Малые предпринимательства России

 

Таким образом, уравнение тренда имеет  вид  , а график тренда представлен на рис. 5:

Рис. 5. График тренда численности МП в России в 2003-2011 годах

На основе графика можно сделать  вывод, что численность МП возрастает.

2.6. Корреляционно-регрессионный (трендовый) анализ

Существующие между явлениями  формы и виды связей весьма разнообразны по своей классификации. Предметом  статистики являются только такие из них, которые имеют количественный характер и изучаются с помощью  количественных методов. Рассмотрим метод  корреляционно-регрессионного анализа, который является основным в изучении взаимосвязей явлений.

Данный метод содержит две свои составляющие части — корреляционный анализ и регрессионный анализ. Корреляционный анализ — это количественный метод  определения тесноты и направления взаимосвязи между выборочными переменными величинами. Регрессионный анализ — это количественный метод определения вида математической функции в причинно-следственной зависимости между переменными величинами.

Если связь линейная, то теснота связи оценивается линейным коэффициентом корреляции:

,

Исследование взаимосвязи среднесписочной  численности работников на МП и оборотом малых предприятий проведем на основе данных приведенных в таблице 12.

Таблица 12

Среднесписочная численность работников на МП и оборотом МП

№	Год	Среднесписочная численность  работников на МП, тыс. чел.(X)	Оборот малых предприятий, млрд.руб. (Y)
1	2005	8045,2	9612,6
2	2006	8582,8	12099,2
3	2007	9239,2	15468,9
4	2008	10436,9	18727,6
5	2009	10247,5	16873,1
	ИТОГ	46551,6	72781,4

Предположим, что форма взаимосвязи  этих показателей является линейной, т.е. ее можно представить в виде: у=а₀+а₁х, где х – среднесписочная численность работников, у – оборот предприятий.

Определим параметры уравнения  регрессии, для этого используем метод наименьших квадратов.

Итак, уравнение регрессии имеет  вид:

Y=-17724 + 3,467x

Рис.6. График регрессии

Определим тесноту связи между  среднесписочной численностью работников и оборотом МП, для этого вычислим линейный коэффициент корреляции . Расчеты представлены в таблице 13.

Таблица 13

№	X	Y
1	8045,2	9612,6	-1265,12	-4943,68	6254348,44	1600528,61	24439971,9
2	8582,8	12099,2	-727,52	-2457,08	1787574,84	529285,35	6037242,13
3	9239,2	15468,9	-71,12	912,62	-64905,5344	5058,0544	832875,264
4	10436,9	16873,1	1126,58	2316,82	2610083,08	1269182,5	5367654,91
5	10247,5	18727,6	937,18	4171,32	3909277,68	878306,352	17399910,5
	9310,32	14556,28			14496378,5	4282360,87	54077654,8

r = 0,953

Полученное значение линейного  коэффициента корреляции говорит о наличии высокой прямой связи между изучаемыми явлениями, т.е. при увеличении среднесписочной численности работников на МП увеличивается и оборот МП и, наоборот, с уменьшением среднесписочной численности работников на МП уменьшается и оборот МП.

 

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

 

В данной курсовой работе был проведен анализ состояния МП в России.

Я обнаружила, что в период в 2009 г. в России самое большое число МП зарегистрировано в Москве, Московской области и Санкт-Петербурге. На периферии число малых предприятий находится в интервале 2,5 – 35,5 тыс. единиц.

Численность малых предприятий  в общей численности всех предприятий  составляет 92,65%, но по отраслям они  распределены неравномерно. В отрасли  добычи полезный ископаемых доля МП составляет всего 22,72%, что связано с особенностями отрасли. В лидерах находится отрасль оптовой и розничной торговли; ремонта автотранспортных средств, мотоциклов, бытовых изделий и предметов личного пользования, доля МП в которой составляет 98,52 %.

Число МП в 2009г на 1000жителей России составляет 11,11 предприятий, что указывает на низкий уровень развития малого бизнеса в РФ.

Численность МП в 2009 году по сравнению с 2003г. увеличилось на 79,37%, или на 254116 единиц. Среднегодовой темп прироста составляет 10,2%.

На основе выявленного тренда я могу сделать вывод, что занятость населения Брянской области возрастает.

Была выявлена прямая зависимость  между среднесписочной численностью работников МП и оборотом МП.

Подводя итог работе, можно сказать, в российском малом бизнесе доминируют предприятия частной формы собственности. Отраслевая структура малого предпринимательства «имеет крен» в непроизводственную сферу. Но с учетом показателей масштабов деятельности роль МП производственной сферы, в первую очередь строительных, не менее существенна. Серьезным недостатком является неравномерность территориального размещения малого бизнеса, чрезмерная концентрация его в двух столицах.

