Этапы экономико-математического моделирования

Эконом. прогнозирование

#98. Генетический и нормативно-целевой подходы к прогнозному процессу.

Генетический  подход отражает зависимость будущего от настоящего через некоторые интервалы. Любое предвидимое явление или процесс имеет свои истоки в настоящем и прошлом, свое происхождение -генезис. Как бы будущее состояние ни отличалось от настоящего и прошлого, оно всегда с ними связано, формируется из уже известных элементов, хотя и в иных соотношениях, в системе новых связей.

В отличие от генетического, нормативный подход к прогнозированию рассматривает связь явлений в направлении от будущего к настоящему. Он исходит из определения результата, который должен быть достигнут в будущем.

При генетическом прогнозе из точки  (настоящее) развитие в будущем может идти по меньшей мере тремя вариантами Поэтому в момент t_n будущее состояние может оказаться в одной из трех разных точек.

В нормативном (целевом) прогнозе  нам известно прошлое (хотя в прогнозе оно нас  может и не интересовать), настоящее (точка 1) и будущее в момент t_n (точка 2). Из точки 1 в точку 2 можно попасть разными вариантами событий. Например, вариантами "а, б или в". Расхождения в значениях прогнозного объекта при этом могут быть, ощутимыми. Но если нам каким-либо образом будет известно одно или несколько промежуточных состояний прогнозного  или задано, то траектория развития будет описана уже линией "г".

 

 

#99. Классификация методов экономического прогнозирования

Под методами прогно-я  подразумевают сов-сть приемов  мышления, способов, позволяющих на основе анализа инф-ции о прогнозном объекте вынести относительно достоверное суждение о будущем развитии объекта. От типа объекта зависит тип применяемого метода. Объекты можно классиф-ть по Ур-ням хоз-вования, производств. рес-сам, сферам д-сти.

"Метод" -это способ познания, исследования явлений природы и общественной жизни.

"Модель"-это  схема, изображение или описание  какого-либо явления или процесса  в природе и обществе.

Примем во внимание оба опр-я. Это позволит нам утверждать, что "модель" есть составная часть "метода". По этой причине в ходе объяснения сущности того или иного метода могут появляться модельные термины.

Сов-сть прогнозн. методов  делят на 3 группы: фактограф.; эксперт.; комбиниров-е. Фактограф. методы базир-ся на первичной инф-ции об объекте, обычно док-тально зафиксированной на к.-л. носителе. Эксперт. методы используют инф-цию, получаемую от специалистов-экспертов; т.е, в св. очередь, предварит-но обобщают фактограф. или иную инф-цию. Комбиниров. методы используют смешанные инф. массивы, т.е. и фактограф. инф-цию и эксперт..                  

Фактограф. методы базир-ся на факт. инф. мат-ле о прошлом и настоящем развитии объекта прогноз-я. Чаще всего применяются при поисковом прогноз-и для эволюционных процессов.Классиф-я: наивные м. (экстрапол-я динам. рядов, э. регресс. завис-стей, э. по огибающим кривым), цепи Маркова, опережающие м. (анализ патент. инф., цитатно-индексн. м., публикац-й м.), аналогия (ист-ко-логические, межобъектные).

 Классиф-я  эксперт. методов прогноз-я: прямые  оц-ки (индивидуальные интервью, коллективные соц. комиссии), с обратной связью (групповые эксперт. оц-ки, мозговые атаки. Адапт. методы прогноз-я предст. собой подбор и адаптацию на основании вновь поступившей инф-ции моделей прогноз-я.  К адапт. методам относятся методы скользящего среднего, экспоненциального сглаживания, метод гармонических весов, авторегрессия и метод Бокса-Дженкинса.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

#100. Синтез наивных и экспертных методов в прогнозировании.

В качестве примера синтеза  наивных и экспертных методов прогнозирования рассмотрим исследование ожидаемой урожайности.

В качестве наивного метода можно использовать тренд, построенный для временного ряда значений урожайности.

