Автор работы: Пользователь скрыл имя, 02 Ноября 2014 в 19:48, курсовая работа
Цель курсовой работы – углубление теоретических знаний в области статистики и получение практических навыков сбора и обработки реальных статистических данных, использования статистических методов для анализа этих данных и адекватной интерпретации получаемых статистических показателей.
Для достижения этих целей решаются следующие задачи:
• сбор статистических данных;
• обработка собранных данных статистическими методами;
• проведение экономико-статистического анализа результатов обработки данных.
Введение………………………………………………………………………..... 4
Глава 1. Природно-климатическая характеристика в ЗАО «Степное » Павлоградского района».…….………………………………………………….5 1.2 Экономическая характеристика хозяйства………………………………7
Глава 2.Экономико-статистический анализ себестоимости зерновых
культур в ЗАО «Степное » Павлоградского района»………………………..6
2.1.Анализ показателей динамики себестоимости зерновых культур…… 14
Глава 3. Анализ показателей вариации себестоимости зерновых
культур…………………………………………………………………………. 20
Глава 4. Факторный анализ динамики себестоимости зерновых культур.... 26
Глава 5. Корреляционно-регрессионный анализ себестоимости зерновых
культур …...………………………………………………………………….. 31
Заключение…………………………………………………………………….. 35
Список литературы……………………………………………………………. 36
Таблица 2
Состав, структура и динамика земельных угодий
ЗАО «Степное» Павлоградского района Омской области
Вид угодий |
2011г. |
2012 г. |
Динамика угодий, % | ||||
га |
% к площади |
га |
% к площади | ||||
с.-х. угодий |
Всех угодий |
с.-х. угодий |
Всех угодий | ||||
пашня |
25278 |
97,7 |
50,5 |
25278 |
98 |
45,8 |
100 |
сенокос |
110 |
0,4 |
0,2 |
110 |
0,4 |
0,2 |
100 |
Пастбища |
496 |
1,9 |
1 |
496 |
1,9 |
0,9 |
100 |
Итого с/х угодий |
25884 |
100 |
51,8 |
25884 |
100 |
100 |
100 |
Лесные массивы |
269 |
Х |
0,5 |
269 |
0,9 |
Х |
100 |
Древесно кустарные растения |
78 |
Х |
0,2 |
78 |
0,3 |
Х |
100 |
Пруды и водоемы |
1364 |
Х |
2,7 |
1364 |
4,7 |
Х |
100 |
дороги |
203 |
Х |
0,4 |
--- |
--- |
---- |
--- |
Болота |
1433 |
Х |
2,9 |
1433 |
4,9 |
Х |
100 |
Прочие земли |
267 |
Х |
0,5 |
267 |
0,9 |
Х |
100 |
Земли находящиеся в собственности |
20468 |
Х |
41 |
25884 |
70 |
Х |
126,5 |
Итого не с/х угодий |
24082 |
Х |
48,2 |
29295 |
100 |
Х |
121,6 |
Общая земельная площадь |
49966 |
100,0 |
55179 |
100,0 |
110,4 |
Из приведенных данных можно сказать, что общая площадь земель хозяйства составляет 49966 га в 2011г, а в 2012 г. составляла 55179 га. Следовательно, за эти два года произошло значительное увеличение площади земель, это произошло за счет большого увеличения земли находящейся в собственности. Как видно, все земли делятся на две равные части, сельскохозяйственные и не сельскохозяйственные угодья. Рассматривая динамику угодий 2012г. к 2011г. видно, что площадь пашни осталась не изменой, причём сенокосы и пастбища тоже не изменились. Площадь прудов, водоёмом, болота, леса и прочих земель осталась в прежнем размере.
Для более наглядного представления этих данных отразим их графически, с помощью диаграммы (рис.2 стр. 11)
Рис.1 и 2 Состав и структура земельных угодий в ЗАО «Степное» Павлоградского района Омской области
Таким образом, можно сделать выводы, что в 2011г. ООО ЗАО «Степное» Павлоградского района имело значительные земельные ресурсы для развития растениеводства, т.к. наибольшие площади земельных угодий приходились под пашню, но в 2012г. площадь под пашню уменьшилось, большую часть занимали земли находящиеся в собственности.
