Серый импорт

Год	Импорт f	Доля серого импорта, % (X)	X-Xср	(X-Xср)^2	(X-Xср)^2 *f
2003 г.	53764	56	34	1124	60444763
2004 г.	60966	48	26	652	39736474
2005 г.	76070	39	17	273	20785435
2006 г.	97382	32	10	91	8844321
2007 г.	125434	29	7	43	5348619
2008 г.	164281	21	-1	2	354995
2009 г.	223486	16	-6	42	9355325
2010 г.	291861	12	-10	110	31994065
2011 г.	191803	14	-8	72	13760120
Итого	1285047			2408	190624117

 

  
         Таким образом, фактически средний процент «серого» импорта отклоняется от среднего значения на величину +/- 12,18%.

На основании  расчета среднего значения доли «серого» импорта и стандартного отклонения рассчитаем коэффициент вариации.

Расчет  коэффициента вариации будем производить  по формуле: 

 
                                                   

                                                 (3.2.2)     

 Значение  коэффициента вариации больше 33% , означает то что исчисленная средняя не является типичное, т.е. обобщающей характеристикой  данной совокупности.     

Поэтому нам нужно разделить совокупность на две группы, одна из которых меньше средней, а другая больше таблица 3.2.3.     

Таблица 3.2.3     

Разделение  совокупности на две группы

Год	Импорт	Доля серого импорта, %	Серый импорт
2003 г.	53764	56	30107,84
2004 г.	60966	48	29263,68
2005 г.	76070	39	29667,3
2006 г.	97382	32	31162,24
2007 г.	125434	29	36375,86
Итого	413616	-	156576,92
2008 г.	164281	21	34499,01
2009 г.	223486	16	35757,76
2010 г.	291861	12	35023,32
2011 г.	191803	14	26852,42
Итого	871431	-	132133

 

  
     Теперь  для двух совокупностей посчитаем  то, что характеризует их типичность: средняя, дисперсия, среднеквадратичное отклонение, и коэффициент вариации.

Среднеарифметическая взвешенная:  

С 2003 по 2007 гг. средняя доля «серого» импорта  в общем объеме импорта составила 37,86%, а с 2008-2011 гг. – 15,16%.  

Таким образом, можно сделать  вывод, что обе совокупности являются типичными, то их средние являются обобщающими.      

Сделав  некоторые преобразования мы получили однородные совокупности, и мы можем  найти остальные показатели вариации.

    Размах  вариации     

Rв1 = X1max – X1min = 56% – 29% = 27%                                             (3.2.3)     

Rв2 = X2max – X2min = 21% - 14% = 7%     

Из этого, можно сделать  вывод, о том, что максимальная доля серого импорта отклоняется в первой группе на 27%, во второй – на 7%.     

Коэффициент осцилляции     

Кр1 =  Rв1 ÷ ₁ *   100% = (27/ 37,86) * 100% =  72,32%                    (3.2.4)     

Кр2 =  Rв2 ÷ ₂ *   100% = ( 7 / 15,16) * 100% = 46,17%     

Поэтому,  относительная колеблемость максимальной и минимальной доли «серого» импорта вокруг средней составляет в первой группе 72,32% и  во второй группе 46,17%.       

Относительное линейное отклонение      

 Кd1 = d1 ÷ ₁  * 100 = (8,13/37,86) * 100% =21,47%                            (3.2.5)     

  Кd2 = d2 ÷ ₂  * 100 = (2,63/ 15,16) * 100% = 17,35%

Таким образом, можно делать вывод  что доля абсолютных отклонений  усредненного значения доли «серого» импорта от средней величины  составляет в первой группе  21,47%, а во второй группе 17,35%.      

Для анализа динамики «серого» импорта  мы используем интервальный, полный, изолированный  ряд динамики.     

Найдем  аналитические показатели ряда, первые это абсолютные показатели:     

Абсолютное  изменение ряда     

DY(б)i=  Yi – Y1 , где Y1 = 2003г.                                                (3.2.6)     

DY(ц)i=  Yi – Yi-1. Все расчеты приведены в таблице по данным формулам.

Самое большое увеличение «серого» импорта произошло в 2007 году, а самое маленькое – снижение на 1877 млн. долл. США в 2009 гг.     

Темпы Роста     

Тр(б)= Yi /  Y1;                                                                                  (3.2.7)     

Тр(ц) = Yi / Yi-1.  Все расчеты приведены в таблице.     

Также можем провести связь между базисными  и цепными показателями:     

Тр(б)2011г.=Тр(ц)2003*Тр(ц)2004*Тр(ц)2005*Тр(ц)2006*Тр(ц)2007* Тр(ц)2008* Тр(ц)2009* Тр(ц)2010                                                         (3.2.8)     

0,8919 = 0,972*1,1038*1,0504*1,1673*0,9484*1,0365*0,9795*0,7667  
      

Таблица 3.2.4

Анализ  «серого» импорта

Годы	Величина «серого» импорта	Абсолютное  изменение, млн. долларов США		Темпы роста,        раз %		Темпы прироста, %		Абсолютное  значение одного процента прироста, тыс.чел.
I	Yi	DУ(б)i	DУ(ц)i	Тр(б)	Тр(ц)	Тпр(б)	Тпр(ц)	А=У(ц)i / Тпр(ц)
2003	30108	--------	---------	------	------	--------	---------	------
2004	29264	-844,2	-844,2	97,20	97,20	-2,80	-2,80	301,078
2005	29667	-440,5	403,62	98,54	101,38	-1,46	1,38	292,637
2006	31162	1054,4	1494,9	103,5	105,04	3,50	5,04	296,673
2007	36376	6268	5213,6	120,8	116,73	20,82	16,73	311,622
2008	34499	4391,2	-1877	114,5	94,84	14,58	-5,16	363,759
2009	35758	5649,9	1258,8	118,7	103,65	18,7	3,65	344,99
2010	35023	4915,5	-734,4	116,3	97,95	16,33%	-2,05	357,578
2011	26852	-3255	-8171	89,19	76,67	-10,81	-23,33	350,233
Сумма	288709	Х	-3255

 

      

Таким образом, можно сделать  вывод, о том, что наибольшим темп роста «серого» импорта наблюдается в 2007 году, наибольшее снижение – в 2008г.     

