Контрольная работа по "Статистике"

Министерство образования  и науки Российской Федерации

Федеральное Государственное  бюджетное образовательное учреждение

высшего профессионального образования

«Комсомольский-на-Амуре государственный технический университет»

Институт новых технологий

Факультет экономики и технологии ИНИТ

 

КОНТРОЛЬНАЯ РАБОТА

по дисциплине «Статистика»

Студент группы 2БУб3д-1 О.Ю. Ключевская

(студ.: 12-220; вариант 8)

Преподаватель И.И. Антонова

2013

Содержание

1.1. Статистические ряды  распределения..............................................................3

1.2. Показатели статистики  денежного обращения.............................................17

1.3. Задача № 8.........................................................................................................22

1.4. Задача № 28.......................................................................................................24

Список литературы..................................................................................................26

 

 

1.1. Статистические  ряды распределения

Статистические ряды  распределения являются одним из наиболее важных элементов  статистики.  Они  представляют  собой  составную часть  метода  статистических сводок и группировок,  но, по сути, ни одно из  статистических  исследований  невозможно  произвести,  не представив первоначально  полученную  в результате статистического наблюдения информацию в виде статистических рядов распределения.

     Первичные  данные  обрабатываются в целях  получения обобщенных характеристик  изучаемого явления по  роду  существенных  признаков для   дальнейшего   осуществления   анализа   и   прогнозирования;  производится   сводка   и   группировка;   статистические   данные оформляются с помощью  рядов распределения в таблицы,  в результате чего информация  представляется в наглядном рационально   изложенном виде, удобном   для   использования  и  дальнейшего   исследования; строятся различного   рода   графики   для   наиболее   наглядного восприятия и анализ информации.     На основе  статистических  рядов  распределения   вычисляются основные     величины    статистических    исследований:  индексы, коэффициенты; абсолютные,  относительные, средние величины и т.д., с помощью  которых можно проводить прогнозирование,  как конечный итог статистических исследований.

     Таким образом,   статистические  ряды  распределения являются базисным методом для  любого  статистического  анализа.  Понимание данного метода   и   навыки   его   использования  необходимы  для проведения статистических исследований.

       Результаты  сводки и группировки материалов  статистического наблюдения оформляются  в виде статистических рядов  распределения.     Статистические ряды    распределения    представляют    собой упорядоченное распределение  единиц  изучаемой   совокупности   на группы по    группировочному    (варьирующему)    признаку.    Они характеризуют состав  (структуру)  изучаемого  явления,  позволяют судить об   однородности   совокупности,  границах  ее  изменения, закономерностях развития наблюдаемого объекта.

     В зависимости   от  признака статистические ряды  распределения делятся на следующие:

     - атрибутивные (качественные);

     - вариационные (количественные)

         а) дискретные;

         б) интервальные.

Атрибутивные  ряды  распределения

     Атрибутивные ряды   образуются   по  качественным  признакам, которыми могут выступать занимаемая должность работников торговли, профессия,  пол,  образование  и т.д.  В правовой статистике - это  виды  преступлений   (убийства,   грабежи,   разбои);   занимаемая должность   лиц,   совершивших   административные  правонарушения; образование  и  т.д.  

Рассмотрим   примеры   атрибутивных   рядов  распределения.

                                                                                    Таблица 1.1

Распределение работников предприятия по образованию.

Образование   работников	Количество  работников
	абсолютное	в  % к итогу
высшее	20	15,4
неполное  высшее	25	19,2
среднее  специальное	35	26,9
среднее	50	38,5
ИТОГО	130	100

 

                                                                                        Таблица 1.2

    Распределение  преступлений в г.Москве за сутки по видам

Виды  преступлений	Количество  преступлений
	абсолютное	в  %  к итогу
убийства	3	3,2
тяжкие  телесные  повреждения	3	3,2
изнасилования	1	1,1
разбои	4	4,3
грабежи	15	16,1
кражи	52	56,0
изъятие наркотиков	15	16,1
ИТОГО	93	100

 

 В данных    примерах   группировочным   признаком   выступают образование работников  предприятия  (высшее,  среднее)  в  первом случае и виды преступлений (убийства,  разбои, грабежи) во втором. Данные ряды  распределения   являются   атрибутивными,   поскольку варьирующий признак     представлен    не    количественными,    а  качественными показателями.   В первом примере наибольшее  число  составляют  работники  со средним    образованием   (порядка   40%);   остальные   работники распределяются на группы по  данному  качественному  признаку:  со  средним специальным образованием - 25%; с неполным высшим - 20%; с высшим - 15%. Во втором наибольшее число правонарушений составляют кражи  -  56%;  далее правонарушения распределяются поровну между грабежами и случаями  изъятия наркотиков  (16%)  и убийствами  и случаями   нанесения тяжких  телесных  повреждений (3%);  разбои составили   4.5%,   и    наименьшее    число    зарегистрированных правонарушений составили изнасилования - 1%.

