Лекции по "Статистике"

Второй стадией статистического  исследования является сводная обработка данных, собранных наблюдением. Главное содержание сводки - проверка данных, их группировка по ряду признаков, подсчет групповых т общих итогов, расчет различных показателей, проектирование и заполнение таблиц.

В результате статистической обработки материалов, полученных при  наблюдении, можно подсчитать число единиц, обладающих конкретным значением признака.

Допустим, что в качестве изучаемого признака взят вес детали. Измерение веса 50 деталей дали следующие результаты (в г.): 83, 85, 81, 82, 84,  82, 79, 84, 80, 81, 82, 82, 80, 82, 80, 82, 83, 84, 79, 79, 83, 82, 83, 85, 82, 82, 81, 80, 82, 82, 83, 80, 82,85, 81, 83, 81, 81, 83, 82, 81, 85, 83, 79, 81, 85, 81, 84, 81, 82.

Каждое значение признака называется вариантом и обозначается x. Число,  показывающее, сколько раз встречается тот или иной вариант, называется частотой и обозначается m. Если все значения вариантов и соответствующих частот расположить в порядке возрастания или убывания х, то получится ранжированный ряд распределения или ранжированный вариационный ряд.

В нашем примере:

х1	х2	х3	х4	х5	х6	х7	Объем совокупности
79	80	81	82	83	84	85
m1	m2	m3	m4	m5	m6	m7	50
4	5	10	14	8	4	5

 

 

Вариация может быть непрерывной или дискретной в  зависимости от варьирующего признака. Выше приведен пример дискретного  вариационного ряда.

В интервальном вариационном ряду в каждом интервале есть нижняя (х_min) и верхняя (х_max) границы интервалов.

Пример интервального  вариационного ряда представлен в табл. 1.

Таблица 1

Процент выполнения норм выработки	95-100	100-105	105-110	Итого
Число рабочих	3	17	5	25
Кумулятивные частоты  или сумма накопленных частот	3	20	25	Х

 

Величина интервала i= х_min - х_max. Интервалы могут быть одинаковыми или неодинаковыми в зависимости от группировки и от значения варьирующего признака. Частоты можно накапливать (кумулировать). В строке 3 табл. 1 приведен пример образования кумулятивных частот по принципу "менее чем".

 

Тема 4. Рациональные формы изложения  статистического материала

План лекции

1. Статистическая таблица и ее элементы.
2. Виды статистических таблиц.
3. Основные правила построения таблиц.
4. Графический метод в изучении коммерческой деятельности. Его значение.
5. Главные элементы статистических графиков.
6. Классификация статистических графиков.

Вопрос № 1. Статистическая таблица  и ее элементы

Таблица является наиболее рациональной, наглядной и компактной формой представления  статистического материала. Однако не всякая таблица является статистической.

Статистической называется таблица, которая содержит сводную числовую характеристику исследуемой совокупности по одному или нескольким существенным признакам, взаимосвязанным логикой экономического анализа.

Основными элементами статистической таблицы являются:

• заголовки;
• графы;
• строки.

Основные элементы статистической таблицы составляют остов (основу) ее.

Табличной считается такая форма расположения числовой информации, при которой число располагается на пересечении четко сформулированного заголовка по вертикальному столбцу, называемому графой, и названия по соответствующей горизонтальной полосе – строке. По внешнему виду статистическая таблица представляет собой ряд пересекающихся вертикальных и горизонтальных линий, образующих по горизонтали строки, а по вертикали – графы (столбцы, колонки), которые в совокупности составляют как бы скелет таблицы. Составленную таблицу, но не законченную цифрами принято называть макетом таблицы, в котором мысленно определяется цель обследования в деталях, объем разработка материалов сводки. Статистическая таблица имеет свое подлежащее и сказуемое.

Подлежащее  таблицы показывает, о каком явлении идет речь в таблице, и представляет собой группы и подгруппы, которые характеризуются рядом показателей.

Подлежащим таблицы являются единицы статистической совокупности или их группы. Сказуемым таблицы называются показатели, с помощью которых изучается объект, т. е. подлежащее таблицы. Статистическая таблица содержит три вида заголовков: общие, верхние и боковые заголовки.

Общий заголовок обычно располагается над макетом таблицы  и выражает ее основное содержание, является внешним заголовком. Верхние  заголовки характеризуют содержание граф (сказуемого таблицы), а боковые – содержание строк (подлежащего таблицы). Они являются внутренними заголовками.

 

Вопрос № 2. Виды статистических таблиц

 

В зависимости от строения подлежащего все статистические таблицы делятся на три группы:

1. простые или перечневые, где содержатся сводные показатели, относящиеся к перечню единиц наблюдения, или к перечню хронологических дат или территориальных подразделений;
2. групповые, в которых статистическая совокупность расчленяется на отдельные группы по какому-либо одному признаку, причем каждая из групп может быть охарактеризована рядом показателей;
3. комбинационные, в которых совокупность разбита на группы не по одному, а по нескольким признакам (не более трех признаков и при количестве интервалов более четырех).

В отличие от простых групповые  и комбинационные таблицы обладают важными аналитическими свойствами: они позволяют производить наглядные сравнения и вскрывать существенные связи и различия в развитии явлений.