Темпы Прироста     

Тпр(б)=  Тр(б)(%) -  100%                                                                   (3.2.9)     

Тпр(ц)=  Тр(ц)(%) -  100%    

А теперь найдем средние показатели ряда динамики:     

Средний уровень ряда     

Т.к. ряд у нас интервальный полный,  то для  расчета среднего уровня  мы используем формулу средней арифметической простой:  Уср=  ∑ Уi / n  ,  где n- число уровней.     

Уср=288 709 / 9  = 32 078,78 млн. долл. США                                (3.2.10)           

В 2003-2011 гг. среднее значение «серого» импорта составляется 32 078,78 млн. долл США.     

Средний Абсолютный прирост

1. ∆Уср.= ∆У(ц)1+∆У(ц)2+…..+∆У(ц)n-1 /  n-1 ,                                      (3.2.11)     

 где ∆У(ц)n-1  последний цепной абсолютный прирост.

2. ∆Уср.= ∆У(б)n-1 / n-1  ,                                                                         (3.2.12)       

где   ∆У(б)n-1    последний базисный абсолютный прирост.

3. ∆Уср.=  Yn – Y1 / n-1 ,                                                                          (3.2.13)     

где Yn -  последний уровень ряда. Y1- первый уровень ряда.          

 ∆Уср.= -3255/ 8 = -406,875 млн.  долл. США (3.2.14)           

В период с 2003-2011гг. «серый» импорт сокращается в среднем на 406,875 млн. долл. США.     

Средний Темп Роста

1. Тр(ср)=  n-1√Тр(б)n-1= (0,8919)^(1/8) = 0,9858 или 98,58%.             (3.2.15)       

 

     В период с 2003 по 2011 гг. «серый» импорт сокращается на 1,42

     Средний темп прироста

                                Тпр(ср)= Тр(ср)% -  100%                                      (3.2.16)     

                                Тпр(ср) = 98,58%-100%= -1,42%

Таким образом, из выше изложенного  можно сделать вывод, о том, что  «серый» импорт в России составляет 24 %, но не смотря на рост официального импорта, его доля с каждым годом  снижается с каждым годом он сокращается  в среднем на 1,24 %.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

4. Экономико-статистическое обоснование результатов анализа «серого импорта»

 

Серый или параллельный импорт –  это не санкционированные правообладателями  поставки оригинальной (т.е. неподдельной) продукции в ту или иную страну. Серый импорт считается безусловным  элементом контрафакта представителями  правообладателей, поскольку путает их планы поставок и не дает извлечь  намеченную прибыль, провоцируя ценовой  демпинг. К тому же осложняются отношения  с дистрибьюторами в регионах, которые оперируют малыми объемами и очень чувствительны к неконтролируемым поставкам на их местный рынок. У  государственных органов по этому  поводу однозначного мнения не существует.

В силу этого до недавнего времени  остановить серый импорт было довольно сложно в силу преобладания мнения, что к контрафакту правомерно причислять исключительно подделки. На сегодняшний день действия таможни, судов, правоохранительных органов  все чаще опираются на широкое  толкование контрафакта. Важно отметить, что расширение границ контрафакта  в правоприменительной практике не сопровождалось серьезными изменениями  правовой базы. Изменение претерпела не буква закона, а ее трактовка, что явилось результатом сложного переговорного процесса бизнеса  и власти.

Как правило, приобрести товар непосредственно  у правообладателя серый импортер не может. Поставки жестко контролируются и ограничиваются рамками контрактных  обязательств с официальными дистрибьюторами. Конечно, эта схема может дать сбой, если сложатся коррупционные  схемы на уровне отдела продаж, что  маловероятно. Однако товар можно  купить на стадии его реализации официальными дистрибьюторами. Те, как правило, отлично  понимают, что оптовые закупки  их товара – начало цепочки, отстраиваемой  серыми импортерами. Но их прельщает рост собственного оборота и низкий риск разоблачения, поскольку распутать цепочки серого импорта, обильно сдобренные «прокладочными» фирмами, практически невозможно.

Действия серых импортеров основаны на возможности завозить в страну товар по более низким ценам, чем  это делают уполномоченные правообладателем агенты. Особенно привлекательны для  серых импортеров закупки товара на открытых рынках; заканчивающимся  сроком годности; в ходе промакций, предполагающих скидки с цены; в  странах с относительно более  низкими ценами.

Так, для открытых рынков оптовые  закупки являются нормальной практикой  и не настораживают продавцов, да и цены на открытых рынках относительно низкие. Близкий конец срока годности подталкивает официальных дистрибьюторов любой ценой сбыть товар, не игнорируя  покупателей с «серой» репутацией. Закупки на условиях сезонных распродаж  и разного рода скидочных акций  выгодны по определению. Наконец, межстрановая разница цен в силу недостаточной  синхронизации ценовой политики правообладателей делает выгодной покупку  товара в одной стране и сбыт его  в другой.