            Вариационные ряды   распределения

     Вариационные  ряды   строятся   на   основе    количественного группировочного  признака.  При этом вариационные ряды по способу построения  бывают  дискретными   (прерывными)   и   интервальными (непрерывными).     Дискретный ряд распределения -  ряд,  который основан   на прерывной вариации  признака,  т.е.  в котором значение признака выражено целым числом  (тарифный  разряд  рабочих,  число касс  в магазине, число раскрытых преступлений и т.д.).

     Интервальный  ряд  распределения  -   ряд,   базирующийся   на непрерывно изменяющемся  значении признака,  имеющего любые (в том числе и дробные) количественные выражения,  т.е. значение признаков таких рядах задается в виде интервала.

     Вариационные ряды состоят из двух элементов: вариант и частот.

     Варианта -  это  отдельное  значение  варьируемого  признака, которое  он принимает в ряду распределения.     Частота - это численность отдельных  вариант или каждой группы  вариационного ряда.  Частоты,  выраженные в долях  единицы   или  в процентах к итогу,  называются частотами. Сумма частот составляет объем ряда распределения.

 

Методика применения вариационных рядов распределения

 Методика применения  дискретных рядов распределения.

     Для понимания   применения  вариационных  рядов   распределения  рассмотрим данную  методику на примере правовой  статистики.

     Пример 1.  Органами  МВД  по  Рязанской  области   за   первое полугодие 1995  года  зарегистрирована  подростковая преступность. Данные представлены по возрастным группам.

14	15	14	16	12	16	14	15	10	14
13	11	8	12	11	15	8	16	11	13
8	15	9	13	10	14	13	14	12	15
12	16	10	15	14	12	13	16	9	14
7	15	11	14	7	16	14	8	11	15
13	14	16	12	13	15	13	10	14	12
14	12	13	10	9	14	12	15	16	11
16	12	8	14	14	15	13	14	7	13
16	9	16	13	16	12	13	15	16	13
16	14	15	12	11	13	8	14	9	15
10	15	8	12	9	14	15	16	10	15
11	16	13	15	15	13	15	11	16	12
15	15	8	12	12	14	10	13	12	13
7	16	9	13	15	10	7	14	15	9
14	16	13	14	16	15	13	16	16	12
15	16	11	14	14	8	11	12	14	9
15	8	13	15	12	10	15	15	9	15
15	10	14	14	9	16	7	11	13	15
12	13	15	11	15	15	13	14	14	16
8	15	14	7	16	13	8	14	12	15
14	16	11	15	12	14	16	12	13	13
9	15	11	15	9	16	10	14	16	15

 

   В данном  примере представлены первоначальные  данные, полученные  в результате  статистического наблюдения.  Возраст  правонарушителей в данном   случае  будет  выступать   вариантой.  Для  того  чтобы  построить дискретный ряд распределения  необходимо  найти  частоты,  т.е. подсчитать,  сколько  раз   повторяется  каждая  из  вариант в данной совокупности.  Соответственно находим,  что 7 повторяется в данной совокупности 7 раз;  8 - 12 раз;  9 - 13 раз;  10 - 12 раз; 11 - 15 раз; 12 - 24 раза; 13 - 29 раз; 14 - 36 раз; 15 - 42 раза; 16 - 30 раз. Таким образом, поставив каждой варианте в соответствие частоту,  мы  составили  дискретный  ряд   распределения.   Для наглядности изобразим его в виде аналитической таблицы.

                                                                                      Таблица 2.1

Распределение  подростковой преступности по Рязанской  области за

                       первое полугодие 1995 года по возраст

Возраст  правонарушителей	Количество  правонарушений
	абсолютное	в  %  к итогу
7	7	3,18
8	12	5,46
9	13	5,90
10	12	5,46
11	15	6,82
12	24	10,90
13	29	13,18
14	36	16,37
15	42	19,09
16	30	13,64
ИТОГО	220	100