Группировка, осуществляемая не последовательно по отдельным  признакам, как при комбинационной группировке, а одновременно по комплексу  признаков, называется многомерной.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Сказуемое, находясь объективно в диалектической взаимосвязи с подлежащим таблицы, должно быть построено ток, чтобы с помощью системы его показателей можно было полную характеристику выделенных групп, охватить их существенные черты. В зависимости от задачи исследования и характера исходной информации сказуемое бывает простым и сложным.

При простой разработке показатели сказуемого располагаются последовательно  один за другим. Распределяя показатели на группы по одному или нескольким признакам в определенном сочетании, получают сложное сказуемое. Содержание и характер информации таблицы определяется не столько числом показателей сказуемого, сколько правильной их комбинацией и расположением.

Основные правила построения таблиц

 

Основными приемами, определяющими  технику формирования статистических таблиц, являются следующие: таблица

1. Должна быть обозримой, компактной.
2. Должна читаться строками слева направо и сверху вниз.

3. Должна иметь общий заголовок, который может кратко выражать ее основное содержание, а заголовки строк подлежащего и граф сказуемого необходимо сформулировать точно, кратко, ясно; они должны представлять собой законченное целое, ограниченно вписывающееся в содержание текста.

4. Информация, располагаемая в столбцах (графах) таблицы, завершается итоговой строкой.
5. Если названия отдельных граф повторяются между собой, несут единую смысловую нагрузку и содержат повторяющиеся термины, то им необходимо присвоить объединяющий заголовок.
6. Графы и строки полезно нумеровать.
7. Взаимосвязанные данные приводятся в рядом стоящих графах.
8. Графы и строки должны содержать единицы измерения.
9. Следует соблюдать одинаковую степень точности, используя правила округления.
10. При отсутствии явления пишется прочерк (-), если нет информации, то ставится многоточие или пишется «нет сведений», если изучаемое значение признака не имеет осмысленного содержания, то ставиться знак «Х».
11. В случае необходимости дополнительной информации – приложений к таблице, могут даваться примечания.

 

 Перед анализом таблицы проводится  ее чтение. Анализ предполагает  реализацию двух его направлений: структурного и содержательного.

Структурный анализ предусматривает анализ строения таблицы и характеристику представленных в ней:

• совокупности и единиц наблюдения, формирующих ее;
• признаков и их комбинации, формирующих подлежащее и сказуемое;
• деление признаков на количественные и качественные;
• соотношение признаков подлежащего с показателями сказуемого;
• вида таблицы – простая или сложная;
• решаемых задач – анализ структуры, типов явлений или их взаимосвязей.

 

Содержательный  анализ предусматривает изучение внутреннего содержания таблицы: анализ отдельных признаков и групп, выявление соотношений и пропорций между группами явлений по одному и разным признакам; сравнительный анализ и формулировка выводов по отдельным группам и по всей совокупности в целом; установление закономерностей и определение резервов развития изучаемого объекта. Графический метод к изучению коммерческой деятельности.

Статистический  график его значение представляет собой чертеж, на котором при помощи условных геометрических фигур изображаются статистические данные. В результате этого достигается наглядная характеристика изучаемой статистической совокупности.

В коммерческой деятельности графический метод находит широкое  применение для иллюстрации сложившегося положения дел на рынке товаров и услуг, конъюнктуры спроса и предложения, рекламы товаров. Важную роль статистические графики играют не только в иллюстрации изучаемых явлений, но и в обобщении статинформации.

Графический метод в  статистике коммерческой деятельности является продолжением и дополнением табличного метода.

Статистические графики дают целостную картину изучаемого явления, его обобщенное представление. Графические образы позволяют сопоставить размеры совокупностей, создавать модели структур, модели динамики, размещения и связи явлений. Графики широко используются для изучения структуры явлений, их изменения во времени и размещения в пространстве.

 При построении  графического изображения должен  быть соблюден ряд требований:

• графики должны быть достаточно наглядными;
• графики должны быть выразительными;
• графики должны быть доходчивыми;
• графики должны быть понятными.

Для того чтобы все эти требования выполнялись, каждый график должен включать ряд основных элементов.

Основные элементы статистических графиков

 

К основным элементам статистических графиков относятся:

графический образ;

поле графика;

пространственные ориентиры;

масштабные ориентиры;

экспликация графика.

Графический образ (основа графика) – это геометрические знаки, то есть совокупность точек, линий, фигур, с помощью которых изображаются статистические показатели. Он должен соответствовать цели графика и способствовать наибольшей выразительности изображаемых статистических данных. Иногда используются негеометрические фигуры в виде силуэтов или рисунков предмета.

Поле графика  – это часть плоскости, где расположены графические образы. Поле графика имеет определенные размеры, которые зависят от назначения графика. Стороны поля обычно находятся в определенной пропорции.

Пространственные  ориентиры определяют размещение графических образов на поле графика. Они задаются координатной сеткой или контурными линиями и делят поле графика на части, соответствующие значениям изучаемых показателей. В статистических графиках чаще всего применяется система прямоугольных (декардовых) координат. Графики могут быть построены, по принципу полярных координат (круговые графики).