Временной ряд служит основой для  построения нескольких кривых по меньшей  мере – трех:

1) статистически значимой тенденции;

2) тренда, построенного по "пикам";

3) тренда, построенного по "впадинам" (рис. 3).

Для нахождения трендов 2 и 3 возможно применение разных подходов.

При первом подходе последовательности положительных "рекордов" (x₁) и отрицательных "рекордов" (х₂) записываются так: x₁ = {х_i : x > max x_q, 1 ≤ q < i, i = 2,...,n}

  x₂ = {x_j : x_j < min x_p, j = n-l,...,l, j < p ≤ n}.

Содержательно x_j - монотонно возрастающая последовательность значений урожайности в благоприятные годы, а х₂ - аналогичная последовательность для неблагоприятных лет. При втором подходе x₁ и х₂ формируются по экстремумам ряда, т.е. элементам, для которых выполняются условия

максимума: x_j-1 < x_j > x_j+1;

или минимума:  x_j-1 > x_j < x_j+1.

После построения трендов проводится балльная (экспертная) оценка. Например, при прогнозировании урожайности озимой культуры в весенний период эксперт располагает данными о состоянии посевов после перезимовки, наличии удобрений для подкормки, уровне агротехники и организационных мероприятиях для реализации существующего в регионе научно-технического потенциала, а также учитывает прогноз агрометеоусловий. На данном уровне наиболее подходящей выглядит 3-балльная шкала,требующая от эксперта выбора оценки текущей ситуации из набора: "хорошая", "средняя", "ниже средней". При "средней" ситуации урожай прогнозируется по тренду 1, при "хорошей" – по тренду 3, при "ниже средней" – по тренду 2.

 

 

 

#102. Прогнозирование методом мозгового штурма.

Применение  этого метода устраняет эффект конформизма, т.е. приспособленчества, позволяет получить продуктивные результаты за короткое время, вовлечь всех экспертов в активный творческий процесс. Работу этим методом можно расчленить на шесть этапов.

1. Формируется  группа экспертов. Обычно её  численность составляет 10-15 человек. Состав группы предполагает их целенаправленный подбор: а) из лиц примерно одного ранга, если участники знают друг друга;  б) из лиц разного ранга, если участники  незнакомы друг с другом (в этом случае каждому участнику присваивают номер и в последующем обращаются по номеру); в) в группу могут включаться специалисты из других областей знаний, обладающие высоким уровнем эрудиции и понимающие смысл проблемной ситуации.

2. Составляется  проблемная записка.  3. Генерация  идей. Ведущий раскрывает содержание проблемной записки. 4. Систематизация идей, высказанных на этапе 3. На данном этапе:   а) составляется номенклатурный перечень всех высказанных идей; б) выявляются дублирующие и дополнительные идеи, затем они объединяются с основной идеей;   в) выделяются признаки, по которым могут объединяться идеи;   г) идеи объединяются в группы согласно выделенным признакам;   д) составляется перечень идей по группам; в каждой группе идеи записываются по правилу - от общих к частным.

5. Деструирование (разрушение) систематизированных идей. Каждая из систематизированных идей изучается на возможность её осуществления. Участники "штурма" выдвигают доводы, опровергающие систематизированную идею. В процессе разрушения может объявиться контридея. Процесс разрушения ведется до тех пор, пока каждая систематизированная идея не подвергнется критике.  6. Оценка критических замечаний и составление списка практически применимых идей. На данном этапе составляется сводная таблица. Первая графа таблицы - этапы систематизации идей;   вторая - критические замечания, опровергающие идеи;   третья - показатели практической применимости идей;   четвертая -  контридеи. Затем оценивается каждое критическое замечание и контридея: а) вычеркивается из таблицы, если опровергается хотя бы одним показателем практической применимости; б) не вычеркивается, если не опровергается ни одним показателем. Составляется окончательный список идей. В список переносятся только те идеи, которые не опровергнуты критическими замечаниями или контридеями.