Автор работы: Пользователь скрыл имя, 05 Мая 2015 в 11:51, курсовая работа
Актуальность темы заключается в том, что на современном этапе развития экономики эффективное функционирование организаций во многом определяется уровнем сбалансированности рентабельности производства и платежеспособностью хозяйствующего субъекта. Решение этой задачи в первую очередь базируется на создании и успешном функционировании определенной системы управления денежными потоками.
Введение 2
1.ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ УПРАВЛЕНИЯ ДЕНЕЖНЫМИ ПОТОКАМИ ОРГАНИЗАЦИИ 4
1.1 Денежные потоки: экономическая сущность и классификация. 4
1.2 Методы и показатели анализа денежных потоков организации 16
1.3 Политика управления денежными потоками 25
2. АНАЛИЗ УПРАВЛЕНИЯ ДЕНЕЖНЫМИ ПОТОКАМИ 34
ОАО «РОСТЕЛЕКОМ» 34
2.1 Краткая экономическая характеристика ОАО «Ростелеком» 34
2.2 Анализ финансовой деятельности ОАО «Ростелеком» 40
2.2.1 Общий анализ финансового состояния ОАО «Ростелекомт» 40
2.2.2. Анализ финансовых результатов деятельности ОАО « Ростелеком» 54
2.2.4 Анализ ликвидности 63
2.2.5 Анализ деловой активности 66
2.2.6 Анализ платежеспособности на базе расчeта чистых активов 70
2.2.7 Анализ вероятности банкротства 75
2.2.8 Определение признаков фиктивного (преднамеренного) банкротства ОАО «Ростелеком» 78
2.3 Анализ эффективности управления денежными потоками в 82
ОАО «Ростелеком» 82
3. ПУТИ СОВЕРШЕНСТВОВАНИЯ УПРАВЛЕНИЯ ДЕНЕЖНЫМИ ПОТОКАМИ В ОАО «РОСТЕЛЕКОМ» 84
Заключение 91
Список использованной литературы 92
Расчeт показателя вероятности банкротства (z-счeт Таффлера) за анализируемый период отображен в таблице № 20.
Таблица 20
Четырехфакторная модель Таффлера – изменения | ||||
Наименование |
31.12.2011 |
31.12.2012 |
В абсолютном выражении, руб. |
Темп прироста |
Значение коэффициента |
0,37 |
0,52 |
0,15 |
40,09% |
Вероятность банкротства |
вероятность банкротства мала |
вероятность банкротства мала |
0,00 |
0 |
Расчeт показателя вероятности банкротства (z-счeт Таффлера) за весь рассматриваемый период представлен в таблице № 20а.
Таблица 20а
Четырехфакторная модель Таффлера | ||
Наименование |
31.12.2011 г. |
31.12.2012 г. |
Значение коэффициента |
0,37 |
0,52 |
Вероятность банкротства |
вероятность банкротства мала |
вероятность банкротства мала |
На конец анализируемого периода (31.12.2012) значение показателя Таффлера составило 0,52, что говорит о том, что на предприятии вероятность банкротства мала.
Z-счeт Лиса
В 1972 году экономист Лис (Великобритания) получил следующую формулу:
Z=0,063*К1+0,092*К2+0,057*К3+
Расчeт показателя вероятности банкротства (z-счeт Лиса) за анализируемый период отображен в таблице № 21.
Таблица 21
Четырехфакторная модель Лиса – изменения | ||||
Наименование |
31.12.2011 |
31.12.2012 |
В абсолютном выражении, руб. |
Темп прироста |
Значение коэффициента |
0,02 |
0,02 |
0,00 |
10,86% |
Вероятность банкротства |
положение организации неустойчиво |
положение организации неустойчиво |
0,00 |
0 |
Расчeт показателя вероятности банкротства (z-счeт Лиса) за весь рассматриваемый период представлен в таблице № 21а.
Таблица 21a
Четырехфакторная модель Лиса | ||
Наименование |
31.12.2011 г. |
31.12.2012 г. |
Значение коэффициента |
0,02 |
0,02 |
Вероятность банкротства |
положение организации неустойчиво |
положение организации неустойчиво |
На конец анализируемого периода (31.12.2012) значение показателя Лиса составило 0.02, что говорит о том, что положение организации неустойчиво.
Рассмотрев все три методики, представленные в разделе «Анализ вероятности банкротства», можно сказать, что за анализируемый период ситуация на предприятии осталась примерно на том же уровне. В целом, как на начало, так и на конец анализируемого периода, вероятность банкротства можно оценить как среднюю.
Признаком фиктивного (преднамеренного) банкротства является наличие у должника возможности удовлетворить требования кредиторов в полном объеме на дату, когда должник обратился в арбитражный суд с заявлением о признании его несостоятельным (банкротом). Для установления наличия или отсутствия признаков фиктивного (преднамеренного) банкротства определяется обеспеченность краткосрочных обязательств должника его оборотными активами. Обеспеченность краткосрочных обязательств должника его оборотными активами определяется как отношение величины оборотных активов, за исключением налога на добавленную стоимость по приобретенным ценностям, к величине краткосрочных пассивов, за исключением доходов будущих периодов, фондов потребления и резервов предстоящих расходов и платежей.