 

Список используемой литературы

1.  Гражданский кодекс Российской Федерации. Части 1 4.
2. Налоговый кодекс Российской Федерации. Части 1 и 2.
3. «Деловой климат в России в оценках самого бизнеса»// Общество и экономика – 2008 – № 1.
4. 22 положения по бухгалтерскому учету. Сборник документов М.: Оме-га-Л, 2009.
5. Андреева И. О критериях выделения малого и среднего бизнеса / И. Андреева, К. Павлов // Общество и экономика. – 2007. – №7. – С. 62–79.
6. Астахов Е.Ю., Сафонова И.В. Принципы и основы бухгалтерского учета. Учебное пособие / Е.Ю. Астахов, И.В. Сафонова. М.: «Бухгалтерский учет», 2008г. – 344с.
7. Гусаров, В.М., Кузнецова, Е.И. Статистика. 2-е издание / В.М. Гусаров, Е.И. Кузнецова. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2008. – 479с.
8. Ефимова, М.Р., Рябушкин, Т.В., Ипатова, И.М., Яковлева, Н.И. Общая теория статистики / М.Р. Ефимова, Т.В. Рябушкин, И.М. Ипатова, Н.И. Яковлева. – М.: Финансы и статистика, 1981. – 279с.
9. Финансовый менеджмент: теория и практика: Учебник/Под ред. Е.С.Стояновой.— М.: Изд-во «Перспектива» – 2007.
10. Сайт www.gks.ru.
11. Сайт www.statistika.ru

 

 

Приложения

 

Приложение 1

 

Число малых предприятий по субъектам  РФ в 2009г

№ пп	Субъект РФ	2009,  тыс.
1	Белгородская область	8,6
2	Брянская область	3,2
3	Владимирская область	7,6
4	Воронежская область	15
5	Ивановская область	3,8
6	Калужская область	5,9
7	Костромская область	3
8	Курская область	4,3
9	Липецкая область	5,3
10	Московская область	41,6
11	Орловская область	3,4
12	Рязанская область	5,4
13	Смоленская область	3,2
14	Тамбовская область	3,4
15	Тверская область	6,9
16	Тульская область	7
17	Ярославская область	9,5
18	г. Москва	200,5
19	Республика Карелия	4,6
20	Республика Коми	4,5
21	Архангельская область	4,8
22	Вологодская область	4,8
23	Калининградская область	9
24	Ленинградская область	11,7
25	Мурманская область	3
26	Новгородская область	2,5
27	Псковская область	3,8
28	г. Санкт-Петербург	114,5

 

 

Приложение 2

 

Число предприятий по видам экономической деятельности за в 2009г.

	Малые предприятия	Средние и крупные  предприятия	Всего предприятий
Всего	1323056	3898	1428045
из них:
сельское хозяйство, охота  и лесное хозяйство	35271	17639	39169
рыболовство, рыбоводство	2796	9428	4324
добыча полезных ископаемых	5187	6626	22826
обрабатывающие производства	144464	17399	153892
производство и распределение  электроэнергии, газа и воды	6860	8589	13486
строительство	160208	2441	177607
оптовая и розничная  торговля;ремонт  автотранспортных средств, мотоциклов, бытовых изделий  и предметов личного пользования	571867	6902	580456
гостиницы и рестораны	34347	17902	36788
транспорт и связь	73435	4436	80337
операции с недвижимым имуществом, аренда и предоставление услуг	236014	1403	253916
образование	3559	6798	7995
здравоохранение и предоставление социальных услуг	15534	3898	16937
предоставление прочих коммунальных, социальных и персональных услуг	33514	1528	40312

 

 

Приложение 3

 

Число МП предприятий по видам экономической деятельности за 2003 – 2009г

Отрасль	Число МП по годам, ед.
	2003	2004	2005	2006	2007	2008	2009
Всего	879300	940700	966500	1017800	1121000	1323056	1577172
сельское хозяйство, охота  и лесное хозяйство	17000	18200	26800	28900	29400	35271	55055
рыболовство, рыбоводство	800	800	2200	2400	2500	2796	3213
добыча полезных ископаемых	2600	2700	3600	4100	4500	5187	5730
обрабатывающие производства	112900	120700	120000	123400	128600	144464	165263
производство и распределение  электроэнергии, газа и воды	900	1000	2900	4100	4900	6860	9080
строительство	94600	101300	109300	117100	130700	160208	193652
оптовая и розничная  торговля;ремонт  автотранспортных средств, мотоциклов, бытовых изделий и предметов личного пользования	445100	476200	448800	464600	510600	571867	658297
гостиницы и рестораны	14000	15000	19900	20800	29700	34347	42235
транспорт и связь	19700	21000	44300	50300	57300	73435	93904
операции с недвижимым имуществом, аренда и предоставление услуг	129300	138300	151900	163300	181300	236014	288621
образование	4000	4300	2700	2700	2700	3559	4541
здравоохранение и предоставление социальных услуг	8800	9400	10500	10800	11600	15534	18948
предоставление прочих коммунальных, социальных и персональных услуг	29600	31800	23600	25300	27200	33514	38633