Сравнение металлургии Кировской области и РФ

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ  И НАКИ РФ

Федеральное государственное  бюджетное образовательное учреждение

 высшего профессионального  образования

ВЯТСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ  УНИВЕРСИТЕТ

Факультет экономики и менеджмента

Методичка, по методичке  сравнение РФ и Кировской обл.

 

«СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ РАЗВИТИЯ МЕТАЛЛУРГИИ»

 

КУРСОВАЯ РАБОТА ПО СТАТИСТИКЕ ФИНАНСОВО-ХОЗЯЙСТВЕННОЙ  ДЕЯТЕЛЬНОСТИ

 

 

 

Выполнил:	Панишев Кирилл Сергеевич
Проверил:

 

 

 

 

Киров

2013

 

РЕФЕРАТ

 

Панишев К.С. Статистический анализ развития металлургии. Курс. Работа / ВятГУ, каф. БУАиА; рук. Зуева Н.А. - Киров, 2013, 25 с., 5 рис., 12 табл., 8 источников.

 

СТАТИСТИКА, ИССЛЕДОВАНИЕ, МЕТОД, ОЦЕНКА, ОТРАСЛЬ, ИНТЕНСИВНОСТЬ, АНАЛИЗ, ДИНАМИКА, СТРУКТУРА, ВЫЯВЛЕНИЕ ОСНОВНОЙ ТЕНДЕНЦИИ, КОРРЕЛЯЦИОННО-РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ

 

 

Объект исследования – интенсивность  развития металлургии РФ и Кировской области.

 

Цель работы – применение статистических методов при оценке интенсивности развития металлургии.

 

Проанализирована интенсивность развития металлургии.

Выявлена основная тенденция развития отрасли.

Проведен корреляционно-регрессионный  анализ взаимосвязи объема производства и объема инвестиций в основной капитал.

СОДЕРЖАНИЕ

 

 

Введение

 

 

Главной учебной целью курсовой работы является осмысление теоретических положений и закрепление знаний по дисциплине «Статистика», развитие навыков в статистических расчетах и анализе статистических показателей.

В курсовой работе проводится сравнительный  анализ развития металлургии РФ и Кировской области в целом по стране за период с 2007 по 2012 гг.

Отрасли промышленности тесно взаимосвязаны. Каждая производит продукцию, которая прямо или косвенно используется другими отраслями. Таким образом, развитие одной конкретной отрасли может определять развитие металлургии РФ.

Металлургию можно с полной уверенностью отнести к важнейшим отраслям промышленности. Наш век автомобилестроения, станкостроения и т.д. невозможно представить без продукции этой отрасли. Кроме того, все больше видов промышленной продукции производятся из высокопрочных, тугоплавких и легких сплавов металлов, в свою очередь, металлургия является базой для их выплавки.

Используя методы анализа рядов  динамики, структуры, методы выявления  основной тенденции развития явления  и прогнозирования, факторный анализ, автор проводит:

• сравнительный анализ изменения числа предприятий в отрасли и промышленности в целом;
• анализ динамики численности работающих и их структуры в отрасли по сравнению с промышленностью в целом;
• сравнительный анализ динамики производства продукции;
• анализ производственных фондов;
• сравнительный анализ финансовых показателей отрасли и промышленности;
• выявление основных тенденций развития и прогнозирование;
• факторный анализ итоговых показателей работы отрасли.

Для каждого ряда исходных показателей (числа предприятий, численности  работающих и т.д.) рассчитаны все  показатели рядов динамики: абсолютные, относительные и средние, как для отрасли, так и для промышленности в целом, рассчитаны коэффициенты опережения рядов динамики. Все условные обозначения в формулах пояснены, к формулам приведены примеры расчетов по ним. Для наглядности анализа построено множество графиков, они включены в текст курсовой работы, по ним сделаны описательные и обобщающие выводы и предположения.