Показатель обеспеченности краткосрочных обязательств должника его оборотными активами в ряде с другими показателями, применяемыми при определении признаков фиктивного (преднамеренного) банкротства, отображен в таблице № 22.
Таблица 22
Признаки преднамеренного банкротства – изменения | ||||
Наименование |
31.12.2011 |
31.12.2012 |
В абсолютном выражении, руб. |
Темп прироста |
Показатели обеспеченности кр/ср обязательств должника его оборотными активами |
0,42 |
0,68 |
0,25 |
60,43% |
Показатели обеспеченности обязательств должника всеми его активами |
0,22 |
0,25 |
0,04 |
17,56% |
Показатели обеспеченности обязательств должника оборотными активами |
0,22 |
0,25 |
0,04 |
17,56% |
Чистые активы |
277 278 165,00 |
294 863 395,00 |
17 585 230,00 |
6,34% |
Показатели, применяемые при определении признаков фиктивного (преднамеренного) банкротства в динамике, отображены в таблице № 22а.
Таблица 22а
Признаки преднамеренного банкротства | ||
Наименование |
31.12.2011 г. |
31.12.2012 г. |
Показатели обеспеченности кр/ср обязательств должника его оборотными активами |
0,42 |
0,68 |
Показатели обеспеченности обязательств должника всеми его активами |
0,22 |
0,25 |
Показатели обеспеченности обязательств должника оборотными активами |
0,22 |
0,25 |
Чистые активы |
277 278 165,00 |
294 863 395,00 |
Как видно из таблицы № 22, и на начало, и на конец анализируемого периода, (31.12.2011) показатель обеспеченности краткосрочных обязательств должника его оборотными активами находится на уровне в пределах нормы (менее 1), что свидетельствует об отсутствии признаков фиктивного (преднамеренного) банкротства у ОАО «Ростелеком». Здесь также следует отметить, что в отчетном периоде наблюдается тенденция к ухудшению показателя, по сравнению с базовым периодом – на 31.12.2012 значение показателя увеличилось на 0.25 и составило 0.68
Определение признаков преднамеренного банкротства
С целью выявления признаков преднамеренного банкротства проводится анализ финансово-хозяйственной деятельности должника, который делится на два этапа.
К показателям, характеризующим степень обеспеченности обязательств должника перед его кредиторами, относятся:
В случае установления на первом этапе существенного ухудшения в показателях обеспеченности обязательств проводится экспертиза сделок должника за этот период, осуществление которых могла быть причиной соответствующей динамики показателей. В результате проведенной экспертизы делаются следующие выводы:
Обеспеченность обязательств должника всеми его активами
Обеспеченность обязательств должника всеми его активами определяется как отношение всей величины имущества, равной валюте баланса, за исключением организационных расходов, налога на добавленную стоимость по приобретенным ценностям, к сумме кредиторской задолженности, включая задолженность по обязательствам. Показатели обеспеченности обязательств должника всеми его активами за период с 31.12.2011 по 31.12.2012 представлены в таблице № 22а.
Как показывают расчeты, представленные в таблице № 22, показатель обеспеченности обязательств должника активами в базовом и отчетном периоде находился на одинаковом уровне и составил 0.25.
Обеспеченность обязательств должника его оборотными активами
Обеспеченность обязательств должника его оборотными активами определяется как отношение величины оборотных активов, за исключением налога на добавленную стоимость по приобретенным ценностям, к сумме кредиторской задолженности, включая задолженность по обязательным платежам. Согласно произведенным расчeтам (таблица № 22) показатель обеспеченности обязательств должника его оборотными активами менялся. На 31.12.2011 значение этого показателя составляло 0.22, а на 31.12.2012 возросло на 0.04 и составило 0.25.
Величина чистых активов
Величина чистых активов организации характеризует наличие активов, не обремененных обязательствами. Чистые активы рассчитываются как разность между активами организации и пассивами организации. Как мы видим из таблицы № 22, величина чистых активов увеличилась. За анализируемый период величина чистых активов, составлявшая на 31.12.2011 277 278 165,00 руб., возросла на 17 585 230,00 руб. (темп прироста составил 6.34%), и к 31.12.2012 их величина составила 294 863 395,00 руб.
Выводы
Произведенный анализ сделок должника показал, что признаками преднамеренного банкротства может быть следующее:
Как видно из таблицы № 22, и на начало, и на конец анализируемого периода (31.12.2011 ) показатель обеспеченности краткосрочных обязательств должника его оборотными активами находится на уровне в пределах нормы (менее 1), что свидетельствует об отсутствии признаков фиктивного (преднамеренного) банкротства у ОАО «Ростелеком». Здесь также следует отметить, что в отчетном периоде наблюдается тенденция к ухудшению показателя, по сравнению с базовым периодом, – на 31.12.2012 значение показателя увеличилось на 0.25 и составило 0.68.
Подводя итог, следует отметить, что за анализируемый период (с 31.12.2011 по 31.12.2012 ключевыми стали следующие моменты.
Информация о работе Анализ эффективности управления денежными потоками в 82 ОАО «Ростелеком»