Автор работы: Пользователь скрыл имя, 30 Января 2013 в 23:53, реферат
Степень неопределенности знаний о характере и тенденциях происходящих в климатической системе изменений еще очень велика, и приводимые материалы наглядно это демонстрируют. Тем не менее, уделяя должное внимание дальнейшему развитию и улучшению наших знаний об указанных процессах, решительные действия по смягчению последствий этих изменений и по адаптации к ним экономики нужно предпринимать уже в настоящий момент.
Введение. 3
Глава 1. Теоретико-методологическое обоснование прогнозного исследования уровня Каспийского моря. 7
1.1. Основные характеристики Каспийского моря. 7
1.2. Проблема изменений уровня Каспийского моря. 12
1.3. Основные методы исследования проблемы изменений уровня Каспийского моря. 16
Глава 2. Практическое исследование изменений уровня Каспийского моря. 18
2.1. Построение базовой (реальной) модели прогноза уровня Каспийского моря. 18
2.2. Поисковая модель прогноза уровня Каспийского моря. 21
2.3. Нормативная модель прогноза уровня Каспийского моря. 27
Уровенный режим Каспийского
моря находится в сильной
Уровень Каспийского моря в ближайшие 10-12 лет будет колебаться в пределах абсолютных отметок -27,08 - -27,58 м (от 92 до 42 см в относительных отметках), с тенденцией к понижению (со средней скоростью около 4 см/год). К 2016 г., уровень моря может понизиться в среднем на 50 см, достигнув абсолютной отметки -27, 5 м [1].
Несмотря на то, что в
ближайшие годы не ожидается аномальных
изменений уровня моря, риски затопления
и подтопления побережья, особенно
при ветровых нагонах, сохраняются.
В результате затопления и подтопления
территорий может заметно ухудшаться
экологическая, санитарно-эпидемиологическая
и медико-биологическая
В зоне влияния долгопериодных
колебаний уровня моря находятся
г. Каспийский (Республика Калмыкия), Астраханский
заповедник в приморской части дельты
Волги (Астраханская область), города Махачкала,
Каспийск, Дербент и пос. Сулак (Республика
Дагестан), а также объекты
Негативное воздействие
изменений уровня моря может отразиться
на рациональном использовании природно-
Подъем уровня воды в Каспии
приносит существенные убытки народному
хозяйству. Затапливаются промышленные
объекты, пастбища. Выводятся из строя
орошаемые массивы. В свою очередь,
объекты нефтегазового
Метод исследования состоит в изучении статистических свойств наблюдаемой межгодовой изменчивости уровня Каспийского моря и количественных показателей атмосферной циркуляции и установления между ними значимых корреляционных связей при различных временных сдвигах.
Для более достоверной
оценки и прогнозирования влияния
возможного повышения фонового уровня
воды в Каспии, а также нагонных
явлений на подземные воды в дальнейшем
представляется целесообразным создание
детальных моделей-врезок отдельных
участков прибрежной территории, имеющих
важное народно-хозяйственное
Прогнозная модель представляет собой модель прогнозирования уровня Каспийского моря, исследование которой позволяет получить информацию о возможных состояниях объекта в будущем или путях и сроках их осуществления. Прогнозная модель строится методами системного анализа и по форме представляет собой совокупность показателей, отражающих свойства, связи и отношения изменений уровня Каспийского моря.
С учетом всех показателей и тенденций изменения уровня моря можно построить исходную модель прогноза, используя временные ряды и пиковые оценки уровня моря в определенный период времени.
Необходимо отметить, что данные прогнозного фона выражаются такими же показателями, что и характеристики исследуемого объекта. Их изучение осуществляется методами системного анализа, в результате которого разрабатывается документ того же объема и характера, что и в процессе построения исходной модели объекта прогнозирования.
На основе анализа показателей прогнозного фона можно построить поисковую модель прогнозирования изменений уровня Каспийского моря на ближайшие девятилетия. Поисковых моделей необходимо построить несколько: с учетом максимальных и минимальных показателей исходной модели и прогнозного фона, а также на основе вероятностных данных, чтобы определить основные проблемы.
Нормативный прогноз изменений уровня Каспийского моря строится по тем же динамическим рядам, что и поисковый, учитывая цель прогноза.
Необходимо построить идеальную модель объекта – без учета показателей прогнозного фона, и оптимальную модель объекта – с учетом оптимальных показателей прогнозного фона. Выявить альтернативные пути решения проблемы, которая наметилась в поисковом прогнозе как отсутствие управленческого решения по созданию мониторинга за состоянием Каспийского моря и факторов, влияющих на изменения его уровня.
При известных данных идеального прогноза анализируются экспертные оценки относительно этого прогноза. На основе экспертных оценок идеального состояния уровня Каспийского моря строится оптимальный прогноз с учетом наиболее оптимальных показателей прогнозного фона.
Нормативный прогноз подводит к путям решения наиболее актуальных проблем, выявленных в поисковом прогнозе [8].
Прогнозная модель представляет собой модель прогнозирования уровня Каспийского моря, исследование которой позволяет получить информацию о возможных состояниях объекта в будущем или путях и сроках их осуществления.
Площадь и объём воды Каспийского моря значительно изменяется в зависимости от колебаний уровня воды. При уровне воды – 27,25 м площадь составляет примерно 371 000 км2, объём вод – 78 648 км3, что составляет примерно 44 % мировых запасов озёрных вод.
