Контрольная работа по "Статистике"

Контрольные вопросы: 

1. Статистические показатели  и их система 

     Статистический  показатель - это понятие (категория), отображающее количественные характеристики (размеры) соотношения признаков общественных явлений. Статистические показатели могут быть объёмными (численность населения, трудовых ресурсов) и расчётными (средние величины). Они могут быть плановыми, отчётными и прогностическими (т.е. выступать в качестве прогнозных оценок). Статистические показатели следует отличать от статистических данных. Статистические данные - это конкретные численные значения статистических показателей. Они всегда определены не только качественно, но и количественно и зависят от конкретных условий места и времени.

     Задачами  статистики в этом направлении являются:

     а) правильное определение содержания статистического показателя (валового национального продукта, национального дохода, производительности труда и т.п.);

     б) разработка методологии подсчёта и  расчёта статистического показателя.

       Система статистических показателей  - это совокупность статистических показателей, отражающая взаимосвязи, которые объективно существуют между явлениями. Для каждой общественно-экономической формации характерна определённая система взаимосвязи общественных явлений. Поэтому принципу образуют систему и статистические показатели.

     Система статистических показателей охватывает все стороны жизни общества на различных уровнях: страны, региона - макро уровень; предприятий, фирм, объединений, семей, домохозяйств и  т.д. - микро уровень.

     Системы статистических показателей имеют следующие особенности:

• они носят исторический характер - меняются условия жизни населения, общества, меняются и системы статистических показателей;
• методология расчёта статистических показателей непрерывно совершенствуется.

 

2. Графический метод изображения статистической информации 

     Применяется для наглядного представления статистической информации. Графические изображения  позволяют осуществить контроль достоверности статистических показателей, так как на графике ошибки наблюдения или неточности расчетов становятся более очевидными.

     Элементы  статистического графика:

1. Графический образ - основа графика, с помощью которого изображаются статистические показатели. Графический образ должен соответствовать цели графика и способствовать наибольшей выразительности изображаемых статистических данных.
2. Поле графика – часть плоскости, где расположены графические образы.
3. Пространственные ориентиры графика задаются в виде системы координатных сеток. Система координат необходима для размещения геометрических знаков в поле графика. В системе прямоугольных координат обычно используются только первый или, изредка, первый и четвертый квадрат (для статистических показателей).
4. Применяют также полярные координаты, они используются для наглядного изображения циклического движения во времени.
5. Масштабные ориентиры статистического графика определяются масштабом и системой масштабных шкал.

     Масштаб статистического графика - мера перевода числовой величины в графическую.

     Масштабная  шкала – линия, отдельные точки  которой могут быть прочитаны как определенные числа.

     Классификация видов графиков:

1. По способу построения и задачам изображения

     Диаграммы:

• диаграммы сравнения
• диаграммы динамики
• структурная диаграмма

     Статистические  карты (география):

• картограммы и картодиаграммы

2. По форме графического образа

     Линейные:

• статистические кривые

     Плоскостные:

• полосовые
• столбиковые
• квадратные
• круговые
• секторные
• фигурные
• фоновые
• точечные

     Объемные:

• поверхностные распределения

     Диаграммы сравнения делятся на:

• диаграммы простого сравнения или сопоставления (столбиковые, полосовые)
• структурные
• изобразительные (фигур, знаков)

     Количественная  характеристика показателя в них  отражаются высотой столбика или  длиной полоски.

     Правила построения:

1. Столбики и полоски должны быть одной ширины
2. Сомкнутые или с пробелами, ширина пробелов должна быть одинаковая

     Также используют для сравнения квадратичные диаграммы. Секторные диаграммы  используются для отображения структуры  социально-экономических явлений.

     Алгоритм  построения:

1. Объем всего явления делится на 360⁰, получаем размер явления приходящиеся на 1⁰.
2. Объем каждой структурной единицы делим на полученную величину и получаем размер сектора в градусах, которые отображают долю этой структурной единицы в общем объеме.
3. Строим диаграмму, соответствующую полученным на 2м шаге секторам.

 
 
 
 

3. Ряда динамики  и показатели их  анализа 

     Ряд динамики — это последовательность упорядоченных во времени количественных статистических величин, характеризующих  развитие изучаемого явления или  процесса. Конкретное значение величины называется уровнем ряда и обозначается Y, а их число в ряду обозначается n

     В результате случайных факторных  влияний и колеблемости уровней  ряда динамики во времени бывает затруднительно выявить общую тенденцию развития явления, т. е. обнаружить трент.

