оценка.
№ |
Реализация за: |
Упорядоченный список |
||||||
позиции |
1 квартал |
2 квартал |
3 квартал |
4 квартал |
Коэффициент вариации |
коэффициент вариации |
№ позиции |
Группа |
1 |
40 |
70 |
20 |
40 |
42,01 |
0,00 |
25 |
X |
2 |
410 |
600 |
590 |
420 |
17,85 |
9,79 |
15 |
X |
3 |
350 |
250 |
150 |
330 |
29,16 |
10,84 |
4 |
Y |
4 |
1730 |
1400 |
1900 |
1770 |
10,84 |
12,83 |
14 |
Y |
5 |
120 |
60 |
110 |
130 |
25,64 |
16,27 |
6 |
Y |
6 |
500 |
750 |
790 |
700 |
16,27 |
17,57 |
17 |
Y |
7 |
40 |
70 |
10 |
30 |
57,74 |
17,85 |
2 |
Y |
8 |
1850 |
3300 |
4300 |
2850 |
28,64 |
23,08 |
21 |
Y |
9 |
260 |
480 |
200 |
160 |
44,94 |
25,64 |
5 |
Z |
10 |
460 |
250 |
170 |
160 |
46,39 |
25,64 |
12 |
Z |
11 |
240 |
430 |
140 |
140 |
49,85 |
27,35 |
16 |
Z |
12 |
40 |
40 |
60 |
30 |
25,64 |
28,64 |
8 |
Z |
13 |
0 |
40 |
10 |
0 |
131,15 |
29,16 |
3 |
Z |
14 |
520 |
380 |
500 |
540 |
12,83 |
30,57 |
22 |
Z |
15 |
490 |
420 |
390 |
490 |
9,79 |
31,72 |
24 |
Z |
16 |
40 |
60 |
60 |
30 |
27,35 |
38,09 |
18 |
Z |
17 |
3800 |
2350 |
3000 |
2800 |
17,57 |
39,44 |
23 |
Z |
18 |
210 |
480 |
200 |
290 |
38,09 |
41,66 |
19 |
Z |
19 |
40 |
30 |
90 |
60 |
41,66 |
42,01 |
1 |
Z |
20 |
20 |
34 |
5 |
20 |
51,93 |
44,94 |
9 |
Z |
21 |
40 |
40 |
25 |
25 |
23,08 |
46,39 |
10 |
Z |
22 |
60 |
30 |
30 |
50 |
30,57 |
49,85 |
11 |
Z |
23 |
40 |
20 |
60 |
30 |
39,44 |
51,93 |
20 |
Z |
24 |
30 |
50 |
25 |
25 |
31,72 |
57,74 |
7 |
Z |
25 |
10 |
10 |
10 |
10 |
0,00 |
131,15 |
13 |
Z |
Границы групп:
XYZ- классификация
X |
Y |
Z |
25,15 |
4,14,6,17,2,21 |
5,12,16,8,3,22,24,18,23,19,1, |
В группу «X» входят товары, характеризующиеся высокой стабильностью спроса. Необходимо организовать поставки «точно в срок». Запас данной группы должен рассматриваться как отрицательное явление для организации.
В группу «Y» включают товары, объем потребления, которых колеблется. В частности, в эту группу могут быть включены товары с сезонным характером спроса. Возможности прогнозирования спроса по товарам данной группы – средние. Главная задача – оптимизировать уровень запаса. Запас-явление положительное.
В группу «Z» включают товары, спрос на которые возникает лишь эпизодично, какие-либо тенденции отсутствуют. Прогнозировать объемы реализации товаров группы «Z» сложно.
Построение АВС-XYZ- матрицы осуществляется по результатам ранее выполненных АВС - и XYZ-классификациям.
Матрица АВС- XYZ-классификации
X |
Y |
Z | |
A |
15 |
4,6,17 |
5,8,11,19,22 |
B |
25 |
2 |
3,10 |
C |
- |
14,21 |
1,7,9,12,13,16,18,20,23,24 |
Товары группы AX (15) характеризуются высокой потребительской стоимостью и высокой степенью надежности прогноза потребления. Необходимо рассчитать оптимальный размер закупок и по возможности использовать технологию поставок «точно в срок».
Товары группы BX (25) имеют среднюю потребительскую стоимость и высокую степень надежности прогноза потребления. Управление запасами по позициям, входящим в группы BX может осуществляться как по одинаковым, так и по индивидуальным технологиям (как по срокам планирования, так и по способам доставки).
Информация о работе Разработка моделей управления запасами в звеньях цепи поставок