Прогнозная модель строится методами системного анализа и по форме представляет собой совокупность показателей, отражающих свойства, связи и отношения изменений уровня Каспийского моря.
Совокупность индикаторов исходной модели изменений уровня Каспийского моря строится с помощью информационного анализа текстов, потенциально содержащих искомые индикаторы (Таблица 1) [2].
Таблица 1. Показатели, используемые для построения исходной модели уровня Каспийского моря.
№ п/п |
Показатель |
Качественная характеристика |
1. |
Уравнение водного баланса. |
dh/dt = v(t)/F(t) – e(t) – могут быть описаны колебания уровня воды h бессточного водоема. |
2. |
Объем воды. |
Объём воды в море рассчитывался как частичная сумма ряда произведений площади водного зеркала на толщину слоя. |
3. |
Площадь водного зеркала. |
F = f(Zв/б) – средняя глубина Каспийского моря, рассчитанная по батиграфической кривой, равна 195 м. |
4. |
Полезный объем балансного резервуара. |
V = V1 + V2+ V3 - V должен быть рассчитан на то, чтобы принимать избыточный перелив – воду, вытесненную посетителями V1 и волнами V2, а также промывочную воду V3. |
5. |
Потери воды в результате оседания льда на берега при зимнем сходе водохранилища. |
|
6. |
Высота рельефа (м абс.). |
i = h / m. |
7. |
Циклоническая активность. |
Рассчитывается с помощью метода автоматической индикации центров циклонов по данным давления на уровне моря. |
8. |
Средняя многолетняя величина испарения за безледоставный период. |
Wисп = Wисп 0×S. |
В силу того, что объект прогноза
является достаточно объемным по исследованию
и предоставляемым данным, опросы
населения и экспертов не приводились,
данная информация подтверждается имеющимся
опытом исследования уровня Каспийского
моря. На управленческом уровне опросы
населения за наблюдением изменений
уровня Каспийского моря не принимаются
с помощью методологически
Изолированность моря от океана приводит к тому, что при однонаправленных процессах, уровень Каспийского моря в течение продолжительного времени то медленно понижается, то медленно повышается, достигая экстремальных значений. С учетом всех показателей и тенденций изменения уровня моря можно построить исходную модель прогноза, используя временные ряды и пиковые оценки уровня моря в определенный период времени (Диаграмма 1).
Диаграмма 1. Исходный прогноз уровня воды Каспийского моря в период с 1840 по 2012 гг.
Данные представлены с 1840 года, они являются достаточно динамичными, следовательно и прогноз реальной модели с учетом временных рядов будет иметь особенность перепадов экстремальных и минимальных данных. Для дальнейшего прогноза необходимо исследовать тенденции изменения прогнозных показателей и с помощью их влияния на реальный прогноз построить поисковую модель прогноза уровня Каспийского моря [3].
Процесс прогнозирования нельзя назвать эффективным, если исследователем не учтены факторы, влияющие на развитие объекта прогноза.
Причины изменения уровня воды Каспийского моря учёные связывают с климатическими, геологическими и антропогенными факторами:
Необходимо отметить, что данные прогнозного фона выражаются такими же показателями, что и характеристики исследуемого объекта. Их изучение осуществляется методами системного анализа, в результате которого разрабатывается документ того же объема и характера, что и в процессе построения исходной модели объекта прогнозирования.
На основе анализа показателей прогнозного фона можно построить поисковую модель прогнозирования изменений уровня Каспийского моря на ближайшие девятилетия. Поисковых моделей необходимо построить несколько: с учетом максимальных и минимальных показателей исходной модели и прогнозного фона, а также на основе вероятностных данных.
Построение нескольких моделей
поискового прогноза затрудняет недостаток
в полном объеме данных, это связано
с тем, что Гидрометцентр России
не предоставляет ежегодный
Долгосрочный прогноз гидрометеорологических составляющих водного баланса на определенный день при современном уровне научного знания невозможен. Следовательно, не существует и метода долгосрочного прогноза уровня моря. Возможны лишь вероятностные прогнозы, например, среднего положения уровня моря и отклонения от этого положения заданной вероятности (квантили). В таблице 2 представлены квантили условных распределений вероятности уровня на ближайшие десятилетия. Как следует из этой таблицы, диапазон возможных значений уровня достаточно широк. Отметка -26 м имеет обеспеченность 1%. Также вероятны и низкие стояния уровня моря на отметках - 28, -29 м. Наиболее неблагоприятный прогноз 0.1% обеспеченности на те же периоды –25.48 м, а такой же прогноз 1% обеспеченности –26.02 м [7].
Таблица 2. Вероятностный прогноз уровня Каспийского моря.
Обеспеченность, % |
Заблаговременность прогноза, годы | |||
5 |
10 |
20 |
30 | |
0,1 |
-25,87 |
-25,59 |
-25,48 |
-25,48 |
1,0 |
-26,20 |
-26,04 |
-26,02 |
-26,06 |
5,0 |
-26,50 |
-26,44 |
-26,51 |
-26,58 |
50,0 |
-27,22 |
-27,40 |
-27,67 |
-27,83 |
95,0 |
-27,93 |
-28,37 |
-28,84 |
-29,07 |
99,0 |
-28,23 |
-28,76 |
-29,33 |
-29,59 |