     Для уменьшения влияния временных колебаний производится сглаживание ряда динамики для выявления основной тенденции.

     Методы  анализа основной тенденции в  рядах динамики делятся на 2 группы:

     сглаживание или механическое выравнивание отдельных  членов ряда динамики с использованием фактических значений соседних уровней

     выравнивание с применением кривой проведенной м/у конкретными уровнями, т.о. чтобы она выражала тенденцию ряда и освободила ею от не значительных колебаний

     Выявление тенденции необходимо для прогнозирования развития явлений во времени

     Прогнозирование – это оценка будущего на основе глубокого анализа тенденций  развития социально-экономических  явлений и их взаимодействия.

     Процесс прогнозирования предполагает выявление  возможных альтернатив развития для обоснованного их выбора и принятия оптимального решения

     Методы  для выявления и анализа тенденций  уровня ряда динамки

     Метод укрупнения интервалов представляет собой  укрупнение периода времени, к которым относятся уровни ряда

     Метод простой скользящей средней. Вычисляется средний уровень ряда из числа первых по порядку уровней ряда, затем средняя из того же числа уровней начиная со второго, затем с третьего уровня и т.д. Если число уровней взятых для расчета средней не четное, средняя записывается в уровень находящийся по середине. Если число уровней четное, то средняя будет относиться к промежутку м/у серединными интервалами. Для ликвидации этого сдвига применяют способ центрирования.

     Центрирование заключается в нахождении средней  из 2-х смежных скользящих средних. Минус этого метода в том, что ряд динамики сокращается с двух сторон

     Аналитическое выравнивание предполагает представление  уровня ряда в виде временной функции 

     Для отображения основной тенденции  развития явления во времени применяют следующие функции:

• Полиномы степени
• Экспоненты
• Логистические кривые

     Полиномы 

     

      

     a_0,1,2,3,n – параметры полиномов

     t - время

     В статистической практике параметры  полиномов невысокой степени  иногда имеют конкретную интерпретацию  характеристик ряда динамики.

     а₁ трактуется как характеристика средних условий ряда динамики. а_1,2,3 как изменение ускорения.

     В статистике выработано правило выбора степени полинома модели развития, основанное на определении величин  конечных разностей уровней рядов. Согласно правилу:

     Полином I степени (прямая) применяется как модель такого ряда динамики, где первые разности (абсолютные приросты) постоянны.

     Полином II степени применяется для отрицательного ряда динамики с постоянными 2-ми разностями (ускорениями)

     Полином Ш степени применяется для ряда динамики с постоянными 3-ими разностями (темпы роста)

     После выбора вида уравнения необходимо определить параметры уравнения. Самый распространенный способ определения параметров уравнения  – это метод наименьших квадратов. Согласно этому методу надо составить систему нормальных уравнений 

       полином I степени 

     При ручной обработке для упрощения  счета при выравнивании динамического  ряда условное обозначение временных  точек t можно ввести так чтоб сумма t=0 (St=0) 

       

     При выравнивании по параболе 2-ого порядка, если St=0, то система имеет следующий вид: 

       

     Выравнивание  по аналитическим формулам может  быть использована при прогнозировании  отдельных показателей путем  экстраполяции ряда – нахождение уровней за пределами данного ряда. При прогнозировании социально-экономических явлений применение полиномов высоких степеней затруднительно, т.к.:

     Требуется учет многих факторных параметров

     Требуется длинный ряд показателей прошлых периодов (не менее 20) характеризующихся теми же факторными признаками. Сбор такой первичной информации возможен только в условиях стабильной экономики за длинный период. При этом высока вероятность того, что теоретические расчетные значения прогнозных показателей не будут соответствовать практическим, поэтому полиномы высоких степеней могут применяться лишь для краткосрочного прогнозирования.

     Полином II степени предполагает наличие перелома тенденции, т.к. графически он представляется параболой. 

 

4. Перепись как метод статистического наблюдения 

    Статистическое  наблюдение – представляет планомерное  научно-организованное и, как правило, статистическое получение массовых данных о процессах общественной жизни.