1. Исходные данные для анализа

 

Таблица 1.1 - Основные показатели металлургии  РФ

Показатель	2007	2008	2009	2010	2011	2012
1. Число предприятий  (тыс.)	61,1	104	138	137	156	159
2. Объём промышленной  продукции (трлн. руб.)	18,5	129	384	1054	1414	1576
3. Численность ППП  (тыс. чел.)	20110	18861	17440	16006	14934	14009
4. в том числе рабочие	16344	15640	14201	13000	11870	11014
5. Прибыль (млрд. руб.)	4015	27160	52706	154458	84143	90254
6. Уровень рентабельности  продукции (%)	38,3	32,0	19,5	20,1	9,2	9,0
7. Снижение (-), повышение  (+) затрат на 1 рубль продукции,  в % к предыдущему году	- 8,2	+ 6,4	+ 10,8	- 1,2	+ 10,5	+ 0,2

 

Таблица 1.2 - Основные показатели работы металлургии Кировской области

Показатель	2007	2008	2009	2010	2011	2012
1. Число предприятий	7073	8784	12636	13902	18409	19721
2. Объём промышленной  продукции (млрд. руб.)	2019	15697	44635	117571	157779	172319
3. Численность ППП  (тыс. чел.)	1554	1556	1554	1506	1487	1454
4. в том числе рабочие	1297	1308	1309	1272	1233	1192
5. Прибыль (млрд. руб.)	336,3	2738	5688	12532	7645	10436
6. Уровень рентабельности  продукции (%)	27,0	23,5	16,6	16,3	5,5	8,4
7. Снижение (-), повышение (+) затрат на 1 рубль продукции, в % к предыдущему году	- 2,07	+ 2,18	+ 4,6	+ 0,22	+ 7,5	+ 4,4

 

 

Таблица 1.3 - Индекс физического объёма продукции металлургии (в % к предыдущему  году)

Показатель	2007	2008	2009	2010	2011	2012
РФ	82	86	79	97	96	102
Кировская область	84	91	83	92	96	99,2

 

 

Таблица 1.4 - Индексы цен производителей металлургии (декабрь к декабрю предыдущего года в разах)

Показатель	2007	2008	2009	2010	2011	2012
РФ	33,8	10,0	3,3	2,7	1,3	1,1
Кировская область	27,3	13,3	3,1	2,6	1,2	1,1

 

Прежде чем проводить  анализ, необходимо привести основные формулы, которые будут использоваться при расчете показателей динамики, при анализе основных фондов и  оборотных средств.

 

В первую очередь по исходным данным ряда динамики рассчитывается средний уровень ряда, , который определяется по следующей формуле:

                            ,   (1)                                                                                                   

где	n	-	количество членов ряда динамики;
	у i	-	i-ый член ряда динамики

 

Абсолютный прирост, у, рассчитывается двумя способами:

- цепной:

                                  ,     (2)

 

где	у n	-	n-ый член ряда динамики;
	у n-1	-	n-1-ый член ряда динамики

 

 

 

- базисный:

,            (3)

 

где

у 0

-

первый член ряда динамики

Среднегодовой абсолютный прирост, , рассчитывается цепным способом по формуле:

,        (4)

где

у i

-

i-ый абсолютный прирост, исчисленный цепным            способом

 

Темп роста, Т, %, также рассчитывается двумя способами:

- цепной, Т_ц:

      ,             (5)

 

- базисный, Т_б:

,                     (6)

 

Базисный темп роста, Т_б, %, можно рассчитать, зная цепные темпы роста, по следующей формуле:

 

,         (7)

 

Средний темп роста, , %, рассчитывается цепным способом по следующей формуле:

 

,       (8)  

 

Темп прироста, Т, %, рассчитывается по формуле:

 

,                (9)

 

Средний темп прироста, , %, рассчитывается по формуле:

 

,           (10)

 

Абсолютное содержание 1% прироста, у_1% , рассчитывается цепным и базисным способом по формуле:

,                       (11)

 

При переводе данных из фактических  в сопоставимые цены уровни ряда, у_n, рассчитываются по формуле:

,                      (12)

где	уnф	-	n-ый член ряда динамики, рассчитанный в  фактических ценах;
	Ip	-	n-ый индекс цен, рассчитанный базисным способом

 

Базисный индекс цен, Ip, рассчитывается по формуле:

,                    (13)

где	IQ	-	общий индекс изменения  объема продукции;
	Iq	-	индекс физического  объема, рассчитанный базисным  способом

 

Коэффициент опережения к_о  рассчитывается по формуле:

 

 

,             (14)

 

где	Тцм	-	темп роста какого-либо показателя строительства  за какой –либо  период
	Тпр	-	темп роста этого  же показателя по промышленности за тот же период.