Автор работы: Пользователь скрыл имя, 02 Декабря 2013 в 11:05, контрольная работа
Задание 1 По 30 регионам России имеются данные представленные в таблице. Построить уравнение множественной регрессии в стандартизованной и естественной форме, проверить значимость полученного уравнения регрессии.
Задание 2 В таблице содержатся данные о запасах картофеля на складе за 12 месяцев, где t- время в месяцах, x-количество картофеля (тонны) в момент времени t. Найти уравнение регрессии X=aebt , построить график.
КОНТРОЛЬНАЯ ПО ЭКОНОМЕТРИКЕ
Задание 1
По 30 регионам России имеются данные
представленные в таблице. Построить
уравнение множественной
0)
Признак |
Средние значения |
Средне-квадратическое отклонение |
Линейный коэффициент парной корреляции |
Среднедушевой доход,y |
86,80 |
11,44 |
--- |
Средняя заработная плата одного работающего,x1 |
54,80 |
5,86 |
Ryx1=0,8405 |
Средний возраст безработного,x2 |
33,60 |
0,58 |
Ryx2=0,2101 Rx1;x2=0,1160 |
1)
Признак |
Средние значения |
Средне-квадратическое отклонение |
Линейный коэффициент парной корреляции |
Среднедушевой доход,y |
86,81 |
11,44 |
--- |
Средняя заработная плата одного работающего,x1 |
54,81 |
5,86 |
Ryx1=0,8405 |
Средний возраст безработного,x2 |
33,61 |
0,58 |
Ryx2=0,2101 Rx1;x2=0,1160 |
2)
Признак |
Средние значения |
Средне-квадратическое отклонение |
Линейный коэффициент парной корреляции |
Среднедушевой доход,y |
86,82 |
11,44 |
--- |
Средняя заработная плата одного работающего,x1 |
54,82 |
5,86 |
Ryx1=0,8405 |
Средний возраст безработного,x2 |
33,62 |
0,58 |
Ryx2=0,2101 Rx1;x2=0,1160 |
3)
Признак |
Средние значения |
Средне-квадратическое отклонение |
Линейный коэффициент парной корреляции |
Среднедушевой доход,y |
86,83 |
11,44 |
--- |
Средняя заработная плата одного работающего,x1 |
54,83 |
5,86 |
Ryx1=0,8405 |
Средний возраст безработного,x2 |
33,63 |
0,58 |
Ryx2=0,2101 Rx1;x2=0,1160 |
4)
Признак |
Средние значения |
Средне-квадратическое отклонение |
Линейный коэффициент парной корреляции |
Среднедушевой доход,y |
86,84 |
11,44 |
--- |
Средняя заработная плата одного работающего,x1 |
54,84 |
5,86 |
Ryx1=0,8405 |
Средний возраст безработного,x2 |
33,64 |
0,58 |
Ryx2=0,2101 Rx1;x2=0,1160 |
5)
Признак |
Средние значения |
Средне-квадратическое отклонение |
Линейный коэффициент парной корреляции |
Среднедушевой доход,y |
86,85 |
11,44 |
--- |
Средняя заработная плата одного работающего,x1 |
54,85 |
5,86 |
Ryx1=0,8405 |
Средний возраст безработного,x2 |
33,65 |
0,58 |
Ryx2=0,2101 Rx1;x2=0,1160 |
6)
Признак |
Средние значения |
Средне-квадратическое отклонение |
Линейный коэффициент парной корреляции |
Среднедушевой доход,y |
86,86 |
11,44 |
--- |
Средняя заработная плата одного работающего,x1 |
54,86 |
5,86 |
Ryx1=0,8405 |
Средний возраст безработного,x2 |
33,66 |
0,58 |
Ryx2=0,2101 Rx1;x2=0,1160 |
7)
Признак |
Средние значения |
Средне-квадратическое отклонение |
Линейный коэффициент парной корреляции |
Среднедушевой доход,y |
86,85 |
11,44 |
--- |
Средняя заработная плата одного работающего,x1 |
54,86 |
5,86 |
Ryx1=0,8405 |
Средний возраст безработного,x2 |
33,66 |
0,58 |
Ryx2=0,2101 Rx1;x2=0,1160 |
8)
Признак |
Средние значения |
Средне-квадратическое отклонение |
Линейный коэффициент парной корреляции |
Среднедушевой доход,y |
86,87 |
11,44 |
--- |
Средняя заработная плата одного работающего,x1 |
54,87 |
5,86 |
Ryx1=0,8405 |
Средний возраст безработного,x2 |
33,67 |
0,58 |
Ryx2=0,2101 Rx1;x2=0,1160 |
9)
Признак |
Средние значения |
Средне-квадратическое отклонение |
Линейный коэффициент парной корреляции |
Среднедушевой доход,y |
86,88 |
11,44 |
--- |
Средняя заработная плата одного работающего,x1 |
54,88 |
5,86 |
Ryx1=0,8405 |
Средний возраст безработного,x2 |
33,68 |
0,58 |
Ryx2=0,2101 Rx1;x2=0,1160 |
Задание 2
В таблице содержатся данные о запасах картофеля на складе за 12 месяцев, где t- время в месяцах, x-количество картофеля (тонны) в момент времени t. Найти уравнение регрессии X=aebt , построить график.
0)
t |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
11 |
12 |
x |
8,458 |
7,667 |
5,047 |
3,620 |
3,467 |
2,437 |
2,908 |
1,668 |
2,148 |
2,020 |
2,998 |
0,718 |
1)
t |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
11 |
12 |
x |
8,450 |
7,660 |
5,047 |
3,625 |
3,451 |
2,420 |
2,801 |
1,772 |
2,130 |
2,019 |
2,775 |
0,720 |
2)
t |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
11 |
12 |
x |
8,450 |
7,661 |
5,047 |
3,630 |
3,451 |
2,419 |
2,800 |
1,720 |
2,213 |
2,120 |
2,345 |
0,699 |
3)
t |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
11 |
12 |
x |
8,400 |
7,660 |
5,132 |
3,620 |
3,467 |
2,432 |
2,801 |
1,671 |
2,200 |
2,101 |
2,899 |
0,730 |
4)
t |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
11 |
12 |
x |
8,401 |
7,661 |
5,200 |
3,591 |
3,421 |
2,043 |
2,710 |
1,523 |
2,400 |
2,001 |
2,300 |
0,630 |
5)
t |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
11 |
12 |
x |
8,231 |
7,300 |
5,201 |
4,001 |
3,641 |
2,321 |
2,908 |
1,770 |
2,210 |
2,321 |
2,998 |
0,718 |
6)
t |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
11 |
12 |
x |
8,451 |
7,662 |
5,043 |
3,625 |
3,421 |
2,399 |
2,899 |
1,701 |
2,201 |
2,132 |
3,000 |
0,718 |
7)
t |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
11 |
12 |
x |
8,453 |
7,660 |
4,999 |
3,620 |
3,467 |
2,500 |
2,891 |
1,701 |
2,148 |
2,023 |
2,835 |
0,730 |
8)
t |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
11 |
12 |
x |
8,501 |
7,601 |
5,101 |
3,421 |
3,612 |
4,210 |
2,310 |
2,792 |
1,770 |
2,151 |
2,022 |
0,725 |
9)
t |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
11 |
12 |
x |
8,563 |
7,461 |
5,201 |
3,321 |
3,521 |
4,011 |
2,032 |
2,801 |
1,668 |
2,151 |
2,113 |
0,725 |