Глава 2. Экономико-статистический анализ себестоимости зерна
2.1 Анализ динамики себестоимости одного центнера зерна.
Прежде чем приступить к анализу, необходимо дать определение, что такое ряды динамики.
Рядами динамики называются статистические данные, отражающие развитие изучаемого явления во времени. В каждом ряду динамики имеются два основных элемента: уровни ряда динамики (в нашем случае - себестоимость 1 центнера зерна, руб./ц) и показатель времени (t).
Рассмотрим динамику себестоимости одного центнера зерна в динамике за период с 2003 по 2012 года для того, чтобы выявить тенденции и спрогнозировать ожидаемую урожайность на 2013 год.
Рассчитаем показатели интенсивности динамики явления двумя способами – цепным и базисным, чтобы охарактеризовать степень и скорость роста или снижения явления в разные периоды исследуемых лет – по сравнению с первоначальным и предыдущим годами. Здесь необходимо также указать, как показатели интенсивности динамики характеризуют тенденцию явления, видимую по графику.
Цепные показатели интенсивности динамики
,
где - абсолютный прирост;
- себестоимость 1 центнера зерна в данном году;
- себестоимость 1 центнера зерна в предыдущем году.
,
где - темп роста;
- себестоимость 1 центнера зерна в данном году;
- себестоимость 1 центнера зерна в предыдущем году.
,
где - темп прироста;
- темп роста;
,
где - значение 1% прироста.
Базисные показатели интенсивности динамики
,
где - абсолютный прирост;
- себестоимость 1 центнера зерна в данном году;
- себестоимость 1 центнера зерна в базисном году.
,
где - темп роста;
- себестоимость 1 центнера зерна в данном году;
- себестоимость 1 центнера зерна в базисном году.
,
где - темп прироста;
- темп роста;
Таблица 3
Год |
Себестоимость зерна, руб/ц |
Абсолютный прирост, руб/ц |
темп роста, % |
темп прироста, % |
значение 1% прироста, единица измерения | |||
цепной |
базисный |
базисный |
цепной |
базисный |
цепной | |||
2003 |
110,85 |
* |
* |
* |
* |
* |
* |
* |
2004 |
111,55 |
0,7 |
0,7 |
100,6 |
100,6 |
0,6 |
0,6 |
1,108 |
2005 |
219,41 |
107,86 |
108,56 |
197,9 |
196,7 |
97,9 |
96,7 |
1,116 |
2006 |
153,83 |
-65,58 |
42,98 |
138,8 |
70,1 |
38,8 |
-29,9 |
1,194 |
2007 |
218,21 |
64,38 |
107,36 |
196,9 |
141,9 |
96,9 |
41,9 |
1,538 |
2008 |
402,08 |
183,87 |
291,23 |
362,7 |
184,3 |
262,7 |
84,3 |
2,182 |
2009 |
305,24 |
-96,84 |
194,39 |
275,4 |
75,9 |
175,4 |
-24,1 |
3,052 |
2010 |
359,81 |
54,57 |
248,96 |
324,6 |
117,9 |
224,6 |
17,9 |
3,598 |
2011 |
389,405 |
29,595 |
278,555 |
351,3 |
108,2 |
251,3 |
8,2 |
3,894 |
2012 |
727 |
337,595 |
616,15 |
655,8 |
186,7 |
555,8 |
86,7 |
7,27 |
итого |
2997,385 |
616,15 |
Показатели интенсивности динамики в ЗАО «Степное» Павлоградского района Омской области
Из данной таблицы за 10 лет можно заметить тенденцию роста себестоимости центнера зерна. С 2004 года по 2005 год рост себестоимости значителен, так как абсолютный прирост составил 107,86 руб./ц., а темп роста 197,9%, то есть себестоимость центнера зерна повысилась на 97,9%. С 2006 года абсолютный прирост был отрицателен, это говорит о том, что себестоимость одного центнера зерна упала, при чем почти на 70 руб./ц, таким образом, прирост был отрицателен. В 2007 году произошел скачок, ситуация выровнялась и вплоть до 2008 года наблюдалась тенденция роста себестоимости зерна. В 2009 году ЗАО «Степное» Павлоградского района резко упала себестоимость центнера зерна, но уже с 2010 года ситуация стала меняться, вновь себестоимость стала расти, и уже в 2012 году абсолютный прирост составил 337,6 руб./ц по сравнению с предыдущим годом.
