Экономико-статистический анализ оборота розничной торговли в России

     Реализовываем алгоритм, постепенно добавляя значимые переменные, оценивая каждую полученную модель по статистическим характеристикам (коэффициенту детерминации). Данные о промежуточных моделях приведены в приложении 2 таб. 1. 2, 3.

     После 5 итераций получена оптимальная многофакторная регрессионная модель товарооборота розничной торговли, которая имеет вид:

     Y1 = -118018,76 + 8,65* Х₂ + 41,39* Х₇ + 1591,16* Х₈ + 1222719,97* Х₆ + 1,78* Х₄

     Уравнение значимо при a = 0,05, т. к. Fнабл = 95,83 > Fкр = 2,8, найденного по таблице F - распределения при a = 0,05; n1 = 2 и n2 = 10. Коэффициент детерминации (R²= ,9826) свидетельствует о том, что 98,26 % вариации товарооборота объясняется вошедшим в модель показателями.

     Из  уравнения регрессии следует, что  при увеличении индекса цен (Х₂) на один процент при фиксированном значении товарных запасов в организациях розничной торговли (Х₇), числа предприятий и организаций розничной торговли (Х₈), численности потребителей (населения) (Х₆) и конечного потребления в натуральной форме товарооборот розничной торговли (Y1) увеличивается на 8,65% рубля на человека. А с увеличением стоимости товарных запасов на 1 млн. руб., при фиксированных значениях остальных показателей, вошедших в модель, товарооборот розничной торговли увеличивается на 41,39 млн. руб. Увеличение числа предприятий и организаций розничной торговли (Х₈) на 1 тыс., при фиксированных значениях товарных запасов, индекса цен, численности населения и потребления в натуральной форме, приводит к увеличению товарооборота на 1591,16 млн. руб.. Увеличение числа потребителей (населения) на 1 млн. чел., при фиксированных значениях оставшихся показателей приводит к изменению товарооборота розничной торговли на 1222719,97 млн. руб. Увеличение конечного потребления в натуральной форме (Х₄) на 1 млн. руб. при неизменных товарных запасах, индексе цен, количестве предприятий и организаций розничной торговли, численности населения приводит к увеличению товарооборота розничной торговли на 1,78 млн. руб.

     Для наглядного представления построим график (рис. 3)

     

     Рис. 3

     Эмпирические  значения товарооборота розничной  торговли и значения, полученные по многофакторному уравнению регрессии. 

     Из  графика видно, что модель достаточно адекватно отражает изменение товарооборота  розничной торговли. 

 

     

     Таб.

     Расчет товарооборота на душу населения

     Заключение

      В ходе написания курсовой работы, поставленные задачи были выполнены, а полученные результаты обоснованы.

     В начале работы было дано определение  понятию товарооборота розничной  торговли. В ходе курсовой работы был  проведен экономико-статистический анализ розничного товарооборота России. Была дана краткая экономико-статистическая характеристика основных показателей, в т. ч.: доля торговли в ВВП, удельный вес торговых предприятий организаций розничной торговли в общем числе предприятий и организаций в России, среднегодовая численность занятых в данной отрасли. Рассчитаны показатели фондоотдачи, фондовооруженности, запасоемкости и товарооборачиваемости в разрезе товарооборота розничной торговли. Рассмотрена структура товарооборота: по формам собственности и товарная структура. Проведен анализ динамики товарооборота розничной торговли на основании индекса физического объема товарооборота, выявлено влияние двух основных факторов: количественного и качественного, а также установлен экстенсивный характер развития товарооборота розничной торговли. Построена многофакторная регрессионная модель товарооборота розничной торговли, содержащая показатели, объясняющие 98,26 % вариации товарооборота, сделан прогноз индекса физического объема товарооборота розничной торговли.

 

Приложение 1 

Таб. 1

Расчет  темпа роста доли государственной  и негосударственной  собственности в  формировании товарооборота  розничной торговли. 

 

Таб. 2

Расчет  темпа роста удельного  веса продовольственных  и непродовольственных товаров в общем обороте розничной торговли. 

 

Приложение 2 

Таб. 1

Результаты  построения регрессионной  модели (число переменных – 3)

Regression Summary for Dependent Variable: ТОВ_Т (___.sta)

R= ,99059286 RІ= ,98127422 Adjusted RІ= ,97324889

F(3,7)=122,27 p<,00000 Std.Error of estimate: 1238E2

 

Таб. 2

Результаты  построения регрессионной  модели (число пременных  – 4)

Regression Summary for Dependent Variable: ТОВ_Т (___.sta)

R= ,99122406 RІ= ,98252514 Adjusted RІ= ,97087524

F(4,6)=84,338 p<,00002 Std.Error of estimate: 1292E2