Также из этой таблицы можно заметить тенденцию роста себестоимости центнера зерна и 2 скачка за этот период. Первый скачок в 2006 году, тогда абсолютный прирост составил 42,98 руб./ц., а темп роста 138,8%, второй в 2009 году, тогда абсолютный прирост составил 194,39 руб./ц., а темп роста 275,4% . Максимальные показатели достигнуты в 2012 году: абсолютный прирост составил 616,2 руб./ц., темп роста 655,8%, а значение 1% прироста 0,6 руб./ц.
Средние показатели динамики.
Средний уровень ряда:
тыс.руб./ц.
Средняя себестоимость зерна за 10 лет в ЗАО «Степное» составила 299,74тыс.руб/ц.
Средний абсолютный прирост:
тыс.руб./ц.
Происходит ежегодное увеличени
Средний темп роста:
%.
В среднем темп роста равен 123%.
Средний темп прироста:
В среднем себестоимость зерна ежегодно увеличивается на 23,24%.
Расчет параметров линейной аналитической модели тренда представлен в таблице 4.
Таблица№4
«Расчет величин для определения прямой линии тренда ЗАО «Степное» Павлоградского район Омской области»
год |
трудоемкость зерновых |
Условное обозначение времени |
квадрат |
произведение |
расчетное значение |
y |
t |
t² |
y*t |
y=a+bt | |
2003 |
110,85 |
-9 |
81 |
-997,65 |
67,55 |
2004 |
111,55 |
-7 |
49 |
-780,85 |
119,15 |
2005 |
219,41 |
-5 |
25 |
-1098,05 |
170,75 |
2006 |
153,83 |
-3 |
9 |
-461,49 |
222,35 |
2007 |
218,21 |
-1 |
1 |
-218,21 |
273,95 |
2008 |
402,08 |
1 |
1 |
102,08 |
325,55 |
2009 |
305,24 |
3 |
9 |
915,72 |
377,15 |
2010 |
359,81 |
5 |
25 |
1799,05 |
428,75 |
2011 |
389,405 |
7 |
49 |
2725,84 |
480,35 |
2012 |
727 |
9 |
81 |
6543 |
531,95 |
Итого |
2997,385 |
0 |
330 |
8529,5 |
2997,5 |
, где
=
=
Согласно данной модели, в изученный десятилетний период, средняя себестоимость зерна равна 299,75 руб./ц., при этом имела тенденцию роста на 25,8 руб./ц.
Изобразим аналитическую модель вместе с фактическими уровнями себестоимости на одном графике:
Рис. 4. Фактическая динамика себестоимости и аналитическая модель
На основании полученной модели, можем сделать прогноз себестоимости зерна на 2013 год:
Глава 3. Анализ показателей вариации себестоимости зерновых
культур
Вариация – различия в значениях того или иного признака у отдельных единиц, входящих в данную совокупность.
Анализ вариации себестоимости зерновых в его качественном и суммарном проявлении необходимо проводить по 10 или более однородным предприятиям. В данной курсовой работе для исследования анализа вариации себестоимости зерновых культур мы используем 10 предприятий Большереченского района. К показателям вариации относятся:
1)Среднее линейное отклонение
представляет собой среднюю
2) Размах вариации –
разность между максимальным
и минимальным значениями
3)Дисперсия признака представляет
собой средний квадрат отклонений вариантов
от их средней величины, она вычисляется
по формуле:
4) Среднее квадратическое
отклонение - это обобщающая характеристика
размеров вариационного
5)Коэффициент вариации - это относительный показатель вариации, характеризующий колеблемость одного и того же признака в нескольких совокупностях с различным средним арифметическим. Он представляет собой выраженное в процентах отношение среднего квадратического отклонения к средней арифметической:
Проанализируем себестоимость зерновых культур 10 хозяйств Большереченского района. Для этого рассчитаем средние показатели (средняя арифметическая, мода, медиана) и показатели вариации (дисперсия, среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации, и размах вариации). Расчеты приведены в таблице 5.